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새로운 투자 체제가 도래했습니다. 준비되셨나요?

우리는 글로벌 경제의 구조적 변화를 겪고 있습니다 - 시장 주기가 아닙니다.

The New Investment Regime Is Here. Are You Ready for It?

Published: September 10, 2025

금융 서비스1분 이내 소요

Summary

  • 구조적 변화: 주제적 힘과 변동성이 이제 투자 결정을 주도합니다.
  • 증대된 데이터 요구: 투자자들은 오래된 모델을 넘어서 고급, 통합 분석을 채택해야 합니다.
  • 현대적인 기술 우위: Omega Point와 Databricks와 같은 플랫폼들은 더 빠르고, 더 똑똑한 테마틱 투자를 가능하게 합니다.

무역 흐름이 바뀌고 있습니다. 공급망이 재구성되고 있습니다. 산업 정책이 다시 돌아왔습니다. 모든 분야에서 AI가 대부분의 기업이 처리하거나 행동할 수 없는 속도로 변화를 가속화하고 있습니다. 변동성은 더 이상 이상 현상이 아니라 새로운 균형입니다. 이것은 준비해야 할 순간일 뿐만 아니라, 재플랫폼화해야 할 순간일 수도 있습니다.

IMF세계은행 과 같은 기관들은 이 시점을 체제 변화 라고 설명하고 있습니다 - 자본의 움직임, 위험의 집중, 기회의 출현에 대한 단계 변화입니다. 이전에는 매크로 노이즈로 간주되었던 것들 — 관세, 에너지 정책, 지정학 — 이 주요 신호가 되었습니다. 주제적 힘 이 이제 자산 가격을 결정하는 데 요인만큼 큰 역할을 합니다. 그리고 이러한 주제를 빠르고 자주 인식하고, 정량화하고, 그에 따라 행동할 수 있는 투자자들이 성과를 뛰어넘을 것입니다.

증강된 위험 모델로 격차를 줄이기

표준 투자 도구 — 스타일 요인, 경제 예측, 과거 노출 — 이 더 이상 충분하지 않습니다. 결여된 것은 확신이 아니라 맥락입니다.

오늘날의 환경에서 투자자들은 증강된 데이터 모델이 필요합니다: AI의 혼란, 지정학적 재편, 또는 공급망 충격과 같은 빠르게 움직이는 주제적 신호를 기존의 위험 프레임워크 위에 쌓는 것입니다. 제대로 수행되면, 이러한 계산은 노출을 강조하는 것뿐만 아니라 위험 속성을 직교화시켜 - 팀이 포트폴리오 결정에서 실제로 어떤 것이 외부 주제적 힘에 의해 주도되는지를 분리하는 데 도움을 줍니다.

하지만 이런 종류의 모델을 구축하는 것은 대규모의 도전입니다. 이는 대량의 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 처리하고, 이를 실시간으로 포트폴리오에 연결하며, 기존 시스템에서 포착하지 못한 관계를 찾아내는 능력을 필요로 합니다.

이는 대규모 데이터 문제이며, 이를 해결하기 위해서는 오늘날의 규모와 복잡성에 맞는 인프라가 필요합니다 — 정적인 스프레드시트나 분리된 위험 시스템이 아닙니다.

투자 인프라 갭 닫기

대부분의 투자 조직은 이런 수준의 반응성에 대해 설계되지 않았습니다. 팀들은 여전히 파편화된 환경에서 작업하고 있습니다: 연구는 위험과 분리되어 있고, 포트폴리오 구성은 노출에 대한 투명성 없이 운영되며, 데이터는 종종 서로 소통하지 않는 고립된 시스템에 머물러 있습니다.

적응하기 위해서는 도구 이상이 필요합니다 — 새로운 종류의 작업 흐름이 필요합니다. 다음을 지원하는 것:

  • 포트폴리오 전반에 걸친 주제의 실시간 탐색
  • 독자적인 데이터와 제3자 데이터의 원활한 통합
  • 위험, 속성, 노출의 투명한 평가
  • 데이터, 분석, 의사결정 사이의 빠른 피드백 루프

Omega Point에서는 그러한 워크플로우를 가능하게 하는 데 집중하고 있습니다. Databricks와의 통합은 기관 투자자들이 그들의 인프라를 현대화할 때 가능한 것들 중 하나의 예입니다. 함께, 우리는 확장 가능한 데이터 처리와 포트폴리오 분석을 연결하여, 전면 사무팀이 속도와 정확성으로 주제적 위험을 평가할 수 있게 합니다.

이 통합은 우리가 내부적으로 플랫폼을 구축할 필요를 대체했습니다-나는 그것을 이전에 해본 적이 있고, 다시는 그것을 하고 싶지 않습니다. — 난 샤오, CTO, 그린란드 자본 관리 LP

(전체 웨비나 토론을 여기에서 보십시오)

처음부터 구축됨

처음부터 Omega Point는 개방형 생태계로 구축되었습니다 — 투자 팀이 자신들의 데이터, 모델, 그리고 관점을 통합 플랫폼에 가져올 수 있게 했습니다. 우리는 고객들이 기본 연구부터 매크로 지표, 섹터 데이터셋 신호에 이르기까지 모든 것을 포트폴리오 맥락에 연결하도록 도왔습니다.

Databricks도 그 개방성에 대한 헌신을 공유합니다. Delta Sharing과 같은 혁신을 통해, 그들은 데이터가 조직 간에 어떻게 접근하고 교환되는지를 표준화하는 데 도움을 주었으며, 보안이나 통제를 희생하지 않았습니다. 그래서 우리는 첫날부터 우리의 솔루션을 Databricks 위에 구축했고, 금융 서비스 분야에서 첫 번째 Databricks 파트너 가 되어 자랑스럽습니다.

이 파트너십은 단지 기술에 대한 것만이 아닙니다. 이는 복잡한 투자 작업 흐름을 더 접근 가능하고, 더 투명하게, 그리고 우리 모두가 지금 투자하고 있는 세계와 더 잘 맞게 만드는 것에 관한 것입니다.

주제적 투자는 확신 이상을 필요로 합니다

견해를 가지는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이 시대에서, 팀이 아이디어를 포지션으로 전환하고 — 신호가 바뀔 때 그것을 풀 수 있는 — 속도와 정확성은 경쟁 우위입니다.

우리는 이미 선도적인 할당자들 사이에서 이런 변화를 보고 있습니다. 캐나다에서 가장 큰 연금 기금 중 하나는 이제 매크로 테마를 직접적으로 그들의 위험과 포트폴리오 구축 워크플로우에 통합하고 있습니다 - 그들이 주제적 노출을 평가하고 의도하지 않은 위험을 동적으로 관리할 수 있게 해줍니다.

이것은 추세가 아닙니다. 이는 투자 결정 방식에 대한 근본적인 변화입니다.

변동성은 사라지지 않을 것입니다 — 하지만 맹점은 사라질 수 있습니다

모든 회사는 이 새로운 풍경을 통해 자신만의 길을 찾을 것입니다. 하지만 분명한 것은 오래된 모델들 — 전략적이고 기술적인 — 이 다음에 올 것들에 대해 설계되지 않았다는 것입니다.

현대적인 인프라, 통합 분석, 또는 더 나은 데이터 상호 운용성을 통해, 투자 팀들은 더 빠르고, 더 똑똑하며, 더 탄력적인 프로세스를 구축해야 합니다. 테마틱 투자는 단지 스토리텔링에 관한 것이 아니라 — 실행에 관한 것입니다.

Omega Point에서는, 투자 인프라의 미래는 정보를 행동으로 전환할 수 있는 회사들에 의해 형성될 것이라고 믿습니다 — 그 과정에서 투명성, 거버넌스, 또는 제어를 잃지 않는다면요.

오늘날의 투자 환경에서 앞서가세요—통합 데이터와 고급 분석이 어떻게 당신의 전략을 변화시키고 시장을 능가할 수 있게 도와줄 수 있는지 탐색해보세요.

 

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)

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