Google Cloud에서 Lakebase Postgres를 이제 일반적으로 사용할 수 있습니다

Google Cloud에서 Lakebase Postgres의 정식 출시(GA)를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이제 Google Cloud에서 개발을 진행하는 팀은 Databricks Data + AI Platform에서 프로덕션급 서버리스 Postgres를 직접 실행할 수 있습니다.

Lakebase 아키텍처는 컴퓨팅과 스토리지 를 분리하여 기존 데이터베이스에서 발생하던 리소스 충돌과 인프라 관리 부담을 없애줍니다. 또한 분석 데이터와 동일한 스토리지 레이어를 공유하므로 파이프라인을 구축하고 유지 관리할 필요가 없습니다. 그 결과 애플리케이션과 함께 확장되고, 다른 데이터 에스토어와 단일 거버넌스 모델을 공유하며, 총소유비용(TCO)을 절감할 수 있는 Postgres 데이터베이스가 완성됩니다.

Lakebase Postgres로 운영상의 장벽을 허물고 더 빠르게 서비스를 출시하세요

수년 동안 트랜잭션 데이터베이스와 분석 플랫폼은 별도로 유지되어 왔습니다. 운영 데이터를 레이크하우스로 이동한다는 것은 ETL 파이프라인을 구축 및 유지 관리하고, 스토리지를 중복 생성하며, 데이터 지연을 감수해야 함을 의미했습니다. 이제 AI 에이전트가 실시간으로 데이터에 반응함에 따라 이러한 운영상의 부담은 더 큰 리스크가 됩니다.

대신 Lakebase를 사용하면 운영 워크로드가 분석 및 AI와 동일한 플랫폼에서 동일한 보안 및 거버넌스로 실행됩니다. 관리해야 할 격리된 데이터베이스가 없고, 유지 관리해야 할 별도의 액세스 제어가 없으며, 동기화를 유지할 데이터 이동도 없습니다. Lakebase는 Lake Transactional/Analytical Processing (LTAP) 아키텍처의 핵심 구성 요소로, 조직이 데이터 기반을 통합하고 운영 부담을 줄이며 인프라 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.

Google Cloud의 Lakebase Postgres는 팀이 더 빠르게 서비스를 출시할 수 있도록 다음과 같은 기능을 제공합니다:

• 서버리스 자동 스케일링 및 스케일 투 제로(Scale to zero): 트래픽에 맞춰 컴퓨팅이 자동으로 조절되며 유휴 상태일 때는 종료되므로 사용하지 않는 용량에 대해서는 비용을 지불하지 않습니다.
• 즉시 브랜칭: 몇 초 만에 프로덕션 데이터의 격리된 제로 복사 브랜치를 생성하여 안전하게 변경 사항을 테스트할 수 있습니다.
• 시점 복구 (PITR): 데이터베이스를 특정 시점으로 복원하여 버그나 실수로 인한 삭제로부터 복구할 수 있습니다.
• 표준 Postgres: AI 기반 검색을 위한 내장 검색 엔진(pgvector 호환)을 포함하여 이미 익숙한 도구, 드라이버, 확장 프로그램을 그대로 사용할 수 있습니다.
• Unity Catalog를 통한 통합 거버넌스: 운영, 분석, AI 데이터 전반에 걸쳐 일관된 액세스 제어, 리니지, 감사를 적용합니다.

"우리는 원활한 고객 경험을 위해 대화형 AI에 필요한 저지연 읽기 및 쓰기 성능을 제공하기 때문에 KaBuM!의 AI 에이전트를 위한 기본 메모리 레이어로 Lakebase Postgres를 선택했습니다. Google Cloud의 Lakebase를 통해 당사의 AI 엔지니어들은 데이터 플랫폼에 완전히 통합된 빠르고 신뢰할 수 있는 기반을 갖추게 되었습니다."- Pablo Henrique de Freitas, KaBuM! 데이터 및 AI 관리자

Google Cloud의 신뢰성과 확장성을 바탕으로 구축됨

팀의 빠른 개발을 지원할 뿐만 아니라, Google Cloud의 Lakebase Postgres는 프로덕션 워크로드에 필요한 확장성, 안정성, 보안을 제공합니다:

• 엔터프라이즈급 가용성: 자동 장애 조치 기능이 있는 다중 영역 고가용성 엔드포인트는 99.99% SLA의 지원을 받으며, 단일 영역 엔드포인트는 99.9% SLA의 지원을 받습니다.
• 비공개 연결 (베타): 엔터프라이즈 고객은 Google Cloud Private Service Connect를 사용하여 공용 인터넷에 데이터베이스 트래픽이 노출되지 않도록 차단하고, 자체 VPC의 애플리케이션을 Lakebase에 직접 연결할 수 있습니다.
• 통합 ID 및 액세스: 사용자와 서비스 주체는 Databricks OAuth 또는 기본 Postgres 자격 증명으로 인증하며, 액세스는 Unity Catalog에서 중앙 집중화되어 관리됩니다.
• Postgres에서의 확장 가능한 검색: Lakebase Search를 통해 Lakebase Postgres 내에서 직접 벡터 및 전문 검색을 결합하여 두 번째 시스템이나 동기화 파이프라인 없이도 pgvector 대비 4배 낮은 비용으로 2배 높은 처리량을 달성할 수 있습니다.
• 데이터 수집 최적화: 직접 쓰기(Direct writes) 기능을 사용하면 앱 속도를 저하시키지 않고도 보강된 레이크하우스 데이터를 Lakebase Postgres로 푸시할 수 있습니다. 테스트 결과 1TB의 데이터를 로드하는 데 5분도 걸리지 않는 것으로 나타났습니다.

Google Cloud에서 Lakebase Postgres 시작하기

Google Cloud의 Lakebase Postgres는 관리할 인프라나 유지 관리할 파이프라인 없이도 차세대 앱과 AI 에이전트를 위한 프로덕션 준비 완료 기반을 제공합니다. GA 출시 시점 기준으로 다음 리전에서 사용할 수 있습니다:

• asia-southeast1
• europe-west3
• us-central1
• us-east4
• us-west1

Google Cloud의 Databricks 워크스페이스에서 첫 번째 Lakebase 프로젝트를 만들고, 기존 Postgres 도구와 연결하여 몇 분 만에 개발을 시작하세요.

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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)