メインコンテンツへジャンプ

製造資源計画(MRP)アーキテクチャ - クローン

このアーキテクチャは、Databricks上での製造資源計画(MRP)の理解を深め、製造システム(MES、ERP、WMS)全体における生産スケジューリングを改善するのに役立ちます。

Reference architecture with Databricks product elements overlaid on industry data sources and sinks

データとプラットフォームのフロー

  1. 製造業者は、ERP、WMS、MES、およびサプライヤーシステムのデータを統合し、製造業務の実行に必要なリソースを把握できます。SAP Business Data Cloud Connectなどのネイティブ統合により、ゼロコピーアクセスが提供され、製造オーダー、在庫残高、品目マスタ、購買オーダーに直接アクセスできます。Lakeflow Connectは、ZeroBusやマネージドコネクタを介してMESやエンタープライズデータを取り込み、Delta Sharingは機密情報を公開することなく、安全でリアルタイムなサプライヤーとのコラボレーションを可能にします。
  2. ERP、WMS、MES、およびサプライヤーのデータは、ネイティブコネクタを介して、ネイティブのスキーマとフォーマットのままBronzeテーブルに取り込まれます。Silverテーブルは、このデータをクレンジング、検証、強化し、統合されたMRPビューに変換します。Goldテーブルは、MRPワークフロー、予測分析、AIモデル、ダッシュボード向けに信頼性の高いデータセットを提供し、在庫、製造、サプライチェーン業務全体における正確な意思決定を可能にします。
  3. Spark Declarative Pipelines(SDP)は、バッチおよびストリーミングのMRPデータを変換し、リードタイム、在庫、製造ステータス、サプライヤーの更新情報をほぼリアルタイムで処理します。SDPは依存関係、増分変更、順序が前後したイベントを管理し、正確でタイムリーなデータをダッシュボード、予測、最適化モデル、AI駆動のワークフローに供給します。
  4. 変換されたデータは、業務レポート、在庫監査、サプライヤーのパフォーマンス追跡用のダッシュボードを駆動し、製造業務の円滑な運営を支援します。Databricks Appsを使用すると、プランナーは製造シナリオのシミュレーション、在庫の監視、キャパシティの評価、需要予測の可視化を行うことができます。
  5. Agent Bricksにより、インテリジェントエージェントがERP、WMS、MES、およびサプライヤーシステムと相互作用できるようになります。エージェントは欠品リスクの検知、オーダー順序の推奨、予測インサイトの提供、製造スケジュールの検証を行い、MRPワークフローを継続的に監視して、プロアクティブでデータ駆動型の意思決定のためのアラートや是正措置をトリガーします。