高信頼性データパイプラインを容易に構築

Sparkの統一されたAPIを活用して、Lakeflow Declarative Pipelinesでは処理モードを簡単に切り替えることができます。

Lakeflow Declarative Pipelinesを使用すると、ストリーミングテーブルとマテリアライズドビューを含む全体のインクリメンタルデータパイプラインを宣言することで、パイプラインのパフォーマンスを簡単に最適化できます。

Lakeflow Declarative Pipelinesは、幅広いエコシステムのソースとシンクをサポートします。任意のソースからデータをロード - クラウドストレージ、メッセージバス、変更データフィード、データベース、エンタープライズアプリを含む。

Expectationsを使用すると、テーブルに到着するデータがデータ品質要件を満たしていることを保証し、パイプラインの更新ごとにデータ品質に関する洞察を提供できます。

データエンジニアリング用のIDEでパイプラインを開発し、コンテキストの切り替えを行わずに済みます。DAG、データプレビュー、実行の洞察を一つのUIで確認します。オートコンプリート、インラインエラー、診断機能を使って簡単にコードを開発します。