Deploy Workloads with Databricks Workflows - Japanese
Databricksジョブでタスクをスケジュールすることで、アプリケーションを自動的に実行し、レイクハウス内のテーブルを最新の状態に保つことができます。 Databricks SQLを使用してクエリとダッシュボードの更新をスケジュールすると、最新のデータを使用してすばやく分析情報を得ることができます。 このコースでは、Databricks Workflow Jobs の UI を使用したタスク オーケストレーションについて紹介します。 必要に応じて、ダッシュボードとアラートを構成およびスケジュールして、本番運用データパイプラインの更新を反映させます。
この半日のコースでは、Databricksワークフロージョブを使用してデータパイプラインをオーケストレーションし、ダッシュボードの更新をスケジュールしてアナリティクスを最新の状態に保つ方法を学習します。 Databricks Workflowsの使用を開始する方法、オンデマンドクエリーにDatabricks SQLを使用する方法、本番運用データパイプラインの更新を反映するようにダッシュボードとアラートを構成およびスケジュールする方法などのトピックを取り上げます。
注: このコースは、「Data Engineering with Databricks」コース シリーズの一部です。
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
- クラウドの基本的な概念 (仮想マシン、オブジェクトストレージ、ID管理) に関する初級レベルの知識
- 基本的なコード開発タスク (コンピュートの作成、ノートブックでのコードの実行、基本的なノートブック操作の実行、Git からの Repos のインポートなど) を実行できる能力
- SQL の基本的な概念 (CREATE、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、WHILE、GROUP BY、JOINなど) に関する中級レベルの理解
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