データウェアハウスから
脱却のとき

データの鮮度と信頼性を容易に確保

Databricks は、データの取り込み、処理、スケジューリングなど、エンドツーエンドのエンジニアリングソリューションを提供します。パイプラインの構築と管理を自動化し、データレイク上での ETL ワークロードの直接実行を可能にします。これにより、データエンジニアはデータの品質と信頼性を高めることに注力できるようになり、知見の抽出が加速します。

データチームは、処理を中断することなく膨大なデータから有用な知見を抽出し、わずかなコストでサービスを保証できます。また、Databricks をストリーミングのユースケースに利用することで、低レイテンシでスケーラブルかつ耐障害性に優れた、データドリブンのリアルタイムアプリケーションを構築できます。

機械学習のフルライフサイクル

Databricks は、データサイエンスと機械学習のための完全でオープンなプラットフォームを提供します。Databricks は、高品質、高性能データパイプラインと高度な機械学習の機能を、すぐに利用できる状態で提供します。統合プラットフォームがデータチームと ML チームのコラボレーションを支援し、特徴量エンジニアリングから本番運用まで、ML ライフサイクル全般を効率化します。

Databricks により、高粒度のアクセス制御によるデータ保護および、既存のクラウドネイティブなセキュリティポリシーや認証情報管理システムを使用したセキュリティの拡張が可能になり、プライバシーとコンプライアンスが確保され、隔離されたワークスペースを構築できます。プラットフォーム管理者は、エンドツーエンドのエクスペリエンスを容易に管理し、各ワークスペースのコストを制御できます。

自動化された信頼性の高い ETL、オープンでセキュアなデータ共有、主要なクラウドを包括的にサポートするガバナンスにより、Databricks はデータ管理をシンプルにし、コスト効率とスケーラビリティに優れたレイクハウスの基盤を提供します。

高品質、高信頼性のデータ 組織における現行のデータレイクには、既に多くの構造化、半構造化、非構造化データが保存されています。データレイクのオープン性と柔軟性に、堅固な信頼性と品質を融合させ、あらゆる分析ユースケースの大規模なニーズをサポートします。