Databricks on Google Cloud: 더 빠르고, 더 똑똑하게, 함께 혁신하세요.

Google Cloud Next 2026에서 저희는 최신 Gemini 통합 기능과 Google Marketplace의 강력함을 선보일 예정입니다. 이곳은 인텔리전스가 인프라와 만나 Databricks 및 Google Cloud를 통해 거버넌스된 AI를 확장하는 곳입니다.

2021년부터 Databricks와 Google Cloud의 파트너십은 공유된 비전에서 2,500개 이상의 공동 고객을 위한 강력한 기반으로 발전했습니다. 하지만 이제 대화의 초점이 바뀌었습니다. 더 이상 단순히 데이터를 클라우드로 옮기는 것이 아니라, 그 데이터를 자율적인 인텔리전스로 전환하는 것입니다.

미션 크리티컬 워크로드를 현대화하든 첫 AI 에이전트 배치를 시작하든 목표는 동일합니다. 바로 마찰 없이 독점 데이터에서 최대 가치를 추출하는 것입니다. Databricks 플랫폼과 Google Cloud의 세계적 수준의 인프라를 결합함으로써, 저희는 기업이 "AI 실험"에서 "AI 기반 비즈니스 운영"으로 나아가도록 돕고 있습니다.

인텔리전스와 인프라의 만남

2025년에 Databricks는 Gemini 모델의 첫 번째 파티 공급업체가 되었습니다. Gemini 모델 API가 Vertex 외부에서 제공되는 두 곳 중 하나입니다. Google의 최첨단 모델을 Databricks 플랫폼에서 네이티브로 배포함으로써, 모든 3개의 Databricks 클라우드에 걸친 고객은 데이터를 이동하거나 인프라를 관리할 필요 없이 거버넌스된 엔터프라이즈 데이터에서 안전하게 에이전트 AI를 구축, 사용자 정의 및 배포할 수 있습니다. Gemini 모델에 대한 직접 API 액세스를 제공함으로써, Databricks 사용자는 데이터 준비부터 프로덕션 추론까지 전체 AI 라이프사이클을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

출시 이후 Databricks의 Gemini 모델은 빠른 엔터프라이즈 채택률을 보였으며, 분기별 55% 이상의 성장률과 코드 생성, 데이터 분석, 지식 관리, 고객 지원, 콘텐츠 제작 및 산업별 워크플로를 포함한 다양한 사용 사례를 지원하는 강력한 수요를 기록했습니다. 이러한 모멘텀을 가속화하기 위해 Databricks와 Google 팀은 측정 가능한 AI 영향을 주도하기 위해 공동 고객 워크숍 및 솔루션 설계 세션을 제공하기 위해 협력할 것입니다.

개념 증명을 넘어서

기업들은 더 이상 AI를 채택해야 하는지 여부를 묻는 것이 아니라, 얼마나 빨리 프로덕션으로 옮길 수 있는지를 묻고 있습니다. Google Cloud 인프라와 Databricks의 인텔리전스 계층으로 데이터를 통합함으로써, 저희 고객들은 시장 출시 속도와 운영 효율성에서 실질적인 개선을 보고 있습니다.

저희 파트너십의 모멘텀은 GenAI 워크로드와 대규모 데이터 처리로 인한 Google Cloud 사용량의 연간 85% 성장에 반영됩니다. Google Cloud Marketplace는 이러한 혁신의 주요 진입점이 되었습니다. 지난 한 해 동안 Databricks는 4,000개 이상의 Marketplace 가입을 창출했습니다. 조달을 넘어, 저희는 대규모 데이터 워크로드에 대한 가격 대비 성능을 크게 향상시키는 Google Axion (ARM) 프로세서 지원과 함께 인프라를 공동 혁신하고 있습니다.

공동 고객들이 오늘날 어떻게 성공하고 있는지 보여드리겠습니다:

• 글로벌 운영 표준화: Mondelēz와 PetSmart는 단순한 실험을 넘어 엔터프라이즈급 GenAI 및 예측 모델을 배포하고 있습니다. 통합 플랫폼을 활용하여 파편화된 데이터의 복잡성을 해결하고 모든 AI 에이전트가 거버넌스된 고품질 데이터에 기반하도록 보장했습니다.
• 대폭적인 비용 최적화: Digital Turbine은 Google Cloud에서 Databricks SQL Serverless를 활용하여 분석을 현대화했습니다. 결과는? 월 수만 달러의 비용 절감과 인프라 관리 오버헤드의 상당한 감소로 엔지니어링 팀이 유지보수보다 혁신에 집중할 수 있게 되었습니다.
• 조달 마찰 제거: Dun & Bradstreet에게 Google Cloud Marketplace는 전략적 가속기 역할을 했습니다. 길고 전통적인 공급업체 온보딩 과정을 우회함으로써, Databricks의 ML 기능에 즉시 액세스하여 "아이디어"에서 "배포"까지의 시간을 몇 주 단축했습니다.
• 지역 규정 준수 보장: Logically 및 Epsilon과 같은 회사가 확장함에 따라, 사우디아라비아(KSA) 및 브라질과 같은 지역의 최근 발자국 성장을 활용합니다. 이를 통해 엄격한 현지 데이터 상주 요구 사항이나 성능을 저하시키지 않고 확장할 수 있습니다.
• 개발자 생산성 향상: Lakeflow 기반 파이프라인 사용을 통해 글로벌 제조업체는 레거시 ETL 도구를 통합하여 파이프라인 실패를 줄이고 경영진 대시보드에 대한 중요 분석 제공 속도를 30% 높였습니다.

Google Cloud Next ’26에서 다음을 확인하세요. 미래는 거버넌스되고, 개방적이며, 에이전트적입니다.

데이터 및 AI 전략이 발전함에 따라 Google Cloud Next ’26은 리더들이 무엇이 작동하는지 확인하고, 혁신을 선보이며, 다음 투자 물결을 형성하는 결정적인 검증대입니다. Databricks와 Google Cloud의 파트너십은 단순히 도구를 제공하는 것이 아니라, 기업을 위한 검증된 로드맵을 제공하는 것입니다.

레거시 플랫폼을 현대화하든, 향상된 보안을 위해 엔터프라이즈 티어를 채택하든, 거버넌스된 데이터에서 첫 AI 에이전트 배치를 시작하든, 저희는 여러분이 다음에 무엇을 구축할지 도울 준비가 되어 있습니다.

Google Cloud Next ’26에 참여하여 다음을 수행하세요:

• 기술 시연: Unity Catalog와 Gemini가 실제 에이전트 워크플로를 지원하는 엔드투엔드 데모를 위해 저희 부스를 방문하세요.
• 금요일 4월 24일, 9:30–9:45 AM, Expo Theater 1에서 열리는 라이트닝 토크를 놓치지 마세요 — 식료품 소매 재창조: Albertsons가 Databricks를 Google Cloud에서 사용하여 데이터 및 AI를 강화하는 방법
• 전문가와 협업: 전용 회의 공간에서 1:1 세션을 예약하여 특정 비즈니스 목표에 맞는 데이터 인텔리전스 전략을 맞춤화하세요. 회의 예약
• 혁신 축하: NVIDIA 및 Glean과 함께하는 저희 공동 해피 아워에서 휴식을 취하세요. 이곳에서 AI의 미래에 대한 신선한 관점을 바탕으로 최고의 대화가 이루어집니다. 해피 아워 등록
• Google Cloud Next 경험 향상: Neo4j와 함께하는 의미 있는 임원 대화를 위해 특별히 마련된 VIP 리셉션에 참여하세요. 여기 등록

혁신은 빠르게 진행되며, Google Cloud Next ’26은 이러한 기술을 실제로 볼 수 있는 기회입니다.

다음 단계를 밟을 준비가 되셨나요?

Google Cloud의 Databricks는 개방적이고 거버넌스된 레이크하우스, 빠르게 확장되는 서버리스 플랫폼, 그리고 네이티브 Gemini 모델 및 까다로운 환경을 위해 구축된 엔터프라이즈 티어를 포함한 Google Cloud의 AI 및 인프라와의 깊은 통합을 결합합니다.

계획에서 영향으로 나아가려면:

• Google Cloud의 Databricks 무료 $400 체험판으로 시작하세요. Google Cloud Marketplace를 통해 계정을 만들고, 서버리스 워크스페이스를 시작하고, 데이터 엔지니어링, 분석 및 AI 전반의 샘플 워크로드를 탐색하세요.
• Databricks 및 Google Cloud 팀과 협력하세요. 현재 Databricks on Google Cloud에 가장 적합한 워크로드를 논의하고, 엔터프라이즈 티어를 평가하며, 보안 및 거버넌스 요구 사항에 맞는 경로를 계획하세요.
• 아키텍처 및 모범 사례에 대해 더 깊이 알아보세요. 다른 조직이 플랫폼을 설계하는 방법을 보려면 Databricks on Google Cloud 제품 페이지, 설명서 및 참조 아키텍처를 탐색하세요.

다음 물결의 지능형 애플리케이션은 거버넌스된 데이터와 강력한 AI가 만나는 곳에서 구축될 것입니다. Google Cloud의 Databricks를 통해 그 교차점은 오늘날 준비되어 있으며, 여러분이 다음에 가야 할 곳을 지원하도록 구축되었습니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)