Building Retrieval Agents On Databricks - Japanese

本コースでは、Databricks Data Intelligence Platform 上での検索エージェント構築に関する実践的なトレーニングを提供します。参加者は、非構造化文書を構造化データに解析する方法、検索workflows向けにコンテンツを変換・チャンク化する方法、文書検索のためのvector searchソリューションの構築方法、MLflow および Agent Bricks を使用した本番環境対応エージェントの開発方法を学びます。コースでは、文書処理から埋め込み生成、vector インデックス作成、ガバナンス機能を備えたエージェントデプロイメントに至るまでの、エージェントのライフサイクル全体を網羅します。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

• 中級レベルのPythonプログラミング経験

• クエリの実行と関数の作成のための基本的なSQL知識

• Databricks Data Intelligence Platformの知識

• カタログやスキーマを含むUnity Catalogの概念の理解

• 大規模言語モデル（LLM）とプロンプトエンジニアリングの基本的な理解

• MLflowの基本知識

Outline

• 文書解析とチャンキング

• 検索のためのVector search

• 検索エージェントの構築とログ記録

• Agent Bricks

Upcoming Public Classes

Date	Time	Your Local Time	Language	Price
Date	Time	Your Local Time	Language	Price	Sep 17	09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)	-	Japanese	$750.00

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Architecting Data Warehouses for Large-Scale Deployments - Japanese

本コースでは、大規模なデータウェアハウス環境のパフォーマンス最適化、コスト管理、およびセキュリティについて解説します。

本コースは、複数の事業部門にまたがり数百人から数千人のユーザーにサービスを提供するDatabricks環境の管理を担当するデータウェアハウス実務者を対象としています。本コースを受講することで、高いパフォーマンスとコスト効率を維持しつつ、セキュリティ基準への準拠を確保しながら、データウェアハウス運用を効率的に拡張するために必要なスキルを習得できます。

注記：Databricks Academyでは、Databricks環境内での教室セッションをノートブック形式に移行し、講義用スライドデッキの使用を終了します。講義ノートブックはVocareumラボ環境でアクセス可能です。

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - Japanese

このコースでは、Databricks の Genie Space の設計、構築および保守の方法を学びます。Genie Space は、ビジネスユーザーがガバナンスされたデータについて質問し、コードを書かずに SQL に基づく回答を受け取れる自然言語インターフェースです。

Genie が Databricks の AI/BI 製品ファミリーにどのように位置づけられるか、そして自然言語をどのように信頼できる SQL クエリに変換するかを学びます。このコースでは、正確で一貫性があり、信頼できる結果を提供する Genie Space を作成するために何が必要かに焦点を当てます。

ソースデータの理解とベンチマークの定義から、ナレッジストアのキュレーションツール一式を使った Genie Space の構成と改良まで、完全なエンドツーエンドのワークフローをたどります。これらのツールには、メタデータ、シノニム、プロンプトマッチング、SQL ロジック、サンプルクエリ、テキストの手順が含まれます。

また、Databricks One を通じてビジネスユーザーと Genie Space を共有する方法、Unity Catalog のガバナンスがどのように自動的に適用されるかを理解し、モニタリングとユーザーのフィードバックを使って品質を継続的に改善する方法も学びます。

コースを終える頃には、ガバナンスされたセルフサービスの会話型分析を大規模に提供する、本番運用の準備が整った Genie Space を作成および管理できるようになります。

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Building ETL Pipelines with SQL - Japanese

このコースでは、Databricks Data Intelligence Platform で純粋な SQL を使用して、本番運用に対応した ETL パイプラインを構築する方法を学びます。受講者は、増分インジェストのための Auto Loader を使用したストリーミングテーブル、Silver-to-Gold 変換のための増分更新を伴うマテリアライズドビュー、宣言型 SCD タイプ 1 およびタイプ 2 ディメンション管理のための AUTO CDC (FLOW AUTO CDC)、および本番オーケストレーションのための SQL ファイルタスクを使用した Lakeflow ジョブについて学習します。このコースでは、メダリオンアーキテクチャ(ブロンズ → シルバー → ゴールド)を通じて、現実的な小売データセットに従います。