Databricks, BladeBridge를 환영합니다: Lakehouse로의 데이터 웨어하우스 마이그레이션 가속화

Databricks는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스용 AI 기반 마이그레이션 솔루션의 검증된 제공업체인 BladeBridge를 환영합니다. Databricks와 BladeBridge는 함께 기업이 Oracle, SQL Server, Snowflake, Redshift와 같은 레거시 데이터 웨어하우스를 Databricks의 카테고리 정의 Lakehouse에 구축된 데이터 웨어하우스인 Databricks SQL(DBSQL)로 마이그레이션하는 데 필요한 작업을 가속화하도록 도울 것입니다. BladeBridge는 고객에게 변환 범위에 대한 명확한 통찰력, 구성 가능한 코드 트랜스파일링, LLM 기반 변환 및 마이그레이션된 시스템의 쉬운 검증을 제공할 것입니다.

5년 전, 우리는 Lakehouse 아키텍처라는 비전을 실현하기 위해 Databricks SQL을 만들었고, 데이터 레이크의 확장성과 효율성을 데이터 웨어하우징에 가져왔습니다. 그 이후로 업계는 미래의 데이터 아키텍처로 Lakehouse를 채택했으며, Databricks SQL은 그 분야의 명확한 리더가 되었습니다. 이미 전 세계 10,000개 이상의 기업이 Databricks SQL을 채택하여 기록적인 성능, 9배 더 나은 효율성 및 레거시 솔루션이 제공할 수 없었던 단순성을 제공하고 있습니다. 또한, 우리는 더 자연스러운 언어 기능과 예측 최적화를 제공하기 위해 Databricks SQL 전반에 걸쳐 AI를 계속 통합하고 있습니다. 오늘날 Databricks SQL은 Power BI, Tableau, dbt와 같은 도구를 지원하며 Databricks 역사상 가장 빠르게 성장하는 제품으로 자리매김했으며, 연간 6억 달러의 수익을 기록하고 있습니다.

분석가들도 Databricks를 시장 리더로 인정하고 있습니다. 예를 들어, Forrester는 The Forrester Wave™: Data Lakehouses, Q2 2024에서 Databricks를 현재 제공 및 전략 부문에서 가장 높은 점수를 받은 리더로 인정했습니다.

이미 BladeBridge는 Accenture, Capgemini, Celebal Technologies, Tredence와 같은 시스템 통합업체의 핵심 기술 제공업체이며 수백 명의 고객에게 검증된 배포 실적을 보유하고 있습니다. 이제 고객들은 데이터 웨어하우징의 역사를 정의해 온 독점적이고 비싸며 사일로화된 플랫폼에서 벗어나 데이터 인프라를 현대화할 때 비용을 크게 절감하고 위험을 낮출 수 있게 되었습니다.

BladeBridge란 무엇인가요?

BladeBridge는 Teradata, Oracle, Snowflake, SQL Server, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Hive를 포함한 20개 이상의 레거시 데이터 웨어하우스 및 ETL 도구를 기존 접근 방식보다 50% 이상 빠르게 마이그레이션할 수 있는 AI 강화 접근 방식을 제공합니다.

BladeBridge는 몇 시간 만에 모든 ETL 및 데이터베이스 자산의 요약을 자동으로 구축하고 마이그레이션 범위 및 복잡성에 대한 전체 보고서를 제공하여 고객에게 몇 달간의 작업을 절약해 줍니다. 또한, 레거시 시스템과 Databricks SQL 간의 자동 쿼리 테스트는 불일치를 조기에 식별하여 변환 프로세스에서 신속하게 수정할 수 있도록 합니다.

다음으로, 시스템 간 변환은 구성 기반 접근 방식을 사용하여 레거시 아키텍처와 Databricks SQL 간의 차이를 쉽게 처리합니다. 중요한 것은 이 접근 방식은 고객이 변환 패턴에 대한 완전한 소유권을 유지하도록 보장하므로, 마이그레이션의 후반 단계에서 새로운 요구 사항이 발생할 경우 구성을 항상 업데이트할 수 있다는 것입니다.

BladeBridge의 AI 기반 변환은 모든 레거시 ETL, SQL 및 기타 코드를 처리합니다. 단위 테스트가 어떤 구성 요소에 대해 실패하면 구성 파일을 간단히 조정하여 오류를 해결합니다. 이는 빠른 반복 프로세스를 제공하여 대부분의 변환을 구성 지침만으로 처리할 수 있도록 합니다.

Databricks로의 빠르고 효율적인 마이그레이션을 통한 검증된 엔터프라이즈 성공 사례

Thomas International의 비용이 많이 드는 Snowflake 환경은 실시간 데이터를 처리할 수 없었고 SQL만 지원했습니다. 데이터 전략 목표를 달성하기 위해 데이터 과학자들이 Python 및 R 기술을 활용할 수 있는 확장 가능한 환경이 필요했습니다. Databricks는 Thomas에게 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합되고 확장 가능한 아키텍처를 제공했습니다. 이제 데이터 과학자들은 고객 세분화 모델, 예측 분석 프로토타이핑, 퍼지 매칭 알고리즘, 소셜 네트워크 분석 등 새로운 솔루션을 개발하고 있으며, 이는 레거시 Snowflake 플랫폼에 비해 개발 생산성이 40% 향상되었습니다.

또 다른 고객인 VGZ는 제품 출시 시간을 늦추고 비용을 증가시키는 병목 현상을 일으키는 레거시 클라우드 데이터 웨어하우스를 보유하고 있었습니다. 팀 간의 리소스 공유는 비효율성을 초래했으며, 오래된 거버넌스 프레임워크는 보안을 복잡하게 만들었습니다. 이러한 제한으로 인해 데이터 중심 환경에서 효과적으로 혁신하고 확장하는 것이 어려웠습니다. Databricks SQL은 VGZ의 데이터 액세스 및 보고를 간소화하여 팀이 더 빠르게 인사이트를 제공하고 고객 요구를 더 잘 충족할 수 있도록 했습니다. 통합 플랫폼을 갖추는 것은 병목 현상을 제거하고 협업을 개선하여 데이터 기반 의사 결정을 더 빠르게 지원했으며, 새로운 데이터 제품의 시장 출시 시간 30% 향상으로 이어졌습니다.

데이터 웨어하우스 마이그레이션 가속화

향후 몇 주 안에 BladeBridge를 모든 조직과 파트너에게 무료로 제공할 예정입니다.

또한 Accenture, Capgemini, Celebal Technologies, Tredence를 포함한 40개 이상의 시스템 통합 파트너가 이미 BladeBridge 전문 지식을 보유하고 있으며, Databricks는 Databricks 파트너 생태계의 수천 개 다른 시스템 통합업체로 BladeBridge 전문 지식을 빠르게 확장할 것입니다.

마이그레이션에 대한 Databricks 접근 방식에 대해 자세히 알아보려면 마이그레이션 페이지를 참조하십시오. 무료 마이그레이션 평가를 위해 Professional Services 팀에 문의할 수도 있습니다.

Databricks 파트너인 경우, 파트너 아카데미에서 BladeBridge 마이그레이션 교육 및 지원을 받을 수 있습니다.

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)