Databricksを使用したモデルの提供

Databricksモデルサービングは、複雑なインフラストラクチャを扱うことなくAIモデルをデプロイするのを容易にします。

それはあなたのMLflow機械学習モデルをスケーラブルなREST APIエンドポイントに変換し、デプロイメントに対する信頼性と速度の高いサービスを提供します。システムは自動的に需要の変化に対応し、インフラストラクチャのコストを削減し、レイテンシパフォーマンスを向上させます。

簡単に言えば、言語、ビジョン、オーディオ、表形式のデータ、またはカスタムモデルなど、さまざまなタイプのモデルをデプロイすることができます。モデルがどのように作成されたかは問題ではありません - ゼロから作成されたものであろうと、オープンソースソフトウェアを使用したものであろうと、プライベートデータで微調整されたものであろうと。