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Databricks의 엔지니어링

현실적인 문제. 실질적인 영향력. 빠른 혁신.

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세계 최대 규모의 기업을 지원하는 대규모 AI 시스템 구축

전 세계 데이터의 대부분은 공용 인터넷에 있는 것이 아니라 기업 내에 묶여 있습니다. 거대 제약회사, 자율주행차 분야의 선구자 또는 글로벌 판매사가 보유한 방대한 데이터 세트를 생각해 보세요. 세계 최대 기업들의 제품과 서비스에 데이터 인텔리전스를 구축하고 있는 팀에 합류하세요. 저희는 최첨단 오픈 소스 모델의 한계를 뛰어넘어 성능과 효율성이 뛰어난 모델을 만들고 있습니다. 

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연구 결과 보기: 모델에서 복합 AI 시스템으로의 전환

지금 시청하기: 생산 품질 AI 시스템 구축에 관한 이야기, Patrick Wendell, 공동 창립자 및 엔지니어링 부문 부사장

최첨단 회사에서 커리어를 쌓으세요. 데이터 및 AI 애플리케이션을 재정의하세요.

Fortune 500대 기업의 데이터 엔지니어링 팀과 AI/ML 실무자들은 데이터 처리, 변환, 쿼리부터 대규모 AI 애플리케이션의 교육 및 배포에 이르기까지 데이터 및 AI 애플리케이션의 엔드투엔드 수명 주기를 관리하기 위해 Databricks Data Intelligence Platform을 사용하고 있습니다. 

저희 엔지니어들은 연구원들과 긴밀히 협력하여 최첨단 기술을 개발 및 활용하고 이를 수천 명의 고객이 이용할 수 있도록 합니다. Databricks에서 데이터 및 AI 애플리케이션 구축 방식의 미래를 설계할 수 있습니다.

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추천 팀

Databricks Mosaic Vector Search는 Databricks Data Intelligence Platform을 기반으로 구축된 확장성이 뛰어난 대규모 데이터베이스로, 동급 최고의 검색 기능을 제공합니다.

혁신. 개방성. 커뮤니티.

입사 후 기대할 수 있는 것:

  • 조직을 이끄는 창립자들로부터 시작된 빠른 혁신 문화
  • 이니셔티브를 시작부터 완료까지 자유롭게 주도하기
  • 창립자를 비롯한 데이터 및 AI 분야의 최고 전문가로부터 피드백 받기
  • 오픈 소스에 대한 헌신과 데이터 및 AI 커뮤니티에 대한 기여 - 아이디어, 코드, 최고의 LLM 라이브러리 등 공유

인터뷰 방법

지원 절차는 역할에 따라 다르지만, 지원서를 제출한 후 예상되는 절차는 다음과 같습니다.

  • 채용 담당자 전화 인터뷰 
  • 기술 전화 인터뷰 
  • 가상 패널 인터뷰 
  • 평판 조회
  • 채용 위원회

채용 담당자는 면접을 진행하는 동안 최고의 리소스가 될 것입니다. 담당자들이 질문에 답변하고 필요한 추가 리소스를 제공할 수 있습니다. 저희가 도와드리겠습니다!