Deploy Workloads with Databricks Workflows - Japanese

Databricksジョブでタスクをスケジュールすることで、アプリケーションを自動的に実行し、レイクハウス内のテーブルを最新の状態に保つことができます。 Databricks SQLを使用してクエリとダッシュボードの更新をスケジュールすると、最新のデータを使用してすばやく分析情報を得ることができます。このコースでは、Databricks Workflow Jobs の UI を使用したタスクオーケストレーションについて紹介します。必要に応じて、ダッシュボードとアラートを構成およびスケジュールして、本番運用データパイプラインの更新を反映させます。

この半日のコースでは、Databricksワークフロージョブを使用してデータパイプラインをオーケストレーションし、ダッシュボードの更新をスケジュールしてアナリティクスを最新の状態に保つ方法を学習します。 Databricks Workflowsの使用を開始する方法、オンデマンドクエリーにDatabricks SQLを使用する方法、本番運用データパイプラインの更新を反映するようにダッシュボードとアラートを構成およびスケジュールする方法などのトピックを取り上げます。

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Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

クラウドの基本的な概念 (仮想マシン、オブジェクトストレージ、ID管理) に関する初級レベルの知識
基本的なコード開発タスク (コンピュートの作成、ノートブックでのコードの実行、基本的なノートブック操作の実行、Git からの Repos のインポートなど) を実行できる能力
SQL の基本的な概念 (CREATE、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、WHILE、GROUP BY、JOINなど) に関する中級レベルの理解

Upcoming Public Classes

Date	Time	Language	Price
Date	Time	Language	Price	Aug 07	02 PM - 06 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00
Sep 30	02 PM - 06 PM (Asia/Tokyo)	Japanese	$750.00

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Data Analyst

Data Analysis with Databricks - Japanese

このコースでは、Databricks SQLの包括的な入門を提供します。学習者はデータのインジェスト、クエリの作成、ビジュアライゼーションとダッシュボードの作成、アラートの設定を行います。このコースは、Databricks認定データアナリストアソシエイト試験を受験するための準備コースです。

このコースは4時間のモジュール2つで構成されている。SQL Analytics on Databricks

このコースでは、特に Databricks SQL に焦点を当てて、データ分析に Databricks を効果的に使用する方法を学習します。 Databricks データアナリストの責任には、関連データの検索、潜在的なアプリケーションのための分析、貴重なビジネスインサイトを提供する形式への変換が含まれます。

また、データオブジェクトの管理における自分の役割と、ノートブック、SQL エディター、Databricks SQL などのツールを使用して Databricks データインテリジェンスプラットフォーム内でデータオブジェクトを操作する方法についても理解できます。

さらに、データ資産とプラットフォーム全体の管理における Unity Catalog の重要性についても学習します。最後に、このコースでは、Databricksがパフォーマンスの最適化を促進する方法の概要を説明し、クエリーインサイトにアクセスして、DatabricksでSQLアナリティクスを実行するときにバックグラウンドで発生するプロセスを理解する方法について説明します。

AI/BI for Data Analysts

このコースでは、Databricks が提供する機能を使用してビジネスインテリジェンスのニーズに対応する方法を学習します。 AI/BI ダッシュボードと AI/BI Genie。 Databricks データアナリストは、プラットフォーム内に AI/BI ダッシュボードと AI/BI Genie Spaces を作成し、関係者や必要な関係者によるこれらの資産へのアクセスを管理し、これらの資産が編集、更新、または廃止されたときに、そのライフサイクル全体にわたって維持する任務を負います。このコースでは、ビジネスインサイトのためのダッシュボードを設計し、それをコラボレーターや利害関係者と共有し、それらの資産をプラットフォーム内で維持する方法を参加者に指示することを目的としています。また、Databricks Data Intelligence Engineを活用した環境の構築と保守を通じて、AI/BI Genie Spacesを活用してセルフサービスアナリティクスをサポートする方法も学びます。

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SQL Analytics on Databricks - Japanese

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Lab

Associate

Apache Spark Developer

Stream Processing and Analysis with Apache Spark™ - Japanese

このコースでは、Apache Spark を使用したストリーム処理と解析の基本について学習します。ストリーム処理の基礎をしっかりと理解し、Spark 構造化ストリーミング API を使用してアプリケーションを開発します。ストリーム集約やウィンドウ分析などの高度な手法を探索して、リアルタイムデータを効率的に処理します。このコースでは、動的データ環境向けにスケーラブルでフォールトトレラントなストリーミングアプリケーションを作成するスキルを身に付けます。

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