Azure Databricks가 Azure에서 최고의 데이터 + AI 플랫폼인 5가지 이유

데이터와 AI 작업량이 증가함에 따라, 조직은 서비스를 단순히 연결하는 것 이상의 플랫폼이 필요합니다 - 그것은 서비스를 통합해야 합니다. Azure Databricks 는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼의 전체 기능과 깊은 Azure 통합을 결합하여 데이터 수명 주기의 모든 단계를 단순화하고 가속화합니다. 중앙 집중식 거버넌스와 오픈 데이터 형식부터 내장 웨어하우징 및 기본 AI 도구에 이르기까지, Azure Databricks는 팀이 더 빠르게 움직이고 복잡성을 줄이며 책임감있게 혁신할 수 있게 합니다. 수천 명의 고객들이 신뢰하며, AT&T, Swiss Re, JLL, CVS Health, HSBC, Shell, 그리고 Walgreens와 같은 주요 기업들이 포함되어 있습니다. Azure Databricks는 검증된 대규모 플랫폼입니다.

여기에서는 데이터 및 AI 팀이 Azure Databricks를 대규모 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼으로 선택하는 주요 5가지 이유를 자세히 살펴봅니다.

1. 데이터 + AI를 위한 통합된 관리

Azure Databricks에는 Unity Catalog가 포함되어 있습니다. 이는 모든 데이터와 AI 자산을 관리하는 데 하나의 접근 방식을 사용할 수 있게 해주는 통합된 관리 솔루션입니다. 테이블이든, 파일이든, 노트북이든, 모델이든, 대시보드든, Unity Catalog는 팀이 한 번 접근 정책을 설정하고 모든 작업에 일관되게 적용할 수 있게 합니다.

Unity Catalog의 Lakehouse Federation 은 SQL Server, BigQuery, Snowflake 및 ADLS 또는 S3와 같은 저장소에서 기존 데이터를 복사 없이 마운트할 수 있게 해줍니다. 또한 기존의 Iceberg 또는 Hive 카탈로그에 연결할 수도 있습니다.

Azure에서의 Databricks Data Intelligence Platform 의 일부인 Unity Catalog는 엔터프라이즈 등급의 보안 및 라인니지 추적을 보장하고, Microsoft Purview와의 상호 운용성을 제공하여 여러 개의 분리된 거버넌스 도구가 필요 없게 합니다. Unity Catalog는 Azure Databricks 자산에 대한 검색 가능성, 엔터프라이즈 등급의 보안 및 라인니지 추적을 보장하며, Microsoft Purview와 결합하여 전체 데이터 자산에 이를 확장할 수 있는 기능을 제공합니다.

"Unity Catalog는 우리의 비즈니스에게 게임 체인저였습니다. 왜냐하면 이제 우리는 데이터에 대한 세밀한 제어와 접근을 제공할 수 있게 되었기 때문입니다."

— Manish Danani, AI 플랫폼 및 엔지니어링 선임 디렉터, Mars

2. Azure 생태계 전반에 걸친 깊은 통합

Azure Databricks는 Azure 생태계 내에서 완전히 통합되어 있으며, 첫 번째 파티, 네이티브 커넥터 및 다음을 통한 간소화된 경험을 제공합니다:

• Power BI - Unity 카탈로그에서 직접 게시 하고 Databricks 워크플로우 를 전체 의미론적 모델 지원으로 함께 사용
• Azure OpenAI 서비스 - 대형 언어 모델을 기업 데이터와 안전하고 책임감 있게 결합합니다. Azure OpenAI 외에도 Azure Databricks는 Anthropic Claude 모델을 Azure Databricks에서 독점적으로 이용할 수 있고, Meta의 Llama 4와 같은 오픈소스 모델을 선택할 수 있습니다.
• Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Entra ID, 그리고 Microsoft Purview - 저장소, 신원, 파이프라인 오케스트레이션, 그리고 컴플라이언스를 하나의 스택으로 통합합니다. Azure Data Factory의 새로운 기능인 native Databricks Job activity 는 Databricks 워크플로우를 네이티브로 트리거하는 것을 이전보다 쉽게 만듭니다.
• Azure AI Foundry - Azure Databricks 작업을 실행하고 Azure Databricks AI/BI Genie를 Foundry Agents와 통합 하여 맥락적이고 엔터프라이즈 인식형 답변을 제공
• Microsoft Power Platform – 앱을 원활하게 구동, 자동화 및 에이전트 워크플로우를 관리된 데이터로 구동하며, 데이터를 중복하지 않습니다.

Azure Portal에서 몇 번의 클릭만으로, Entra ID의 모든 사용자와 그룹을 이용하여 데이터와 AI 시스템을 구축할 수 있는 완전히 통합된 환경을 갖게 됩니다.

미리 구축된 통합은 아키텍처 오버헤드를 줄이고 인사이트를 얻는 시간을 단축하여 고객이 Azure-native Databricks 경험을 최대한 활용할 수 있게 돕습니다.

"Azure Databricks는 생태계 전반에서 작동합니다. 우리는 여기에 매우 풍부한 데이터 플랫폼을 가지고 있으며, Microsoft 스택의 많은 다른 측면을 사용합니다. Databricks는 열려 있으며 다양한 플랫폼 간에 잘 조정합니다."

— Helius Guimaraes, Chief Data & AI Officer, Fonterra

3. 성능과 유연성을 갖춘 내장 데이터 웨어하우징

Databricks SQL 데이터 웨어하우스를 사용하면 고객은 별도의 웨어하우스가 필요 없이 Azure Databricks 내에서 직접 현대 SQL 분석 및 BI 사용 사례를 제공할 수 있습니다. 데이터는 열린 형식으로 유지되며, 독점 시스템에 봉인되지 않아 비즈니스 분석가와 데이터 엔지니어가 다음을 지원하는 단일 플랫폼에서 협업할 수 있습니다:

• 표준 SQL을 사용한 고동시성, 저지연 대시보드 및 ad hoc 쿼리
• Unity Catalog를 통한 전체 거버넌스를 갖춘 직접 Power BI 통합
• AI/BI Genie를 통한 자연어 쿼리, 더 많은 사용자에게 인사이트를 제공

"Azure Databricks가 데이터 인텔리전스 플랫폼으로서 Microsoft의 Power BI를 보완함으로써 비즈니스 결과는 깊이 있었습니다. 우리의 사용 사례, 예를 들어 연금 디지털 위협,은 수백만 달러의 영향을 미쳤습니다."

— Raju Mudunuri, IT 데이터 솔루션의 시니어 매니저, Lexmark International

이러한 성능과 간편함의 수준은 Azure Databricks의 힘을 반영하며, 팀이 분석 계층을 통합하면서 거버넌스나 규모를 저해하지 않도록 합니다.

4. AI 개발 간소화

LLM 기반의 조종사를 구축하든, 독점적인 모델을 미세 조정하든, 클래식한 머신 러닝 작업을 실행하든, Azure Databricks는 모든 것을 수행하면서 거버넌스와 관찰 가능성을 최우선으로 유지하는 유연성을 제공합니다.

Azure OpenAI, 오픈 소스 모델인 Llama 4, 그리고 Anthropic과 같은 공급자에 대한 지원을 통해 고객들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 적절한 사용 사례에 맞는 모델 선택
• 기업 데이터로 사용자 정의하고 거버넌스 환경 내에서 모델을 안전하게 제공합니다.
• 내장된 관찰 도구를 통해 비용과 성능 모니터링

Azure에서의 Databricks Data Intelligence Platform의 통합 아키텍처 는 이 모든 것을 가능하게 하며, AI 개발을 단순화하고 엔터프라이즈 보안 요구 사항에 맞춥니다.

5. 낮은 TCO로 높은 성능

Azure Databricks는 성능과 효율성 모두에 최적화되어 있습니다. Photon 엔진을 사용하면 작업 부하가 더 빠르게 실행되며 자원 소비가 줄어들어 데이터 및 AI 팀에게 실제로 측정 가능한 절약을 가져다줍니다. 주요 이점은 다음과 같습니다:

• 레거시 웨어하우스 엔진보다 6배 빠른 성능
• 소비 기반의 가격 책정 - 사용한 만큼만 지불
• AI 기반 자동 최적화, 수동 튜닝 필요성 감소

"Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 도입하면서 데이터 품질이 크게 향상되었으며, 인사이트를 최소 25% 더 빠르게 얻을 수 있었습니다."

— Raju Mudunuri, IT 데이터 솔루션 선임 관리자, Lexmark International

이러한 기능들은 Azure에서의 Databricks Data Intelligence Platform의 설계 원칙을 반영합니다: 개방적이고, 지능적이며, 비용 효율적입니다.

Azure Databricks로 혁신 가속화

분석에서 GenAI까지, Azure Databricks는 혁신을 위한 통합된 기반을 제공합니다. Microsoft Azure 환경의 일부로서, Azure Databricks는 BI를 확장하든, AI를 가속화하든, 데이터 자산을 단순화하든, 모든 것을 한 곳에서 빠르게 이동하고 관리할 수 있게 해줍니다. 더 알아보기 선도적인 기업들이 Azure Databricks를 사용하여 더 빠른 통찰력, 더 나은 데이터 품질, 그리고 실질적인 비용 절감을 어떻게 달성하는지.

무료 14일 체험판 으로 Azure Databricks 시작하기.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)