Hadoop からの移行
レガシープラットフォームの Hadoop を Databricks レイクハウスに移行する
Hadoop は拡張性が低く、過度に複雑で、革新的なユースケースを実現できないことが証明されています。Hadoop から Databricks に移行することで、効果的なスケーリング、データプラットフォームの簡素化が実現します。また、分析、機械学習、AI のサポートでイノベーションが加速します。
Hadoop の課題
オンプレミスの Hadoop 導入には、ハードウェア容量の無駄、DevOps の高い負担、電力コストの増加、ソフトウェアのバージョンアップなど、大きな制約があります。
レガシーなオンプレミスの Hadoop ワークロードを EMR、HDInsight、Dataproc などのクラウドベースのマネージドサービスに移行しても、同じように信頼性と拡張性の問題に直面します。そのため、トラブルシューティング、インフラ、リソース管理のオーバーヘッド、エンドツーエンドのパイプラインを維持するためのクラウド上のさまざまなマネージドサービスのステッチに多くの時間が浪費されることになります。
Hadoop のオンプレミスおよびクラウドデプロイメントで企業 が直面する課題について、以下のブログで詳しく解説しています。
Hadoop から Databricks レイクハウスに移行する理由
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