기본 컨텍스트: Lakebase를 위한 산업 공통 및 기능별 액셀러레이터

Databricks Lakebase는 에이전트 시대를 위해 구축된 완전 관리형 서버리스 Postgres 데이터베이스입니다. 수년 동안 팀들은 운영 시스템과 분석 시스템을 별도로 실행하고 이를 취약한 ETL 파이프라인으로 연결하면서 아키텍처 비용(architectural tax)을 감수해 왔습니다. Lakebase는 이러한 격차를 해소합니다. 이는 lakehouse 및 Unity Catalog와 함께 Databricks 플랫폼에 내장된 100% 표준 Postgres이며, 컴퓨팅과 스토리지를 분리하여 서버리스의 경제성을 제공합니다. 오늘날 Synced Tables 및 Lakebase CDF를 통한 네이티브 통합을 통해 파이프라인을 구축할 필요 없이 lakehouse와 Lakebase 간에 데이터가 자동으로 이동합니다. 이는 LTAP(Lake Transactional Analytical Processing)에 대한 당사의 장기적인 비전을 향한 첫 걸음입니다. 즉, 하나의 플랫폼에서 하나의 거버넌스 모델 하에 트랜잭션 및 분석 워크로드를 함께 실행하여, 애플리케이션, 모델 및 에이전트가 별도의 서빙 스택을 구축하지 않고도 운영 데이터를 읽고 쓸 수 있도록 합니다.

인프라 마찰을 제거하도록 설계된 Lakebase는 쓰기 시 복사(copy-on-write) 데이터베이스 브랜칭과 같은 혁신적인 프리미티브를 도입합니다. 개발자와 자율형 AI 에이전트는 유휴 상태일 때 컴퓨팅을 동적으로 0으로 확장하는 지능형 오토스케일링과 함께, 위험 없는 테스트를 위해 스토리지 사용량이 없는 격리된 프로덕션 클론을 몇 초 만에 즉시 가동할 수 있습니다. Unity Catalog를 통해 네이티브로 거버넌스가 제공되는 Lakebase는 전체 데이터 자산에 걸쳐 엔터프라이즈 보안 및 감사 가능성을 통합합니다. 기업들이 이러한 가치를 즉시 실현할 수 있도록 당사의 글로벌 컨설팅 및 SI 파트너 에코시스템은 강력한 산업 간 및 기능별 솔루션 세트를 구축했습니다. 이 블로그에서는 엔터프라이즈 데이터 현대화, MLOps 및 에이전트 기반 AI 전환을 전례 없는 속도로 가속화하도록 설계된, 즉시 배포 가능한 이러한 제품들을 소개합니다.

이 블로그에서는 다음과 같은 카테고리에 걸쳐 Databricks Lakebase를 기반으로 구축된 혁신적인 파트너 솔루션을 소개합니다:

• 기술 솔루션
• 금융
• 마케팅
• 영업
• 공급망
• 인사
• 고객 서비스
• 운영 / 프로젝트 관리

기술 솔루션

Advancing Analytics
Advancing Analytics의 Lakebase Wizard는 기업이 추측에 의존하지 않고 확신을 가지고 기존 PostgreSQL 워크로드를 Databricks Lakebase로 마이그레이션할 수 있도록 지원합니다. 이 액셀러레이터는 소스 Postgres 데이터베이스를 평가하고, 호환성 위험을 강조하며, 검색, 결정, 리허설, 전환(cut-over) 및 검증을 포함하는 체계적인 마이그레이션을 통해 팀을 안내합니다. 지원되지 않는 확장 프로그램, 세션 상태 종속성, 인증 변경 및 플랫폼 할당량과 같은 문제를 배포 문제가 되기 전에 미리 식별합니다. Lakebase 브랜칭을 사용하여 팀은 마이그레이션을 안전하게 연습하고, 결과를 검증하며, 전환 위험을 줄일 수 있습니다. 그 결과 Unity Catalog를 통해 거버넌스가 제공되는 Databricks의 lakehouse 네이티브 Postgres로 기존 운영 데이터베이스를 이전하는 실용적이고 반복 가능한 경로가 마련됩니다. 자세한 내용은 이 동영상과 이 블로그를 참조하세요.

Aimpoint Digital
AgentOps: Genie 공간은 높은 정확도를 보장하기 위해 단일 데이터 도메인 또는 전문 분야로 구축되어 매우 구체적으로 설계되었지만, 여러 Genie 공간의 데이터를 혼합해야 하는 경우에는 어떻게 해야 할까요? 자사의 Brickbuilder Accelerator AgentOps를 기반으로 하는 Aimpoint Digital의 멀티 에이전트 Genie 시스템은 깊이 있는 관찰 가능성(observability)과 강력한 배포 프레임워크를 제공합니다. 장기 채팅 기록을 위해 Lakebase를 지원하는 단일 채팅 인터페이스와 여러 Genie 공간에서 추론할 수 있는 강력한 맞춤형 감독 에이전트를 통해 인사이트에 액세스할 수 있습니다. 앱, Slack, Teams 또는 비즈니스 의사 결정이 이루어지는 모든 곳을 통해 비즈니스 사용자와 통합하세요. 실제 장기적인 도입을 유도하는 단일 맞춤형 인터페이스를 통해 진정한 잠재력을 실현하는 동시에 집중된 Genie 공간을 유지할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하세요.

Avanade
Data to Impact: AI-Powered Innovation with Genie & Lakebase- Avanade는 운영 및 분석 워크로드를 결합하는 통합된 AI 지원 데이터 플랫폼을 설계하고 제공함으로써 기업이 Databricks Lakebase의 가치를 온전히 실현할 수 있도록 지원합니다. 최근 영국의 선도적인 패션 리테일러와의 협업에서 Avanade는 피팅룸 프로세스를 현대화하기 위해 Databricks Apps, lakehouse 및 Lakebase를 기반으로 구축된 에이전트 기반 AI 솔루션을 구현했습니다. 실시간 트랜잭션 데이터와 분석 데이터를 통합함으로써 이 솔루션은 수작업을 없애고 리소스 요구 사항을 줄이며 공급업체 협업을 가속화했습니다. Unity Catalog를 통한 거버넌스를 통해 고객은 신뢰할 수 있는 실시간 인사이트를 확보하여 더 빠른 의사 결정, 효율성 향상, AI 기반 제품 개발 및 지속적인 혁신을 위한 확장 가능한 기반을 마련할 수 있었습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하세요.

Blueprint
Informatica Data Migration: 기존 ETL(Extract-Transform-Load) 플랫폼에서 현대화를 진행하는 데이터 엔지니어링 팀은 이제 거버넌스가 제공되는 엔드투엔드 워크벤치를 통해 Informatica에서 Databricks로의 마이그레이션을 실행할 수 있습니다. Databricks Lakebase 및 Unity Catalog를 기반으로 구축된 Blueprint의 Data Migration Accelerator는 6단계 마이그레이션 워크플로(평가, 설계, 마이그레이션, 통합, 검증, 전환)를 Lakebase에서 제공하는 우선순위 점수 및 Agent Bricks 기반의 에이전트식 변환 흐름과 결합합니다. 마이그레이션 리드, 변환 엔지니어 및 검증 전문가는 하나의 Databricks App 내에서 협업하며, 모든 워크플로의 상태, 복잡성 점수 및 UAT(User Acceptance Testing) 결과는 기본 Informatica 소스로 추적됩니다. 엔터프라이즈 데이터 팀은 스프레드시트 추적 방식에서 거버넌스가 제공되고 증거를 기반으로 하는 현대화 제어 평면(control plane)으로 전환할 수 있습니다.

Capgemini
Agentic-ready AI and Data Platform: Capgemini의 'Agentic-ready AI and data platform'은 Lakebase의 강력한 기능을 통해 Databricks에서 네이티브로 맞춤형 앱, 고급 AI 에이전트 및 저지연 데이터 제품의 개발을 가속화합니다. 이는 대기업에서 검증된 아키텍처 패턴, AI 지원 제공 수명 주기 및 통합 모범 사례뿐만 아니라, Lakebase 기반의 산업별 프로세스 및 플랫폼 앱을 구현한 경험을 바탕으로 한 사용 사례 템플릿을 제공합니다.

Celebal Technologies
Eagle Eye IQ Brickbuilder 액셀러레이터: Eagle Eye IQ는 자율적인 데이터 신뢰성을 위한 운영 백본으로 Databricks Lakebase를 사용하고 있습니다. Spark와 Delta Lake가 대규모 데이터 품질 분석, 리니지 계산, 관측 가능성(observability) 워크로드를 지원하는 동안, Lakebase는 실시간 에이전트 조정 및 조치에 필요한 저지연 트랜잭션 기반을 제공합니다. Eagle Eye의 핵심은 Celebal의 에이전틱(Agentic) AI 가디언인 Aquila AI입니다. 35개 이상의 특화된 에이전트로 구성된 Aquila의 네트워크는 Lakebase를 사용하여 작업 대기열을 관리하고, 핸드오프 과정에서 조사 컨텍스트를 유지하며, 트랜잭션 방식으로 조치 작업을 기록하고, Databricks 워크스페이스 경계 내에서 완전한 감사 추적을 유지합니다. 데이터 품질 모니터링 및 리니지 분석부터 AI 관측 가능성, 계약 거버넌스, 자율 조치에 이르기까지 Eagle Eye IQ는 감지부터 해결까지의 루프를 완성합니다. 관련 블로그를 통해 Lakebase와 Eagle Eye IQ가 어떻게 관측 가능성을 자율적인 행동으로 전환하고 있는지 자세히 알아보세요. 관련 블로그

Celebal Technologies Agent Garage: Celebal Technologies의 Agent Garage Brickbuilder 액셀러레이터는 Databricks Lakebase의 강력한 기능을 상태 저장형(stateful) 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼으로 확장하여, AI 시스템이 메모리를 유지하고, 워크플로 상태를 관리하며, 멀티 에이전트 프로세스를 조정하고, 실시간으로 운영 데이터를 안전하게 읽고 쓸 수 있도록 지원합니다. Databricks Data Intelligence Platform에 네이티브로 구축되어 Lakebase의 트랜잭션 기반과 Agent Garage의 오케스트레이션 및 실행 기능을 결합함으로써, 엔터프라이즈 운영 전반에서 지속 가능하고 컨텍스트를 인식하는 AI 애플리케이션을 구동합니다. 그 결과 데이터, 메모리, 추론, 행동이 함께 작동하여 대규모로 지능적인 실행을 촉진하는 통합 시스템이 탄생합니다. 이 블로그를 읽고 상태 저장형 AI 에이전트가 지속적인 메모리, 조정된 실행, 거버넌스가 적용된 운영 인텔리전스를 통해 엔터프라이즈 워크플로를 어떻게 변화시키고 있는지 확인해 보세요. 이 블로그

Celebal Technologies CausalX는 이제 공식 Databricks Brickbuilder 액셀러레이터이자 Lakebase에서 인과형(causal) AI를 최초로 운영화한 솔루션입니다. 제로 카피 Lakebase 브랜치는 반사실적 가상 분석(what-if)을 지원하고, 트랜잭션 결정 로그는 모든 권장 사항을 감사 가능하게 만들며, 10ms 미만의 읽기 속도로 실시간 에이전트와 Genie에 서비스를 제공합니다. Ontos는 데이터 제품, ODCS 계약, 지식 그래프, Unity Catalog 전반의 MCP를 포함하여 거버넌스가 적용된 비즈니스 카탈로그를 추가합니다. 에너지 신뢰성 및 제조 수율부터 은행의 불이익 조치 추적, 생명 과학의 합성 대조군, 리테일 프로모션 효과, 미디어 기여도, 통신사 고객 이탈, 공공 부문 정책 가상 분석에 이르기까지, CausalX는 '이유(why)'를 설명 가능하고 감사할 수 있으며 프로덕션 준비가 완료된 '대응책(what now)'으로 전환합니다. 이 블로그를 확인하여 이 아키텍처가 Databricks에서 어떻게 인과적 인텔리전스와 운영 실행을 결합하는지 알아보세요. 이 블로그

Celebal Technologies CT Visa는 엔터프라이즈 ETL 현대화를 위한 마이그레이션 제어 평면(control plane)으로 Databricks Lakebase를 사용합니다. 모든 프로젝트, 파싱된 객체, AI 기반 평가, 변환, 검증 결과, 리니지 관계, 배포 활동 및 JobRun은 Databricks에서 네이티브로 실행되는 거버넌스 운영 레이어를 통해 지속됩니다. Unity Catalog, Delta Lake, Databricks AI Model Serving, Workflows, SQL Warehouses와 결합된 Lakebase는 평가부터 배포에 이르기까지 대규모 마이그레이션 프로그램을 관리하는 데 필요한 메타데이터, 감사 가능성 및 추적성을 제공합니다. 그 결과 현대화의 모든 단계에 거버넌스, 리니지, 테스트 및 운영 감독이 내장된 마이그레이션 플랫폼이 탄생합니다. 레거시 ETL 전환을 위해 Lakebase가 거버넌스가 적용된 마이그레이션 제어 평면을 어떻게 지원하는지 여기에서 읽어보세요. 여기

CI&T
Genie 오케스트레이션을 위한 단일 인터페이스 멀티 에이전트 시스템(Single Interface Multi-Agent System)은 WhatsApp, Teams, A2A API를 통한 Gemini를 포함한 여러 커뮤니케이션 채널을 통합하는 단일 게이트웨이를 제공하여 사용자 상호 작용을 혁신합니다. 이 시스템은 다양한 도메인과 Genie 공간에 대한 원활한 액세스를 지원하는 동시에, 향상된 지원을 위해 내부 문서도 통합합니다. 이 솔루션의 핵심은 사용자 요청을 지능적으로 평가하여 적절한 액세스 권한과 비즈니스 컨텍스트를 결정하는 감독(supervisor) 에이전트입니다. 이 에이전트는 특화된 에이전트와의 상호 작용을 조정하여 요청이 효과적으로 분류되고 올바른 도메인으로 라우팅되도록 보장합니다. 또한 Lakebase는 컨텍스트 메모리 역할을 하여 세션 연속성과 사용자 경험을 풍부하게 합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

CitiusTech
AI 기반 데이터베이스 마이그레이션 및 현대화(M&M) 액셀러레이터: 헬스케어 및 메디테크(MedTech) 기업들은 사일로를 유발하고, 확장성을 제한하며, 통합을 복잡하게 만들고, 실시간 데이터 액세스를 제한하는 레거시 데이터 플랫폼으로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이러한 환경은 현대화 작업을 수동적이고 느리며 오류가 발생하기 쉽게 만들고, 규제 요구 사항에 따른 거버넌스 관리를 어렵게 합니다. Databricks Lakebase를 위한 CitiusTech의 AI 기반 마이그레이션 및 현대화 액셀러레이터는 기업이 임상 및 운영 워크로드를 통합된 AI 네이티브 Lakehouse로 안전하게 전환할 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 자동화된 AS-IS 평가, 마이그레이션 계획, 단계별 로드맵 수립, GenAI 기반 스키마 및 코드 변환, 워크로드 현대화, 타겟 아키텍처 설계를 결합합니다. Databricks Lakehouse 서비스를 기반으로 구축되어 고급 분석 및 AI 기반 의사 결정을 위한 더 빠르고 위험이 적으며 FHIR을 준수하는 클라우드 지원 플랫폼을 구현합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Cognizant
기억하는 에이전트 - Databricks Lakebase에서 상태 저장형 AI 구축하기: 기업들은 추론하고, 계획하며, 행동하는 AI 에이전트를 배포하고 있지만, 대부분은 지속적인 메모리나 상태가 없어 프로덕션 단계에서 실패합니다. Databricks Lakebase를 기반으로 구축된 Cognizant의 Stateful Agent Stack은 Data Intelligence Platform에 네이티브로 내장된 거버넌스 기반의 저지연 운영 데이터 저장소를 에이전트에 제공함으로써 이 문제를 해결합니다. 이를 통해 단 하나의 외부 데이터베이스도 관리할 필요 없이 금융 서비스, 헬스케어, 보험 분야 전반에서 재개 가능하고 감사할 수 있는 멀티 에이전트 워크플로를 실현합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

더 이상의 쓰기 잠금은 없다 - Databricks Lakebase를 통한 대규모 실시간 감사 로깅: 10,000개 이상의 Databricks 워크플로와 25,000개 이상의 데이터 세트가 있는 환경에서 모든 API 호출, 파이프라인 실행, 수동 쿼리가 Delta 기반 감사 테이블에 로깅되었습니다. 이러한 동시성 수준에서 Delta의 쓰기 잠금(write-locking) 모델은 병목 현상이 되었습니다. 쓰기 작업이 대기열에 쌓이고, API가 타임아웃되었으며, 플랫폼 전반에서 애플리케이션 속도가 느려졌습니다. 리퀴드 클러스터링(Liquid clustering)과 테이블 튜닝으로 일부 완화되었지만 근본적인 문제는 스토리지 레이아웃이 아닌 트랜잭션 설계였기 때문에 완전히 해결되지는 않았습니다. 해결책: 감사 로깅을 Unity Catalog를 통해 거버넌스가 적용되는 완전 관리형 Postgres 호환 운영 데이터베이스인 Databricks Lakebase로 마이그레이션하는 것이었습니다. OLTP 엔진은 잠금 없이 고빈도 동시 쓰기를 흡수하여 감사 지연 시간을 2분 이상에서 2초 미만으로 단축합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Databricks Apps + Lakebase 기반 구축 - TrainTrack 이야기: 기존에는 인증 바우처 추적이 스프레드시트로 처리되어 수동 할당, 만료 예정 인벤토리에 대한 가시성 부족, 요청부터 결과까지의 명확한 추적 불가 등의 문제가 있었습니다. TrainTrack은 이를 Databricks Apps의 셀프 서비스 포털로 대체하며, Postgres 백엔드로 Lakebase를 전적으로 활용합니다. 열 수준 보안은 일반 SQL 권한 부여(grant)로 처리됩니다. 모든 환경은 복제본에서 멱등성(idempotently)을 유지하며 스스로 구성되고, 데이터베이스 분기 및 특정 시점 복구(point-in-time recovery) 기능이 내장되어 있어 ETL이나 중복 스토리지가 필요하지 않습니다. Azure AD SSO, 마스킹된 바우처 코드, 완전한 감사 추적 기능으로 보안 모델을 완성합니다. 2번의 스프린트와 92개의 자동화 테스트를 거친 후, TrainTrack은 Postgres가 레이크하우스 내에서 실제 트랜잭션 부하를 처리할 수 있음을 입증했습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Colibri Digital
Colibri Digital의Data Market Portal, Aviary는 사용자가 기술적 전문 지식이나 전문가의 지원 없이도 필요한 올바른 데이터를 신속하게 찾고, 이해하고, 액세스할 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 다중 소스 수집부터 정제된 소비에 이르기까지 엔드투엔드 데이터 파이프라인을 오케스트레이션하는 맞춤형 Hummingbird 프레임워크 기반의 Databricks Apps로 구축되었습니다. 데이터는 자체 개발한 Colibri Foundry를 통해 수집되며, 데이터 정제, 표준화 및 모델링을 포함하는 구조화된 변환 파이프라인을 거쳐 거버넌스가 적용되고 즉시 소비 가능한 데이터 세트로 생성됩니다. Aviary의 간단하고 직관적인 인터페이스를 통해 사용자는 특정 운영 또는 고객 인사이트가 포함된 데이터 세트를 식별하는 등의 자연어 질문을 할 수 있습니다. 이는 사용자의 의도를 해석하고 카탈로그 전체에서 문맥을 인식하는 검색을 수행하여 메타데이터와 태그를 활용해 관련성 높고 거버넌스가 적용된 데이터 세트를 반환하는 Databricks Genie를 통해 구동됩니다. 선택된 결과는 Lakebase의 앱 지원 레이크하우스 동기화를 통해 초저지연으로 UI에 다시 제공됩니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Computomic
Computomic은 기업이 트랜잭션이 빈번하고 고빈도인 운영 워크로드에 분석용 레이크하우스 스토리지를 사용할 때 발생하는 한계를 해결하는 Lakebase 기반 솔루션을 설계하고 구현할 수 있도록 지원합니다. 이들의 솔루션은 저지연 운영 상태, 수집 추적, 메타데이터 관리, 제어 평면(control-plane) 조정 및 애플리케이션 지향 업데이트를 위해 Databricks Lakebase를 결합하여 확장 가능한 분석 및 이력 데이터 처리를 지원합니다. 각 워크로드에 적합한 스토리지 및 처리 패턴을 사용함으로써, 이 솔루션은 더 빠른 커밋, 더 안정적인 파이프라인 오케스트레이션, 향상된 관찰 가능성(observability), 그리고 운영 및 분석 영역 간의 더 나은 분리를 가능하게 합니다. Unity Catalog, Workflows, Delta Lake/Iceberg 및 AI 기반 자동화와 통합된 이 솔루션은 성능, 신뢰성, 거버넌스 및 비즈니스 민첩성을 크게 향상시키는 미래 대비형 Databricks 아키텍처를 제공합니다. 자세한 내용은 이 백서를 읽어보세요.

Delaware
Genie 및 Lakebase를 통해 커넥티드 작업자에게 역량을 부여하는 Delaware: Delaware는 공장 데이터를 대화형 경험으로 전환하여 작업자, 엔지니어 및 공장 관리자가 데이터에 기반한 의사결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 지원합니다. 광범위한 OT 파트너 에코시스템과의 통합을 통해, 지원되는 실시간 OT 데이터가 Databricks 레이크하우스로 직접 수집 및 컨텍스트화되어 IT 및 OT 시스템 전반에 걸쳐 통합된 뷰를 생성합니다. Lakebase는 신뢰할 수 있는 대용량 산업용 데이터를 위한 영구적인 기반 역할을 합니다. 사용자는 Genie를 통해 정적 대시보드나 엔지니어링 지원에 의존하지 않고 자연어를 사용하여 성능, 품질 및 다운타임을 쿼리할 수 있습니다. Unity Catalog은 모든 데이터와 상호 작용에 걸쳐 전체 계보(lineage) 및 감사 가능성을 제공하여 안전하고 거버넌스가 적용된 액세스를 보장합니다. 그 결과 근본 원인 분석이 빨라지고 추적성이 향상되며 다운타임이 단축되는 동시에, MES 현대화 및 Industry 4.0 사용 사례를 위한 확장 가능한 기반을 제공합니다.

DXC
DXC는 기업이 단일 AI 지원 데이터 아키텍처에서 실시간 트랜잭션 및 분석 워크로드를 완전히 통합할 수 있도록 Databricks Lakebase 도입을 지원합니다. 이 서버리스 Postgres 호환 데이터베이스 엔진을 활용하여 DXC는 복잡하고 취약한 ETL 통합 파이프라인 없이도 레거시 플랫폼을 현대화하고 확장 가능한 OLTP 및 OLAP 워크로드를 지원합니다. 이러한 통합 기반 위에 DXC는 Databricks Apps, Genie 및 Agent Bricks Custom Agents를 결합하여 직관적인 비즈니스 지향 솔루션을 제공하며, Lakebase를 활용하여 저지연 자연어 데이터 액세스를 지원하고 고급 에이전트형 AI 워크로드를 구동합니다. 예를 들어, DXC는 비즈니스 사용자가 변화하는 지정학적 조건에서 포트폴리오 리스크를 즉각적으로 분석할 수 있는 Lakebase 기반 애플리케이션을 개발하여 거버넌스가 적용된 데이터 수집, 자동화된 데이터 품질 루프 및 대화형 분석을 원활하게 결합했습니다.

Entrada
Entrada의 Governance Atlas는 Unity Catalog을 제품 수준의 거버넌스 운영 환경으로 전환하는 워크스페이스 이식형 Databricks Apps 액셀러레이터입니다. 이는 검색 우선 검색, 계보 추적, 용어집 관리, 네이티브 라이트백(writeback) 워크플로를 통합하여 Unity Catalog으로 직접 다시 전송되는 신뢰할 수 있는 업데이트를 통해 메타데이터 드리프트를 제거합니다. Declarative Automation Bundles를 통해 코드형 거버넌스(governance-as-code)로 제공되는 이 액셀러레이터는 버전 제어되고 재현 가능하며 완전히 감사 가능한 배포를 보장합니다. Genie API 및 Lakebase 통합을 통해 비즈니스 용어집 및 프로덕션 자산에 대한 에이전트형 쿼리를 실행하고 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. Databricks SQL Warehouses를 기반으로 작동하여 기업 전반에서 동시 메타데이터 작업을 확장합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Entrada의 Serverless Cost Control Accelerator는 웨어하우스 사용량, 작업 비용, 비즈니스 부서별 할당, 시스템 수준 신호 등 다양한 비용 원격 측정(telemetry) 데이터를 Serverless 소비에 대한 단일 뷰로 통합합니다. 이 액셀러레이터는 파편화된 보고를 재사용 가능한 비용 모델, 원격 측정 파이프라인, 대시보드 및 표준화된 내부 정산(chargeback) 워크플로로 대체합니다. 내장된 Unity Catalog 거버넌스 및 Lakebase 페더레이션은 안전하고 감사 가능한 실시간 비용 귀속을 보장합니다. Genie Spaces를 활용하여 팀은 쉬운 언어로 지출, 사용 패턴 및 비용 동인을 쿼리하고, 비효율성을 즉각적으로 파악하며, 낭비를 줄이기 위해 결단력 있게 행동할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

EY
MET – Model Ecosystem Transformation:Model Ecosystem Transformation은 Databricks에서 모델 개발 수명 주기를 덜 파편화되고 더 제품처럼 느껴지도록 만드는 데 중점을 둡니다. 팀은 Genie Code 및 Genie Spaces를 사용하여 모델을 구축, 테스트 및 액세스하는 방법을 간소화하고, AI/BI 대시보드는 비즈니스 사용자가 결과를 더 쉽게 소비할 수 있도록 지원합니다. Databricks Apps는 분산된 노트북 대신 모든 것을 재사용 가능한 앱으로 깔끔하게 패키징할 수 있는 방법을 제공합니다. 보이지 않는 곳에서 Lakebase는 분석과 실시간 애플리케이션 간의 격차를 해소하여 저지연 모델 서빙, 에이전트 워크플로를 위한 상태 관리, 거버넌스가 적용된 데이터와의 원활한 통합을 지원합니다. 이를 통해 실험에서 프로덕션 단계로 더 쉽게 전환하고 실제로 모델을 대규모로 운영할 수 있습니다.

EY - AI Ready Data (AIRD): Databricks를 기반으로 구축된 EY AIRD는 금융 기관이 과도한 엔지니어링 오버헤드 없이 신뢰할 수 있는 AI 지원 데이터에 도달할 수 있는 보다 실용적인 방법을 제공합니다. Genie 및 Unity Catalog을 거버넌스가 적용된 데이터 레이어와 결합함으로써, 사용자는 기술 팀에 의존하는 대신 간단한 자연어를 사용하여 데이터를 탐색, 변환 및 검증할 수 있습니다. Lakebase는 운영 측면에서 핵심적인 역할을 수행하여 레이크하우스의 정제된 데이터를 저지연 애플리케이션 및 워크플로에 제공합니다. 그 결과 데이터 엔지니어링, AI 및 비즈니스 사용을 더욱 긴밀하게 연결하고, 수작업을 줄이며, 팀이 적절한 거버넌스가 내장된 상태에서 원시 데이터부터 의사결정까지 확신을 가지고 더 빠르게 이동할 수 있도록 지원하는 플랫폼이 탄생했습니다.

Fractal Analytics
신뢰할 수 있는 데이터를 실시간 고객 경험으로 전환: Fractal의 솔루션은 기업이 Databricks Lakebase를 사용하여 거버넌스가 적용된 레이크하우스 데이터를 실시간 고객 및 운영 경험으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 완전 관리형 Postgres 호환 운영 계층을 신뢰할 수 있는 분석 데이터 옆에 배치함으로써, 이 솔루션은 별도의 데이터베이스 자산을 추가하지 않고도 빠른 읽기, 쓰기 및 트랜잭션을 지원합니다. 아키텍처를 단순화하고, 프로덕션 준비 상태를 개선하며, 비즈니스 요구가 있을 때 애플리케이션이 더 빠르게 응답할 수 있도록 지원하는 동시에, 팀에게 개인화, 가격 책정, 피처 서빙, 에이전트 메모리 및 트랜잭션이 많은 워크플로를 위한 거버넌스가 적용된 기반을 제공합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Frisco Analytics
LakeFusion MDM(Frisco Analytics 구현)은 Databricks 네이티브 마스터 데이터 관리 플랫폼입니다. 레이크하우스 외부로 데이터를 이동하지 않고도 모든 소스의 중복되고 충돌하는 레코드를 신뢰할 수 있는 골든 레코드(Patient 360, Customer 360, Supplier MDM)로 해결합니다. Lakebase는 마스터된 데이터를 대화형으로 만듭니다. Delta Lake는 단일 진실 공급원(source of truth)을 보유하고, Lakebase는 5ms 미만의 조회 속도와 반복 쿼리를 거의 즉각적으로 유지하는 3계층 캐시를 갖춘 Postgres 테이블로 골든 레코드, 상호 참조 및 일치 후보를 제공합니다. Unity Catalog이 모든 것을 제어합니다. 그 결과, Frisco Analytics가 제공하는 Databricks 내부에서 완전히 실행되며 모든 애플리케이션 또는 비즈니스 사용자가 실시간으로 쿼리할 수 있는 프로덕션 등급의 마스터 데이터가 생성됩니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Frisco Analytics LakeFusion PIM, Frisco Analytics가 구현한 LakeFusion PIM은 여러 업스트림 및 다운스트림 채널에서 복잡한 제품 카탈로그를 관리하는 비즈니스 사용자를 위해 구축된 Databricks 네이티브 제품 정보 관리(PIM) 플랫폼입니다. 사용자는 무제한 깊이의 분류 체계(taxonomy)에 맞춰 1단계, 2단계, 3단계, 4단계 제품 계층 구조를 관리할 수 있으며, IT 부서의 개입 없이 실시간으로 속성을 동적으로 편집하고 데이터 모델을 라이브로 수정할 수 있습니다. Lakebase가 단일 진실 공급원(source of truth) 역할을 합니다. 분류 체계 관리, 계층 구조 상속, 라이브 데이터 편집, 행 수준 액세스 제어가 모두 Lakebase에서 기본적으로 실행됩니다. Unity Catalog가 모든 것을 엔드투엔드로 관리합니다. 기업 전반의 데이터 신디케이션이 단순화됩니다. Databricks Marketplace App으로 제공되어 데이터 반출(egress)이 전혀 없으며, 완전히 Databricks 내부에서 실행됩니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Frisco Analytics LakeGraph, Frisco Analytics가 구현한 LakeGraph는 Databricks 네이티브 그래프 분석 플랫폼입니다. 레이크하우스 밖으로 데이터를 이동하지 않고도 Delta Tables, CSV, PDF, 계약서 등의 운영 데이터를 속성 그래프(property graph)로 변환하고 협력업체 리스크, 공급업체 집중도, 사기 경로, 네트워크 병목 현상 등 의사 결정 수준의 인사이트를 도출합니다. Lakebase는 그래프를 대화형으로 만듭니다. Delta Lake가 단일 진실 공급원 역할을 하고, Lakebase는 5ms 미만의 1-hop 조회, 1초 미만의 멀티홉 탐색, 반복 쿼리를 거의 즉각적으로 유지하는 3계층 캐시를 통해 그래프를 Postgres 테이블로 제공합니다. Unity Catalog가 모든 것을 관리합니다. 그 결과, 모든 비즈니스 사용자가 일상적인 영어로 쿼리할 수 있고 완전히 Databricks 내부에서 실행되는 프로덕션급 그래프 분석을 Frisco Analytics를 통해 제공받을 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Genpact
Databricks Lakebase를 기반으로 구축된 AI 기반 실시간 개인화 엔진(AI-Powered Real-Time Personalization Engine)은 트랜잭션, 분석 및 AI 워크로드를 하나의 관리되는 플랫폼으로 통합합니다. Lakebase는 지연 시간이 짧고 ACID를 준수하는 Postgres를 통해 고속 상호작용 및 세션 데이터를 처리하며, 네이티브 pgvector 지원을 통해 RAG 기반 추천을 위한 실시간 시맨틱 검색을 지원하므로 별도의 벡터 데이터베이스가 필요하지 않습니다. Synced Tables는 거버넌스가 적용된 Unity Catalog 데이터를 Lakebase의 서빙 레이어로 가져오고, Lakehouse Sync는 변경 사항을 Delta 테이블로 다시 스트리밍하여 맞춤형 ETL 없이도 시스템을 정렬된 상태로 유지합니다. 또한 Databricks Apps를 통해 제공되는 이 아키텍처는 수동 데이터 파이프라인을 제거하고 실시간 개인화를 위한 진정한 AI 지원 및 낮은 TCO 기반을 제공합니다.

Hexaware
Vibe Analytics Agents:Vibe Analytics Agents는 단기 및 장기 메모리를 유지하기 위해 Lakebase를 사용합니다. Lakebase에 유지되는 단기/작업 메모리를 통해 다양한 vibe 분석 에이전트가 최근 상호작용을 참조하고 해석 가능한 인사이트를 준비할 수 있습니다. 사실, 사용자 프로필, 요약 등의 장기 시맨틱 메모리가 Lakebase에 유지되어 맥락에 맞는 인사이트를 제공하고 과거 데이터 상호작용을 분석합니다. Lakebase에 유지되는 메모리는 여러 분석 에이전트를 위한 빠른 쓰기 및 다수의 동시 읽기를 지원합니다.

HTEC
규제 대상 환경에서의 Lakebase 분기(Branching): HTEC가 Lakebase를 사용하여 제약 조건을 장점으로 바꾼 방법:HTEC는 규제가 엄격한 리스크 및 컴플라이언스 기술 제공업체를 위해 Unity Catalog 거버넌스와 통합된 Databricks Lakebase 분기 기능을 구현했습니다. 이 획기적인 솔루션은 QA 테스트를 위해 병렬로 완전히 격리된 데이터 분기를 제공하여, 민감한 고객 데이터를 노출하지 않고도 환경 충돌 및 일정 병목 현상을 제거합니다. 이를 통해 운영 팀은 실제 가동 중인 활성 시스템을 전혀 건드리지 않고도 감사 가능한 환경 내에서 프로덕션 수준의 버그를 안전하게 조사할 수 있습니다. 또한 이 안전한 아키텍처는 잘못된 업데이트에 대한 즉각적인 롤백 기능을 도입하여 강력한 컴플라이언스 및 데이터 보안을 보장합니다. 규제 제약 조건을 핵심 설계 동인으로 취급함으로써, HTEC는 엄격한 기업 거버넌스가 현대적인 엔지니어링 혁신을 성공적으로 가속화할 수 있음을 입증했습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

IConsulting
KPI 스프롤(Sprawl)에서 시맨틱 API로 - Databricks Lakebase를 통해 밀리초 단위로 기업 메트릭 제공: 한 대형 명품 리테일 기업은 서로 단절된 시스템 전반에 걸쳐 수천 개의 KPI가 누적되어 있어, 일관된 정의, 재사용 및 단일화된 신뢰할 수 있는 성과 보기를 확보하는 것이 거의 불가능했습니다. IConsulting은 Databricks 기반의 통합되고 관리되는 분석 아키텍처를 통해 이 문제를 해결했습니다. 비즈니스 분류 체계와 표준 KPI 정의는 Unity Catalog에서 관리되고, Lakehouse 엔진은 단일 진실 공급원으로부터 KPI를 계산하며, Lakebase는 지연 시간이 짧은 Data API로 노출된 분류 체계 지향적 PL/SQL 함수를 통해 이를 제공합니다. 그 결과, 이전 DBSQL 시도보다 약 100배 빠른 밀리초 단위의 응답 시간으로 의사 결정에 바로 사용할 수 있는 메트릭을 제공하는 단일 채널 무관(channel-agnostic) 시맨틱 레이어가 모두 Databricks Intelligent Platform 내에서 구현되었습니다.

iLink
iLink's DataVerse:Databricks 기반의 AI 지원 통합 데이터 카탈로그 및 컨텍스트 레이어: iLink's DataVerse는 Databricks Unity Catalog용으로 기본 구축되고 Databricks Lakebase에서 호스팅되는 AI 기반 통합 데이터 카탈로그 및 비즈니스 컨텍스트 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Unity Catalog와 직접 통합하고 이를 비즈니스 친화적인 거버넌스, 데이터 제품 관리 및 AI 기반 컨텍스트화로 확장함으로써 기업이 중앙 집중식의 관리되는 메타데이터 기반을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 조직이 여러 도메인에 걸쳐 통합된 엔터프라이즈 데이터 카탈로그를 구축하고, 기술 메타데이터를 비즈니스 컨텍스트 및 시맨틱으로 보강하며, 대규모로 데이터 제품을 관리하고, AI 지원 메타데이터 보강, 용어집 생성, 스튜어드십 및 분류를 지원하여 엔터프라이즈 데이터 자산의 검색 가능성, 신뢰성, 사용성 및 비즈니스 채택을 향상하도록 돕습니다.

Indicium AI
Pilot-to-Production AI Accelerator: Pilot-to-Production AI Accelerator는 AI 실험과 기업의 실질적 영향력 사이의 격차를 좁힙니다. Databricks 및 Lakebase를 기반으로 구축되어 기업에 가장 필요한 프로덕션 패턴인 워크플로 유지 및 상태 관리, 런타임 거버넌스 및 가드레일, 관찰 가능성(observability), 감사 추적(audit trails)을 체계화합니다. 엔지니어링 팀은 모든 이니셔티브마다 이러한 기반을 처음부터 다시 구축할 필요 없이, 포트폴리오 속도로 안전하게 관리되고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 배포할 수 있습니다. 그 결과는 측정 가능합니다. 프로덕션 도입 기간이 수개월에서 수주로 단축되고, 엔지니어링 팀당 라이브 사용 사례가 3배 증가하며, 배포할 때마다 사용 사례당 비용이 감소합니다. AI 포트폴리오가 정체된 기업에 유망한 파일럿에서 손익(P&L)에 영향을 미치는 프로덕션 시스템으로 나아가는 반복 가능한 경로를 제공합니다.

Infocepts
관찰 가능성(Observability) 솔루션:엔터프라이즈 데이터 및 AI 리더들은 데이터 플랫폼 비용, 성능, 파이프라인 상태 관리 및 AI 스프롤이라는 다각적인 과제에 직면해 있습니다. Unity Catalog, Lakeflow, AI/BI Genie, Agent Bricks, Lakebase 및 Databricks Apps를 기반으로 기본 구축된 Infocepts Databricks Observability는 이러한 요구 사항을 선제적으로 해결합니다. 비용, 상태 및 성능 측면에서 Databricks 플랫폼을 지속적으로 관찰, 이해, 결정 및 최적화하는 관리되는 인텔리전스 레이어를 제공합니다. FinOps, 플랫폼 엔지니어, 데이터 리더, 데이터 엔지니어, 거버넌스 팀, AI/ML 리드 등 6가지 페르소나를 지원하며, 각 페르소나는 하나의 신뢰할 수 있는 플랫폼에서 역할에 맞고 KPI가 준비된 AI 기반 인사이트를 제공받습니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하세요.

Infosys
에이전틱(Agentic) AI SRE: SRE 에이전틱 AI 솔루션은 원격 측정(telemetry) 데이터를 맥락을 인식하는 실행 가능한 결정으로 변환하여 기존 모니터링을 보강하는 지능형 제어 레이어를 도입합니다. 에이전틱 워크플로를 사용하여 플랫폼 상태를 지속적으로 모니터링하고 재시작, 확장, 장애 조치(failover)와 같은 자율적인 복구 작업을 지원합니다. 도메인 교육을 받은 에이전트는 휴먼 인 더 루프(human-in-the-loop) 거버넌스를 갖춘 런북 기반 인사이트를 통해 장애 해결 능력을 향상시켜 신뢰성, 컴플라이언스 및 효율성을 높입니다. Databricks Lakebase는 이 솔루션의 실시간 데이터 저장소이자 "작업 메모리" 역할을 하며, 정적 분석과 실시간 작업 간의 격차를 좁히는 고속 운영 코어로 작동합니다. 이를 통해 정적 데이터를 활성 의사 결정 엔진으로 변환하여 회복 탄력성이 뛰어나고 고성능인 SRE 에코시스템을 위한 빠르고 적응력 있으며 자율적인 운영을 가능하게 합니다.

Koantek
Ascend AI AppBase은 Databricks Apps 및 Lakebase 모범 사례를 거버넌스가 적용된 운영 애플리케이션 제공 방식으로 제품화합니다. 고객 인텔리전스, AI 에이전트 운영, 리스크 및 컴플라이언스, 산업 운영을 시작으로, 계속 늘어나고 있는 Lakebase 우선 스타터 키트 라이브러리가 공유된 Data-Intelligent Starter 기반 위에서 실행됩니다. 각 키트는 Unity Catalog 데이터를 Synced Tables를 통해 제공하고, 트랜잭션 앱 상태를 Lakebase에 저장하며, 앱 리소스, valueFrom 바인딩, 서비스 주체(service-principal) 권한 및 Declarative Automation Bundles를 통해 배포됩니다. Koantek은 단순한 데모 수준을 넘어 키트를 실무에 적용할 수 있도록 버티컬 스키마, 권한 매트릭스, 생성된 번들, QA 하네스 및 검증 가능한 증거 등의 필드 레이어를 추가합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Lovelytics
DocInsights: Lovelytics는 AI가 현대적인 레이크하우스를 만났을 때 무엇이 가능한지 보여주기 위해 DocInsight를 개발했습니다. DocInsight는 ai_parse_document 및 Agent Bricks를 포함한 네이티브 Databricks 기능을 사용하여 계약서, 시추 보고서, 세금 신고서 등 비정형 문서에서 정형 데이터 추출을 자동화합니다. 추출된 콘텐츠는 Lakebase에 직접 저장되므로, 비즈니스 팀은 첫날부터 분석을 위한 거버넌스가 적용되고 쿼리 가능한 기반을 확보할 수 있습니다. 데이터가 구조화되면 Databricks Genie가 사용자의 데이터 상호 작용 방식을 혁신합니다. 검토자는 쿼리를 작성하는 대신 질문을 던지기만 하면 문서에서 직접 답변을 얻을 수 있습니다. 그 결과, 원시 PDF부터 비즈니스 의사 결정에 이르는 전체 파이프라인이 완전히 Databricks 위에서 구축됩니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하고 블로그를 읽어보세요.

LTM
Alcazar는 레거시 EDW 및 CDW 플랫폼에서 Databricks로의 마이그레이션 여정을 대폭 가속화하기 위해 구축된 지능형 현대화 액셀러레이터입니다. Databricks에 완전히 네이티브한 Alcazar는 강력한 핵심 구성 요소인 Analyzer, Code Migrator, Data Migrator 및 Data Validator를 통해 데이터/스키마 및 ETL 마이그레이션의 까다로운 작업을 자동화합니다. Databricks AI를 기반으로 스마트한 코드 변환, 원활한 전체 및 증분 데이터 마이그레이션, 대규모 데이터 세트에 대한 초고속 병렬 처리를 제공합니다. 내장된 집계 및 해시 수준 검증을 통해 데이터 무결성이 보장됩니다. Lakebase 기반 구성의 Databricks Apps로 배포되는 Alcazar는 복잡한 마이그레이션을 간소화되고 신뢰할 수 있는 경험으로 전환해 줍니다.

Mphasis
Mphasis Datalytyx Migration Assistant는 Oracle PL/SQL과 같이 복잡한 절차적 SQL을 Databricks 레이크하우스 및 Lakebase로 마이그레이션하여 현대화하는 AI 지원 도구입니다. Anthropic Claude 및 SQLGlot 라이브러리를 사용하여 Databricks를 기반으로 구축된 이 도구는 단순한 구문 변환을 넘어 내장된 비즈니스 로직을 추출 및 설명하고, 의사 결정 지점, 검증 규칙 및 예외 경로의 시각적 흐름도를 자동으로 생성합니다. 특히 각 워크로드가 실행되어야 하는 위치와 그 이유를 추천합니다. Lakebase는 PL/SQL 의미 체계를 보존하여 절차적 및 트랜잭션 로직에 적합한 반면, 레이크하우스는 분석 및 오케스트레이션에 탁월합니다. 코드를 복잡성 단계별로 분류하고 실제 실행을 통해 변환을 검증하여 더 빠르고 위험이 적은 마이그레이션을 보장합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Nagarro
DEP.AI – Agent Driven Data Engineering: DEP.AI는 엔터프라이즈 데이터 현대화 및 AI 도입을 가속화하기 위해 Databricks 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 구축된 Nagarro의 AI 기반 데이터 엔지니어링 액셀러레이터입니다. 이 플랫폼은 Databricks 클러스터에서 파이프라인이 실행되는 Spark 기반 데이터 파이프라인을 생성할 수 있는 맞춤형 UI를 제공하는 동시에, 중앙 집중식 거버넌스를 위해 Unity Catalog를 활용하고 운영 메타데이터, AI 반복 로그, 워크플로 상태 및 작업 추적을 관리하기 위해 Lakebase Postgres를 활용합니다. GenAI 기능, 대화형 인터페이스 및 에이전트 작업을 위한 Databricks Unity AI Gateway와 통합된 DEP.AI는 자동화된 마이그레이션, 수집, AI 지원 ETL 개발, 스키마 진화 처리, 데이터 품질 모니터링 및 자가 치유 파이프라인을 지원합니다. 멀티 클라우드 환경을 위해 설계된 이 액셀러레이터는 조직이 엔지니어링 노력을 줄이고 관찰 가능성을 향상하며 거버넌스가 적용된 AI 지원 데이터 제품을 대규모로 신속하게 구축할 수 있도록 지원합니다.

Perficient
The Easy Ingestion Accelerator는 CSV, JSON, Excel, Parquet을 포함한 다양한 소스 및 형식에 걸쳐 엔드투엔드 데이터 수집을 간소화하고 자동화하는 Databricks 기반의 프로덕션 지원 프레임워크입니다. Lakebase 구성 관리를 기반으로 수집 설정과 거버넌스를 중앙 집중화하는 동시에, EasyETL Lakebase 타겟 싱크를 통해 Lakebase뿐만 아니라 Databricks Delta 테이블도 지원하는 타겟을 제공합니다. 파일 검증, 수집, 감사 및 전달을 위한 재사용 가능한 유틸리티로 구축되어 개발 복잡성을 줄이고 새로운 데이터 소스의 온보딩을 최대 60%까지 가속화합니다. 이 액셀러레이터는 오늘날 엔터프라이즈 규모에서 Delta Lake, Lakebase 및 레이크하우스 환경에 관찰 가능성, 감사 추적 및 신뢰할 수 있는 데이터 전달을 제공합니다.

Persistent Systems
iAURA Cost of Intelligence: iAURA Cost of Intelligence는 사용자, 애플리케이션, 프롬프트, 세션 및 모델 전반에서 실시간 토큰 수준 원격 측정 데이터를 캡처하여 GenAI 소비에 대한 실시간 보기를 제공하는 Lakebase 기반 액셀러레이터입니다. 이를 레이크하우스 기반의 이력 분석과 통합하여 토큰 사용량 및 비용 패턴의 추세 분석, 이상 징후 탐지 및 예측을 지원합니다. 제공 워크플로에 토큰 경제학을 내장함으로써 GenAI 소비의 지속적인 최적화, 거버넌스 및 데이터 기반 제어를 가능하게 하여, 비용 가시성을 높이고 비효율성을 조기에 감지하며 대규모로 예측 가능한 AI 사용을 실현합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Qubika
Lakebase Performance Intelligence Agent Accelerator:Lakebase는 Databricks의 관리형 Postgres OLTP 엔진으로 제공되지만, 연결, CPU, 캐시 히트율, 복제 지연 등의 운영 신호는 시스템 테이블에 분산되어 있어 서로 연관 지을 수 있는 방법이 없습니다. Qubika의 Lakebase Performance Intelligence Agent는 Agent Bricks Agent Framework 기반의 6개 전문 AI 에이전트, 조정 오케스트레이터 및 느린 쿼리를 근본 원인이 아닌 다운스트림 증상으로 분류하는 복합 상관관계 로직을 통해 이러한 격차를 해소합니다. Unity Catalog의 거버넌스를 받는 영구 레이어 덕분에 시스템은 모든 장애 이벤트로부터 학습합니다. 장애 모드(연결 포화, 메모리 압박, 복제 지연 등)는 보편적이기 때문에, 업계에 관계없이 프로덕션 환경에서 Lakebase를 실행하는 모든 조직이 혜택을 누릴 수 있습니다. 사후 대응식 문제 해결이 선제적인 운영 인텔리전스로 전환됩니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Reply
Intelligent Document Processing Accelerator on Databricks Lakebase:운영 AI 앱을 구축하려면 배치 분석뿐만 아니라 1초 미만의 트랜잭션 쿼리 성능이 필요합니다. Databricks Lakebase는 PostgreSQL 호환 엔진을 레이크하우스에 직접 내장하여 이 문제를 해결합니다. 비정형 문서 저장을 위한 Unity Catalog Volume 및 오케스트레이션을 위한 Databricks Jobs와 결합되어 실시간 운영 데이터베이스 역할을 합니다. 이 통합 아키텍처는 시스템 간 데이터 동기화를 없애고, 행 수준 잠금(row-level locking)을 통해 동시 부하가 발생하는 상황에서도 일관된 성능을 유지하며, 아키텍처 재작성 없이 연간 1만 개에서 10만 개 이상의 문서로 확장할 수 있고 전체 PostgreSQL 에코시스템과의 호환성을 제공합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Sigmoid
Sigmoid LatticeIQ는 Databricks Lakebase를 기반으로 하며, 트랜잭션 데이터와 분석 데이터를 단일 Unity Catalog 거버넌스 플레인 아래로 통합하는 단일화된 저지연 서빙 레이어 역할을 하여 별도의 데이터베이스 인프라가 전혀 필요하지 않도록 합니다. Sigmoid는 현재 주요 글로벌 기업에 이 솔루션을 배포하고 있으며, 포춘 500대 헬스 및 위생 기업과 파트너십을 맺고 이미 3배의 마케팅 ROI와 30%의 데이터 커버리지 증가를 달성한 강력한 고객 데이터 플랫폼(Consumer Data Platform)을 제공하고 있습니다. 포춘 500대 음료 기업의 경우, LatticeIQ는 즉각적인 copy-on-write 데이터베이스 브랜칭을 통해 리스크 없는 계량경제학 모델 테스트를 지원함으로써 마케팅 예산 최적화를 주도합니다. 또한 이 아키텍처를 통해 선도적인 소비재 기업은 지능형 에이전트 기반 S&OP 예측 시스템을 구동하기 위해 자동화된 scale-to-zero 비용 효율성과 결합된 10ms 미만의 UI 쿼리 지연 시간을 달성할 수 있습니다.

Slalom
LakeSpeak: Slalom의 공공 부문 고객 중 한 곳은 Slalom의 MCP 기반 Brickbuilder 액셀러레이터인 LakeSpeak와 같은 AI 기반 도구를 사용하여 동적인 실시간 상황 보고서(Situation Reports)를 생성함으로써 비상 대응 체계를 현대화하고 있습니다. 이를 통해 의사 결정을 개선하고, 수동 보고를 줄이며, 재난 발생 시 특정 데이터 쿼리를 위한 AI 어시스턴트를 제공합니다. LakeSpeak는 로직을 중복하거나 거버넌스를 손상시키거나 통합 패턴을 다시 작성하지 않고도 Databricks Genie 및 Lakebase를 외부 앱, 에이전트 및 기업 사용자에게 노출할 수 있는 안전하고 표준화된 게이트웨이를 제공합니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

SoftServe
Lakebase Ingestion Architecture: SoftServe는 Lakehouse에서 실시간 수집, 운영 서빙 및 에이전트 기반 워크플로를 통합하는 프로덕션 지원 참조 아키텍처를 제공하여 기업이 Databricks의 Lakebase 및 Zerobus를 빠르게 도입할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 보조 데이터베이스, Kafka 클러스터 및 reverse-ETL 파이프라인이 필요하지 않으므로, 전체 데이터 및 애플리케이션 스택에서 단일 Unity Catalog 거버넌스 모델을 유지하면서 인프라 복잡성을 줄일 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그 및 소셜 미디어 게시물에서 확인해 보세요.

Solita
Solita의 Installed Base Foundation에는 장비 OEM 및 자산 집약적인 운영업체가 단일 거버넌스 기반 아래에 혼합 플릿 데이터를 수집할 수 있도록 지원하는 Databricks 참조 아키텍처 및 참조 데이터 모델이 포함되어 있습니다. Databricks Data Intelligence Platform을 기반으로 구축되어 업계 표준 자산 모델을 사용하여 머신 텔레메트리와 서비스 기록을 결합합니다. Unity Catalog의 거버넌스를 받고 Lakebase를 운영 저장소로 사용하는 이 액셀러레이터는 플릿 성능 및 가용성에 대한 명확한 실시간 보기를 제공합니다. 이 실용적인 기반은 에너지 관리자에게 설비 부하를 최적화하고 가치 창출 시간을 단축할 수 있는 체계적인 기반을 제공하는 동시에, 팀에게는 예측 유지보수, 자산 실시간 보기, 서비스 계획 도구와 같은 디지털 서비스를 제공할 수 있는 탄탄한 기반을 제공합니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

Systech
LakeBuild: 조직의 데이터는 존재합니다. 단지 조직의 팀들이 데이터에 접근하지 못할 뿐입니다. 충분히 빠르지 않거나, 적절한 형태가 아니거나, 몇 달씩 걸리는 파이프라인 프로젝트 없이는 불가능합니다. LakeBuild가 이를 바꿉니다. Systech는 4주 만에 운영 보고, 앱 지원 데이터, 실시간 의사 결정 등 실제 데이터 접근성 과제 중 하나를 해결하고, 고객 팀이 첫날부터 소유하고 사용할 수 있는 Databricks Lakebase 기반의 프로덕션 지원 데이터 기반을 제공합니다. 빠르고 트랜잭션 중심적이며 Databricks에 네이티브합니다. Unity Catalog의 거버넌스를 받으며 앱, 대시보드 또는 AI에 바로 사용할 수 있습니다. PoC가 아닌 고객의 비즈니스를 위해 구축되었습니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하고 블로그를 읽어보세요.

T1A
LakeSentry: LakeSentry는 FinOps 팀을 위해 특별히 제작된 Databricks 비용 최적화 플랫폼입니다. Lakebase를 기반으로 구축되어 모든 워크스페이스에 걸쳐 정규화된 비용 가시성을 제공하며, 작업(jobs), SQL 웨어하우스, 컴퓨팅 유형 및 주체별로 지출을 세분화합니다. 팀은 통합된 chargeback 및 showback 기능을 확보하여 단편적인 추측 대신 증거 기반의 비용 귀속을 수행할 수 있습니다. AI 기반 이상 감지 기능은 비용 급증 및 폭주하는 작업이 확대되기 전에 이를 표면화하고, 순위가 매겨진 최적화 권장 사항은 가장 영향력이 큰 비용 절감 기회를 강조합니다. 30일 지출 예측, 예산 추적 및 약정 사용량 모니터링을 통해 LakeSentry는 FinOps 전문가에게 프로덕션 안정성을 저해하지 않으면서 측정 가능한 Databricks 비용 절감을 주도하는 데 필요한 완전한 재무 인텔리전스 레이어를 제공합니다. 이 애플리케이션은 Databricks Marketplace에서 서드파티 앱으로 사용할 수 있습니다.

Tata Consultancy Services
ValueOps는 조직이 Databricks 자산 전반에서 AI를 이해, 트러블슈팅 및 확장할 수 있는 통합된 보기를 제공하는 Unity Catalog 수준의 AI/ML 가치 인텔리전스 플랫폼으로, 생산성, 복원력, 사용자 경험, 지속 가능성, 비즈니스 성장 및 비용 효율성의 6가지 핵심 축에서 가치를 측정합니다. ValueOps는 채팅 인터페이스로 구동되며 모든 기능에 통합되어 있습니다. Lakebase는 ValueOps 전반에서 다음과 같은 기능에 활용됩니다. 채팅 앱의 대화 지속성 레이어로서의 Lakebase, 컨텍스트 재구성을 위한 Lakebase, 일관되고 컨텍스트를 인식하는 추론을 돕는 단기 메모리로서의 Lakebase, 세션 간 사용을 돕는 장기 에이전트 메모리로서의 Lakebase, 추론 저장소 및 결과 저장소로서의 Lakebase입니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

Tech Mahindra
Unified Data Management Framework© (UDMF)- Oracle to Databricks Lakebase Data Quality & Migration Management: UDMF(Unified Data Management Framework)는 Databricks Lakebase 및 Lakehouse로의 기업 데이터 현대화를 가속화하기 위한 Tech Mahindra의 미국 저작권 등록 프레임워크입니다. 소스에 구애받지 않도록 설계되어 재사용 가능한 Spark 기반 구성 요소와 구성 가능한 규칙을 사용하여 데이터 프로파일링, 품질 검증, 변환, CDC 기반 복제, 조정, 거버넌스 및 마이그레이션 오케스트레이션을 자동화합니다. Unity Catalog와 통합된 UDMF는 거버넌스가 적용되는 Delta 및 Lakebase 정렬 타겟으로 안전하고 감사 가능한 데이터 이동을 지원합니다. 에이전트 기반 데이터 조정(Agentic Data Reconciliation), TalkToData, 프로파일링, 품질 규칙 생성 및 이상 감지를 위한 DQGuard를 포함한 GenAI 기반 액셀러레이터는 마이그레이션 리스크를 줄이고 데이터 신뢰도를 향상하며 확장 가능한 AI 지원 데이터 플랫폼을 구축하는 데 도움이 됩니다.

Data Testing Automation Framework – FasTEST: FasTEST는 Databricks Lakebase 및 Lakehouse 현대화를 위한 Tech Mahindra의 GenAI 기반 데이터 테스트 및 조정 프레임워크입니다. Spark, Scala 및 Python을 기반으로 구축되어 메타데이터 검증, 스키마 확인, 참조 무결성 테스트, 데이터 품질 검사, 변환 검증, 이상 감지 및 크로스 플랫폼 조정을 자동화합니다. GenAI 기능은 마이그레이션 테스트 케이스, 검증 시나리오, 테스트 규칙 및 자연어 쿼리를 생성하여 비즈니스 팀과 엔지니어링 팀 모두가 테스트에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. FasTEST는 수동 작업을 줄이고 검증 주기를 단축하며, Databricks에서 거버넌스가 적용되는 분석 지원 데이터를 제공하는 데 있어 추적성, 일관성 및 신뢰성을 향상합니다.

Tredence
T-Discovery - Real-Time feature engineering accelerator for Lakebase: T-Discovery는 에이전트 기반 AI를 사용하여 실시간 ML의 가장 어려운 부분인 '구축할 피처 파악하기'를 해결합니다. 도메인 전문가가 자연어로 비즈니스 목표를 설명하면, Milky Way의 에이전트 기반 가설 발견 엔진이 Lakehouse를 탐색하고 피처 가설을 생성하며 레이블이 지정된 결과를 기준으로 후보를 검증하여 몇 주간의 수동 노트북 탐색 작업을 대체합니다. 출력 결과는 Unity Catalog 메타데이터와 기본 키/외래 키 정의가 포함된 프로덕션 지원 피처로, Spark Real-Time Mode에서 실행하고 Lakebase Online Feature Store에서 서빙할 준비가 완료됩니다. T-Discovery가 발견하고, SQL을 빌드하고, 검증합니다. 그 외의 모든 작업은 Databricks 플랫폼이 처리합니다.

Tredence의 에이전트 기반 의사결정 인텔리전스(Decision Intelligence with Agents): Tredence의 ATOM.AI Decision Intelligence 솔루션은 Databricks 플랫폼에서 정형 및 비정형 엔터프라이즈 데이터의 균형을 맞춰 인사이트 도출 시간을 단축합니다. 이 아키텍처는 중앙 마스터 Orchestration Agent가 구동하는 자율형 AI 에이전트를 활용하여 느리고 수동적인 데이터 수집 과정을 완화합니다. 이 솔루션은 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 문서 생성 워크플로 내에서 중앙 집중식 Prompt Database로 Lakebase를 통합합니다. 이는 분산된 문서 섹션 생성, 벡터 검색 및 포맷팅을 지원하는 역할을 합니다. 궁극적으로 이 엔드투엔드 솔루션은 실행 가능한 교차 산업 인사이트를 제공하여 데이터 처리 시간을 60% 이상 단축하고 막대한 엔터프라이즈 비용 절감 효과를 가져옵니다.

V4C.ai
Lakebase 모니터링 대시보드:Lakebase Monitoring Accelerator는 Databricks 팀에게 Lakebase Postgres 환경에 대한 완전한 운영 가시성을 제공합니다. 데이터베이스 브랜칭, 비용 관리, 컴플라이언스 감사가 플랫폼 팀의 중요한 관심사로 떠오르는 상황에서, 통합된 뷰 없이 이 세 가지를 모두 관리하는 것은 끊임없는 과제입니다. 이 액셀러레이터는 Lakebase REST API와 Databricks 시스템 테이블을 결합하여 완전히 Databricks 내부에서 구축된 단일 모니터링 솔루션을 제공함으로써 이 문제를 직접 해결합니다. 자동화된 Python 파이프라인이 일정에 따라 라이브 브랜치 및 엔드포인트 상태의 스냅샷을 Delta 테이블로 저장하고, 이를 목적에 맞게 구축된 SQL 뷰를 통해 청구, 감사 및 컴퓨팅 데이터와 결합합니다. 네이티브 Databricks SQL 대시보드는 세 가지 집중된 경험을 제공합니다. 첫째, 모든 환경에서 브랜치 수명 주기, 스토리지 및 활동에 대한 실시간 가시성을 제공하는 Branch Health, 둘째, DBU 소비, 예상 지출, 컴퓨팅 구성 및 API 활동 트렌드를 추적하는 Lakebase Cost and Compute, 셋째, 고위험 Lakebase 작업, 컴플라이언스 관련 이벤트 및 행위자 수준의 가시성을 갖춘 전체 30일 감사 로그를 표면화하는 Audit and Governance입니다. 프로비저닝, 테이블 생성, 브랜치 설정, 뷰 생성 및 대시보드 배포를 다루는 구조화된 노트북으로 제공되는 이 액셀러레이터는 외부 종속성 없이 완전히 Databricks 내에서 실행되며, 조직 전체에서 Lakebase 도입이 증가함에 따라 확장되도록 설계되었습니다.

V4C.ai의 LakeForge - Lakebase 설정 및 연결 액셀러레이터: LakeForge는 GitHub Actions 및 Asset Bundles를 통해 Databricks Lakebase 인프라를 생성하기 위한 스캐폴딩 설정을 제공합니다. 이 워크플로는 프로젝트 이름과 브랜치 목록을 받아 필요한 Lakebase YAML 리소스를 생성하고, 이를 검증한 후 토폴로지를 일관되게 배포하거나 폐기합니다. 이를 통해 수동 설정 노력이 제거되고 여러 환경에서 인프라를 재현 가능한 상태로 유지할 수 있습니다. 스캐폴드와 함께 LakeForge Python 라이브러리는 애플리케이션이 Lakebase에 안전하게 연결할 수 있도록 지원합니다. 그것은 동기 및 비동기 psycopg 연결 풀을 제공하고 연결 시 수명이 짧은 Databricks 데이터베이스 자격 증명을 요청하므로 비밀번호를 저장할 필요가 없습니다. 스캐폴드와 라이브러리는 프로비저닝, 반복 가능성 및 안전한 연결 문제를 함께 해결합니다.

V4C.ai의 LakeMover 마이그레이션 액셀러레이터:온프레미스 SQL Server 및 Azure SQL Database 환경에서 현대적인 클라우드 네이티브 플랫폼으로 마이그레이션하는 조직은 스키마 변환, 종속성 분석, 데이터 검증, 조정(reconciliation) 및 마이그레이션 거버넌스와 같은 과제에 직면하는 경우가 많습니다. LakeMover는 SQL Server 및 Azure SQL 워크로드를 Databricks 플랫폼의 완전 관리형 PostgreSQL 호환 데이터베이스인 Databricks Lakebase로 엔드투엔드 마이그레이션을 자동화하도록 설계된 엔터프라이즈급 마이그레이션 액셀러레이터입니다. 이 액셀러레이터는 자동화된 평가, 메타데이터 추출, 종속성 분석, 스키마 및 데이터 마이그레이션, 검증, 감사 로깅, 조정, 보고 및 저장 프로시저(stored procedure) 변환을 수행합니다. 표준화되고 반복 가능하며 메타데이터 기반의 마이그레이션 프레임워크를 제공함으로써 LakeMover는 데이터 품질 및 거버넌스 표준을 유지하면서 마이그레이션 노력을 줄이고, 리스크를 최소화하며, 현대화 이니셔티브를 가속화하고, 마이그레이션 투명성을 향상시킵니다.

Wavicle Data Solutions
Wavicle의 EZConvertDB(트랜잭션 현대화 센터)는 고객의 낡은 분석 시스템을 현대화하여 거의 실시간에 가까운 분석 및 AI를 지원합니다. 분리된 트랜잭션 및 분석 데이터 저장소, 개별 거버넌스 레이어, ETL 파이프라인 관리의 오버헤드로 인해 고객은 실시간 의사결정을 위해 데이터에서 가치를 추출하지 못하고 있습니다. Wavicle 액셀러레이터는 YAML을 통한 코드 기반 인프라(IaC) 배포, Alembic 기반 테이블 수명 주기 관리, 일대일 Delta-to-Lakebase 테이블 동기화를 위한 LLM 기반 메타데이터 동기화 엔진, 중복 데이터를 폐기하기 전에 소비 패턴을 분석하는 가성비 모니터링 프레임워크를 제공합니다. 이제 Databricks 내부의 단일 통합 플랫폼을 통해 고객은 개인화된 추천 및 고객 세분화를 수행하여 실시간 마케팅 제안을 생성하고, 고객의 참여를 유도하며 추가 매출을 창출할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

Xebia
Xebia AXIS:오늘날 모든 데이터 플랫폼은 비즈니스와 데이터 사이에 기술 팀이 존재하여 비즈니스에서 소비할 파이프라인과 사용 사례를 구축한다고 가정합니다. 이는 느리고 수동적이며, 가치는 사람들이 직접 공백을 메우는 방식에 의존합니다. Xebia AXIS는 이를 변화시킵니다. 단일 Databricks App으로 제공되며 에이전트가 작동하도록 설계된(사후에 끼워 맞춰진 것이 아님) AXIS는 비즈니스가 주도권을 잡고 인증된 데이터 제품을 검색하고, Agent Ontology를 탐색하며, 필요한 것을 구축할 수 있도록 지원합니다. Databricks Lakebase는 운영의 중추 역할을 합니다. 모든 세션, 요청, 계약, 승인 및 에이전트 실행이 레이크하우스 바로 옆의 관리형 Postgres에 유지되므로 앱이 빠르고 트랜잭션 중심적이며 완전히 거버넌스된 상태를 유지합니다. 수개월이 걸리던 작업이 이제 아주 짧은 시간 안에 완료되며, 엔지니어는 모든 단계를 직접 수행하는 대신 감독하는 역할만 수행합니다.

Zeb
zeb Agentic Lakebase는 Databricks의 "에이전트용 데이터베이스" 포지셔닝을 실현하는 제품화된 에이전트 네이티브 패턴입니다. AI 에이전트는 쿼리, 실행, 스키마 발전 및 데이터 수집 도구와 함께 영구 메모리 및 트랜잭션 런타임으로 범위가 지정된 Lakebase 환경을 제공받습니다. 이는 두 가지 모드로 실행됩니다. Greenfield 모드에서는 에이전트가 비즈니스 프롬프트를 수신하고, Lakebase를 프로비저닝하고, 데이터 모델을 설계하고, 애플리케이션 코드를 생성하고, 라이브 Databricks App을 자동 배포합니다. Brownfield 모드에서는 에이전트가 Lovable, Bolt, v0 또는 Cursor의 기존 프로토타입을 수집하고, 모델을 추론하고, 이를 프로덕션으로 마이그레이션합니다. 다른 솔루션이 에이전트에 읽기 전용 컨텍스트를 제공하는 반면, zeb는 완전한 트랜잭션 소유권을 부여합니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

Zeb의 Building Data Products using Databricks Apps and Lakebase는 거버넌스된 레이크하우스 데이터를 Databricks를 벗어나지 않고 실시간 대화형 데이터 제품으로 변환하는 Brickbuilder 액셀러레이터입니다. 팀은 Unity Catalog 자산에서 제품을 정의하고, zeb는 지연 시간이 짧은 읽기 및 쓰기를 위해 Lakebase 서빙 레이어를 프로비저닝하고, FastAPI 백엔드 및 React 프론트엔드를 생성하고, 이를 Databricks App으로 배포합니다. 그 결과 Unity Catalog에 의해 엔드투엔드로 관리되는 셀프 서비스 애플리케이션, 대시보드, 운영 도구 또는 역방향 ETL(reverse-ETL) 서피스가 생성됩니다. 각 제품은 서비스 주체(service-principal) 인증을 사용하는 격리된 Lakebase 스키마에서 실행되므로 데이터가 작업 공간 경계를 벗어나지 않습니다.

기능별 솔루션

재무

Diggibyte
SimuLake - Databricks 기반 엔터프라이즈 시뮬레이션 허브: SimuLake는 조직이 과거 및 운영 데이터를 사용하여 미래의 비즈니스 결과를 모델링할 수 있도록 지원하는 Databricks 기반의 지능형 시뮬레이션 및 시나리오 계획 플랫폼입니다. 사용자는 공급망 비용, 수요 변동, 가격 책정, 재고 수준, 물류 비용 또는 리소스 활용도와 같은 주요 비즈니스 매개변수를 조정하여 여러 가상(what-if) 시나리오를 생성, 비교 및 평가할 수 있습니다. 고급 예측 모델은 각 시나리오에 대해 예상되는 비용 및 성능 영향을 생성하여 의사결정자가 실행 전에 최적의 전략을 식별할 수 있도록 돕습니다. Databricks Lakebase는 시뮬레이션 워크플로 관리, 가정 저장, 시나리오 버전 추적, 승인 유지 및 시뮬레이션 기록 보존을 위한 트랜잭션 중추 역할을 하여 공급망, 제조, 재무, 조달 및 기타 계획 집약적인 도메인에 적용할 수 있는 거버넌스 및 감사 가능한 의사결정 인텔리전스 플랫폼을 구축합니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

KPI Partners
KPI Partners의 ProcurementIQ는 Databricks Agent Bricks, Lakebase 및 Genie를 기반으로 실시간 기업 계약 및 지출 데이터에 AI 조달 인텔리전스를 적용합니다. 이를 통해 계약 인텔리전스, 지출 최적화, 운전 자본 관리 전반에서 대규모의 저지연 멀티 에이전트 조달 워크플로우를 실현합니다. 계약 인텔리전스 추출, 지출 임계값 모니터링, 조기 결제 기회 포착, 규정 준수 이탈 감지 등을 수행하는 전문 에이전트 계층 구조가 통합된 Delta Lake 기반 위에서 지속적으로 작동하며, 신호를 구매자 맞춤형 추천으로 라우팅하는 Supervisor 에이전트가 이를 조정합니다. 그 결과 사후 대응식 보고에서 지속적이고 에이전트 기반의 조달 인텔리전스로 전환되어, 대시보드 신호 감지부터 상업적 의사 결정에 이르는 시간이 며칠에서 몇 분으로 단축됩니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

LTM
Touchless AP:Touchless AP는 결제 처리 과정에서 수작업 없이 구매 주문서, 상품 입고증, 공급업체 송장 간의 원활한 3자 매칭(3-way matching)을 제공하는 지능형 자동화 에이전트입니다. 기존의 AP 프로세스는 수동적이고 느리며 오류가 발생하기 쉬워 결제 지연, 규정 준수 리스크, 비용 상승을 초래합니다. Touchless AP는 송장 데이터를 자동으로 캡처 및 추출하고, 실시간으로 매칭하며, 스마트한 허용 오차 검사를 적용하고, 실제 예외 사항만 골라내어 사람이 검토할 수 있도록 플래그를 지정함으로써 프로세스를 더 빠르고 스마트하며 간편하게 만듭니다. Databricks를 기반으로 하는 이 솔루션은 Databricks Apps에 호스팅되며, 마스터 데이터 저장, 매칭 결과, 에이전트 출력 및 로그 기록을 위한 Lakebase, 송장 파일 저장을 위한 Lakehouse, LLM 및 가드레일을 위한 Unity AI Gateway, 평가를 위한 LLM-as-Judge, 거버넌스 및 엔터프라이즈급 보안을 위한 Unity Catalog를 활용합니다.

Polestar Analytics
CapitalPulse는 기업 CFO를 위한 실시간 커맨드 센터로 설계된 AI 기반 운전 자본 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 감지(Detect), 진단(Diagnose), 평가(Evaluate), 시뮬레이션(Simulate), 실행(Execute)으로 이어지는 폐쇄 루프형 개선 파이프라인을 제공하여 현금 흐름 문제를 발견하고 이를 해결하는 사이의 고질적인 지연을 없애줍니다. 플랫폼은 재무 데이터를 지속적으로 모니터링하여 유동성 이상 징후를 감지하고, 근본 원인을 자동으로 진단하며, 하지 말아야 할 행동에 대한 적극적인 경고를 포함하여 AI 기반의 시정 조치를 생성합니다. 특히 사용자가 이러한 전략을 기업 재무 모델에 대입해 시뮬레이션함으로써 실행 전에 결과를 안전하게 검증할 수 있도록 지원하여, 궁극적으로 기업이 묶여 있는 수백만 달러의 현금을 확보할 수 있도록 돕습니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

Wipro
Wipro Resilience Modelling Suite for Planning은 Wipro, Databricks, BOARD가 공동으로 제공하는 3자 통합 비즈니스 계획 솔루션으로, Databricks의 Lakehouse 및 Genie를 BOARD의 엔터프라이즈 계획 기능 및 Wipro의 산업 및 혁신 전문성과 결합했습니다. 이를 통해 CFO와 FP&A 팀은 자연어를 사용하여 계획 버전 전반에서 관세 영향, 마진 리스크, 다중 시나리오 결과를 평가하고 주요 재무 동인에 대한 투명한 설명을 얻을 수 있습니다. EPM 시스템과 통합되고 거버넌스가 적용된 신뢰할 수 있는 Lakehouse 데이터를 기반으로 구축된 Wipro Resilience Modelling Suite for Planning은 감사 가능성과 SOX 준수를 보장합니다. 정적 대시보드를 시나리오를 인지하고 설명 가능한 AI로 대체함으로써, 기업 규모에서 변동성에 대비하고 자신감 있는 계획 의사 결정을 내릴 수 있도록 가속화합니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

마케팅

Delaware
Omnichannel Hub on Databricks– 대규모 실시간 고객 활성화:Delaware는 Databricks Lakehouse에서 상호 작용, 데이터 및 활성화를 통합하여 마케팅 팀이 일관된 실시간 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 핵심 요소인 Lakebase는 영구적인 기록 시스템(system of record) 역할을 하며 채널 전반에서 모든 고객 상호 작용을 캡처합니다. 이는 Lakehouse와 결합되어 실시간 데이터 처리 및 활성화를 가능하게 하며, 원시 데이터를 세분화, 개인화, 차선 행동(next-best action) 제안과 같이 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. Unity Catalog는 팀 간에 거버넌스가 적용된 안전한 액세스를 보장하며, Genie는 마케터가 기술적 의존성 없이 데이터를 탐색하고 캠페인을 시작할 수 있도록 자연어 인터페이스를 제공합니다. 이러한 기반은 파편화를 줄이고 가치 창출 시간(time to value)을 단축하며 레거시 시스템의 점진적인 현대화를 가능하게 하여 참여도, 전환율 및 캠페인 효율성을 눈에 띄게 향상시킵니다.

LatentView Analytics
CatalogMate는 제품 콘텐츠를 확장하고 리테일 성장을 가속화하기 위해 구축된 LatentView의 에이전트 기반 콘텐츠 인텔리전스 엔진입니다. AI 기반 검색 게이트웨이가 소비자의 검색, 비교, 구매 방식을 재정의함에 따라, CatalogMate는 멀티모달 제품 사양서를 고성능의 브랜드 규격에 맞는 PDP 카피로 변환하여 수작업 병목 현상을 제거합니다. 핵심적으로 Databricks Lakebase는 저지연 운영 데이터 레이어(실시간 정형 제품 및 브랜드 속성에 모든 생성을 기반으로 하는 Postgres 네이티브 트랜잭션 스토어) 역할을 하므로 카피는 오래된 내보내기 파일이 아닌 항상 최신 카탈로그를 기반으로 작성됩니다. Lakebase는 이러한 운영 데이터를 Databricks 플랫폼에 직접 통합하므로, CatalogMate는 콘텐츠를 지속적으로 새로 고치고, 시즌별 수요에 따라 피벗하며, 실시간 고객 피드백을 통합하여 제품이 계속 검색되도록 유지하고 업데이트된 콘텐츠와 참여 신호를 동일한 단일 소스(source of truth)에 실시간으로 다시 기록합니다. 내장된 인간 참여형(human-in-the-loop) 레이어는 카피라이터가 제어권을 유지할 수 있도록 지원하여 모든 출력이 게시되기 전에 검증하고 승인합니다. 또한 Lakebase에 보관된 브랜드 가드레일에 연결되어 파이프라인 전반에서 브랜드 및 법적 규정 준수를 강제합니다. SEO, GEO, AEO에 최적화된 CatalogMate는 AI 기반 검색 채널 전반에서 가시성을 극대화하도록 설계되었습니다. 90일간의 가치 증명(proof-of-value)부터 글로벌 규모에 이르기까지 Databricks를 기반으로 작동합니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

MathCo
Always-on Marketing Mix Modeling (MMM)을 위한 Lakebase Accelerator: 실시간 MMM으로 나아가는 것은 더 나은 모델을 만드는 것 이상의 노력이 필요합니다. 목적에 맞게 구축된 인프라가 필요합니다. 기업은 영구적인 데이터 및 컨텍스트 레이어의 부재, 의사 결정을 위한 저지연 액세스 부족, 대규모로 재사용 가능한 데이터 제품의 부재라는 세 가지 중요한 격차에 직면해 있습니다. MathCo의 솔루션인 Always-On MMM을 구동하는 Lakebase Accelerator는 이러한 문제를 직접 해결합니다. Lakebase, Delta 및 Unity Catalog를 기반으로 구축된 Unified Data & Context Fabric은 거버넌스가 적용되고 재사용 가능한 기반을 생성합니다. HTAP 기반 테이블은 실시간 쿼리 및 시뮬레이션을 가능하게 합니다. Application & Consumption Layer는 실시간 대시보드와 임베디드 의사 결정 인텔리전스를 제공하며, Decision Intelligence & Agent Layer는 시나리오 계획 및 예산 최적화를 자동화하여 실시간 Lakebase 기반 앱을 통해 사용량을 90% 증가시킵니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

영업

KPI Partners
Databricks Agent Bricks 및 Lakebase를 기반으로 구축된 KPI Partners의 Agentic Proposal Generator는 며칠씩 걸리던 초개인화된 제안서 작성을 단 몇 분 만에 완료하여 기업 영업을 혁신합니다. Knowledge Assistant, Information Extraction, RFP Analyzer, Supervisor, Compliance Guardrail 에이전트를 아우르는 멀티 에이전트 아키텍처를 기반으로 하는 이 솔루션은 Lakebase를 통해 저지연으로 제공되는 실시간 기업 데이터에 AI를 적용합니다. 고객 CRM 기록, 제품 카탈로그, CPQ 가격 인텔리전스 및 과거 낙찰 데이터가 MCP를 통해 에이전트 컨텍스트에 직접 주입되므로 구매자 페르소나와 비즈니스 제약 조건에 정확히 맞춘 제안서를 작성할 수 있습니다. 그 결과 제안서 작성 주기가 10배 빨라지고, 수주율이 향상되며, 조직 내 지식이 축적됩니다. 이 모든 것이 Databricks에서 가능합니다. 자세한 내용은 이 블로그에서 확인해 보세요.

SunnyData
SunnyCoach는 영업 및 고객 대면 팀이 실제 상황이 발생하기 전에 고난도의 대화를 연습할 수 있도록 실시간 음성 기반 역할극 세션을 운영하는 AI 코칭 플랫폼입니다. 이 솔루션은 Lakebase를 운영 기록 시스템(system of record)으로 사용합니다. 모든 대화 전환은 세션 상태, 점수 및 진행 상황을 Lakebase에 직접 기록하여 저지연 읽기 및 재개 가능한 세션을 지원하는 동시에, 동일한 데이터가 분석을 위해 메달리온(medallion) 테이블로 흘러 들어갑니다. Databricks 서빙 엔드포인트는 실시간으로 평가 기준에 따라 각 세션을 평가합니다. SunnyCoach를 사용하는 팀은 거래 전환율이 두 자릿수 향상되고 신입 사원의 온보딩 속도가 빨라지는 효과를 거두었으며, 이는 Lakebase를 기반으로 구축된 실시간 프로덕션 AI 애플리케이션의 결과입니다.

Syren Cloud
Syren Sales Journey AI는 Lakebase를 운영 핵심으로 하여 구축된 Databricks 네이티브 현장 영업 계획 제품으로, 다음과 같은 세 가지 Lakebase 패턴을 모두 충족합니다. 1/ 애플리케이션 개발: 4가지 사용자 페르소나를 위한 Flask 앱이 Lakebase Postgres에 기록하여 100ms 미만의 운영 UX를 제공합니다. 2/ 역방향 ETL: Lakebase Sync가 몇 분 만에 모든 쓰기 작업을 Delta Gold로 다시 복제하여 CDC 파이프라인이 필요하지 않습니다. 3/ 저지연 서빙을 지원하는 에이전틱(Agentic) AI: Agent Bricks 에이전트가 50ms 미만으로 Lakebase에 쿼리하여 실시간 대리점 상태(연체, 신용, 방문 이력)를 확인하고, 이를 바탕으로 현장 신용 의사 결정 및 추천 체계를 지원합니다. Lakebase 브랜칭(branching) 기능은 지역 관리자를 위한 제로 카피(zero-copy) 가상 시나리오(what-if) 시뮬레이션을 지원합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

공급망

Aimpoint Digital
Aimpoint Digital의 Supply Chain Intelligence (ASCI) 애플리케이션은 기업이 공급망 변동성을 경쟁 우위로 전환할 수 있도록 지원합니다. 고급 최적화, Databricks Lakebase 및 Genie를 기반으로 하는 ASCI는 수백만 개의 잠재적 전략을 분석하여 비용, 회복 탄력성 및 운영 성과 간의 가장 효과적인 균형을 결정합니다. 관세 및 용량 제한부터 수요 변동성, 복잡한 다단계 네트워크에 이르기까지, ASCI는 의사 결정권자가 시나리오를 신속하게 평가하고 자신 있게 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 그 결과 더욱 신속하게 반응하고 회복 탄력성이 뛰어난 공급망을 구축할 수 있으며, 전략적 의사 결정을 서비스, 리스크 및 재무 성과와 더 긴밀하게 연계할 수 있습니다.

Datapao
Datapao의 Real-Time Supply Chain Intelligence 플랫폼은 배송, 생산, 재고 및 리스크를 Databricks의 단일 실시간 뷰로 통합합니다. 중단 상황이 발생하면 영향을 받는 배송에 즉시 플래그가 지정되고 자동으로 경로가 재지정되며, 그 영향이 몇 초 만에 공장 현장까지 추적됩니다. 이를 통해 서로 단절된 시스템 전반에서 며칠 동안 헤매던 작업을 즉각적이고 정보에 기반한 의사 결정으로 전환합니다. Lakebase를 기반으로 구축되어 실시간 운영 상태와 분석 레이어가 하나의 기반을 공유하므로, 수개월의 통합 과정을 거칠 필요 없이 첫날부터 바로 AI를 적용할 수 있습니다. 해상, 항공, 철도, 도로 등 모든 운송 모드에서 작동하며 가상 시나리오(what-if) 시뮬레이션을 실행하여 팀이 결정을 내리기 전에 미리 테스트해 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Manuka
Manuka TwinOS: Manuka의 TwinOS는 Lakebase를 기반으로 구축된 Databricks 네이티브 리테일 및 CPG 디지털 트윈으로, 운영 데이터, 분석 인텔리전스 및 AI 기반 행동을 하나의 플랫폼으로 통합하도록 설계되었습니다. 매장, 공급업체, 재고, 프로모션, 유통 및 풀필먼트 흐름의 실시간 모델을 생성한 다음, 이 모델을 Lakehouse 분석 및 대화형 의사 결정 경험에 연결합니다. 저지연 운영 백본인 Lakebase를 통해 TwinOS는 공급망, 머천다이징 및 커머셜 팀을 위한 실시간 모니터링, 시나리오 시뮬레이션 및 에이전틱(agentic) 워크플로우를 지원합니다. 그 결과 거버넌스가 확보되고 프로덕션 준비가 완료된 의사 결정 OS를 통해 리테일 및 CPG 브랜드가 인사이트에서 행동으로 더 빠르게 전환할 수 있도록 돕습니다. 모니터링. 예측. 결정. 행동. 자세한 내용은 이 데모를 시청하고 이 블로그를 읽어보세요.

인사 관리

Bitwise
Databricks Lakebase 및 Databricks Data Intelligence Platform을 기반으로 구축된 Bitwise AI-Native Talent Intelligence Solution은 인력 운영을 파편화된 기록 보관에서 지능적인 AI 기반 의사 결정 플랫폼으로 전환합니다. 기존 HCM 시스템을 대체하는 대신, Databricks가 System of Intelligence 역할을 하는 동안 이 솔루션은 System of Work 역할을 하여 기존 시스템을 보완합니다. Lakebase는 직원 프로필, 기술, 자격증, 학습, 프로젝트 인력 배치, 성과 및 인력 계획 전반에 걸쳐 실시간 인력 트랜잭션을 관리하며, Lakeflow를 통해 운영 데이터를 Databricks Lakehouse로 지속적으로 동기화합니다. 통합된 Workforce Knowledge Graph 및 Agent Bricks 에이전트를 기반으로 하는 이 솔루션은 시맨틱 인재 발굴, 지능형 인력 배치, 예측적 퇴사 분석 및 맞춤형 학습 추천을 지원합니다. 기업은 인력 배치 주기를 며칠에서 몇 분으로 단축하고, 청구 가능한 가동률을 개선하며, 기술 격차로 인한 매출 위험을 선제적으로 식별하고, 복잡한 ETL 파이프라인을 제거하며, 여러 인력 애플리케이션을 통합하고, 비즈니스 리더에게 실시간 인력 인텔리전스를 제공하여 더 빠르고 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

고객 서비스

Celebal Technologies
AICXM은 Celebal Technologies의 솔루션으로, 컨택 센터 대화를 Databricks Data Intelligence Platform에서 실시간으로 거버넌스가 확보된 비즈니스 인텔리전스로 전환합니다. 전체 콜 라이프사이클에 걸쳐 고객 상호작용을 100% 캡처함으로써 CSAT 20% 개선, 최초 문의 해결률 82% 달성, 상담사 생산성 35% 향상, 모든 상호작용에서의 데이터 손실 제로 등 측정 가능한 성과를 제공합니다. 그 핵심에는 Databricks Lakebase가 AICXM의 지속 가능한 기록 시스템(system of record) 역할을 합니다. 완료된 모든 통화는 Lakebase에 직접 기록되며, 여기서 Delta Live Tables가 의도, 감정, 규정 준수 및 운영 신호로 데이터를 풍부하게 하고, 이 모든 것은 Unity Catalog를 통해 거버넌스가 관리되며 최대 30일간의 특정 시점 복구(point-in-time recovery)를 지원합니다. AICXM이 거버넌스가 확보된 엔터프라이즈급 기반을 통해 컨택 센터 운영을 어떻게 현대화하고 있는지 이 블로그에서 확인해 보세요.

운영 / 프로젝트 관리

Exponentia.ai
PMOXponent - AI 기반 프로젝트 운영 및 거버넌스 인텔리전스: PMOXponent는 여러 엔터프라이즈 시스템의 프로젝트, 리소스, 기술 및 거버넌스 데이터를 신뢰할 수 있는 단일 Lakehouse로 통합하는 Databricks 플랫폼 기반의 프로젝트 운영 액셀러레이터입니다. 실시간 운영 데이터를 위한 Lakebase, 안전하고 거버넌스가 확보된 액세스를 위한 Unity Catalog, 직관적인 사용자 경험을 위한 Databricks Apps 및 Genie를 활용하는 PMOXponent를 통해 리더와 인도(delivery) 팀은 자연어로 질문하고 가동률, 인도 성과 및 전반적인 프로젝트 상태에 대한 인사이트를 즉각적으로 얻을 수 있습니다. 이 플랫폼은 분석을 넘어 보고서 생성, 선제적인 이메일 커뮤니케이션, 협업 도구와의 원활한 통합과 같은 자동화된 작업을 지원합니다. PMOXponent는 전문 서비스(Professional Services) 조직이 셀프 서비스 인텔리전스를 통해 리소스 가동률을 개선하고, 의사 결정을 강화하며, 대규모로 선제적인 프로젝트 거버넌스를 시행할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청해 보세요.

지금 시작하기

파트너 솔루션으로 데이터 및 AI 성과 가속화

요약하자면, 이러한 파트너 구축 솔루션은 현대적인 엔터프라이즈 워크로드를 위한 운영 백본으로서 Databricks Lakebase를 기반으로 구축할 수 있는 유리한 출발점을 제공합니다. 파트너들은 Lakebase 모범 사례를 도메인별 스키마, 자동화된 마이그레이션 제어 및 상태 저장 다중 에이전트 프레임워크로 패키징함으로써 디지털 전환의 전통적인 복잡성을 제거하고 있습니다. 레거시 데이터베이스를 현대화하든, 자율형 SRE 가디언을 배포하든, 실시간 고객 개인화 엔진을 구축하든, 처음부터 시작할 필요가 없습니다. 데이터 사일로를 제거하고 혁신 속도를 높일 준비가 되셨나요? 담당 어카운트 익제큐티브(AE) 또는 파트너에게 문의하여 맞춤형 Lakebase 파일럿을 설계하고 이러한 액셀러레이터를 살펴보세요.

Brickbuilder 솔루션 및 액셀러레이터 시작하기

AI, ML 및 데이터 엔지니어링 중심의 액셀러레이터와 산업별 솔루션을 포함한 전체 파트너 솔루션 및 액셀러레이터 세트를 Databricks Brickbuilder 페이지에서 살펴보세요.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)