리테일 금융 팀이 에이전틱 AI를 활용하여 옴니채널 마진을 보호하는 방법

리테일 기업의 CFO에게 이번 분기 마진이 어느 수준에 도달할지 물어보면, 그들이 비즈니스에 쏟아부은 규율과 엄격함에서 비롯된, 어렵게 얻은 답변을 언제나 들을 수 있을 것입니다. 그리고 다음과 같은 목록이 이어집니다. 더 높은 서비스 비용을 지불하고 매장에서 배송된 주문, 다른 채널로 처리된 일련의 온라인 반품, 자동 가격 책정 엔진이 계획보다 더 공격적으로 적용한 프로모션 등이 그것입니다. 이 중 어느 하나라도 여러 시스템이 결합된 결과물이며, 자동화와 에이전트에 의해 점점 더 빠르게 형성되고 복잡해지고 있습니다. 재무 부서의 임무는 이러한 모든 변수와 그 이상의 관계를 이해하고, 이들이 수익성을 어떻게 변화시키는지 파악하여 비즈니스를 지속적으로 올바른 방향으로 이끄는 것입니다.

옴니채널이 리테일과 재무를 재편한 방법

젊은 쇼핑객들에게 옴니채널 커머스는 태어날 때부터 당연한 것이었습니다. 온라인 구매 후 매장 수령(BOPIS)이 최첨단 기술로 여겨졌던 것이 그리 오래전 일이 아니지만, 오늘날의 풀필먼트 옵션은 이를 훨씬 뛰어넘어 발전했습니다. 이것이 바로 현재 리테일이 작동하는 방식이며, 계속해서 성장하고 진화하며 몰입감을 더해가는 디지털 및 물리적 채널 전반에서 고객에게 원활하고 일관된 경험을 제공합니다. 경험을 넘어, 옴니채널은 판매의 경제학도 변화시켰습니다. 마진, 현금, 가격 인하 결정이 더 많은 채널, 더 많은 풀필먼트 경로, 더 다양한 반품 방식으로 분산되었습니다. 이것이 바로 리테일러가 처한 환경이며, 재무 부서는 이 모든 과정에서 든든한 버팀목 역할을 하며 비즈니스가 갈수록 복잡해지는 상황을 이해하고 대처할 수 있도록 돕습니다.

이제 에이전틱 커머스 시대에는 가격 책정, 현금 투입, 가격 인하 실행 방식 등을 결정하는 에이전트들로 인해 이러한 복잡성이 더욱 가중되고 있습니다. Gartner는 2028년까지 일상적인 비즈니스 결정의 15%를 에이전틱 AI가 내릴 것으로 예상합니다. 그 속도는 리테일러마다 다르겠지만, 내부 시스템, AI 지출, 고객 행동을 재편하는 에이전트의 물결은 거스를 수 없는 대세가 되었습니다.

채널, 풀필먼트, 반품은 매 시간 변화합니다. 마진은 재무 부서가 지키는 가치입니다.

온톨로지라는 단어가 이제 재무 부서에 중요한 이유

재무 팀은 복잡함 속에 숨겨진 숫자라도 언제나 잘 찾아내 왔습니다. 하지만 숫자가 모든 이야기를 대변하지는 않는다는 사실을 비즈니스에 가장 먼저 알리는 것도 그들입니다. 중요한 것은 숫자 이면의 의미, 즉 정의, 채널, 비용 동인, 그리고 비즈니스가 움직임에 따라 이들이 어떻게 변화하는지입니다. 어떤 답변이 완벽하게 정확(accurate)하더라도 올바르지(correct) 않을 수 있습니다. 비즈니스가 실제로 작동하는 방식에 대한 단편적이거나 오래된 그림에 기반하고 있기 때문입니다. 솔직히 말해서, 그 숫자가 비즈니스의 전체 맥락 속에서 파악되고 있습니까?

온톨로지가 하는 일이 바로 그것입니다. 의미를 포착하고 비즈니스 변화에 맞춰 최신 상태로 유지하는 것입니다. Databricks의 CEO인 Ali Ghodsi가 말했듯이, 대부분의 엔터프라이즈 AI는 잘못된 확신을 가지고 추측을 하는데, 이는 지능의 문제가 아니라 맥락의 문제입니다. 하지만 모든 기술이 그렇듯, 차이를 만드는 것은 그 역량이 어떻게 제공되느냐 하는 점입니다. 이로 인해 옴니채널 리테일의 요구 사항에 맞춰 구축된 새로운 종류의 온톨로지가 필요하게 되었습니다.

'정확함(Accurate)'은 수치가 맞는 것을 의미합니다. '올바름(Correct)'은 동일한 수치가 채널, 수요, 서비스 비용에 뿌리를 두고 있음을 의미합니다.

Genie가 해답이 되는 이유

옴니채널 리테일에서는 실시간성이 가장 중요하며, 불과 몇 시간 전에 파악한 내용도 이미 구식이 될 수 있습니다. 따라서 온톨로지 자체가 계속해서 움직여야 합니다. 비즈니스가 운영되는 시스템으로부터 학습하고, 모든 질문을 통해 정교해지며, 비즈니스 진화에 맞춰 적응해야 맥락이 한 번 캡처된 채 방치되지 않고 실시간으로 유지됩니다.

바로 이 지점에서 Genie가 해답이 됩니다. Databricks는 Genie를 데이터 스마트 AI 동료로 구축했습니다. 재무 리더가 직접 질문하면 Genie의 온톨로지를 기반으로 신뢰할 수 있고 출처가 명확한 답변을 제공하며, 모든 단계에서 거버넌스가 적용되는 동료입니다. 이는 재무 팀이 더 정확한 답변을 얻을 수 있도록 도울 뿐만 아니라, 단순히 발생한 일을 보고하는 것을 넘어 신뢰할 수 있는 조치를 취할 수 있도록 설계되었습니다.

모든 리테일 재무 팀이 고민하는 세 가지 질문을 생각해 보세요. 각 질문은 꼬리를 물고 이어지는 세 가지 결과 중 하나와 연결되어 있습니다. 각각의 질문에 대해 Genie는 단순히 데이터를 검색하고 답변하는 것 이상의 역할을 합니다. Genie의 온톨로지는 비즈니스를 학습하고, 질문할 때마다 정교해지며, 도출 과정을 투명하게 보여줍니다:

› 풀필먼트와 반품을 거친 후, 채널 및 제품별 실제 마진은 어느 수준입니까?

마진부터 시작해 보겠습니다. 재무 부서가 계획한 마크업과 실제로 유지되는 마진은 풀필먼트와 반품을 계산하고 나면 거의 일치하지 않습니다.

› 과다 재고, 장기 재고 또는 잘못된 위치에 있는 재고로 인해 현금이 묶여 있는 곳은 어디입니까?

다음은 현금입니다. 동일한 제품이 몇 주 동안 잘못된 위치에 방치되어, 비즈니스가 다른 곳에 유용하게 쓸 수 있는 자금을 조용히 묶어둘 수 있습니다.

› 정상가 매출이 가격 인하와 반품으로 인해 손실되고 있는 곳은 어디입니까?

다음은 정상가 매출입니다. 가격 인하가 단행될 때쯤에는 이미 매출 잠식이 시작된 것이므로, 정상가 수요가 여전히 유지되고 있을 때 이를 포착하는 것이 가치 있는 일입니다.

세 가지 질문, 세 가지 결과, 하나의 메커니즘. Genie는 비즈니스를 학습하고, 질문할 때마다 정교해지며, 도출 과정을 투명하게 보여줍니다.

이것이 바로 이미 발생한 일을 보고하는 것과 비즈니스에 대해 지속적으로 학습하며 상호작용할 때마다 더 똑똑해지는 것의 차이입니다. 그리고 모든 수치의 출처를 추적할 수 있고, 모든 권한이 유지되며, AI 자체의 비용이 단일 모델 하에 관리되기 때문에 재무 부서가 신뢰하고 조치를 취할 수 있는 답변이 됩니다. Genie가 가격 재책정, 재고 이동, 가격 유지 등의 조치를 준비하면, 담당자가 최종 결정을 내립니다.

마지막으로, 이 세 가지 영역 전반에 걸친 Genie의 학습이 하나로 결합됩니다. 마진이 실제로 어디서 발생하는지 파악하면 재고에 현금이 어디에 묶여 있는지, 정상가가 여전히 유지되는 곳은 어디인지 알 수 있습니다. 재고가 오래되어 강제로 가격을 인하하기 전에 묶여 있는 현금을 확보하기 위해 올바른 조치를 취하고, 수요가 뒷받침되는 곳에서는 정상가를 유지하십시오. 이를 통해 세 가지의 개별적인 과제가 서로를 강화하는 하나의 메커니즘으로 전환됩니다. 각 조치가 다음 조치의 발판이 되고 모멘텀이 배가됩니다.

각 조치가 다음 조치의 발판이 됩니다. 세 가지 영역 모두에 걸친 Genie의 학습이 모멘텀을 배가시킵니다.

실제 성과 확인하기

Unilever는 스프레드시트 분석에서 벗어나 일상적인 언어로 질문할 수 있도록 1,200명 이상의 재무 및 비즈니스 사용자에게 Genie를 도입했습니다. Unilever의 라틴 아메리카 리드이자 데이터 및 분석 시니어 매니저인 Cyro Souza는 다음과 같이 간단히 설명했습니다.

"Genie 덕분에 재무 업무 방식이 바뀌었습니다. 예전에는 며칠씩 걸리던 작업이 이제는 몇 분 만에 끝나며, 훨씬 더 자유롭게 질문을 탐색할 수 있게 되었습니다."

Unilever 규모의 기업에서 가설을 테스트하는 이러한 속도는 더 정교한 고객 분석과 지속적인 신용 리스크 관리를 통해 연간 수백만 유로의 비용 절감 효과로 이어질 것으로 기대됩니다. 전체 성공 사례 읽기 →

재무 업무 방식에 맞춤 설계된 데이터 스마트 AI 동료

이것은 재무 부서가 필요로 하는 요구사항을 충족하기 위해 구축된 강력한 역량 강화 도구(force multiplier)입니다. 비즈니스 전반에서 엄격함과 규율을 주도하는 핵심 인력은 이제 항상 똑똑해지고, 항상 최신 상태를 유지하며, 항상 거버넌스가 적용되고, 비즈니스를 진정으로 이해하는 데이터 스마트 AI 동료에게 의지할 수 있습니다. 옴니채널은 계속해서 고객을 확보할 것이며, Genie와 같은 도구는 재무 부서가 판매할 때마다 더 많은 마진을 보호할 수 있도록 지원합니다.

재무 부서를 위한 데이터 스마트 AI 동료가 어떤 모습인지 확인해 보세요. Databricks Genie는 지금 바로 사용할 수 있습니다. databricks.com/product/ai-bi/genie

자주 묻는 질문

옴니채널 리테일에서 재무 부서에는 어떤 변화가 일어나고 있나요?

마진, 서비스 비용(cost to serve), 프로모션, 풀필먼트, 반품에 영향을 미치는 더 많은 결정이 에이전트에 의해 내려집니다. 수익성을 보호하려는 재무 부서의 사명은 변하지 않았습니다. 변화한 것은 변화의 속도와 복잡성이며, 재무 도구는 이를 이해하고 거버넌스를 적용해야 합니다.

Genie가 가격 책정, 프로모션 또는 가격 인하(markdown) 결정을 내리나요?

아닙니다. 그러한 결정은 상품 기획(merchandising), 마케팅, 공급망 및 운영 부서의 몫입니다. Genie는 재무 부서에 정확하고 거버넌스가 적용된 뷰를 제공하여 잠재적인 리스크를 조기에 발견하고, 이에 대응하는 담당자를 안내하거나 지시할 수 있도록 돕습니다.

리테일 CFO에게 온톨로지(ontology)와 거버넌스가 왜 중요한가요?

온톨로지는 비즈니스에서 숫자가 의미하는 바를 파악하고 최신 상태로 유지하므로, 답변이 단순히 정확한(accurate) 것을 넘어 올바른(correct) 답이 되도록 합니다. 거버넌스는 모든 수치를 추적하고, 권한을 부여하며, 비용을 제어할 수 있도록 유지합니다. 이 두 가지가 결합되어 안심하고 실행할 수 있는 답변을 제공합니다.

Genie는 AI 대시보드나 BI 도구와 어떻게 다른가요?

대시보드는 데이터가 말하는 바를 보여줍니다. Genie는 온톨로지를 기반으로 하며 엔드투엔드로 거버넌스가 적용되어, 사람이 최종 결정을 내리는 과정에서 데이터에 기반해 조치를 취할 수 있도록 돕는 데이터 스마트 AI 동료입니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)