Databricks Apps 일반 출시 발표

Databricks Data Intelligence Platform에서 네이티브로 대화형 데이터 및 AI 기반 애플리케이션을 안전하게 빌드, 배포 및 확장할 수 있는 Databricks Apps의 일반 출시를 발표하게 되어 기쁩니다.

Databricks Apps를 사용하면 조직은 LLM 코파일럿 및 데이터 품질 대시보드부터 팀별 ops 앱에 이르기까지 사용자 대면 도구를 데이터 및 AI 에셋이 이미 있는 거버넌스 환경 내에서 직접 신속하게 제공할 수 있습니다.

6개월 전 공개 미리 보기 출시 이후 Databricks Apps의 채택이 빠르게 가속화되었습니다. 고객들은 2,500개 이상의 조직에서 20,000개 이상의 앱을 만들었으며, 이는 Databricks에서 직접 구축된 안전하고 대화형 애플리케이션에 대한 수요를 보여줍니다.

데이터 및 AI 민주화의 마지막 단계 문제 해결

데이터 및 AI 앱 코딩은 전투의 절반에 불과합니다. 실제 문제는 해당 앱을 안전하고 거버넌스된 프로덕션 환경에 배포하고 관리하는 것입니다. 많은 조직에게 이 “마지막 단계”는 단일 앱을 프로덕션에 배포하기 위해 인증 및 SSO 설정, 컨테이너 및 인프라 관리, 데이터 액세스 보안, 관찰 가능성 도구 통합, 감사 로그 구성, 패키지 및 환경 유지 관리 등 상당한 엔지니어링 노력이 필요합니다.

앱을 프로덕션화하는 이러한 “최종” 단계는 종종 DevOps, 중앙 IT, infosec를 포함한 여러 다른 팀의 노력이 필요하며, 이는 필연적으로 속도를 늦춥니다. 최종 결과는 앱 배포에 몇 달이 걸리고 보안 및 거버넌스가 여러 시스템에 분산되어 더 많은 복잡성과 잠재적인 격차로 이어집니다.

Databricks Apps는 앱이 ID, 거버넌스 및 관찰 가능성이 내장된 Databricks 작업 공간 내에서 안전하게 실행되는 완전 관리형 서버리스 런타임을 제공하여 해당 복잡성을 제거합니다. 팀은 플랫폼이 아닌 앱 구축에 집중할 수 있습니다.

데이터가 있는 곳에 앱 구축

과거에는 AI와 분석을 실제 비즈니스 가치로 전환하려면 데이터를 외부 시스템으로 이동하고 복잡한 인프라를 관리해야 했습니다. Databricks Apps는 이러한 모델을 뒤집습니다. 이제 애플리케이션이 데이터로 이동합니다.

Databricks Data Intelligence Platform을 기반으로 구축된 Databricks Apps는 팀이 다음을 수행할 수 있도록 지원합니다.

• 엔터프라이즈급 안정성으로 28개 지역 및 3대 주요 클라우드에 걸쳐 안전한 서버리스 앱 배포
• 자체 프레임워크 사용 - Node.js 및 React, Streamlit, Dash, Plotly, Gradio를 포함한 모든 인기 Python 또는 Javascript 프레임워크를 사용하여 풍부하고 대화형 애플리케이션 생성
• 즉시 사용 가능한 SSO 및 인증, Unity Catalog 권한을 기반으로 한 사용자 수준 액세스 적용
• 내장 감사 로깅을 통한 앱 사용량 및 액세스 패턴 추적, 조직 전체의 가시성 및 규정 준수 보장
• 조직의 소프트웨어 개발 관행 및 Git, CI/CD와 같은 도구에 원활하게 통합

이를 통해 데이터 및 AI 팀은 재플랫폼화, 데이터 중복 또는 보안 타협 없이 개념에서 프로덕션 준비 앱으로 신속하게 이동할 수 있습니다.

지금 이용 가능

Databricks Apps는 이제 모든 고객에게 일반적으로 사용 가능합니다. 선호하는 Python 또는 JavaScript 프레임워크를 사용하여 오늘부터 구축을 시작하고 Databricks 작업 공간 전체에 대화형 애플리케이션을 안전하게 배포할 수 있습니다.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)