2026년 FabCon에서 Azure Databricks의 새로운 기능: Lakebase, Lakeflow 및 Genie

Azure에서 데이터 및 AI 가속화

이번 주, 수천 명의 데이터 전문가들이 애틀랜타에서 열리는 Microsoft Fabric Community Conference (FabCon) 2026 — 올해 처음으로 SQLCon과 함께 개최 — 에 모여 Azure에서의 분석, BI 및 AI의 미래를 탐구하기 위해 Microsoft 데이터 및 SQL 커뮤니티를 하나로 모으고 있습니다.

Azure Databricks에게 FabCon은 Microsoft와의 파트너십의 지속적인 모멘텀과 고객들이 Azure Databricks를 사용하여 데이터 엔지니어링, 분석, BI 및 AI를 통합하는 방법을 강조합니다.

2017년부터 Azure Databricks는 Power BI, Excel, Microsoft Teams, Data Factory, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Copilot Studio 및 Power Platform을 포함한 Microsoft 서비스와 깊이 통합된 퍼스트파티 Azure 서비스였습니다.

산업 전반의 기업들은 개방형 데이터의 유연성과 분석 및 AI에 필요한 성능 및 규모를 결합하여 개방형 레이크하우스 아키텍처에 최신 데이터 플랫폼을 구축하기 위해 Azure Databricks에 의존합니다.

이번 주 FabCon에서는 Azure에서 지능형 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축할 수 있도록 설계된 여러 가지 새로운 기능을 소개합니다.

Lakeflow Connect 무료 등급 

안정적인 데이터 수집은 최신 분석 및 AI의 기초입니다.

오늘, 저희는 조직이 엔터프라이즈 데이터를 쉽게 레이크하우스로 가져와 분석 및 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 Lakeflow Connect 무료 등급을 출시하게 되어 기쁩니다.

Lakeflow Connect를 사용하면 엔터프라이즈 SaaS 애플리케이션 및 데이터베이스의 데이터를 레이크하우스로 직접 미러링할 수 있습니다. 각 워크스페이스에는 하루 100개의 무료 DBU가 포함되어 있어, 표준 Lakeflow Connect 가격이 적용되기 전에 워크스페이스당 하루에 약 1억 개의 레코드를 무료로 레이크하우스에 수집할 수 있습니다. 이 무료 등급에는 간단한 UI, 효율적인 수집 및 Unity Catalog를 통한 통합 거버넌스를 포함한 Lakeflow Connect의 모든 이점이 포함됩니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

• 가장 많이 사용되는 9가지 데이터베이스(SQL Server, Oracle, Teradata, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, Redshift, Synapse 및 BigQuery)에 대한 데이터베이스 미러링
• 가장 인기 있는 많은 SaaS 애플리케이션(Dynamics 365, Salesforce, ServiceNow, Workday 및 Google Analytics 포함)에 대한 전체 지원

Lakeflow Connect는 Unity Catalog에 의해 관리되는 Azure Data Lake Storage (ADLS)의 개방형 스토리지에 직접 기록합니다. 수집된 데이터는 저장되는 순간부터 모든 엔진에서 안전하고 검색 가능하며 액세스 가능합니다.

Lakeflow의 오케스트레이션 및 변환 기능과 결합된 Azure Databricks는 프로덕션 데이터 파이프라인 구축을 위한 완전한 플랫폼을 제공하여, 팀이 파이프라인을 최대 25배 더 빠르게 구축하고 ETL 비용을 최대 83% 절감할 수 있도록 합니다.

Azure Databricks의 Lakeflow가 단일 관리형 플랫폼에서 수집, 변환 및 오케스트레이션을 통합하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

Azure Databricks Lakebase: AI 에이전트를 위한 데이터베이스, 이제 정식 출시

최신 애플리케이션은 분석 및 AI와 원활하게 통합되는 운영 데이터베이스를 점점 더 많이 요구합니다. AI 에이전트 시대에는 이것이 더욱 중요해집니다. 에이전트는 상태, 작업 및 애플리케이션 워크플로를 관리하기 위해 트랜잭션 기록 시스템이 필요합니다.

이제 정식 출시된 Azure Databricks Lakebase는 Azure의 레이크하우스 기반에 프로덕션급 운영 기능을 직접 제공하는 관리형 서버리스 Postgres 서비스입니다. Lakebase는 에이전트 시대의 운영 데이터베이스로, AI 에이전트와 애플리케이션이 레이크하우스에서 직접 운영 데이터를 읽고, 쓰고, 추론할 수 있도록 합니다.

Lakebase는 익숙한 Postgres와 개방형 레이크하우스 스토리지의 확장성 및 경제성을 결합합니다. 조직이 Genie 및 Agent Bricks와 같은 도구로 구동되는 에이전트 워크플로를 채택함에 따라, Lakebase는 에이전트가 상태 및 애플리케이션 워크플로를 관리하는 데 의존하는 운영 데이터베이스 계층을 제공합니다. 이 기반은 또한 Genie Code와 같은 도구를 사용하여 새로운 에이전트 데이터 엔지니어링 및 에이전트 데이터 과학 물결을 가능하게 합니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

• pgvector 및 PostGIS와 같은 커뮤니티 확장 지원을 포함하는 개방형 Postgres 기반
• 고처리량 및 효율적인 확장을 가능하게 하는 컴퓨트 및 스토리지 분리
• 하위 초 단위 시작 시간과 자동 확장 및 제로 스케일링 가격 책정
• 개발 워크플로를 위한 브랜칭 및 즉시 복원
• 가용성 영역 전반의 고가용성 및 자동 장애 조치

이번 출시를 통해 Lakebase는 전 세계 14개 Azure 지역에서 사용할 수 있게 되어, 조직이 Databricks 플랫폼에서 직접 운영 워크로드를 실행할 수 있습니다.

일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 운영 애플리케이션 및 워크플로 시스템
• AI 에이전트 상태 관리
• 고객 개인화 및 기능 제공
• 운영 데이터에 대한 트랜잭션 분석

Azure Databricks를 Microsoft 365로 확장

많은 비즈니스 결정이 여전히 Excel 및 Teams와 같은 익숙한 도구에서 이루어집니다. 이번 주 발표의 핵심 초점은 Azure Databricks를 Microsoft 365로 확장하여, 사용자가 이미 작업하는 곳에서 거버넌스된 데이터 및 AI 인사이트를 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

이는 Genie 지원 Copilot Studio 에이전트에 대한 지원을 포함하여 Azure Databricks와 Microsoft 365 간의 이전에 발표된 통합을 기반으로 하며, 사용자가 Teams 또는 M365 Copilot에서 직접 Genie의 신뢰할 수 있는 인사이트를 받을 수 있도록 합니다. 또한 Teams 내 Databricks 앱과 같은 예정된 이니셔티브는 Genie에 직접 액세스할 수 있도록 합니다.

Azure Databricks Excel 추가 기능 (공개 미리 보기)

Azure Databricks Excel 추가 기능은 Excel을 거버넌스된 레이크하우스 데이터에 직접 연결합니다.

사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• Excel에서 직접 Unity Catalog 테이블 및 Metric View를 탐색
• Metric View 및 거버넌스된 의미론적 정의를 사용하여 피벗 테이블 구축
• SQL을 작성하지 않고 데이터 필터링 및 분석

이 추가 기능은 Windows, macOS 및 웹용 Excel 전반에서 작동하며, 조직이 불안정한 내보내기를 신뢰할 수 있는 레이크하우스 데이터에 대한 직접 액세스로 대체하도록 돕습니다.

자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

Genie: 귀사의 비즈니스를 아는 AI

Azure Databricks에서의 AI 기반 분석 채택이 빠르게 증가했으며, Databricks SQL 웨어하우스 고객의 98%가 AI/BI를 사용하고 Genie 월간 활성 사용자 수는 전년 대비 300% 이상 증가했습니다.

이 경험의 중심에는 사용자가 데이터에 대해 질문하고 테이블, 차트 또는 자연어 설명으로 답변을 받을 수 있는 Genie가 있습니다.

Genie는 Databricks의 데이터에 대한 대화형 AI 경험이며, Genie Code는 파이프라인, ML 모델, BI 대시보드 및 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 이러한 기능을 확장합니다.

Genie 에이전트 모드 

복잡한 분석 질문의 경우, Genie 에이전트 모드는 비즈니스 분석에 에이전트 방식을 도입합니다.

에이전트 모드는 다단계 추론 및 가설 검증을 사용하여 복잡한 질문을 조사하고 엔터프라이즈 데이터에서 더 깊은 인사이트를 발굴합니다. 단일 쿼리 결과를 반환하는 대신, Genie는 문제를 반복적으로 탐색하고 중간 결과에서 학습하면서 접근 방식을 개선할 수 있습니다. Genie 에이전트 모드는 사용자가 기본적인 “무슨 일이 일어났는가” 질문을 넘어 “왜”와 “다음에 무엇을”을 이해할 수 있도록 합니다.

Genie 에이전트 모드를 사용하면 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 여러 쿼리에 걸쳐 연구 계획을 자동으로 생성하고 실행
• 가설을 검증하고 중간 결과에 따라 분석을 개선
• 구조화된 데이터 탐색을 설명 및 시각화와 결합
• 테이블, 차트 및 증거로 뒷받침되는 포괄적인 답변 제공

이는 Genie를 단순한 대화형 쿼리 인터페이스에서 복잡한 비즈니스 문제를 조사할 수 있는 AI 분석가로 변환합니다.

Genie Code

데이터 실무자의 경우, Genie Code는 Databricks 워크스페이스에서 직접 에이전트 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 및 분석 워크플로를 가능하게 합니다.

Genie Code는 데이터 팀을 위해 특별히 구축된 AI 에이전트입니다. Unity Catalog를 통해 엔터프라이즈 데이터 컨텍스트를 이해하므로, 노트북, SQL 편집기 및 Lakeflow 파이프라인 내에서 직접 작업하면서 데이터 세트, 계보, 거버넌스 정책 및 비즈니스 의미론에 대해 추론할 수 있습니다.

Genie Code는 데이터 파이프라인, 분석 및 AI 애플리케이션을 구축하고 운영하기 위한 통합 에이전트 개발 환경을 제공합니다.

Genie Code를 사용하면 팀은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 자연어 프롬프트에서 데이터 파이프라인, 대시보드 및 ML 워크플로 구축 및 확장
• Lakeflow 파이프라인 및 모델 전반의 실패 디버깅 및 이상 징후 조사
• 엔터프라이즈 데이터 컨텍스트에 기반한 노트북, SQL 쿼리 및 시각화 생성
• 파이프라인 모니터링 및 문제 해결과 같은 일상적인 운영 작업 자동화

Genie Code는 심층적인 플랫폼 통합과 다단계 추론을 결합하여 데이터 팀이 지원 코딩을 넘어 AI 파트너에게 복잡한 데이터 작업을 위임할 수 있도록 합니다.

Databricks One의 Genie 

Databricks One에는 이제 Genie로 구동되는 통합 다중 에이전트 채팅 환경이 포함되어 있어 비즈니스 사용자가 전체 데이터 에스테이트에 걸쳐 질문을 쉽게 할 수 있습니다. 사용자는 데이터가 어디에 있는지 또는 어떤 공간을 선택해야 하는지 알 필요 없이 여러 Genie 공간의 인사이트에 원활하게 액세스하고 결합할 수 있습니다. 질문이 기존 Genie 공간을 넘어서면 Databricks One은 추가 에이전트를 참여시켜 데이터를 탐색하고 새로운 답변을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 단일 환경에서 잘 정의된 질문과 즉석 질문을 모두 처리할 수 있습니다.

채팅과 함께 사용자는 간소화된 인터페이스 내에서 AI/BI 대시보드를 검색, 탐색하고 Databricks 앱과 상호 작용할 수 있으며, 이는 모든 사람이 데이터와 AI에 액세스할 수 있도록 설계되었습니다.

Databricks One 모바일 

Databricks One 모바일은 새로운 Genie 다중 에이전트 채팅 경험을 iOS 및 Android로 가져와 비즈니스 사용자가 어디서든 데이터에 안전하게 액세스하고 상호 작용할 수 있도록 합니다.

Databricks One 모바일 사용자는 Genie에 질문하고, AI/BI 대시보드를 탐색하고, 휴대폰에서 Databricks 앱에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 사용자는 이동 중에도 데이터를 분석하고 의사 결정을 내릴 수 있는 쉬운 방법을 제공합니다.

Azure에서 최고의 데이터 및 AI 플랫폼인 Azure Databricks인 이유

이러한 발표는 Azure에서 데이터 및 AI를 위한 선택 플랫폼인 Azure Databricks를 만드는 핵심 강점을 기반으로 합니다.

통합 거버넌스

Unity Catalog는 테이블, 파일, 모델, 대시보드 및 AI 에셋 전반에 걸쳐 거버넌스를 중앙 집중화합니다.

심층 Microsoft 통합

Azure Databricks는 Power BI, Excel, Teams, Azure OpenAI 및 기타 Microsoft 서비스와 기본적으로 통합됩니다.

Lakehouse 네이티브 분석

Databricks SQL은 개방형 레이크하우스 스토리지에서 직접 고성능 분석을 제공합니다.

AI 개발

Genie와 Agent Bricks는 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하기 위한 통합 플랫폼을 제공합니다.

총 소유 비용 절감

서버리스 컴퓨팅, Lakebase 스케일 투 제로 및 간소화된 수집은 인프라 복잡성과 비용을 줄입니다.

FabCon에서 이러한 혁신을 확인하세요

애틀랜타에서 열리는 FabCon 2026에 참석하신다면 저희 부스에 들러 이러한 혁신이 실제로 어떻게 작동하는지 확인해 보세요. Databricks 팀은 일주일 내내 현장에 상주하며 조직이 Azure Databricks로 최신 데이터 및 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 시연할 것입니다. 또한 세션에 참여하여 Azure Databricks로 데이터 및 AI 가속화 (3월 19일 목요일, 오전 8:00–9:00, C302호)에서 이러한 기능이 어떻게 결합되어 성능을 가속화하고, 아키텍처를 단순화하며, Azure에서 가치를 극대화하는지 확인할 수 있습니다.

• FabCon에서는 다음을 할 수 있습니다:
  Azure Databricks Lakebase, Lakeflow Connect, Genie, AI/BI 등의 라이브 데모 보기
• Databricks SME와 연결하여 Azure에서 데이터 엔지니어링, BI 및 AI를 통합하는 방법 논의
• 고객이 Azure Databricks, Power BI 및 Azure OpenAI를 통합하는 방법 알아보기

또한 컨퍼런스 주간 동안 Microsoft 생태계 전반의 파트너들과 함께 커뮤니티 이벤트에 참여할 예정입니다. 3월 18일 수요일에 Slalom과 함께하는 FabCon 네트워킹 해피 아워에 참여하여 Microsoft 및 Databricks 커뮤니티의 데이터 리더 및 실무자들과 교류하세요.

Slalom과 함께하는 FabCon 해피 아워 → https://go.slalom.com/MSFT-FabCon26

그리고 2026년 6월 15일부터 18일까지 샌프란시스코에서 열리는 Databricks Data + AI Summit의 일정을 확인하세요. 이 행사는 25,000명 이상의 참석자, 800개 이상의 세션 및 Databricks 플랫폼 전반의 실습 교육을 특징으로 하는 데이터, 분석 및 AI에 전념하는 세계 최대 규모의 컨퍼런스입니다.

Azure의 데이터와 AI의 미래가 여기에 있습니다. 그리고 우리는 이제 막 시작했습니다!

Azure Databricks 무료로 시작하기 →

(이 글은 AI의 도움을 받아 번역되었습니다. 원문이 궁금하시다면 여기를 클릭해 주세요)