주요 컨텐츠로 이동
파트너

업계 리더 및 파트너가 참여하는 Data + AI Summit 2026의 Azure Databricks

Data + AI Summit 2026에서 Microsoft와 함께하여 기업용 AI를 위해 구축된 안전하고 확장 가능한 기반 위에서 조직이 데이터, 분석, AI를 어떻게 통합하고 있는지 확인해 보세요.

작성자: Kiriana Stukas

  • 공동 고객이 Azure Databricks를 사용하여 데이터 자산을 현대화하고, AI를 확장하며, 비즈니스 가치를 실현하는 방법을 알아보세요.
  • 제로 카피 연합 분석, 에코시스템 공동 엔지니어링, 새로운 공동 제품 발표 및 통합에 관한 주요 세션에 참석해 보세요.
  • 전문가 데모, 브레이크아웃 세션, 제품 리더와의 전략적 대화를 위해 Microsoft 부스를 방문해 보세요.

이 글은 Databricks와 Microsoft가 공동으로 작성한 기고문입니다. 기여해 주신 Microsoft의 Data & AI 부문 시니어 제품 마케팅 리드인 Jason Pereira 님께 감사드립니다.

Data + AI Summit 2026: 6월 15~18일에 열리는 이번 온·오프라인 행사에 참여하여 글로벌 데이터 커뮤니티로부터 인사이트를 얻으려면 지금 등록하세요.

Microsoft는 세계 최대 규모의 데이터, 분석 및 AI 콘퍼런스인 Databricks Data + AI Summit 2026의 레전드 스폰서(Legend Sponsor)입니다. 샌프란시스코 현장 및 온라인에서 30,000명 이상의 동료들과 함께 Azure 기반 Databricks 플랫폼이 어떻게 신뢰할 수 있고 확장 가능한 기반 위에서 데이터, 분석, AI를 통합하여 안전하고 책임감 있는 차세대 엔터프라이즈 AI를 지원하는지 확인해 보세요.

이번 Data + AI Summit에서 참가자들은 메인 무대 기조연설과 다양한 세부 세션을 통해 Databricks 및 Microsoft 리더들의 발표를 들을 수 있습니다. 양사의 공동 고객들이 어떻게 Azure Databricks를 활용하여 데이터 자산을 현대화하고, AI를 확장하며, Azure에서 데이터 및 AI 애플리케이션, 분석, 에이전트를 구축하고 있는지 집중적으로 소개할 예정입니다.

Data + AI Summit 2026에서 Azure Databricks를 만나보세요

Databricks와 Microsoft는 Microsoft의 퍼스트 파티 서비스인 Azure Databricks를 통해 강력한 파트너십을 이어가며, Azure 최고의 데이터 + AI 플랫폼을 제공하고 있습니다. 주요 클라우드 서비스와의 원활한 연결을 지원하는 Azure Databricks는 기업이 데이터 아키텍처를 단순화하고 안심하고 책임감 있는 AI를 구축할 수 있도록 안전하고 통합된 플랫폼을 제공합니다. 기업들이 에이전트 중심의 시대로 진입함에 따라, Azure Databricks는 대규모 AI 애플리케이션과 에이전트를 구축하고 거버넌스를 적용하는 데 필요한 컨텍스트, 제어력, 개방성을 제공합니다. 올해 Summit에서는 Azure 데이터 자산 전반의 역량을 강화하기 위해 설계된 흥미로운 신규 공동 제품 발표와 깊이 있는 에코시스템 통합을 소개해 드릴 예정입니다.

엑스포 전시장의 Microsoft 부스(#103)를 방문하여 기술 전문가들과 소통하고, 라이브 제품 데모를 확인하며, Databricks와 Microsoft가 어떻게 여러분의 가장 복잡한 데이터 및 AI 과제를 해결하도록 도울 수 있는지 직접 대화를 나누어 보세요.

행사 기간 동안 Microsoft 또는 Databricks 전문가와의 1:1 미팅을 요청하시려면 담당 어카운트 팀에 문의하시거나 행사 중 Microsoft 및 Databricks 부스를 방문해 주세요.

Azure Databricks를 탐색하는 모든 분들을 위해 준비된 아래 세션들에 참석해 보세요. 연합 분석(federated analytics) 및 운영 현대화부터 자동화된 워크플로, 실제 고객 배포 사례에 이르기까지 다양한 주제를 다룹니다.

Azure Databricks 세부 세션

Azure Databricks로 Microsoft 데이터 및 AI 에코시스템 활용하기: 인사이트에서 임팩트까지

6월 17일 수요일 | 오후 1:50 ~ 오후 2:30 PDT

오늘날의 데이터 중심 환경에서 기업에는 단순한 분석 이상의 것이 필요합니다. 즉, Microsoft 에코시스템 전반에서 원시 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환해 주는 통합 플랫폼이 필요합니다. 이 세션에서는 Azure Databricks가 어떻게 현대적인 데이터 아키텍처의 중추 역할을 하며 핵심 Microsoft 클라우드 서비스 및 플랫폼과 통합되어 혁신을 가속화하는지 알아봅니다. 실시간 협업과 거버넌스를 지원하면서 확장 가능한 데이터 엔지니어링, 고급 분석, AI 기반 솔루션에 Azure Databricks를 활용하는 방법을 배워보세요. 실질적인 예시와 아키텍처 패턴을 통해 데이터 사일로를 제거하고, 성능을 최적화하며, 팀이 더 빠르게 인사이트를 도출하도록 지원하는 방법을 보여드립니다.

  • 발표자: Anavi Nahar, Head of Product, Azure Databricks, Microsoft

제로 카피 연합 에너지 분석: ADME + Databricks 실제 활용 사례

6월 17일 수요일, 오후 12:40 - 오후 1:20 PDT

석유 및 가스 기업들은 지하(subsurface) 데이터 기록 시스템으로 Azure Data Manager for Energy (ADME)를 표준화하여 사용해 왔습니다. 하지만 해당 데이터에 대해 분석 및 AI를 실행하려면 대규모 데이터 세트를 다운스트림 플랫폼으로 복사해야 했기 때문에 거버넌스가 깨지고 이후의 모든 워크플로가 지연되는 문제가 있었습니다. Microsoft와 Databricks가 공동으로 개발한 이번 세션에서는 네이티브 거버넌스 및 서버리스 확장을 지원하여 Databricks 컴퓨팅을 데이터에 직접 연결하는 새로운 제로 카피(zero-copy) 연합 경로를 소개합니다. 아키텍처를 살펴보고, 실제 가동 중인 ADME를 대상으로 솔루션이 작동하는 모습을 보여드리며, 업계의 운영사들이 ADME를 단일 진실 공급원(single source of truth)으로 유지하면서 어떻게 지하 분석을 가속화하고 있는지 공유합니다.

  • 발표자: Andy Corran, Principal Product Manager, Microsoft - Azure Databricks

Unity Catalog 외부 위치(External Locations): OneLake 및 그 너머로 거버넌스 확장하기

6월 17일 수요일 | 오후 5:20 - 오후 5:40 PDT

Unity Catalog 외부 위치(External Locations)는 Databricks가 스토리지에 연결하는 방법입니다. 사용자가 스토리지 경로를 정의하고 자격 증명을 첨부하면, UC가 그 위에 구축된 관리형 테이블, 뷰 및 기타 자산 등 모든 것을 제어합니다. 현재 S3, ADLS, GCS 및 Cloudflare R2를 지원하며, Microsoft OneLake에 대한 지원을 포함하도록 이 기능을 확장하고 있습니다.

이 세션에서는 외부 위치가 Databricks를 모든 스토리지 플랫폼에 연결하기 위한 일관되고 확장 가능한 패턴을 어떻게 제공하는지 보여주고, Microsoft OneLake용 외부 위치를 만드는 데 필요한 과정을 단계별로 안내합니다. 아키텍처와 엔드투엔드 설정 과정을 확인하고, 별도의 ETL 파이프라인을 구축할 필요 없이 UC가 제어하는 자산을 OneLake 스토리지에 직접 읽고 쓰는 데모를 볼 수 있습니다.

마지막으로 향후 계획인 온프레미스 스토리지로의 동일 모델 확장 계획을 공유하여, Unity Catalog가 어떻게 데이터 자산 전반의 단일 거버넌스 레이어가 되는지 설명하며 세션을 마무리합니다.

  • 발표자: Ljubica Vujovic Boskovic, Senior Product Manager, Databricks

고객 및 파트너 세부 세션

오픈 레이크하우스 아키텍처가 데이터 및 AI 플랫폼 현대화를 이끄는 방법

6월 18일 목요일 | 오전 10:20 - 오전 11:00 PDT

물류 기업 GEODIS가 Azure Databricks를 도입하여 데이터 및 AI 플랫폼을 어떻게 현대화했는지 알아보세요. 플랫폼 엔지니어링 업무 부하를 줄이고 개방형 에코시스템을 유지하기 위해, GEODIS는 Apache Iceberg™ 및 Apache Spark™와 같은 개방형 표준을 사용하여 Azure Databricks를 기존 Cloudera 인프라와 통합했습니다. 이 세션에서는 이들이 멀티 엔진 통합, 크로스 카탈로그 성능, Azure에서의 데이터 품질 검증 등 실제적인 과제를 해결하면서 어떻게 급격한 "빅뱅" 마이그레이션을 피할 수 있었는지 자세히 설명합니다.

  • 발표자: Vitor Lundberg, SNCF Account Director, Databricks; Delio Amato, Chief Architect & Data Officer, GEODIS

TK Elevator가 파편화된 데이터를 디지털 및 데이터 기반 서비스 운영으로 전환하는 방법

6월 16일 화요일 | 오후 1:50 - 오후 2:10 PDT

TK Elevator는 고객 서비스를 강화하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 지난 10년간 수집한 데이터를 활용하여, 깊이 있지만 이전에는 파편화되어 있던 데이터 레이크를 통합했습니다. Azure Databricks 플랫폼은 경영 보고와 현장의 운영 실행을 성공적으로 연결하는 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 제공했습니다.

  • 발표자: Christian Jung, VP of Digital, Data & AI Foundation, TK Elevator GmbH; Matthias Gohl, Chief Digital Officer (CDO), TK Elevator

AI 에이전트로 고위험 금융 워크플로 자동화하기 (후원: Lovelytics)

6월 17일 수요일 | 오전 11:30 - 오전 11:50 PDT

이 세션에서 Lovelytics는 글로벌 제조 선도 기업인 Lippert를 위해 프로덕션급 AI 자동화 워크플로를 배포한 방법을 시연하며, 복잡하고 중요한 금융 업무를 처리하는 데 있어 Azure Document Intelligence의 핵심적인 역할을 강조합니다.

  • 발표자: Sudhir Gajre, Head of GenAI, Lovelytics

산업 포럼 및 경영진 네트워킹

데이터 리더들을 연결하고 데이터 및 AI의 미래를 탐색하기 위해 마련된 다음과 같은 독점 포럼, 해피 아워, 경영진 네트워킹 행사에 참여해 보세요.

이 포럼은 리더, 창업자 및 업계 비전가들이 인사이트를 공유하고, 동료들과 교류하며, 차세대 AI가 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지 탐색할 수 있는 공간을 제공합니다.

놓치지 마세요—지금 등록하기

Data + AI Summit 2026 참가 자리를 확보하여 30,000명의 데이터 전문가들과 함께하고 데이터, AI, 분석 및 에이전트의 최신 기술을 살펴보세요. Microsoft Azure 최고의 데이터 및 AI 플랫폼인 Azure Databricks를 통해 기업들이 어떻게 개방형 AI 지원 데이터 플랫폼을 구축하고 있는지 알아보세요.

Azure Databricks 무료로 시작하기 →

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

최신 게시물을 이메일로 받아보세요

블로그를 구독하고 최신 게시물을 이메일로 받아보세요.