Google의 Gemma 3이 Databricks에 공개되었습니다

Google의 Gemma 3 모델이 Databricks에 도입되어, 모든 클라우드에서 기본적으로 사용할 수 있는 Gemma 3 12B 모델부터 시작합니다. 오늘부터 텍스트 기능을 사용할 수 있으며, 곧 다중 모드 지원이 출시될 예정입니다.

Gemma 3 12B는 엔터프라이즈 워크로드에 최적화되어 있으며, 능력과 계산 효율성 사이의 이상적인 균형을 찾아냈습니다. 이 모델은 문서 처리, 콘텐츠 분석, 코드 생성, 대화형 AI와 같은 핵심 사용 사례에서 뛰어난 성능을 발휘하므로, 생산용 애플리케이션에 적합합니다.

Databricks는 오랫동안 기업들이 대규모로 비구조화된 데이터를 관리하고 분석하는 플랫폼이었습니다. 엔터프라이즈가 데이터를 대형 언어 모델과 연결하여 AI 에이전트를 구축함에 따라, 효율적이고 고품질의 모델이 합리적인 가격으로 빠르게 필요해지고 있습니다. Gemma 3 12B는 문서 AI와 시각적 질문 응답 사용 사례를 지원하는 고품질의 다중 모달 기능을 제공함으로써 중요한 공백을 채웁니다. Databricks의 비구조화된 데이터와 모델 개발을 위한 통합 플랫폼과 결합하면, 팀은 생산용 AI를 더 빠르고 저렴하게 구축하고 배포할 수 있습니다.

향상된 품질과 다중 모드 기능

Gemma 3 12B는 크기와 품질의 매력적인 균형을 제공합니다:

• 넓은 기능: Gemma 3 12B는 긴 문서를 입력으로 지원하는 큰 128K 컨텍스트 윈도우를 가지고 있습니다. 또한 140개 이상의 언어를 지원하여 전세계 비즈니스에 이상적입니다.
• 복잡한 텍스트 기반 작업에 대한 높은 품질: Gemma 3 12B는 언어 이해와 수학적 문제 해결에서 뛰어납니다. 이로 인해 복잡한 텍스트 분석과 논리적 추론이 필요한 기업용 애플리케이션에 적합합니다.
• 문서 AI 및 시각적 질문 응답 사용 사례를 강화: 추가 이미지 모달리티는 문서의 표에서 정보를 추출하거나 영수증 사진 등 비구조화된 데이터에서 입력이 필요한 사용 사례를 해결하는 데 도움이 됩니다.

Databricks에서 Gemma 3 12B를 시작하세요

Gemma 3 12B가 여러분의 사용 사례에 적합한지 알아보려면 AI Playground에서 시도해 보세요.

모델 서빙 엔드포인트를 쿼리할 수도 있습니다. AI Playground와 모델 서빙 엔드포인트 모두에 다중 모달 기능이 곧 제공될 예정입니다.

또한, 최근에 출시된 MLflow 3 를 사용하면 특정 데이터셋에서 모델을 더 포괄적으로 평가할 수 있습니다.

또한 SQL 쿼리를 테이블에 보내어 대규모 배치 추론을 실행할 수도 있습니다.

• AI Playground에서 Gemma 3 12B를 시도해 보세요
• 실시간 응답을 위해 모델 서비스 API 를 쿼리하세요
• 서버리스 배치 추론으로 확장

 

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)