Databricks Apps 일반 출시 발표

Databricks Data + AI Platform에서 네이티브로 대화형 데이터 및 AI 기반 애플리케이션을 안전하게 빌드, 배포 및 확장할 수 있는 Databricks Apps의 일반 출시를 발표하게 되어 기쁩니다.

Databricks Apps를 사용하면 조직은 LLM 코파일럿 및 데이터 품질 대시보드부터 팀별 ops 앱에 이르기까지 사용자 대면 도구를 데이터 및 AI 에셋이 이미 있는 거버넌스 환경 내에서 직접 신속하게 제공할 수 있습니다.

6개월 전 공개 미리 보기 출시 이후 Databricks Apps의 채택이 빠르게 가속화되었습니다. 고객들은 2,500개 이상의 조직에서 20,000개 이상의 앱을 만들었으며, 이는 Databricks에서 직접 구축된 안전하고 대화형 애플리케이션에 대한 수요를 보여줍니다.

데이터 및 AI 민주화의 마지막 단계 문제 해결

데이터 및 AI 앱 코딩은 전투의 절반에 불과합니다. 실제 문제는 해당 앱을 안전하고 거버넌스된 프로덕션 환경에 배포하고 관리하는 것입니다. 많은 조직에게 이 “마지막 단계”는 단일 앱을 프로덕션에 배포하기 위해 인증 및 SSO 설정, 컨테이너 및 인프라 관리, 데이터 액세스 보안, 관찰 가능성 도구 통합, 감사 로그 구성, 패키지 및 환경 유지 관리 등 상당한 엔지니어링 노력이 필요합니다.

앱을 프로덕션화하는 이러한 “최종” 단계는 종종 DevOps, 중앙 IT, infosec를 포함한 여러 다른 팀의 노력이 필요하며, 이는 필연적으로 속도를 늦춥니다. 최종 결과는 앱 배포에 몇 달이 걸리고 보안 및 거버넌스가 여러 시스템에 분산되어 더 많은 복잡성과 잠재적인 격차로 이어집니다.

Databricks Apps는 앱이 ID, 거버넌스 및 관찰 가능성이 내장된 Databricks 작업 공간 내에서 안전하게 실행되는 완전 관리형 서버리스 런타임을 제공하여 해당 복잡성을 제거합니다. 팀은 플랫폼이 아닌 앱 구축에 집중할 수 있습니다.

데이터가 있는 곳에 앱 구축

과거에는 AI와 분석을 실제 비즈니스 가치로 전환하려면 데이터를 외부 시스템으로 이동하고 복잡한 인프라를 관리해야 했습니다. Databricks Apps는 이러한 모델을 뒤집습니다. 이제 애플리케이션이 데이터로 이동합니다.

Databricks Data + AI Platform을 기반으로 구축된 Databricks Apps는 팀이 다음을 수행할 수 있도록 지원합니다.

• 엔터프라이즈급 안정성으로 28개 지역 및 3대 주요 클라우드에 걸쳐 안전한 서버리스 앱 배포
• 자체 프레임워크 사용 - Node.js 및 React, Streamlit, Dash, Plotly, Gradio를 포함한 모든 인기 Python 또는 Javascript 프레임워크를 사용하여 풍부하고 대화형 애플리케이션 생성
• 즉시 사용 가능한 SSO 및 인증, Unity Catalog 권한을 기반으로 한 사용자 수준 액세스 적용
• 내장 감사 로깅을 통한 앱 사용량 및 액세스 패턴 추적, 조직 전체의 가시성 및 규정 준수 보장
• 조직의 소프트웨어 개발 관행 및 Git, CI/CD와 같은 도구에 원활하게 통합

이를 통해 데이터 및 AI 팀은 재플랫폼화, 데이터 중복 또는 보안 타협 없이 개념에서 프로덕션 준비 앱으로 신속하게 이동할 수 있습니다.

지금 이용 가능

Databricks Apps는 이제 모든 고객에게 일반적으로 사용 가능합니다. 선호하는 Python 또는 JavaScript 프레임워크를 사용하여 오늘부터 구축을 시작하고 Databricks 작업 공간 전체에 대화형 애플리케이션을 안전하게 배포할 수 있습니다.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)