다중 AI 거버넌스 및 비용 관리
에이전트, 도구, 모델 및 MCP 전반의 AI 액세스, 비용, 옵저버빌리티를 관리하세요.
우수 팀은 AI 거버넌스를 통해 성공합니다.
AI 전반에 걸친 거버넌스, 관측성 및 비용 제어
AI가 에이전트, 도구, 워크플로 전반으로 도입이 확장됨에 따라 Unity AI Gateway는 조직이 AI 자산 전반의 비용, 보안, 거버넌스를 관리할 수 있도록 지원합니다.
어디서나 AI를 관리하세요
팀을 단일 제공업체나 스택에 종속시키지 않고 Databricks에서 호스팅되는 AI, 외부 모델, 코딩 에이전트, 에이전트 하네스, MCP 및 AI 프레임워크 전반에 걸쳐 일관된 거버넌스를 적용하세요.
액세스 및 AI 비용 제어
중앙 집중식 정책, 상황별 가드레일, ID 인식 제어, 예산, 속도 제한, 지출 거버넌스로 AI 자산을 제어하고 AI를 비즈니스 요구사항에 맞게 조정하세요.
엔드투엔드 AI 옵저버빌리티
모든 AI 상호작용에서 프롬프트, 트레이스, 도구 호출, 페이로드 Logs, 감사 Logs, 정책 결정을 캡처하여 동작을 모니터링하고, 인시던트를 조사하며, 규정 준수를 지원합니다.
프로덕션급 AI 거버넌스
Unity AI Gateway는 엔터프라이즈 AI 시스템을 위한 중앙 집중식 거버넌스, 추적, 가드레일 및 운영 제어를 제공합니다.중앙 집중식 런타임 제어 및 가시성을 통해 AI 서비스, 에이전트, MCP 서버 및 도구를 카탈로그화하고 관리하세요.
ID 인식 정책을 적용하여 에이전트가 액세스할 수 있는 항목, 수행할 수 있는 작업 및 사용할 수 있는 도구를 제어하세요.
Lakewatch 및 Unity Catalog로 관리되는 추론 테이블을 사용하여 프롬프트, 트레이스, 토큰 사용량 및 도구 활동을 모니터링하세요.
프롬프트, 응답 및 AI 상호작용 전반에 기본 내장, 맞춤형 및 타사 가드레일을 적용하여 안전 및 규정 준수 정책을 시행하세요.
토큰 사용량을 추적하고 예산을 적용하여 사용자, 팀, 애플리케이션, 모델 제공업체 전반의 AI 비용을 관리하세요.
기타 기능
모든 AI 상호작용 관리
Databricks에서 호스팅되는 모든 하네스에서 에이전트를 실행, 감독 및 공유합니다.
Omnigent는 이미 사용 중인 하네스 위에서 에이전트를 실행하므로 단일 워크플로에서 Claude Code, Codex 및 맞춤형 에이전트를 구성할 수 있습니다. 컨텍스트 정책(예: 점진적 안전 및 비용 제어)은 Unity AI Gateway를 통해 런타임에 적용되며, 모든 세션은 MLflow에서 추적되고 단일 링크로 공유할 수 있습니다.
사용량 기반 가격 책정으로
지출 통제
사용한 제품에 대해서만 초 단위로 비용을 지불하세요.Databricks로 거버넌스가 적용된 AI를 구축하세요
당사의 제품군이 어떻게 원활하게 통합되어 고객님의 에이전틱 자산을 향상시키는지 살펴보세요.
Unity Catalog
Unity Catalog는 AI 시스템을 구동하는 데이터, 모델, 함수, 도구를 관리합니다. Unity AI 게이트웨이는 이러한 제어 기능을 AI 상호 작용, 관찰 가능성, 런타임 정책 적용에까지 확장합니다.
Agent Bricks
데이터를 파악하고, 모든 모델에서 실행되며, 엔드투엔드로 거버넌스를 유지하는 맞춤형 AI 에이전트를 한 곳에서 빌드, 배포, 오케스트레이션하세요.
Databricks 기반 Omnigent
Databricks에서 호스팅되는 Omnigent를 사용하면 팀이 기본 내장 런타임 제어 기능을 통해 기존 에이전트 워크플로를 관리형 서비스로 실행할 수 있습니다.
모델 제공
통합 인터페이스로 모든 유형의 모델을 손쉽게 배포하고 관리하세요. 고급 거버넌스 및 확장성을 위해 Unity AI Gateway와 통합하세요.
모델 훈련
당사의 강력한 인프라를 사용하여 Llama 3.1과 같은 오픈 소스 모델을 효율적으로 미세 조정하세요.
관리형 MLFlow
Managed MLflow는 더 나은 모델과 AI 앱을 구축하기 위해 Databricks에서 개발한 오픈 소스 플랫폼인 MLflow를 향상하며, 엔터프라이즈급 안정성, 보안 및 확장성에 중점을 둡니다.
