Genie 에이전트 확장: 심층 분석, 파일 추론 등

Data and AI Summit에서 당사는 Genie Spaces가 비즈니스의 특정 고우선순위 도메인에 대해 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 전문가 큐레이션 에이전트인 Genie Agents로 진화했음을 발표했습니다. 그 이후로 당사는 Genie Agents의 기능을 지속적으로 확장하여 더 광범위한 질문에 답변할 수 있도록 하는 동시에 큐레이션도 더 쉽게 만들었습니다.

최신 업데이트를 통해 Genie Agents는 더욱 강력하고 포괄적이며 팀의 기존 워크플로우에서 더 쉽게 생성할 수 있게 되었습니다. 새로운 기능은 다음과 같습니다.

에이전트 모드 및 에이전트 모드 API를 통한 더 깊이 있는 연구

채팅 모드는 데이터에 대한 빠르고 사실적인 조회를 수행하는 데 효과적이지만, 더 미묘하고 복잡한 질문에는 에이전트의 더 많은 추론이 필요합니다. 이러한 더 깊이 있는 조사를 위해 다단계 분석을 지원하는 에이전트 기반 추론 루프인 에이전트 모드를 이제 모든 Genie Agents에서 사용할 수 있습니다. 에이전트 모드는 단일 쿼리 후 중단하고 응답하는 대신, 연구 계획을 수립 및 개선하고, 여러 반복 쿼리에 걸쳐 데이터를 탐색하며, 결과, 시각화 및 인용이 포함된 보고서를 반환할 수 있습니다. 이전에는 데이터 분석가와 전체 연구 계획이 필요했던 개방형 비즈니스 질문에 대해, 이제 에이전트 모드가 실시간 연구 파트너 역할을 할 수 있습니다.

이제 개발자는 에이전트 모드 API를 통해 Databricks UI를 넘어 다단계 추론 및 분석을 도입할 수 있습니다. 개발자는 이 API를 사용하여 에이전트 모드를 맞춤형 애플리케이션, 챗봇, 예약된 보고서 및 내부 도구에 통합할 수 있으며, 응답은 SSE(Server-Sent Events)를 통해 클라이언트로 스트리밍됩니다. 개발자는 후속 질문이 포함된 완전한 대화를 진행하고 프로그래밍 방식의 모니터링을 위해 API를 통해 에이전트 모드 대화 및 메시지를 검색할 수 있습니다. 또한 API를 통한 시각화 지원을 추가하여 텍스트 응답을 지원하는 풍부한 시각적 인사이트와 데이터 테이블을 제공할 수 있도록 했습니다.

고객 대상 분석 포털, 내부 Slack 봇 또는 맞춤형 대시보드 환경을 구축하든 상관없이, 에이전트 모드 API를 사용하면 최종 사용자가 있는 곳 어디에서나 깊이 있는 추론 기능을 제공할 수 있습니다. 자세한 내용 및 사용 가능 여부는 설명서를 참조하세요.

Genie Agent 분석에 비정형 데이터 도입하기

비즈니스 질문에 대한 답변은 테이블의 데이터에만 의존하지 않을 수 있으며, 전체적인 그림을 그리기 위해 비정형 데이터의 컨텍스트가 필요한 경우가 많습니다. 팀이 다양한 데이터 유형에 걸쳐 질문에 답변할 수 있도록, 이제 Genie Agents는 Unity Catalog 볼륨에 저장된 파일을 분석할 수 있으므로 에이전트가 단일 대화에서 정형 데이터와 함께 PDF, 문서, 슬라이드 덱 및 이미지에 대한 질문에 답변할 수 있습니다.

에이전트 빌더는 Genie Agent에 최대 10개의 볼륨을 연결할 수 있으므로, 비즈니스 사용자가 해당 파일의 컨텍스트와 거버넌스가 적용된 테이블을 결합한 질문을 할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• “이탈 고객이 가장 많은 지역은 어디이며, 이탈 설문조사의 주요 테마는 무엇인가요?”
• “이 두 SOW 간의 차이점을 비교해 주세요.”
• “체육관 비용 환급 제출 마감일은 언제인가요?”

비정형 데이터 분석은 에이전트 모드에서 실행되며, 다단계 추론을 사용하여 가장 관련성이 높은 파일 콘텐츠를 검색하고 분석합니다. 이는 Unity Catalog 권한을 준수하므로 사용자는 자신에게 액세스 권한이 있는 파일만 볼 수 있으며, 대용량 볼륨에서 더 빠르고 품질 높은 검색을 위해 콘텐츠 검색 인덱싱을 지원합니다.

더 큰 문서 컬렉션을 다루는 팀의 경우, 콘텐츠 검색을 통해 속도와 성능을 향상할 수 있습니다. 콘텐츠 검색은 Genie Agent가 파일을 더 효과적으로 사용할 수 있도록 파일을 준비하고 인덱싱하므로, 해당 파일에 대해 추론하고 더 낮은 대기 시간으로 질문에 답변하는 능력이 향상됩니다. 자세한 내용 및 사용 가능 여부는 설명서를 참조하세요.

Genie Code로 Genie Agents 큐레이션하기

사용자가 대규모로 더 많은 Genie Agents를 구축할 수 있도록, 당사는 Genie Agent 큐레이션을 더 빠르고 유연하게 만드는 데 집중적으로 투자해 왔습니다. 데이터 전문가가 고품질의 맞춤형 Genie Agents를 큐레이션할 수 있도록 여러 도구와 맞춤형 기술로 Genie Code를 개선했습니다.

첫째, Genie Code는 작성자가 고품질의 기본 Genie Agent를 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 에이전트의 목적, 사용자 질문 예시, 원하는 데이터 소스를 설명하기만 하면 Genie Code가 Genie Agent를 생성하고 일련의 지침을 추가합니다. 이는 관련 테이블에 대해 Unity Catalog에서 제공하는 메타데이터와 해당 테이블을 사용한 이전 쿼리를 활용합니다.

에이전트를 설정한 후 Genie Code는 실패 원인을 진단하는 데도 도움을 줄 수 있습니다. 사용자가 특정 대화 실패 또는 벤치마크 실행을 분석하도록 지시하면, Genie Code는 에이전트의 기존 컨텍스트와 특정 오류를 검토하여 Genie Agent의 컨텍스트에 대한 개선 사항을 제안합니다.

마지막으로, Genie Code는 프로덕션 환경에서 에이전트를 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 최종 사용자가 에이전트에 대해 계속 질문하고 피드백을 제공함에 따라, 큐레이터는 Genie Code에 주요 질문 주제와 주요 피드백 트렌드를 요약하도록 요청하여 Genie의 지식 격차를 더 잘 이해할 수 있습니다. Genie Code는 감지된 격차를 해결하기 위해 컨텍스트 개선 사항을 제안할 수도 있습니다.

작성자는 제안된 지침, 예시 SQL 쿼리 또는 지식 저장소 구성을 저장하기 전에 항상 Genie Code의 제안을 검토할 수 있습니다. Genie Code로 Genie Agents를 생성하고 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

팀원 및 에이전트 관리자와 채팅의 인사이트 공유하기

데이터 질문은 한 사람으로 시작해서 끝나는 경우가 거의 없으며, 일반적으로 부서 간 의사 결정에 정보를 제공하고 추가 분석을 유발하는 경우가 많습니다. 인사이트 민주화를 지원하기 위해 이제 사용자는 특정 Genie Agents의 채팅을 공유할 수 있습니다.

공유된 대화는 최신 상태로 유지됩니다. 새로운 메시지, 편집된 시각화 및 후속 분석은 공유 링크에 액세스할 수 있는 모든 사람에게 계속 표시됩니다. Genie Agent 사용자는 에이전트 작성자와 대화를 공유하여 대화 품질을 검토하고 피드백에 대응할 수도 있습니다.

팀원 및 에이전트 작성자와 채팅을 공유하는 방법에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

Genie Agents 시작하기

이러한 업데이트는 최근 개선된 Genie Agents 작성 환경과 결합되어 사용자가 더 빠르고 자신 있게 더 스마트한 Genie Agents를 생성할 수 있도록 설계되었습니다. 이제 막 시작하는 단계라면, Genie Code 또는 Genie One으로 첫 번째 에이전트를 생성하여 시작해 보세요. 그런 다음 에이전트 모드를 사용하여 간단하고 복잡한 데이터 분석 질문을 하거나, Unity Catalog 볼륨을 연결하여 에이전트에 비정형 데이터에 대한 컨텍스트를 제공하세요.

새로운 기능에 대한 자세한 내용은 Genie Agents 설명서 페이지를 참조하세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)