발표: Heroic Labs Satori와 Databricks의 통합

예측 분석과 LiveOps의 힘을 발휘하기

Satori와 Databricks 통합

게임 개발의 다이나믹한 세계에서, 데이터는 궁극의 파워업입니다. Heroic Labs에서는 우리의 주요 도구인 Satori를 통해 LiveOps의 가능성을 끊임없이 확장하고 있습니다. 최근 Databricks와의 통합을 통해, 게임 스튜디오는 이제 플레이어 행동에 대한 전례 없는 통찰력을 얻을 수 있게 되어, 더 개인화되고 매력적인 게임 경험을 제공할 수 있는 길을 열게 되었습니다.

차세대 참여를 위한 데이터 기반 인사이트

Satori는 항상 게임 개발자들이 중요한 게임 내 이벤트를 캡처하고, 플레이어를 대상 지정된 관객으로 세분화할 수 있도록 지원해 왔습니다. 이 세밀한 데이터 수집은 정확한 Live 이벤트와 A/B 테스트를 실행할 수 있게 해주며, 모든 결정이 실시간 인사이트에 기반을 두도록 보장합니다. 하지만 이제 이 풍부한 데이터를 Databricks로 전달함으로써, 원시 데이터를 실행 가능한 지능으로 변환할 수 있는 강력한 분석 엔진을 갖추게 되었습니다.

게임 스튜디오에 혁신을 위한 권한 부여

Satori를 Databricks와 통합함으로써, 플레이어 유지와 수익에 직접적인 영향을 미치는 향상된 분석을 통해 경쟁 우위를 얻을 수 있습니다:

• 데이터 기반 수익 성장: 예측 분석을 통해 고가치 플레이어와 수익 창출 기회를 도입할 최적의 시기를 파악하여 게임 내 소비를 증가시킵니다.
• 플레이어 유지 개선: 플레이어 이탈을 초래하는 요인을 이해함으로써, 커뮤니티를 참여시키고 충성도를 유지하는 유지 전략을 미리 실행할 수 있습니다.
• 전략적 비즈니스 결정: 플레이어 기반에 대한 깊은 이해를 바탕으로 마케팅 전략, 게임 내 이벤트 계획, 제품 개발을 안내하는 종합적인 데이터 인사이트를 활용합니다.

Databricks를 활용한 분석의 장점

고급 예측 모델링

Databricks의 강력한 데이터 인텔리전스 플랫폼을 통해 플레이어와 게임 데이터를 깊게 탐색할 수 있습니다:

• 플레이어 중심 경험 가능: 머신러닝을 활용하여 플레이어의 이탈률, 소비 패턴 예측, 그리고 참여 요인을 파악합니다. 이러한 예측을 통해 게임 내외의 플레이어 경험을 개인 수준에서 공감할 수 있도록 맞춤화할 수 있습니다.
• 실시간 데이터 처리: 대량의 이벤트 데이터를 거의 실시간으로 처리하고 분석하여, 신흥 트렌드와 플레이어 행동에 빠르게 대응할 수 있습니다.
• 압도적인 데이터셋 이해: GenAI 기능을 활용하여 데이터셋과 대화하고, 플레이어 피드백과 게임 로그와 같은 대량의 비구조화된 데이터를 요약할 수 있습니다. 더 나아가 스튜디오 및/또는 출판 조직 전반에 걸쳐 유용한 역할별 요약을 자동으로 작성할 수 있습니다.

향상된 관객 세분화

Satori는 정확한 플레이어 세분화를 제공하는 반면, Databricks는 다음을 허용함으로써 이를 더욱 확장합니다:

• 미세한 세분화 개발: 기본적인 인구통계학을 넘어서 행동, 참여 수준, 게임 내 상호작용에 기반한 상세한 플레이어 프로필을 생성하세요. Databricks 솔루션 가속기를 활용하여 노력을 시작하세요, 예를 들면: 게임을 위한 LLM 지원 세분화.
• 개인화 전략 최적화: 고급 분석을 사용하여 세분화 전략을 지속적으로 개선하여 각 플레이어가 매우 맞춤화된 경험을 받도록 합니다.
• 포괄적인 A/B 테스트 실행: Databricks의 힘을 활용하여 여러 변수를 동시에 테스트하고, 더 나은 의사결정과 전략 개선을 이끌어내는 통찰력을 얻습니다. 게임을 위한 대화형 분석 기능을 활용하여 데이터 뒤에 숨겨진 이유를 더 깊게 파악할 수 있습니다.

모든 것을 함께 묶는 예시

새로운 기능에 대한 A/B 테스트를 진행하는 LiveOps 팀이라고 상상해보세요. Satori는 세분화를 세밀하고 사용자 정의 가능한 방식으로 생성할 수 있는 능력을 제공합니다. UA 캠페인, 리마케팅 솔루션 및 CDP에서의 신호를 사용하여 테스트 세그먼트를 확장하려고 합니다. 이 때 우리의 통합이 작용합니다. 이제 Satori를 Databricks에 연결하고, 이러한 다른 소스에서의 데이터와 결합하고, 분석, 집계 또는 ML 모델로 보강한 후, 새로운 정보를 향상된 세분화 및 AB 테스트 타겟팅을 위해 Satori로 다시 전달할 수 있습니다. 이렇게 닫힌 루프를 생성함으로써, 과거를 알려주는 분석에서 플레이어 중심의 경험을 만들 수 있게 해주는 풍부한 데이터 소스에서의 예측 분석으로 전환할 수 있습니다.

새로운 LiveOps 시대

Heroic Labs에서는 게임 스튜디오에게 잊을 수 없는 플레이어 경험을 만들 수 있는 도구를 제공하는 것이 우리의 임무입니다. Satori와 Databricks의 통합은 그 여정에서 중요한 이정표를 표시합니다. 이 강력한 조합을 통해 플레이어 데이터의 전체 잠재력을 활용하여, 참여, 수익, 그리고 장기적인 성공을 촉진하는 전략적 자산으로 변환할 수 있습니다.

게임의 LiveOps를 향상시키고 데이터 기반 개인화의 새로운 시대를 받아들일 준비가 되셨나요? Satori와 Databricks 통합이 어떻게 예측 분석 및 관객 세분화 접근 방식을 혁신할 수 있는지 알아보세요. 이를 통해 플레이어가 계속해서 돌아오는 우수한 게임 경험을 제공할 수 있습니다. 커넥터에 대한 문서는 여기에서 찾을 수 있으며, 이 커넥터를 사용한 거의 실시간 분석에 대한 녹화된 데모는 여기에서 확인할 수 있습니다.

Heroic Labs와 Databricks와 함께 게임의 미래를 탐험하세요. 게임 개발 전략을 강화하기 위해 예측 분석을 활용하는 더 많은 통찰력을 얻기 위해 저희에게 연락하세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)