基盤モデルサービング
リアルタイムおよびバッチ推論ワークロードのニーズに対応する、最先端のオープン基盤モデルを提供します。これにより、独自のモデル展開を維持することなく、高品質な生成 AI モデルを活用したアプリケーションを迅速かつ容易に構築できます。
* 表示されている価格は、そのリージョンでの製品の提供を保証するものではありません。製品の提供状況については、こちらをご覧ください: AWS, Azure, GCP, SAP
1. Azure Databricks は Microsoft Azure のファーストパーティ サービスとして、Microsoft による一元的な請求とサポートを提供します
Azure Databricks の Premium ティアは、AWS および GCP の Enterprise ティアに相当します
2. 時間単位の料金は、分単位で課金されます
3. 単一ユニットの PT 容量の throughput は、モデルとクエリーの形式 (入力トークンと出力トークン) によって異なります。ワークロード固有のthroughputと総費用の見積もりには、GenAI Calculator をご利用ください。
基盤モデルサービングのDBU料金
| モデル | トークン単位の従量課金 | プロビジョニング済みスループット | ||
|---|---|---|---|---|
| DBU / 100万入力 トークン | DBU / 100万出力 トークン | DBU / 時間 （エントリー容量） | DBU / 時間 (スケーリング容量) | |
| Llama 4 Maverick | 7.143 | 21.429 | 85.714 | 85.714 |
| Llama 3.3 70B | 7.143 | 21.429 | 85.714 | 342.857 |
| Qwen 3 Next 80B | 2.143 | 17.143 | 78.571 | 78.571 |
| Qwen 3.5 122B | 3.143 | 31.429 | 85.714 | 85.714 |
| GPT OSS 120B | 2.143 | 8.571 | 71.429 | 71.429 |
| Gemma 3 12B | 2.143 | 7.143 | 71.429 | 71.429 |
| Llama 3.1 8B | 2.143 | 6.429 | 53.571 | 106.000 |
| GPT OSS 20B | 1.000 | 4.286 | 53.571 | 53.571 |
| Llama 3.2 3B | N/A | N/A | 46.429 | 92.857 |
| Llama 3.2 1B | N/A | N/A | 42.857 | 85.714 |
| Qwen 3 0.6B エンベディング | 0.286 | N/A | 25.000 | 25.000 |
| GTE | 1.857 | N/A | 20.000 | 20.000 |
| BGE Large | 1.429 | N/A | 24.000 | 24.000 |
1: エントリーキャパシティは、顧客がより手頃な価格で始められるように設計された、小規模で低コストの PT キャパシティ ユニットです。これらはスケーリング容量と比較して、throughputが比例的に低下します。これらは、Azure および AWS の米国、カナダ、ブラジルのリージョンで、ベースモデル（ファインチューニングされていないモデル）にのみご利用いただけます。
2: スケーリング キャパシティとは、モデルにプロビジョニングできる、標準の PT キャパシティ増分のことです。エントリ容量（一部のクラウドとリージョンで利用可能）を超えると、プロビジョニングされたThroughput容量は、これらのスケーリング容量ユニット単位でスケールアップおよびスケールダウンします。エントリ容量が利用できないクラウド / リージョンでは、PT の最小購入単位は、スケーリング容量ユニット 1 つ分となります。
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