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Building Retrieval Agents On Databricks - Japanese

本コースでは、Databricks Data Intelligence Platform 上での検索エージェント構築に関する実践的なトレーニングを提供します。参加者は、非構造化文書を構造化データに解析する方法、検索workflows向けにコンテンツを変換・チャンク化する方法、文書検索のためのvector searchソリューションの構築方法、MLflow および Agent Bricks を使用した本番環境対応エージェントの開発方法を学びます。コースでは、文書処理から埋め込み生成、vector インデックス作成、ガバナンス機能を備えたエージェントデプロイメントに至るまでの、エージェントのライフサイクル全体を網羅します。


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites
• 中級レベルのPythonプログラミング経験

• クエリの実行と関数の作成のための基本的なSQL知識 

• Databricks Data Intelligence Platformの知識

• カタログやスキーマを含むUnity Catalogの概念の理解 

• 大規模言語モデル(LLM)とプロンプトエンジニアリングの基本的な理解

• MLflowの基本知識

Outline

• 文書解析とチャンキング

• 検索のためのVector search

• 検索エージェントの構築とログ記録

• Agent Bricks

Upcoming Public Classes

Date
Time
Your Local Time
Language
Price
Jun 04
09 AM - 01 PM (Asia/Tokyo)
-
Japanese
$750.00

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Data Engineer

Automated Deployment with Databricks Asset Bundles - Japanese

このコースでは、DevOpsの原則とDatabricks projectへの応用について包括的に解説します。まず、DevOps、DataOps、継続的インテグレーション(CI)、継続的デプロイメント(CD)、テストといった中核概念の概要から始め、これらの原則をデータエンジニアリングパイプラインに適用する方法を探求します。

コースでは次に、CI/CDプロセス内での継続的デプロイに焦点を当て、プロジェクトデプロイのためのDatabricks REST API、SDK、CLIなどのツールを検証します。Databricks Asset Bundles(DAB)について学び、それらがCI/CDプロセスにどのように組み込まれるかを理解します。DABの主要コンポーネント、フォルダ構造、Databricks内の様々なターゲット環境へのデプロイを効率化する仕組みについて深く掘り下げます。さらに、Databricks CLIを使用して、異なる構成を持つ複数環境向けにDatabricks Asset Bundlesの変数追加、修正、検証、デプロイ、実行を行う方法も学びます。

最後に、本コースではVisual Studio Codeをインタラクティブ開発環境(IDE)として紹介し、Databricks Asset Bundlesのローカル環境でのビルド、テスト、デプロイを可能にすることで開発プロセスを最適化します。コースの締めくくりとして、GitHub Actionsを用いたデプロイパイプラインの自動化を紹介し、Databricks Asset Bundlesを用いたCI/CDワークフローの強化を図ります。

本コース修了時には、Databricks Asset Bundles を使用して Databricks projectのデプロイを自動化し、DevOps プラクティスを通じて効率性を向上させるスキルを身につけることができます。

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Paid
4h
Lab
instructor-led
Professional

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.