생산성 저하 없이 AI 비용 절감

Databricks Unity Gateway는 AI 전반에 걸쳐 비용, 선택, 제어를 관리하는 엔터프라이즈 AI 게이트웨이입니다. 이는 선도적인 독점 모델과 오픈 모델에 대한 거버넌스가 적용된 액세스를 제공하는 동시에 모델, 에이전트, MCP 서버, 도구, 스킬 전반에 걸쳐 비용 관리, 보안, 정책, 관측 가능성을 중앙 집중화합니다. Unity Catalog와 결합된 Unity Gateway는 엔터프라이즈 데이터 및 AI 자산에서부터 런타임 AI 상호 작용에 이르기까지 공통 거버넌스 기반을 확장합니다.

조직은 여러 모델 제공업체에 걸쳐 공통 액세스 및 거버넌스 레이어를 사용하여 모델 종속성을 줄일 수 있습니다. Unity Gateway는 조직이 사용자, 팀, 애플리케이션, 에이전트 및 모델 제공업체 전반의 AI 비용을 관리하고 최적화하는 데 도움을 줍니다. 팀은 토큰 사용량을 할당하고, 예산 및 지출 한도를 설정하며, 속도 제한을 적용하고 비효율적인 AI 활동을 식별할 수 있습니다. 스마트 라우팅은 비용과 품질을 기준으로 각 작업에 가장 적합한 모델과 에이전트 하네스를 자동으로 선택하여, 조직이 성능 저하 없이 AI 지출을 줄일 수 있도록 지원합니다. 실제로 코딩 에이전트 비용의 경우 더 저렴한 모델 사용, 스마트 라우팅, 지출 관리, 컨텍스트 최적화를 함께 적용하면 AI 에이전트 추론 비용을 50% 이상 절감할 수 있습니다.

조직은 여러 모델 제공자의 공통 액세스 및 거버넌스 계층을 사용하여 모델 종속을 줄일 수 있습니다. Unity Gateway는 OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama, Qwen, Kimi, GLM을 포함한 선도적인 독점 및 오픈 모델을 위한 단일 거버넌스 액세스 레이어를 제공합니다. 팀은 모든 공급자를 위해 애플리케이션이나 거버넌스를 재구축하지 않고도 각 워크로드에 가장 적합한 모델을 사용할 수 있습니다. 조직은 공급자 전체의 권한, 정책, 비용 및 관찰 가능성을 중앙에서 관리하면서 안정적인 모델 용량과 새 모델에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

대규모 AI 에이전트를 관리하려면 에이전트가 액세스할 수 있는 모델, 도구, 엔터프라이즈 시스템 전반에 중앙 집중식 제어가 필요합니다. Unity Gateway는 모델 요청을 넘어 엔터프라이즈 AI 시스템을 구성하는 코딩 에이전트, 하네스, MCP 서버, 도구 및 기술에까지 거버넌스를 확장합니다. 조직은 Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Gemini CLI와 같은 코딩 에이전트 및 하네스를 중앙에서 관리하고, 모델 및 도구 액세스를 제어하며, 사용량과 비용을 귀속시킬 수 있습니다. Omnigent 메타 하네스의 스마트 라우팅을 통해 Unity 게이트웨이는 비용과 품질을 기준으로 각 태스크에 가장 적합한 모델과 코딩 하네스를 자동으로 선택할 수 있으며, 중앙 집중식 정책, 추적 및 감사 로그는 AI 워크플로 전반에 걸쳐 제어와 가시성을 제공합니다.

MCP 서버와 AI 도구를 보호하려면 에이전트의 활동에 대한 가시성을 유지하면서 에이전트가 액세스할 수 있는 대상을 제어해야 합니다. Unity Gateway는 조직이 에이전트가 MCP 서버, 그리고 GitHub, Google Drive, Jira, Confluence, Slack, SharePoint를 포함한 엔터프라이즈 도구 및 기술과 상호 작용하는 방식을 제어하도록 돕습니다. 팀은 중앙에서 권한 및 런타임 정책을 관리하고, 도구 호출을 추적하며, 에이전트 활동의 감사 기록을 유지할 수 있습니다. Unity Gateway는 Unity Catalog를 기반으로 구축되었기 때문에 조직은 런타임 AI 제어를 기업 데이터 및 AI 자산을 보호하는 거버넌스 기반과 연결할 수 있습니다.

AI 에이전트 관측성을 위해서는 모델 상호 작용, 에이전트 동작, 도구 호출, 성능 및 비용 전반에 대한 가시성이 필요합니다. Unity Gateway는 모델, 에이전트, MCP 서버 및 도구 전반에 걸쳐 중앙 집중식 관측성을 제공합니다. 조직은 AI 트레이스를 안전하게 캡처하고 프롬프트, 응답, 토큰 사용량, 지연 시간, ID 및 도구 활동을 분석할 수 있습니다. Lakewatch는 AI 시스템을 모니터링하고 운영 문제를 파악할 수 있으며, Genie를 통해 팀은 자연어를 사용하여 추적 및 사용량 데이터를 조사하고 장애, 비효율적인 동작, 비용 최적화 기회를 식별할 수 있습니다.

Unity Gateway는 모델 API 관리를 넘어 독점 및 오픈 모델, 에이전트, MCP 서버, 도구, 기술을 비롯한 광범위한 AI 자산을 관리합니다. 조직은 별도의 게이트웨이, 보안 도구, 관측 가능성 시스템을 각각 구성하는 대신 데이터 액세스부터 런타임 AI 상호작용까지 하나의 거버넌스 기반을 사용할 수 있습니다.

Unity Gateway는 조직이 개발자, 팀 및 모델 전반에 걸쳐 코딩 에이전트 비용을 이해하고 제어할 수 있도록 지원합니다. Unity 게이트웨이 CLI를 통해 개발자는 Unity 게이트웨이를 통해 모델 트래픽을 라우팅하면서 선호하는 코딩 에이전트를 계속 사용할 수 있습니다. 개발자는 사용량과 예산을 가시화할 수 있으며, 플랫폼 팀은 중앙에서 예산을 설정하고, 모델 액세스와 라우팅을 관리하며, 조직 전체의 비용을 추적할 수 있습니다. 

예. 개발자는 Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode, Github Copilot 및 Pi와 같은 선호하는 코딩 에이전트를 계속 사용할 수 있으며, Unity 게이트웨이 CLI를 통해 Unity 게이트웨이에 연결할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 코딩 워크플로를 변경하지 않고도 모델 액세스, 라우팅, 예산 및 사용량 가시성을 중앙 집중화할 수 있는 경량 방법을 제공합니다.