대화형 AI로 산업 혁신: Databricks Genie 기반 파트너 솔루션

데이터 인텔리전스 시대에 정보의 가치는 접근성에 비례합니다. 대부분의 조직에서 비즈니스 리더가 맞춤형 SQL 쿼리나 대시보드 업데이트를 며칠씩 기다려야 하는 '분석가 병목 현상'은 실시간 의사 결정에 큰 장애물로 남아 있습니다. Databricks Genie는 모든 사용자가 데이터와 직접 대화할 수 있는 대화형 분석 레이어를 제공하여 이러한 마찰을 없애도록 설계되었습니다. Genie는 전문 AI 에이전트 앙상블을 활용하여 Unity Catalog에서 고유한 비즈니스 의미론 및 메타데이터를 지속적으로 학습하고, 가장 복잡한 자연어 질문에도 거버넌스가 적용되고 안전하며 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다.

Databricks 컨설팅 및 SI 파트너는 Genie를 기반으로 산업별 솔루션을 구축하여 이러한 혁신을 한 단계 더 발전시키고 있습니다. 이러한 솔루션은 깊이 있는 도메인 전문 지식과 Databricks Data Intelligence Platform의 강력한 기능을 결합하여 공급망 복원력 개선, 위험 모니터링 강화, 임상 시험 관리 간소화 등 부문별 과제를 해결합니다. 이 블로그에서는 대화형 AI의 마법을 통해 원시 데이터를 주요 경쟁 우위로 전환하도록 설계된 첫 번째 파트너 산업 솔루션 그룹을 소개합니다.

이 블로그에서는 Databricks Genie를 기반으로 구축된 6가지 산업 분야의 혁신적인 파트너 솔루션을 소개합니다.

• 통신, 미디어 및 엔터테인먼트
• 금융 서비스
• 의료 및 생명 과학
• 제조 및 에너지
• 공공 부문
• 유통, 소비재, 여행 및 숙박

통신, 미디어 및 엔터테인먼트

Blueprint Technologies
통신사 이탈 및 다음 최적 행동: 이제 통신사 유지 팀은 일반 영어로 구독자 데이터에 대한 질문을 하고 거버넌스가 적용되며 추적 가능한 답변을 얻을 수 있습니다. Databricks AI/BI Genie를 기반으로 구축되고 Unity Catalog에 기반을 둔 Blueprint의 통신사 이탈 + NBA 가속기는 이탈 성향 모델과 고객 세그먼트가 위험에 처한 이유를 설명하고 다음 최적 행동의 세 가지 범주(마케팅 캠페인, 타겟 아웃리치 플레이, 네트워크 인프라 투자)를 권장하는 Genie 에이전트를 결합합니다. 주거 및 비즈니스 유지 팀의 마케팅, 라이프사이클 및 비즈니스 전략 팀은 월별 배치 보고서에서 온디맨드 대화형 분석으로 전환하며, 모든 권장 사항은 기본 데이터로 추적됩니다.

Entrada
고객 청구 가속기: Entrada의 고객 청구 가속기는 인보이스, 수익 흐름, 이상 징후, 운영 신호 등 다양한 청구 데이터를 재무 및 운영 팀 전반에 걸쳐 거버넌스가 적용된 단일 뷰로 통합합니다. 이 가속기는 청구 성능을 지속적으로 모니터링하고, 이상 징후를 감지하며, 엔드투엔드 조사 워크플로우를 자동화하는 AI 에이전트를 배포합니다. 내장된 Unity Catalog 거버넌스 및 Serverless SQL은 안전하고 확장 가능하며 엔터프라이즈급 분석을 보장합니다. 자동화된 에이전트 오케스트레이션을 위한 Agent Bricks와 대화형 분석을 위한 Genie를 활용하여, 이 플랫폼은 재무 팀이 일반 언어로 청구 성능을 쿼리하고, 수익 문제를 조사하며, 정적 대시보드를 실행 가능한 재무 통찰력으로 대체할 수 있도록 합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

Lovelytics
Audiencelytics (CME): Audiencelytics는 Lovelytics가 Locality와 협력하여 지역 광고를 혁신하기 위해 개발한 정교한 잠재 고객 인텔리전스 솔루션입니다. Databricks Data Intelligence Platform을 활용하여, 파편화된 시청 데이터를 브랜드에 대한 단일하고 실행 가능한 자산으로 통합합니다. 이 플랫폼은 생성형 AI와 자동화를 활용하여 선형 및 스트리밍 채널 전반에 걸쳐 캠페인 계획, 마케팅 활성화 및 결과 측정을 간소화합니다. 이 중앙 집중식 접근 방식은 사일로화된 워크플로우와 값비싼 타사 프로세서에 대한 의존도를 없애고 운영 비용을 크게 절감합니다. 궁극적으로 Audiencelytics는 광고주에게 정확한 타겟팅과 실시간 통찰력을 제공하여 지역 미디어 캠페인이 확장성이 뛰어나고 지속적으로 효과적임을 보장합니다. 자세한 내용은 이 데모를 확인하고 이 고객 사례를 읽어보십시오.

Churnlytics (CME): Churnlytics는 Lovelytics가 통신, 미디어 및 엔터테인먼트 부문의 조직이 고객 이탈에 대처할 수 있도록 개발한 고급 예측 분석 솔루션입니다. Databricks Data Intelligence Platform을 기반으로 구축된 이 솔루션은 사용 패턴, 청구 내역, 고객 상호 작용과 같은 이질적인 데이터 소스를 통합하여 구독자 행동에 대한 통합된 뷰를 생성합니다. 머신러닝 모델을 적용하여 Churnlytics는 고객이 떠나기 전에 '위험에 처한' 고객을 식별하여 기업이 사전 예방적이고 개인화된 유지 캠페인을 시작할 수 있도록 합니다. 이 데이터 기반 접근 방식은 기업을 반응적인 대응에서 전략적인 예방으로 전환하여 궁극적으로 반복 수익을 보호하고 실행 가능한 실시간 인텔리전스를 통해 장기적인 고객 평생 가치를 높입니다. 자세한 내용은 이 데모를 확인하십시오.

Wipro
Wipro 통신 판매 및 마케팅 가속기: 이 솔루션은 잠재 고객 발굴 및 전환부터 판매, 온보딩, 설치, 서비스, 지속적인 교차 판매/상향 판매에 이르는 전체 고객 라이프사이클을 재설계하여 통신 중소기업(SMB) 부문을 대상으로 합니다. Lakebase와 Genie로 구동되는 Wipro Agentic AI 솔루션은 영업, 마케팅, 고객 서비스 및 수익 관리 전반에 걸쳐 지능적이고 상황 인식적인 의사 결정을 가능하게 합니다. Customer 360 인텔리전스, 성향 기반 통찰력, 동적 가격 책정, 실시간 추천 및 제로 터치 이행을 통합함으로써 통신사는 B2B 규정 준수를 보장하면서 B2C와 같은 단순성을 제공할 수 있습니다. 이는 더 빠른 거래 성사, 더 높은 사용자당 평균 수익(ARPU), 이탈 감소 및 SMB 비즈니스의 지속 가능한 글로벌 성장을 이끌어냅니다.

금융 서비스

Bitwise Global
고객 360 및 이탈 분석: Bitwise는 Databricks Data Intelligence Platform과 Genie를 기반으로 구축된 BFSI를 위한 지능형 고객 360 솔루션을 제공하여, 조직이 핵심 뱅킹, CRM, 거래 및 디지털 채널 전반에 걸쳐 파편화된 고객 데이터를 통합할 수 있도록 돕습니다. 이 솔루션은 비즈니스 사용자를 위한 단일하고 신뢰할 수 있는 고객 뷰, 예측 분석 및 대화형 통찰력을 제공합니다. 사전 구축된 고객 360 모델, 머신러닝 및 거버넌스가 적용된 데이터 파이프라인을 활용하여 Bitwise는 금융 기관이 고객 참여를 개선하고, 이탈을 예측하며, 다음 최적 행동을 가능하게 하고, 위험 모니터링을 강화하며, 교차 판매 기회를 가속화하도록 돕습니다. Databricks Genie를 통해 사용자는 자연어 쿼리를 사용하여 실시간 통찰력에 액세스할 수 있으며, 이를 통해 대규모로 더 빠르고 데이터 기반의 개인화된 고객 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

Capgemini
KYC + pKYC 산업 액셀러레이터: Capgemini의 KYC + pKYC 액셀러레이터는 KYC 및 pKYC 프로세스를 혁신하도록 설계된 도메인 중심의 에이전트 기반 솔루션입니다. 심층적인 도메인 전문 지식과 데이터 기반 자동화를 대화형 AI와 함께 활용하여, 이 액셀러레이터는 고객 온보딩, 지속적인 모니터링 및 정기 재인증을 간소화합니다. 이 솔루션은 레이크하우스 아키텍처 위에 통합 KYC 데이터 기반을 구축하고, 정책 및 규제 인식 추론을 통합합니다. 이 솔루션은 Delta Lake, Unity Catalog 및 포괄적인 감사 추적을 활용하여 강력한 보안 및 거버넌스를 제공합니다. 이 솔루션에서 Databricks Genie는 대화형 AI 레이어 역할을 하여 고객 자문가와 규정 준수 팀이 자연어를 사용하여 다양한 시스템 및 외부 데이터 소스에서 KYC 데이터에 대한 전체론적이고 단일한 정보원을 액세스하고 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 전반적으로 이 액셀러레이터는 수작업을 현저히 줄이고, 온보딩 시간을 단축하며, 설명 가능성과 감사 가능성을 향상시키고, 지능형 KYC 및 pKYC 운영을 위한 확장 가능하고 미래 지향적인 프레임워크를 제공합니다.

Datasentics
Databricks Genie로 보험 계리 업무 재구상: 보험은 원래 데이터 비즈니스입니다. 보험사들은 분석과 ML이 유행하기 전부터 이를 수행해 왔습니다. 하지만 보험 계리 팀은 현재 AI의 침투율이 낮고, 대규모로 Excel 계산, 정적 대시보드 및 수동 보고에 의존하는 경우가 많습니다. Databricks, 특히 Genie는 이러한 상황을 변화시키고 보험 계리 업무가 AI 시대로 나아가는 데 도움을 줄 잠재력을 가지고 있습니다. 대화형 인터페이스, 데이터에 대한 깊은 이해, 그리고 엔터프라이즈급 거버넌스는 보험 분야에서 실용적인 AI를 위한 성공적인 조합입니다. 보험사에게 이는 데이터와 의사결정 사이의 시간을 단축하는 것을 의미합니다. Genie는 보험 계리 팀의 수작업을 줄일 뿐만 아니라, 데이터에 대한 빠른 액세스를 비즈니스 전반에 걸쳐 더 빠르고 정보에 기반한 의사결정으로 전환합니다. 따라서 Datasentics는 Solvency II 자본 요건, 가격 책정 및 청구 처리를 위한 보험 특화 Genie 솔루션을 개발했으며, 고객을 Databricks 플랫폼으로 전환하고 있습니다.

Entrada
모기지 인텔리전스 플랫폼: Entrada의 모기지 인텔리전스 플랫폼은 내부 파이프라인, Cotality 부동산 인텔리전스, 경쟁 신호 및 지리 공간적 맥락을 실행 가능한 뷰로 통합합니다. AI 네이티브 통찰력은 숨겨진 기회와 위험을 드러내어 대출, 인수 심사 및 리스크 팀에 힘을 실어줍니다. 내장된 에이전트 오케스트레이션과 Lakebase 감사 추적은 모든 권장 사항이 투명하고 검토 가능하며 규정 준수 준비가 완료되었음을 보장합니다. Genie의 대화형 분석 및 Agent Bricks 오케스트레이션을 활용하여, 이 플랫폼은 조직이 일반 언어로 통찰력을 쿼리하고, 완전한 인텔리전스 자료를 취합하며, 유지 및 신규 유치 기회에 대해 단호하게 조치할 수 있도록 합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

Exponentia.ai
WealthXponent: 고객 포트폴리오 및 시장 데이터를 기반으로 구축된 WealthXponent는 Genie의 자연어 쿼리 기능을 활용하여 관계 관리자 및 자문가와 같은 사용자가 간단한 영어로 질문하고 데이터와 손쉽게 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이는 자동 SQL 생성을 사용하여 백엔드에서 쿼리를 자동으로 생성하고 실행하여 즉각적인 통찰력과 시각화를 제공합니다. Genie의 메타데이터 및 지식 레이어를 사용하여, 데이터 관계와 비즈니스 맥락을 이해하여 조직 데이터에 부합하는 정확하고 맥락 인식적인 통찰력을 제공합니다. 이 솔루션은 셀프 서비스 분석을 지원하여 비기술 사용자도 데이터를 독립적으로 탐색할 수 있게 함으로써 자문 품질 향상, 포트폴리오 관리 개선, 고객 참여 및 유지율 증가로 이어집니다. 자세한 내용은 이 데모를 확인하십시오.

Fractal Analytics
B2B 보험 분석 & 데이터 플랫폼 액셀러레이터: 이 액셀러레이터는 B2B 보험 조직이 거버넌스되는 레이크하우스에서 Databricks AI/BI Genie를 사용하여 엔터프라이즈 분석을 현대화할 수 있도록 합니다. Azure Databricks 메달리온 아키텍처를 기반으로 구축된 이 솔루션은 분산된 데이터 자산을 통합하고 비즈니스 사용자가 자연어를 사용하여 신뢰할 수 있는 청구 데이터를 탐색할 수 있도록 합니다. Databricks Genie는 일반 영어 질문을 SQL로 변환하고, 선별된 레이크하우스 테이블에서 실행하며, 테이블, 텍스트 또는 시각적 출력을 반환합니다. Unity Catalog는 액세스 제어, 계보 및 데이터 품질 강화를 포함한 중앙 집중식 거버넌스를 제공하며, Power BI는 보안 DirectQuery를 통해 엔터프라이즈 보고를 위해 통합됩니다. 이 플랫폼은 전문 팀에 대한 의존도를 줄이고, ETL 및 ML 워크로드 마이그레이션을 지원하며, 보험 분석을 위한 확장 가능하고 규정을 준수하는 신뢰할 수 있는 정보원을 구축합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

Hexaware
RiskGuard Genie는 Databricks AI/BI 기반의 통합 분석 플랫폼으로, 자연어를 통해 규제 준수, 신용 위험 평가 및 감사 인텔리전스를 통합합니다. 규정 준수 책임자, 신용 분석가 및 CFO는 복잡한 위험 데이터를 일반 영어로 쿼리하여 SQL 종속성과 수작업을 제거합니다. 이 플랫폼은 세 가지 통합 도메인인 Compliance Sentinel (규제 위반 감지, BCBS 239 지표), Credit Intelligence Navigator (AI 기반 평가, 포트폴리오 스코어링) 및 Compliance Auditor (감사 추적, 세금 노출)를 제공합니다. Unity Catalog 거버넌스를 갖춘 Databricks Lakehouse를 기반으로 구축된 RiskGuard는 감사 가능성을 유지하면서 셀프 서비스 통찰력을 가능하게 합니다. 이는 규정 준수 주기를 몇 주에서 몇 시간으로 단축하고, 신용 의사결정을 40~60% 가속화하며, 기업 전반에 걸쳐 위험 통찰력을 민주화합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

IBM
AI 연구 & 포트폴리오 통찰력: 모든 베이시스 포인트가 경쟁하는 시장에서 포트폴리오 관리자는 변동성 속도에 맞춰 움직이는 통찰력이 필요합니다. Databricks Genie를 활용한 AI 연구 & 포트폴리오 통찰력은 거버넌스되는 Lakehouse 데이터를 대화형 연구 조종석으로 전환합니다. 분석가는 보고 대기열을 기다릴 필요 없이 시장 신호를 조사하고, 유동성 충격을 테스트하고, 노출을 비교하고, 가상 시나리오를 생성할 수 있습니다. IBM IBV의 2025년 은행 연구에 따르면 위험, 규정 준수 및 검증 임원의 63%가 AI 스트레스 테스트 시뮬레이션을 엔터프라이즈 확장에 필수적이라고 보았으며, 48%는 실시간 위험 통제를 우선시했습니다. Genie는 이러한 종류의 상시 작동하는 신뢰할 수 있는 시나리오 인텔리전스를 기관 규모의 투자 워크플로에서 직접 사용할 수 있도록 합니다.

청구 & 인수 심사 코파일럿: 청구 및 인수 심사는 신뢰, 마진, 그리고 규제 감독이 만나는 지점입니다. Genie + Lakebase 기반의 청구 & 인수 심사 코파일럿은 손해 사정인과 인수 심사 담당자에게 실시간 의사결정 레이어를 제공합니다. 이는 통합된 정책, 청구, 제3자 및 문서 데이터; FNOL, 의료 기록, 견적 및 제출물로부터의 자동 추출; 예측 위험 점수화; 그리고 인간 감독을 통한 거버넌스된 권장 사항을 포함합니다. IBM IBV의 2025년 보험 연구는 2027년까지 청구 분야에서 에이전트 AI 사용이 77%에 도달할 것으로 예측하며, AI 투자는 이미 청구 처리 시간을 약 19% 단축했습니다. Lakebase는 의사결정을 최신 상태로 유지하며, Genie는 보험 수명 주기 전반에 걸쳐 엔터프라이즈 규모의 팀이 오늘날 의사결정을 설명 가능하고, 검색 가능하며, 실행 가능하게 만듭니다.

재무 데이터 제어 타워: 재무 리더들은 더 빠르게 예측하고, 자본을 방어하며, 이사회가 조치할 수 있는 언어로 변동성을 설명하도록 요구받고 있습니다. Databricks Genie를 활용한 재무 데이터 제어 타워는 CFO 팀에게 유동성, 자본, 운전자본, 수익성 및 예측 편차 전반에 걸친 대화형 명령 센터를 제공하여, 거버넌스되는 Lakehouse 데이터를 자연어 답변, 시나리오 드릴다운 및 이사회 준비 내러티브로 전환합니다. IBM IBV의 2026년 동적 재무 연구에 따르면, 재무 조직의 7%만이 엔터프라이즈 규모에서 AI 기반 예측을 운영하고 있으며, 8%만이 완전 동적 계획을 운영하고 있는 것으로 나타났습니다. Genie는 신뢰할 수 있는 통찰력을 실시간으로 다음 질문을 하는 것만큼 접근 가능하게 만듦으로써 이러한 격차를 해소하는 데 도움을 줍니다.

Impetus
Impetus 미국 규제 준수 솔루션 프레임워크는 Databricks Unity Catalog와 Genie를 사용하여 SOX 및 PCI-DSS 준비 상태를 지속적으로 평가함으로써 규정 준수 통찰력을 제공하여 기업이 규정을 준수하도록 돕습니다. 이는 고객 데이터를 거버넌스되는 Lakehouse로 수집하고 각 고객의 용어를 Canonical Silver Layer로 동적으로 매핑하여 산업 및 ERP 전반에서 재사용 가능한 표준화된 규정 준수 어휘를 생성합니다. 골드 레이어는 감사 준비가 된 KPI, 예외 및 완전히 추적 가능한 증거를 제공하며, 거버넌스되는 Semantic 레이어와 가드레일을 포함한 Databricks Genie는 안전하고 정책에 부합하는 규정 준수 통찰력을 제공합니다. 이 솔루션 프레임워크는 지능형 규정 준수 통찰력, 위험 요약, KPI 및 증거 기반 드릴다운을 가능하게 합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

인디시움
청구 및 보험료 인텔리전스는 보험사가 AI 기반 청구 및 보험료 데이터 분석을 통해 가격 책정 및 위험 관리를 최적화할 수 있도록 지원합니다. Databricks를 기반으로 구축된 이 솔루션은 거버넌스 데이터와 Databricks Genie를 활용하여 손실 발생 요인, 가격 책정 비효율성, 포트폴리오 성과에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다. 사용자는 자연어 상호작용을 통해 청구 패턴을 탐색하고, 위험 세그먼트를 평가하며, 가격 책정 전략을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이 솔루션은 의사 결정을 정적 보고에서 지속적인 데이터 기반 최적화로 전환하여 손실률을 개선하고, 보험 인수 결정을 가속화하며, 가격 책정 비효율성을 줄입니다. 분산된 보험 데이터를 대화형의 의사 결정 준비가 된 인텔리전스 계층으로 전환하여 확장 가능한 AI 도입을 가능하게 합니다.

LTM
머니 인 모션은 은행이 거래 데이터를 이해하고 은행 자산 및 유동성을 유지 및 증대하는 데 도움이 되는 뱅킹 데이터 가속기입니다. 거래를 분석하여 고객 이탈을 식별하고, 거래 의도를 파악하며, 기존 고객과 잠재 고객을 구분합니다. 고급 분석, NLP 및 AI 기반 모델을 사용하여 이 솔루션은 지급 분석, 예측, 고객 세분화 및 개인화된 제품 추천을 가능하게 합니다. Databricks, Unity Catalog 및 거버넌스 대시보드를 갖춘 Databricks Lakehouse를 기반으로 구축된 Money in Motion은 비즈니스, 영업 및 마케팅 팀이 적시에 데이터 기반 조치를 취하여 고객 참여를 개선하고, 은행 자산을 늘리며, 고객을 위한 맞춤형 은행 상품 및 유지 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다.

리스크 센티넬은 신용 위험이 발생하기 전에 감지, 우선순위 지정 및 완화하도록 설계된 에이전트 기반 조기 경보 시스템입니다. 기존 위험 관리 시스템은 종종 간과되거나 지연되거나 방치되는 경고를 생성하여 경고 피로와 개입 기회 상실을 초래합니다. Risk Sentinel은 약한 신호를 단순한 경고를 넘어 소유하고 추적 가능한 개입을 생성하는 우선순위가 지정된 증거 기반 위험 사례로 전환하여 이러한 패러다임을 변화시킵니다. 이 시스템은 노이즈와 지연을 줄이는 동시에 모든 경고가 무시되지 않도록 보장하여 금융 기관이 반응적 모니터링에서 사전 예방적 위험 완화로 전환할 수 있도록 합니다. 여러 데이터 소스를 상호 연관시키고 지능형 에이전트 기반 분석을 적용함으로써 Risk Sentinel은 신호 감지와 실행 가능한 개입 사이의 격차를 해소하여 위험 팀이 잠재적인 문제가 재정적 손실로 확대되기 전에 해결할 수 있도록 지원합니다.

고객 중심성은 은행이 Databricks Genie 및 Lakebase를 사용하여 고객 중심성을 운영화하여 측정 가능한 비즈니스 성과를 달성하는 방법을 보여줍니다. 핵심 뱅킹, 카드, 거래, 서비스 및 디지털 채널 전반의 고객 데이터를 거버넌스 레이크베이스로 통합하여 실행 준비가 된 고객 프로필을 생성합니다. Genie는 관계 관리자 및 마케팅 분석가와 같은 페르소나가 고객 인사이트와 대화식으로 상호 작용하고, 다음 최적의 조치를 우선순위화하며, 데이터 기반 근거로 캠페인을 생성할 수 있도록 합니다. 감독 에이전트는 고객 할당, 제품 추천 및 아웃리치 스크립트 생성을 통해 결과를 운영화하여 은행이 지갑 점유율을 높이고, 제품 믹스를 개선하며, 이탈을 줄이고, 대규모로 고객 경험을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

청구 분석은 보험사가 반응적 청구 관리에서 예측적 청구 관리로 전환할 수 있도록 지원하는 Databricks Lakehouse 기반 솔루션입니다. Databricks Auto Loader를 사용하여 FNOL, 정책 세부 정보, 지급, 문서, 이미지 및 메모와 같은 구조화 및 비구조화 청구 데이터는 실시간으로 수집되고 확장 가능한 작업 파이프라인을 통해 처리됩니다. 고급 분석, 머신러닝 및 GenAI는 예측 심각도 점수, 사기 위험 신호 및 지능형 청구 세분화를 생성합니다. 인사이트는 셀프 서비스 분석을 위한 AI/BI 대시보드를 통해 제공되며, 에이전트는 AI 지원 요약 및 의사 결정 지원을 제공합니다. 이 엔드투엔드 플랫폼은 청구 효율성을 개선하고, 손실을 줄이며, 의사 결정을 가속화하고, 청구 수명 주기 전반에 걸쳐 고객 경험을 향상시킵니다.

자동화된 청구 메모는 기존의 수동적이고 분산적이며 오류 발생 가능성이 높은 청구 문서화 프로세스를 구조화된 지능형 워크플로로 전환합니다. 건강 보험에서 청구 메모는 청구 수명 주기 추적, 규정 준수, 사기 감지 및 고객 커뮤니케이션에 중요합니다. Databricks Lakehouse, Delta Live Tables 및 Agent Bricks를 활용하여 보험사는 메모 생성을 표준화하고, FNOL, 정책 및 청구 시스템 전반에 걸쳐 데이터를 통합하며, 감사 가능한 기록을 유지할 수 있습니다. 자동화된 메모는 운영 효율성을 개선하고, 처리 시간을 단축하며, 규제 준수를 보장하고, 사기 식별을 강화하며, 시기적절하고 정확한 업데이트를 제공하여 청구 메모를 규정 준수 및 고객 중심 보험 운영을 위한 전략적 조력자로 만듭니다.

위프로
Wealth AI: WealthAI는 재무 자문가 경험 향상 및 고객 참여 심화부터 미들 오피스 및 백 오피스 운영 가속화에 이르기까지 전체 자산 관리 수명 주기를 포괄하는 포괄적인 AI 기반 플랫폼입니다. Databricks Lakebase/Lakehouse를 활용하는 다중 에이전트 기반의 확장 가능한 아키텍처를 기반으로 구축되어 실시간 분석, 거버넌스 데이터 액세스 및 AI 에이전트의 탄력적인 오케스트레이션을 가능하게 합니다. WealthAI는 거래 감시, 거래 중단 분석 및 SAR 프로세스 전반에 걸쳐 고급 마케팅 분석, 개인화된 제품 추천 및 자동화를 적용합니다. 재무 자문가를 위해 고품질 제안서, 개인화된 시장 조사 및 자문 콘텐츠를 생성합니다. Databricks Genie가 대화형 분석과 강력한 모델 및 데이터 거버넌스를 가능하게 함으로써 WealthAI는 효율성, 규정 준수, 데이터 품질, 자문가 생산성 및 전반적인 비즈니스 우수성을 향상시킵니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

제브
zeb Capital Markets Research Genie: Unity Catalog Business Semantics로 구동되는 매수 측 및 매도 측 리서치 팀을 위한 사전 구축된 Genie 공간입니다. 포트폴리오 구성, 성과 귀인, 위험, 노출 및 벤치마크 비교를 위한 인증된 Metric Views와 LLM 지침, 분석가 어휘 동의어, 참조 쿼리 및 서식 표준을 포함하는 사전 로드된 Agent Metadata가 함께 제공됩니다. 리서치 분석가와 포트폴리오 관리자는 "3분기 활성 수익률을 부문별로 분해"와 같은 자연어 질문을 하고 몇 초 만에 인증된 IC 등급 답변을 받습니다. zeb의 가속기는 자본 시장에서 Genie 채택을 일반적으로 방해하는 6-9개월의 시맨틱 계층 구축을 제거하여 4-6주 배포로 가치를 제공합니다.

젠사르 테크놀로지스
스마트 청구 도우미는 보험사가 Databricks Genie를 일상적인 청구 결정에 적용하는 데 도움이 되는 프로덕션 준비 AI 가속기입니다. 거버넌스 청구, 정책, 금융 및 문서 데이터를 통합하여 비즈니스 사용자가 자연어 질문을 하고 몇 초 만에 신뢰할 수 있고 설명 가능한 답변을 얻을 수 있도록 합니다. 이 솔루션은 청구 처리 시간을 단축하고, 손실 조정 비용을 낮추며, 시스템 전반을 검색하는 데 소요되는 시간을 없애 조기에 누출을 감지하는 데 도움이 됩니다. 조정자, 감독관, SIU 팀, 운영 리더 및 임원을 지원합니다. 사용자는 분석가나 대시보드에 의존하지 않고 대화식으로 상호 작용합니다. 즉, 후속 질문을 하고, 동인을 심층 분석하고, 증거를 검토하고, 결과를 시뮬레이션합니다. 자세한 내용은 이 블로그와 소셜 게시물을 참조하십시오.

의료 및 생명 과학

시티우스테크
헬스케어 인사이트 에이전트: 의료 기관은 증가하는 운영 복잡성 속에서 시기적절하고 실행 가능한 인사이트를 생성하는 데 어려움을 겪습니다. 기존 분석은 진료 격차를 식별하고, 청구 거부의 근본 원인을 밝히거나, 규정 준수 위험을 평가하는 데 종종 몇 주가 걸려 개입 지연, 수익 손실 및 규제 노출 증가로 이어집니다. 이러한 문제는 분산된 데이터와 임상 기록, 정책, 지침 및 감사 문서와 같은 비정형 콘텐츠에 숨겨진 인사이트로 인해 더욱 증폭됩니다. Databricks 기반 CitiusTech의 헬스케어 인사이트 에이전트는 상황별 AI, 거버넌스 엔터프라이즈 데이터 및 문서 인텔리전스를 결합하여 이 격차를 해소하며, 임상, RCM, 품질, 감사 및 운영 팀이 기술적 복잡성 없이 신뢰할 수 있는 데이터 및 문서 전반에 걸쳐 자연어 질문을 할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

임상 변동성 감소: CitiusTech의 임상 변동성 감소(CVR) 솔루션은 의료 기관이 진료 전반에 걸쳐 불필요한 임상 변동성을 체계적으로 식별, 분석 및 감소시킬 수 있도록 지원합니다. CitiusTech의 검증된 분석 및 AI 기반 위에 Databricks로 구동되는 CVR은 거버넌스 기업 데이터, 상황별 AI 및 증거 기반 임상 지식을 결합하여 임상, 운영 및 품질 성과에 대한 신뢰할 수 있는 통합 보기를 제공합니다. 고급 머신러닝(클러스터링, 이상치 탐지, 인과 관계 분석)과 Databricks Genie 자연어 쿼리를 사용하여 리더는 통찰력에서 행동으로 신속하게 전환하여 진료 일관성, 결과, 비용 및 품질 성과를 대규모로 개선할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

Perform+ ClinicalIQ 에이전트: CitiusTech Perform+는 Databricks 네이티브이자 Brickbuilder 인증 플랫폼으로, FedRAMP 지원 배포를 포함하여 미국 지불자 및 공급자가 자체 Databricks 환경 내에서 품질 및 가치 기반 진료를 가속화하도록 돕습니다. 청구, 임상, 활용, 재무 및 SDOH 데이터를 통합하여 진료 격차를 해소하고 측정 성과를 높이며 비용을 최적화하는 신뢰할 수 있는 실시간 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 사용자는 특정 조건 기반 코호트(당뇨병성 고혈압 환자)를 생성하고 마이크로 네트워크 실행을 활성화하여 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. Delta Lake, Lakeflow Spark Declarative Pipelines, Unity Catalog 거버넌스, Lakehouse Federation/Delta Sharing 및 Genie로 구동되는 Perform+는 전체 Databricks 스택을 측정 가능한 결과와 더 빠른 ROI로 전환합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

Cognizant
StrandLogic은 잠들지 않는 자율 과학자입니다. 정밀 의학 및 임상 유전체학을 위해 특별히 제작된 다중 에이전트 대화형 AI 플랫폼이며, 다중 오믹스 임상 연구를 위해 Databricks에서 기본적으로 구축된 유일한 가속기입니다. Databricks Genie로 구동되며, 생명 과학 연구원과 과학자들이 다중 모달, 다중 오믹스 데이터셋에 대해 자연어 질문을 직접 할 수 있도록 하여 정적 대시보드를 자율적인 에이전트 연구 분석가로 대체합니다. 이 솔루션은 SQL이나 코드를 한 줄도 작성하지 않고도 생존 분석, 바이오마커 발견, 부작용 정량화, 약물 표적 식별을 포함한 주문형 통찰력과 출판 준비가 된 시각화를 생성합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

EPAM
수익 성장 관리 인텔리전스: CPG 및 HLS 분야의 수익 팀은 매 주기마다 분산된 시스템에서 가격 책정, 프로모션 및 거래 지출 데이터를 가져오고 BI 팀의 답변을 기다리느라 며칠을 허비합니다. EPAM의 수익 성장 관리 인텔리전스 가속기는 이러한 워크플로우를 대화형으로 전환합니다. 기본 상업 데이터를 관리하는 Unity Catalog와 함께 Databricks Genie를 기반으로 구축되어 수익 관리자가 가격 책정 성과, 프로모션 ROI 및 거래 지출 효과에 대해 자연어 질문을 하고, 거버넌스되고 출처가 명확한 답변을 몇 초 만에 얻을 수 있도록 합니다. 이 가속기에는 상업 분석에 최적화된 사전 구축된 Genie 공간, 의미론적 지침 및 KPI 정의가 포함되어 있습니다. 이 솔루션은 유제품 영양 분야의 글로벌 선두 기업과 세계 5대 바이오 제약 회사에 배포되어 의사 결정 주기를 며칠에서 몇 분으로 단축합니다.

Hoonartek
제약 운영 – AI 기반 예외 인텔리전스: 규제 환경에서는 운영 예외를 모니터링하고 대응하는 것이 중요합니다. 제약 운영 솔루션을 통해 거버넌스 데이터셋과 Genie를 사용하면 배치 수율, 편차, CAPA, OOS/OOT와 같은 지표를 모니터링하고, 이상 징후를 감지하며, 근본 원인을 설명하고, 구조화된 감사 준비 요약을 생성하는 데 도움이 됩니다. 이는 더 빠른 문제 감지, 규정 준수 개선 및 수동 모니터링 감소와 같은 결과를 이끌어내는 데 도움이 됩니다.

Koantek
Koantek Ascend AI/BI & Genie는 Unity Catalog에서 Databricks Genie 및 AI/BI 대시보드를 청사진에서 엔터프라이즈 배포까지 확장하는 것을 가속화합니다. 5개의 수평 모듈(Genie Space Factory, MetricForge, ConvertBI, InsightEmbed, OneDeploy)과 4개의 산업별 가속기(헬스케어, 금융 서비스, 소매/CPG, 제조)는 Genie 공간 작성 시간을 도메인당 10~15일에서 3일로 단축하고, SQL 및 DAX에서 인증된 Metric View를 자동 생성하며, Power BI 및 Tableau 자산을 병렬 실행 패리티로 마이그레이션하고, 외부 제품에 Genie를 임베드하며, 가역적인 온보딩을 통해 100~500명의 사용자에게 Genie UI를 배포합니다. 이 가속기는 반도체, 전문 서비스, 생명 과학 및 제조 분야의 고객에게 배포되었습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

Tiger Analytics
헬스케어를 위한 대화형 BI: 급변하는 헬스케어 환경에서, 헬스케어 산업의 주요 기업은 다양하고 복잡한 데이터 소스에 걸쳐 Power BI를 활용하면서 상당한 성능 제한과 보고 병목 현상에 직면했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Agent Bricks를 통한 최적화된 Genie 공간 구현은 매우 정확한 대화형 분석을 제공했습니다. 이러한 발전은 통찰력 확보 시간을 단축했을 뿐만 아니라 사용자 채택을 촉진하여 궁극적으로 조직 내 의사 결정 프로세스를 향상시켰습니다. 그 결과, 이 회사는 민첩하고 효율적으로 데이터 복잡성을 헤쳐나가며 헬스케어 결과 개선의 길을 열었습니다.

제조 및 에너지

CGI
콜센터 분석 AI: CGI와 Databricks는 선도적인 미국 유틸리티 기업이 콜센터 데이터를 실시간 엔터프라이즈 전체 통찰력으로 전환하여 고객 대화의 모든 가치를 활용하도록 돕고 있습니다. Databricks Lakehouse Platform과 AI 기반 전사, 강화 및 Genie를 사용한 자연어 분석을 결합하여, 이 솔루션은 팀이 모든 상호 작용을 분석하고, 새로운 문제를 더 빠르게 발견하며, 자신감을 가지고 행동할 수 있도록 합니다. 비즈니스 사용자는 기술 팀에 의존하지 않고도 트렌드를 탐색하고, 근본 원인을 식별하며, 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 그 결과, 컨택 센터를 운영 비용 센터에서 더 스마트한 결정과 측정 가능한 비즈니스 영향을 이끌어내는 전략적 통찰력 엔진으로 전환하는 확장 가능하고 안전하며 거버넌스되는 접근 방식이 탄생했습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

고급 계량 인프라(AMI) 인텔리전스 허브(AIH): CGI와 Databricks는 선도적인 미국 유틸리티 기업이 고급 계량 인프라 데이터의 모든 가치를 활용하여 더 스마트한 그리드 운영을 추진하도록 돕고 있습니다. Databricks Lakehouse Platform에서 데이터 및 AI 기반을 현대화함으로써, 이 유틸리티 기업은 파편화되고 접근하기 어려웠던 데이터를 실시간 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다. Genie를 사용한 직관적인 자연어 분석과 확장 가능한 처리를 통해, 운영 팀은 이제 문제를 더 일찍 감지하고, 예측을 개선하며, 변화하는 조건에 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 그 결과, 신뢰성을 높이고 성능을 강화하며 진화하는 에너지 환경 전반에 걸쳐 혁신을 가속화할 수 있도록 조직을 포지셔닝하는 보다 능동적이고 데이터 중심적인 접근 방식이 탄생했습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

IBM
드론 운영 제어 플레인 은 자산, 작업 지시서, 드론 이미지 및 환경 데이터를 인프라 상태에 대한 단일의 신뢰할 수 있는 보기로 통합하는 지도 우선 운영 플랫폼입니다. Databricks Lakebase를 기반으로 구축되어 SCADA, EAM/CMMS, 날씨 및 미디어 데이터를 수집하고 정제하여 위험 점수화, 식생 분석 및 예측 통찰력을 제공합니다. 자동화된 이미지 분류는 드론 사진을 자산 및 작업 지시서에 직접 연결하여 수동 프로세스를 없애고 이상 감지 및 유지 보수 우선순위 지정을 가능하게 합니다. 식생 침범 및 자산 위험을 사전에 파악함으로써, 이 솔루션은 검사 추적성을 개선하고, 분류를 가속화하며, 자원 계획을 최적화하고, 정전을 줄이며, 안전, 규정 준수 및 그리드 복원력을 향상시킵니다.

그리드 및 부하 예측 에이전트 는 스마트 미터 데이터를 개별 변압기에 연결하여 지역화된 수요 및 자산 상태에 대한 정확한 가시성을 제공하는 확장 가능한 유틸리티 등급 분석 솔루션을 제공합니다. AMI, 날씨, GIS, 연결성 및 고객 데이터를 통합하여 계절 및 조건 전반에 걸쳐 예측 부하 예측을 지원하고, 고장이 발생하기 전에 과부하 위험을 강조합니다. Databricks Genie를 통해 사용자는 대화형 통찰력에 액세스하여 정전, EV 채택 및 분산 에너지 자원에 대한 가상 시나리오를 탐색할 수 있습니다. 이 솔루션은 수동 프로세스를 자동화하고, 새로운 위험을 파악하며, 배전을 최적화하고, 신뢰성을 개선하며, 그리드 전반의 운영 불확실성과 미래 성과 통찰력을 줄이기 위한 사전 예방적 계획을 가능하게 합니다.

Jarvis Consulting
Jarvis Insights Accelerator: Databricks Genie를 활용한 금융 등급 AI 분석: 에너지 금융팀은 데이터에 이미 있는 답변을 얻기 위해 여전히 며칠을 기다립니다. Databricks 기반으로 구축된 Jarvis Insights Accelerator는 금융 등급 데이터 아키텍처 및 AI 분석 레이어로, 이 팀들이 신뢰할 수 있는 인사이트와 실시간 자연어 대화를 나눌 수 있도록 합니다. 이 솔루션은 SAP, PI System, ETRM과 같은 분산된 소스 시스템을 Databricks Unity Catalog의 단일 거버넌스 모델로 연결하며, Databricks Genie는 비즈니스, 용어 및 데이터를 이해하도록 사전 구성되어 있습니다. 첫 번째 도메인은 4~6주 내에 라이브되며, 완전 관리형 또는 공동 제공됩니다. CFO는 기회를 놓치기 전에 자본 결정을 내리고, 모든 숫자는 방어 가능합니다.

Koantek
Koantek Ascend AI/BI & Genie는 Unity Catalog에서 Databricks Genie 및 AI/BI 대시보드의 확장을 청사진부터 엔터프라이즈 출시까지 가속화합니다. 5개의 수평 모듈(Genie Space Factory, MetricForge, ConvertBI, InsightEmbed, OneDeploy)과 4개의 산업별 가속기(Healthcare, Financial Services, Retail/CPG, Manufacturing)는 도메인당 Genie 공간 작성 시간을 10~15일에서 3일로 단축하고, SQL 및 DAX에서 인증된 Metric View를 자동 생성하며, Power BI 및 Tableau 환경을 병렬 실행 패리티로 마이그레이션하고, 외부 제품에 Genie를 임베드하며, 가역적인 온보딩을 통해 100~500명의 사용자에게 Genie UI를 배포합니다. 이 가속기는 반도체, 전문 서비스, 생명 과학 및 제조 분야의 고객에게 배포되었습니다. 자세한 내용은 이 블로그를 읽어보세요.

Lovelytics
Gridlytics: Lovelytics의 Gridlytics AI 가속기는 환경 및 자산 성능 데이터를 Databricks Lakehouse 및 AI 모델의 강력한 기능과 결합하여 사전 예방적 위험 평가를 가능하게 하고 시스템 복원력을 보장합니다. Lovelytics가 Databricks와 협력하여 개발한 Gridlytics AI는 유틸리티 그리드 운영을 현대화하기 위해 특별히 제작된 가속기입니다. 환경 신호, 자산 성능, 현장 측정 지표를 포함한 사일로화된 데이터를 거버넌스 레이크하우스 아키텍처의 단일 "통합 뷰"로 통합함으로써 사전 예방적 위험 평가와 더 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다. 이 솔루션은 GenAI 및 예측 분석을 활용하여 수동 워크플로우를 자동화하고, 정전 시나리오를 시뮬레이션하며, 자연어 쿼리를 제공합니다. 주요 이점으로는 최대 30%의 효율성 향상과 20%의 생산성 증대가 있으며, 이는 유틸리티가 반응적 유지보수에서 현대 에너지 수요를 위한 탄력적인 데이터 기반 전략으로 전환하는 데 도움을 줍니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하세요.

Dronelytics: Dronelytics는 Databricks Data Intelligence Platform을 기반으로 구축된 엔드투엔드 항공 인텔리전스 가속기입니다. 이 솔루션은 드론 이미지의 수집 및 처리를 자동화하여 송전, 배전 및 재생 에너지 전반에 걸쳐 자산 상태 검사를 간소화합니다. Agentic AI 및 컴퓨터 비전을 활용하여 이 솔루션은 터빈 균열 및 손상된 절연체와 같은 치명적인 결함을 최대 40% 더 빠른 식별 속도로 식별합니다. 이 플랫폼은 사일로화된 드론 데이터를 Unity Catalog를 통해 안전한 "단일 통합 뷰"로 통합하여 예측 유지보수 및 우선순위 스케줄링을 가능하게 합니다. 이 중앙 집중식 아키텍처는 수동 작업과 중복되는 현장 작업을 줄여 자산 유형당 연간 75만 달러에서 90만 달러의 노동 효율성 향상을 제공합니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하세요.

Veglytics: Veglytics는 Databricks Apps를 기반으로 구축되고 Lakebase로 구동되는 엔드투엔드 식생 관리 솔루션입니다. 이 솔루션은 LiDAR, 항공 이미지 및 자산 데이터를 통합하여 고해상도 위험 인사이트를 생성하는 특수 목적 데이터 모델 및 자동화된 파이프라인을 활용하여 가치 실현 시간을 단축합니다. 이 플랫폼은 통합 대시보드와 고성능 3D LiDAR 시각화를 통해 가시성을 향상시켜 유틸리티가 반응적 유지보수에서 사전 예방적 유지보수로 전환할 수 있도록 합니다. AI 지원 계획 및 통합된 작업자 워크플로우를 통합함으로써 Veglytics는 운영 효율성을 크게 높입니다. 이를 통해 더 빠른 작업 지시 생성 및 목표화된 나무 가지치기가 가능해지며, 궁극적으로 산불 위험을 줄이고 규제 준수를 보장하며 수백만 달러에 달하는 연간 O&M 지출을 최적화합니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하세요.

Meteolytics: Meteolytics는 복잡한 기상 데이터를 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스로 전환하도록 설계된 고성능 분석 솔루션입니다. Databricks 플랫폼을 기반으로 구축된 이 솔루션은 분산된 기상 데이터를 통합하여 에너지 및 유틸리티 회사에 공급, 수요 및 기후 영향에 대한 예측 인사이트를 제공합니다. 이 도구는 지리 공간 매핑, 자동 경고 및 시나리오 시뮬레이션 기능을 제공하여 인프라를 보호하고 재생 에너지 그리드를 최적화합니다. 실시간 기상 피드를 운영 데이터와 통합함으로써 Meteolytics AI는 간소화된 대화형 시각화를 통해 조직이 O&M 비용을 절감하고 기상학자에게 최대 30%의 시간 절약을 달성하도록 돕습니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하세요.

Windsights: Windsights는 Databricks Data Intelligence Platform을 기반으로 구축된 AI 기반 예측 유지보수 가속기입니다. 고주파 SCADA 원격 측정, 기상 데이터 및 항공 이미지를 거버넌스 레이크하우스로 통합함으로써 유틸리티가 반응적 자산 관리에서 사전 예방적 자산 관리로 전환할 수 있도록 합니다. 맞춤형 딥러닝 모델과 LLM을 활용하여 Windsights는 복잡한 고장 패턴을 식별하여 구성 요소 열화를 발생하기 전에 예측합니다. 이 접근 방식은 계획된 상태 기반 개입을 통해 터빈 가동 중단 시간을 35~50% 줄이고 O&M 비용을 크게 낮춥니다. 사용자 친화적인 Databricks 앱을 통해 제공되는 이 솔루션은 플릿 성능을 최적화하고 기술자 안전을 향상시키며 풍력 자산의 전체 수명을 연장합니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하세요.

Energylytics: Energylytics는 Lovelytics가 에너지 거래를 현대화하기 위해 개발한 통합 AI 기반 인텔리전스 플랫폼입니다. Databricks Data Intelligence Platform을 기반으로 구축된 이 플랫폼은 시장 가격, 기상 패턴 및 그리드 조건을 포함한 분산된 데이터를 단일 진실 공급원으로 중앙 집중화합니다. 수동 스프레드시트를 실시간 가시성 및 예측 분석으로 대체함으로써 이 플랫폼은 유틸리티가 거래 결정을 최적화하고 위험을 관리하도록 돕습니다. Databricks Genie 및 Agent Bricks와 같은 주요 기능은 자율 입찰 패키징 및 자연어 쿼리를 가능하게 하여 에너지 거래 팀의 운영 효율성을 크게 향상시키면서 잠재적으로 2천만 달러에서 8천만 달러의 증분 마진을 제공합니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하고 이 블로그를 읽어보세요.

LTM
정시 정량 (OTIF) 위험 예측기: OTIF 위험 예측 에이전트는 SAP 실행 위에 사전 예방적 인텔리전스 레이어를 추가하여 지연되거나 부족한 배송이 발생하기 전에 방지합니다. 이 솔루션은 주문, 재고, 창고 및 물류 신호를 거버넌스 레이크하우스 피처 세트로 수집 및 표준화하고, 각 주문 라인에 대해 OTIF 위험 점수를 매기며, 대시보드에서 핫스팟과 오늘의 우선순위 작업 목록을 표시합니다. 예측 에이전트는 일반 언어로 근본 원인(재고 부족, DC 제약, 운송업체/예약 문제, 블록, ASN/문서)을 설명하고 재할당, 피킹/포장 우선순위 재조정, 운송업체 교체 또는 예약 복구와 같은 최적의 다음 조치를 권장합니다. 조치는 기록되어 재점수화, 감사 가능성 및 지속적인 학습을 가능하게 하여 벌금 및 서비스 비용을 줄입니다.

공공 부문

Blueprint Technologies
사례 관리 이상 감지: 사례 관리 분석가, 재무 책임자 및 프로그램 임원들은 이제 일반 영어로 심사 데이터에 질문하고 거버넌스되고 추적 가능한 답변을 얻을 수 있습니다. Databricks AI/BI Genie를 기반으로 구축되고 Unity Catalog에 기반을 둔 Blueprint의 사례 관리 이상 감지 가속기는 4단계 이상 감지 스택과 사례량 추세, 사례당 비용 예측 및 위험 지표 스코어카드를 표시하는 Genie 대화형 공간을 결합합니다. Databricks + AWS 참조 구현에서 합성된 미국 시민권 및 이민 서비스(USCIS) Form I-485 데이터를 대상으로 구축 및 검증된 이 가속기는 공공 부문 미션 팀에게 분석가가 작업하는 동일한 심사 데이터에 대한 온디맨드 대화형 액세스를 SQL 작성 없이 제공합니다.

IBM
시민 서비스 코파일럿 및 보조금 & 프로그램 관리 분석: Databricks Genie는 정부 기관에 대화형 AI를 제공하여 시민 서비스를 개선하고 프로그램을 더욱 효과적으로 운영하도록 돕습니다. 시민 서비스 코파일럿은 시민들이 자연어를 사용하여 혜택을 확인하고, 사례 상태를 추적하며, 기관 간 서비스를 탐색하여 관료적 마찰을 줄일 수 있도록 합니다. 보조금 및 프로그램 관리 분석은 관리자에게 자금 흐름, 활용률, 프로그램 결과에 대한 완전한 가시성을 제공하며, 평이한 영어로 복잡한 질문을 하고 즉각적인 답변을 얻을 수 있도록 합니다. 이러한 도구들은 함께 공공 서비스를 현대화하고, 의사 결정을 가속화하며, 투명성을 강화하고, 모든 정부 수준에서 지속적인 시민 신뢰를 구축합니다.

Slalom
LakeSpeak: Slalom의 공공 부문 고객 중 한 곳은 Slalom의 MCP 기반 Brickbuilder 가속기인 LakeSpeak와 같은 AI 기반 도구를 사용하여 동적이고 실시간 상황 보고서를 생성함으로써 비상 대응을 현대화하고 있습니다. 이는 의사 결정을 향상하고, 수동 보고를 줄이며, 재난 발생 시 특정 데이터 쿼리를 위한 AI 비서를 제공합니다. LakeSpeak은 논리를 중복시키거나, 거버넌스를 훼손하거나, 통합 패턴을 다시 작성할 필요 없이 Databricks Genie와 Lakebase를 외부 앱, 에이전트 및 엔터프라이즈 사용자에게 노출하는 안전하고 표준화된 게이트웨이를 제공합니다. 더 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

Telefonica Tech
예측 치안: Databricks 기반으로 구축된 Telefonica의 예측 치안 가속기는 보다 능동적이고 정보 주도적인 치안을 가능하게 하여 주요 경찰 개혁 우선순위를 지원합니다. 이 솔루션은 모든 치안 시스템의 데이터를 단일하고 관리되는 플랫폼으로 통합하여 범죄, 새로운 동향 및 피해 기반 우선순위에 대한 실시간 보기를 제공합니다. 지리 공간 핫스팟 분석 및 AI 기반 통찰력은 가장 중요한 곳에 집중하는 데 도움이 됩니다. Databricks Genie와 통합된 이 솔루션은 사용자가 자연어를 사용하여 데이터를 탐색하고, 동향을 조사하며, 기술 지원 없이 운영 질문에 답변할 수 있도록 하여 경찰이 더 일찍 조치하고, 자원을 더 효과적으로 할당하며, 지역 사회를 위한 결과를 개선하는 데 도움을 줍니다. 더 자세한 내용은 이 데모를 시청하십시오.

클레어스 법: Databricks 기반으로 구축된 Telefonica의 클레어스 법 가속기는 보호 결정의 속도와 일관성을 개선하여 여성과 소녀에 대한 폭력에 대처하는 것과 같은 주요 치안 우선순위를 지원합니다. 이 솔루션은 여러 시스템의 데이터를 단일하고 관리되는 보기로 통합하여 개인 및 사건 전반의 위험을 더 빠르게 평가할 수 있도록 합니다. AI 기반 요약은 패턴, 심화 및 주요 위험 요소를 강조하며, 공개 결정을 지원하기 위한 명확하고 설명 가능한 권장 사항을 제공합니다. Databricks Genie와 통합되어 사용자는 자연어를 사용하여 사례 데이터를 탐색할 수 있어 수동 작업과 가변성을 줄입니다. 이 접근 방식은 사라의 법과 같은 제도에도 확장되어 더 광범위한 보호 결과를 지원할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 이 데모를 시청하십시오.

소매, 소비재, 여행 및 숙박

Celebal Technologies
동적 가격 책정: Celebal Technologies의 동적 가격 책정 솔루션은 기업이 Databricks에서 실시간 데이터 기반 기능으로 가격 책정을 운영할 수 있도록 합니다. 항공사 및 기타 고속 산업을 위해 구축된 이 솔루션은 스트리밍 예약 데이터를 수집하고, 경쟁사 가격 피드를 통합하며, 확장 가능한 Lakehouse 아키텍처 내에서 이벤트 및 계절성과 같은 외부 신호로 수요를 풍부하게 합니다. 이 솔루션은 머신러닝을 적용하여 가격 탄력성을 추정하고, 고급 예측 모델을 사용하여 수요를 예측하며, 의사 결정을 최적화하여 팀이 시나리오를 시뮬레이션하고 시장 변화에 대응하도록 돕습니다. Databricks Genie를 통해 사용자는 대화형 대시보드와 자연어 쿼리를 통해 가격 결정 요인을 탐색하고 결정을 검증할 수 있습니다. 이 솔루션 블로그에서 이 동적 가격 책정 접근 방식이 어떻게 작동하는지 알아보십시오.

CGI
NOTAM AI: CGI는 Databricks Lakehouse Platform을 통해 항공 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하여 항공사가 항공 데이터의 모든 가치를 활용할 수 있도록 합니다. 미션 크리티컬 데이터를 연결하고 맥락화함으로써 항공사는 비행 운영 전반에 걸쳐 더 빠르고 자신감 있는 결정을 지원하는 명확한 통찰력을 얻습니다. 역할 기반 액세스, 실시간 가시성 및 신뢰할 수 있는 데이터 거버넌스는 팀이 상황 인식을 개선하고 운영 성능을 향상하도록 지원합니다. Databricks Genie를 통해 사용자는 자연어를 통해 데이터와 상호 작용하여 통찰력을 가속화하고 기술 리소스에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 이 현대적인 데이터 기반은 항공사가 혁신을 확장하고, 효율성을 높이며, 기업 전반에 걸쳐 더 안전하고 반응성이 뛰어난 운영을 추진하는 데 도움을 줍니다. 더 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

EPAM
매출 성장 관리 인텔리전스: CPG 및 HLS의 매출 팀은 매 주기마다 파편화된 시스템에서 가격 책정, 프로모션 및 거래 지출 데이터를 가져오고 BI 팀의 답변을 기다리느라 며칠을 허비합니다. EPAM의 매출 성장 관리 인텔리전스 가속기는 이러한 워크플로우를 대화형으로 전환합니다. Unity Catalog가 기본 상업 데이터를 관리하는 Databricks Genie를 기반으로 구축되어, 매출 관리자는 가격 책정 성과, 프로모션 ROI 및 거래 지출 효과에 대한 자연어 질문을 하고, 관리되고 인용문으로 뒷받침되는 답변을 몇 초 안에 얻을 수 있습니다. 이 가속기에는 상업 분석에 최적화된 사전 구축된 Genie 공간, 의미론적 지침 및 KPI 정의가 포함되어 있습니다. 이 솔루션은 글로벌 유제품 영양 분야 선두 기업과 세계 5대 바이오 제약 회사에 배포되어 의사 결정 주기를 며칠에서 몇 분으로 단축했습니다.

재고 인텔리전스: 재고 불일치(재고 부족, 과잉 재고, 유통 기한 만료 제품)는 공급망 팀이 실시간 가시성 대신 주간 보고서에 의존하기 때문에 너무 늦게 감지됩니다. EPAM의 재고 인텔리전스 가속기는 Databricks Genie를 사용하여 재고 상태 데이터에 대화형 레이어를 추가합니다. 공급망 관리자는 재고 위치, 부족 위험 및 이상 현상의 원인에 대해 평이한 언어로 질문할 수 있으며, Unity Catalog는 지역 및 브랜드 전반에 걸쳐 데이터 거버넌스 및 액세스 제어를 시행합니다. 이 가속기에는 사전 구축된 Genie 공간, 재고 KPI 정의 및 공급망 의미론적 지침이 함께 제공됩니다. 이 가속기는 세계 최대 프레스티지 뷰티 회사 중 한 곳과 식품, 스낵 및 반려동물 사료 분야의 글로벌 CPG 회사에 배포되어 글로벌 공급망에서 감지 및 조치 간의 격차를 단축했습니다.

통합 비즈니스 계획: 통합 비즈니스 계획은 수요, 공급, 재무 및 상업 전반에 걸친 교차 기능 정렬에 의존하지만, IBP 주기는 여전히 리더십이 검토할 때쯤에는 오래된 정적 자료와 수동 데이터 추출에 의존합니다. EPAM의 IBP 가속기는 Databricks Genie를 계획 주기에 도입합니다. 계획 담당자는 수요 신호, 공급 제약, 재무 영향 및 시나리오 절충안에 대해 자연어 질문을 할 수 있으며, Unity Catalog는 통합 계획 데이터 계층을 관리합니다. 이 가속기에는 S&OP 및 IBP 주기에 최적화된 Genie 공간과 교차 기능 계획을 위한 참조 지침이 포함되어 있습니다. 이 가속기는 식품, 스낵 및 반려동물 사료 분야의 글로벌 CPG 회사에 배포되어 IBP 주기를 더 빠르고 투명하며 의사 결정 준비가 된 상태로 만들었습니다.

Fractal Analytics
Databricks Genie를 통한 소매 AI/BI 현대화: 이 솔루션은 레거시 Qlik 보고를 Databricks AI/BI 대시보드 및 Genie 기반 분석으로 현대화하여 소매 의사 결정 인텔리전스를 가속화합니다. Databricks Lakehouse를 기반으로 구축된 이 솔루션은 Databricks에 데이터, 의미론 및 KPI를 재정립하여 도구 확산, 의미론적 불일치 및 제한된 AI 준비 상태 문제를 해결합니다. Databricks Genie는 비즈니스 및 분석가 사용자가 자연어를 사용하여 관리되는 소매 데이터를 탐색할 수 있도록 하여 판매, 공급망, 프로모션 및 충성도 데이터 전반에 걸쳐 탐색적, AI 주도 및 교차 도메인 분석을 지원합니다. 중요한 Qlik 콘텐츠는 합리화되어 경영진 및 운영 보고를 위해 Power BI로 선택적으로 마이그레이션되며, Genie 및 AI/BI 대시보드는 변화가 많고 질문이 많은 워크로드에 사용됩니다. 그 결과 KPI에 대한 신뢰도가 높아지고, 의사 결정이 빨라지며, AI/BI 주도 소매 분석을 위한 확장 가능한 기반이 마련됩니다. 더 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

AI 기반 품질 인텔리전스 및 위험 예측: 이 솔루션은 Databricks Lakehouse에서 품질 데이터를 통합하여 CPG(소비재) 기업이 공장 전반에 걸쳐 품질 위험을 식별, 분석 및 완화하는 방식을 개선하도록 지원합니다. 이전에는 리콜, 제조 결함, 공급업체 부적합, 감사, 자재, 배치 및 불만에 걸쳐 파편화되어 있던 품질 분석이 Microsoft Azure에서 표준화 및 통합되어 단일 품질 인텔리전스 계층을 생성합니다. Databricks Genie는 Unity Catalog에 등록된 데이터 세트에 대해 거버넌스된 자연어 인터페이스를 제공하는 데 사용됩니다. 이를 통해 품질 및 운영 팀은 수동 분석 없이 상황별 질문을 하고 데이터 기반 통찰력, 요약 및 시각화를 얻을 수 있습니다. Databricks Machine Learning 및 MLflow를 사용하여 구축된 예측 모델은 잠재적인 품질 사고 발생 가능성을 평가하고, 상관 분석은 더 빠른 근본 원인 식별을 지원합니다. 이 모든 것을 통해 조사 주기를 몇 주에서 며칠로 단축하고, 이해관계자 전반의 가시성을 개선하며, 더 빠르고 예방 중심적인 품질 조치를 대규모로 가능하게 합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

Genpact
완제품 폐기물 인텔리전스 솔루션: 창고는 최신 재고를 먼저 출하하는 경향이 있어(FEFO 무시), 대형 소매 고객이 약 60일의 코드-날짜 기간을 요구하는 상황에서, 만료 임박 완제품(FG) 재고 파이프라인이 사전 경고나 재배치 메커니즘 없이 조용히 구축됩니다. Genpact의 솔루션은 고객별 코드-날짜 규칙 엔진(소매업체별 구성 가능), 배치 수준의 예상 만료 위험 및 $ 폐기물 확률, 실시간 FEFO 위반 경고 + 창고 피킹 권장 사항, 그리고 미결 주문 & 순수 수요에 대한 자동 재배치 매칭을 제공합니다.

Infocepts
OptiStore: Infocepts OptiStoreAI는 기존 매장 운영과 원활하게 통합되어 운영 효율성을 개선하고, 다운타임을 줄이며, 쇼핑객 경험을 향상시키는 AI 기반 소매 솔루션 제품군입니다. Unity Catalog, Lakehouse, Lakebase, MLOps, AI/BI 대시보드 및 Databricks Apps로 구성된 Databricks 네이티브 아키텍처를 통해 AgentBricks 및 AI/BI Genie로 구동되는 포괄적인 진단, 영향 분석, 사전 예방적 매장별 경고 및 판매 손실 방지 권장 사항을 통해 실적 부진 매장을 더 빠르게 식별할 수 있습니다. 고객은 OptiStoreAI를 활용하여 매장 성과, 매장 출시 위험, 확장 인텔리전스, 플래노그램 준수부터 소매 네트워크 전반의 매장 지원에 이르는 다양한 사용 사례를 해결할 수 있습니다.

LatentView Analytics
AURA: LatentView의 AURA는 전체 리테일 미디어 라이프사이클에 걸쳐 계획, 측정, 시뮬레이션 및 최적화를 통합하도록 설계된 리테일 미디어 인텔리전스 및 최적화 플랫폼입니다. AI 기반 의사 결정 및 에이전트 워크플로우를 통해 소매업체와 브랜드가 결과를 예측하고, 성과 격차를 진단하며, 사전 예방적 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 채널 전반의 데이터를 통합하여 실시간 통찰력을 제공하고, 캠페인 효과를 개선하며, 예산 할당을 향상시킵니다. AURA는 지속적인 학습 및 최적화를 통해 현대 소매업체와 브랜드에게 점점 더 복잡하고 경쟁적인 리테일 미디어 환경에서 옴니채널 접점 전반에 걸쳐 일관된 성과를 보장하면서 측정 가능한 성장, 수익성 및 광고주 신뢰를 이끌어내는 데 도움을 줍니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

가격 분석 (RGM): LatentView의 E2E 가격 분석 스위트는 조직이 전체 가치 사슬에 걸쳐 가격 구조를 최적화할 수 있도록 지원합니다. CPG 및 소매 기업을 위해 설계된 이 솔루션은 소비자 분석과 머신러닝을 통합하여 가격 패키지 구조, 탄력성, 프리미엄화 및 시장 반응 전반에 걸쳐 실행 가능한 통찰력을 생성합니다. 이 솔루션은 쇼핑객 중심의 가격 전략을 통해 물량 성장을 촉진하고, 탄력성 및 교차 탄력성 인텔리전스를 사용하여 정밀도를 향상시킵니다. 또한 포트폴리오 격차를 식별하고 상황별 진단을 통해 가격 책정 기회를 발굴합니다. 고급 분석과 전략적 프레임워크를 결합하여 이 플랫폼은 기업이 데이터 기반 가격 결정을 내리고, 수익을 극대화하며, 역동적인 시장 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하고 이 고객 사례를 참조하십시오.

프로모션 분석 (RGM): LatentView의 프로모션 최적화 도구는 데이터 기반 프로모션 전략을 통해 CPG 및 소매 브랜드가 더 현명한 투자 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이는 실제 제약 조건과 변화하는 고객 행동을 고려하면서 최적화된 프로모션 일정을 생성하고, 여러 시나리오를 평가하며, 결과를 벤치마킹합니다. 이 솔루션은 영향력 있는 기회를 식별하고 스마트한 예산 재할당을 통해 비효율성을 줄여 빠르고 데이터 기반의 ROI(투자 수익률)를 확보합니다. 자동화된 계획 및 '가상' 시뮬레이션 기능을 통해 의사 결정을 가속화하고 실행을 개선합니다. 세분화되고 전략적인 프로모션을 가능하게 함으로써 브랜드가 경쟁적이고 역동적인 소매 환경에서 성장을 촉진하고, 수익을 극대화하며, 지속적인 성과를 이끌어내는 데 도움을 줍니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하고 이 고객 사례를 참조하십시오.

Lovelytics
SKUlytics: Lovelytics의 전략적 소매 인텔리전스 플랫폼인 SKUlytics는 분리된 데이터를 측정 가능한 경쟁 우위로 전환합니다. 거시 시장 인텔리전스와 SKU 수준의 정밀도를 통합함으로써 이 플랫폼은 팀이 매출을 늘리고 경쟁에서 앞서나갈 수 있도록 지원합니다. 이는 브랜드 가시성, 참여, 전환 및 최적화라는 네 가지 핵심 기둥에 중점을 두며, SEO 순위, 콘텐츠 상태 및 재고 가용성과 같은 주요 동인을 추적합니다. 이러한 통찰력은 최대 98%의 진열 가용성(OSA), 20%의 ROAS(광고 투자 수익) 개선, 95%의 데이터 흐름 자동화를 달성하여 정량화 가능한 비즈니스 가치를 창출합니다. 궁극적으로 SKUlytics는 미디어 및 가격 데이터를 조화시켜 고객 경험을 최적화하고 수익 마진을 보호합니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하고 이 블로그를 참조하십시오.

Merchlytics 소매 머천다이징을 위한 데이터 제품: Merchlytics는 수동 조정을 없애고 판매 및 성과에 대한 통합된 360도 뷰를 제공하는 기본 데이터 인프라를 구축합니다. 이 스위트는 AI 기반 예측을 통해 정량화 가능한 가치를 창출하며, 재주문 지점을 최적화하여 품절 및 과잉 재고를 줄입니다. 공급업체 스코어카드 및 구색 최적화를 활용하여 팀은 SKU를 합리화하고 현지화된 재고를 특정 수요 패턴에 맞출 수 있습니다. 마지막으로, 이 플랫폼은 시나리오 계획을 활용하여 마진 누수를 줄이고 모든 채널에서 최적의 가격대를 보장함으로써 가격 & 프로모션 효과를 극대화합니다. 자세한 내용은 이 데모를 시청하십시오.

LTM
정시 정량 배송 (OTIF) 위험 예측기: OTIF 위험 예측 에이전트는 SAP 실행 위에 사전 예방적 인텔리전스 계층을 추가하여 지연되거나 부족한 배송을 사전에 방지합니다. 이는 주문, 재고, 창고 및 물류 신호를 거버넌스된 레이크하우스 기능 세트로 수집하고 표준화하며, 각 주문 라인에 OTIF 위험 점수를 매기고, 대시보드에 핫스팟과 오늘의 우선순위 작업 목록을 표시합니다. 예측 에이전트는 근본 원인(재고 부족, DC 제약, 운송업체/예약 문제, 블록, ASN/문서)을 일반 언어로 설명하고 재할당, 피킹/포장 우선순위 재조정, 운송업체 교체 또는 예약 복구와 같은 최적의 다음 조치를 권장합니다. 조치는 기록되어 재점수화, 감사 가능성 및 지속적인 학습을 가능하게 하여 벌금 및 서비스 비용을 줄입니다.

가격 탄력성 솔루션: CPG 브랜드의 가격 책정은 추측처럼 느껴져서는 안 됩니다. 가격 탄력성 솔루션은 판매, 프로모션 및 경쟁사 정보를 명확하고 체계적인 "Lakehouse"로 한데 모아 복잡성을 제거합니다. Microsoft의 데이터 표준을 사용하여 모든 사람이 마침내 같은 언어를 사용하도록 보장합니다. 신뢰할 수 있는 모델과 Genie를 통해 고객 팀은 가격 변경 사항을 실제 적용하기 전에 미리 테스트해 볼 수 있습니다. 고객은 변화가 수요나 수익에 어떤 영향을 미칠지 정확히 확인하여 재고와 이익의 균형을 맞추는 데 도움을 받을 수 있습니다. 이 솔루션은 복잡한 데이터를 더 스마트하고 빠른 성공을 위한 명확한 로드맵으로 바꿉니다.

배송 지연 분석: 배송 지연 분석 솔루션은 Databricks에서 엔드투엔드로 구축되었으며, 거버넌스 데이터 수집, 저장 및 액세스 제어를 위해 Delta Lake와 Unity Catalog를 활용합니다. 배송 데이터는 Databricks Lakehouse로 수집되어 지연 원인, 운송업체 성능, 거리 및 지리적 추세에 대한 확장 가능한 분석을 제공합니다. Databricks Genie는 비즈니스 사용자가 복잡한 ML 엔지니어링 없이 자연어 프롬프트를 통해 예측을 생성할 수 있도록 지원합니다. 결과는 Databricks SQL 및 대시보드를 사용하여 시각화하고 공유됩니다. 이러한 Databricks 구성 요소들은 데이터 기반 인사이트를 통해 사전 예방적 계획, 운영 최적화, SLA 준수 개선 및 고객 만족도 향상을 가능하게 합니다.

항공기 상태 모니터: 항공기 상태 모니터는 항공기 엔진 상태를 지속적으로 평가하고, 잔여 수명(RUL)을 예측하며, 예기치 않은 고장과 불필요한 과도한 유지보수를 줄이기 위한 유지보수 일정을 지원합니다. 작동 중 고장난 엔진의 과거 센서 판독값을 사용하여 각 엔진이 안전하게 작동할 수 있는 추가 주기 수를 추정하고, 엔진을 실행 가능한 상태 밴드(예: 중요 vs 모니터링)로 분류합니다. 데이터는 Unity Catalog에서 과거, 예측, 종합의 세 가지 테이블을 통해 관리되며, ML 노트북은 여러 알고리즘을 훈련하고 최적의 RUL 모델을 선택하여 예측 게시에서 사용됩니다. AI/BI 대시보드와 Genie는 대화형 필터링, 전년 대비 비교 및 신속한 의사 결정을 위한 자연어 쿼리를 가능하게 합니다. 자세한 내용은 이 블로그를 참조하십시오.

Polestar Analytics
Promo Pulse: PromoPulse는 중대형 CPG 상업 팀을 위해 구축된 AI 기반 판매 촉진 최적화 솔루션입니다. 이는 분리된 BI 대시보드와 수동 Excel 기반 계획을, 사용자를 구조화된 관찰 → 조정 → 확정 워크플로로 안내하는 통합 의사 결정 코크핏으로 대체합니다. 주요 기능으로는 프로모션 수준 사분면 분류(확장 / 최적화 / 실험 / 중단), 실시간 ROI 예측을 포함하는 다단계 예산 시뮬레이션 엔진, 자동화된 설명 인사이트, 그리고 모든 페이지에 내장된 대화형 AI 비서인 Databricks Genie가 있습니다. 결과적으로 상업 팀은 파편화된 데이터에서 벗어나 수주간의 수동 분석이 아닌 단일 플랫폼 세션 내에서 최종적인 AI 최적화 프로모션 계획을 수립할 수 있습니다.

Price Pulse: PricePulse는 CPG 및 소매 조직을 위해 구축된 AI 기반 가격 최적화 솔루션입니다. 이는 상업 팀이 마진 침식을 진단하고, 가격 탄력성을 분석하며, 경쟁사와 벤치마킹하고, 변경 사항을 확정하기 전에 가격 시나리오를 시뮬레이션하는 데 도움을 줍니다. 이 솔루션은 기술 분석, 예측 수요 모델링 및 AI 기반 권장 사항을 인사이트에서 결정, 실행에 이르는 단일 안내 워크플로로 결합합니다. 코딩이 필요 없는 비즈니스 사용자를 위해 설계되었으며, Databricks 및 Anaplan과 같은 엔터프라이즈 플랫폼과 통합됩니다. 주요 기능으로는 SKU 수준 인텔리전스, 경쟁 벤치마킹, 패키지 아키텍처 분석, 그리고 수익, 판매량 및 마진 영향을 실시간으로 예측하는 시나리오 시뮬레이션 엔진이 있습니다.

Tenarai
Tenarai의 Bolt ‘실행 중인 셀프 서비스 분석’은 영업 및 마케팅 리더가 대시보드를 샅샅이 뒤지는 것을 넘어 신속한 인사이트로 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. Tenarai는 Unity Catalog를 기반으로 Databricks Genie를 운영하여 수동 데이터 요청의 "마지막 단계" 병목 현상을 해소합니다. 다단계 추론을 위한 에이전트 모드와 선별된 지식 저장소를 사용하여 이 솔루션은 거버넌스된 자연어 답변을 몇 초 만에 제공합니다. 40개 이상의 국가에 걸쳐 글로벌 영양 선도 기업을 위해 확장된 이 아키텍처는 임시 보고를 크게 줄이면서 100% 투명성과 감사 가능한 논리를 보장합니다. 자세한 내용은 이 비디오를 시청하고 이 블로그를 참조하십시오.

Tiger Analytics
AI 비용 가격 도우미: 점점 더 데이터 중심적인 환경에서, 한 유명 유제품 협동조합은 비즈니스 사용자에게 시기적절하고 정확한 상업적 인사이트를 제공하는 데 상당한 어려움을 겪었습니다. 데이터 카탈로그화 및 품질의 한계는 임시 분석 기능을 방해하여 의사 결정 프로세스를 제한했습니다. 이에 대응하여 Tiger Analytics는 데이터 접근성과 분석 효율성을 향상시키기 위해 Databricks Genie AI Assistant를 구현했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 다양한 시장 데이터를 원활하게 통합하여 사용자가 몇 분 안에 대화형 셀프 서비스 상업 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 AI 기반 도구의 배포는 회사의 비즈니스 운영을 강화하고 데이터 기반 의사 결정 및 반응형 전략 계획 문화를 조성하는 데 중요한 진전을 의미합니다.

디지털 캠페인 인사이트: 디지털 마케팅 전략을 강화하기 위해 한 글로벌 소비재 브랜드는 Databricks Genie를 활용하여 고객 여정 데이터에 대한 포괄적인 분석을 수행했습니다. 이메일 참여 지표와 채널 성과 간의 상호 작용을 조사함으로써, 이 브랜드는 이메일 세그먼트 활동과 웹사이트 트래픽 간의 중요한 상관 관계를 설정할 수 있었습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 귀중한 교차 도메인 인사이트를 도출하여 궁극적으로 보다 효율적인 마케팅 감사와 개선된 전환 분석을 촉진했습니다. 이러한 노력을 통해 회사는 소비자 행동을 더 잘 이해하고 마케팅 이니셔티브를 최적화할 수 있는 위치를 확보했습니다.

에이전트 봇: 역동적인 뷰티 케어 시장에서 한 주요 기업은 주로 PDF에 갇혀 있는 비정형 소비자 과학 데이터로 인해 상당한 인사이트 병목 현상에 직면했습니다. 이 문제를 극복하기 위해 Tiger Analytics는 혁신적인 자동 구문 분석 파이프라인과 에이전트 챗봇을 개발했습니다. 이 솔루션은 2억 5천만 개 이상의 데이터 행을 효율적으로 처리하여 신속하고 셀프 서비스 데이터 쿼리를 가능하게 했습니다. 이 구현은 운영을 간소화했을 뿐만 아니라 브랜드에 상당한 비용 절감을 가져왔고, 궁극적으로 의사 결정 능력을 향상시키고 뷰티 시장 내 소비자 인사이트에 대한 보다 민첩한 대응을 촉진했습니다.

파트너 솔루션으로 산업 성과 가속화
산업별 혁신의 미래는 비즈니스 전문가와 데이터 사이의 기술적 장벽을 제거하는 데 있습니다. Databricks Genie와 깊이 있는 도메인 전문 지식을 결합함으로써, 당사의 파트너는 조직이 반응형 보고에서 벗어나 사전 예방적이고 대화형 인텔리전스로 나아갈 수 있도록 돕고 있습니다. Databricks 계정 팀 또는 이 파트너 중 한 곳에 문의하여 이러한 솔루션에 대해 자세히 알아보고 오늘 Genie와 함께 자신만의 대화형 AI 여정을 시작하는 방법을 확인하십시오.

시리즈의 다음 블로그를 기대해 주십시오. 다음 블로그에서는 산업별 결과에 맞춰진 교차 산업 기술 및 기능별 파트너 가속기, 그리고 GenAI 파트너 솔루션을 공유할 예정입니다.

Brickbuilder 솔루션 및 가속기로 시작하기
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(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)