다중 AI 거버넌스 및 비용 제어
에이전트, 도구, 모델 및 MCP 전반에 걸쳐 AI 액세스, 비용 및 관찰 가능성을 제어합니다.
최고의 팀들이 UNITY GATEWAY로 AI를 구축하고 확장합니다
AI 전반에 걸친 거버넌스, 관찰 가능성 및 지출 제어
AI 채택이 에이전트, 툴, 워크플로 전반으로 확대됨에 따라 Unity Gateway는 조직이 AI 자산 전반에서 비용, 보안, 거버넌스를 관리할 수 있도록 도와줘요.
모든 AI에 대한 거버넌스
팀을 단일 공급업체나 스택에 종속시키지 않고 Databricks 호스팅 AI, 외부 모델, 코딩 에이전트, 에이전트 하네스, MCP 및 AI 프레임워크 전반에 일관된 거버넌스를 적용합니다.
액세스 제어 및 AI 지출 관리
중앙 집중식 정책, 상황별 가드레일, ID 인식 제어, 예산, 속도 제한 및 지출 거버넌스를 통해 AI 자산을 제어하여 AI가 비즈니스 요구 사항에 부합하도록 유지하세요.
엔드투엔드 AI 관찰성
모든 AI 상호 작용에서 프롬프트, 추적, 도구 호출, 페이로드 Logs, 감사 Logs 및 정책 결정을 캡처하여 행동을 모니터링하고 사고를 조사하고 규정 준수를 지원하세요.
자신감을 가지고 엔터프라이즈 AI를 구축하고 운영하세요.
모델 접근, 비용, 보안 및 관찰 가능성을 한 곳에서 관리하여 개발자의 작업 속도를 늦추지 않고 효율적으로 작업할 수 있습 니다.중앙 집중식 런타임 제어 및 가시성을 통해 AI 서비스, 에이전트, MCP 서버 및 도구를 카탈로그화하고 관리합니다.
토큰 소비량을 추적하고, 예산을 관리하며, 사용자, 팀, 애플리케이션 및 모델 제공업체 전반에 걸쳐 AI 비용을 관리하세요.
품질, 비용, 성능에 따라 로드 밸런싱 및 자동 장애 조치로 모델과 하네스 전반에 AI 트래픽을 라우팅합니다.
에이전트가 접근할 수 있는 항목, 수행할 수 있는 작업, 사용할 수 있는 도구를 제어하는 ID 인식 정책을 적용하십시오.
Lakewatch 및 Unity Catalog에서 관리하는 추론 테이블을 사용하여 프롬프트, 트레이스, 토큰 사용량, 도구 활동을 모니터링합니다.
기타 기능
하나의 게이트웨이에서 전체 AI 자산을 관리하세요
Databricks에서 호스팅되는 모든 하네스에서 에이전트를 실행, 감독, 공유하세요.
Omnigent는 이미 사용 중인 하네스 위에서 에이전트를 실행하므로 하나의 워크플로에서 Claude Code, Codex 및 사용자 지정 에이전트를 구성할 수 있습니다. 컨텍스트 정책(예: 점진적 안전 및 비용 제어)은 Unity Gateway를 통해 런타임에 적용되며 모든 세션은 MLflow에서 추적되고 단일 링크로 공유할 수 있습니다.
사용량 기반 가격 책정으로
지출 통제
사용한 제품에 대해서만 초 단위로 비용을 지불하세요.Databricks로 거버넌스가 적용된 AI 구축
당사 제품군이 원활하게 통합되어 에이전트 자산을 향상시키는 방법을 알아보세요.
Unity Catalog
Unity Catalog는 AI 시스템을 구동하는 데이터, 모델, 함수, 도구를 관리합니다. Unity Gateway는 이러한 제어를 AI 상호 작용, 관찰 가능성 및 런타임 정책 시행으로 확장합니다.
문서 인텔리전스
에이전트 AI를 위한 기본 내장 거버넌스를 통해 대규모로 엔터프라이즈 문서를 구문 분석, 추출 및 분류합니다.
Agent Bricks
데이터를 파악하고 모든 모델에서 실행되며 엔드투엔드 거버넌스를 유지하는 맞춤형 AI 에이전트를 한 곳에서 구축, 배포, 오케스트레이션할 수 있습니다.
Databricks의 Omnigent
Databricks에 호스팅된 옴니젠트를 사용하면 팀에서 기존 에이전트 워크플로를 런타임 제어 기능이 내장된 관리되고 통제되는 서비스로 실행할 수 있어요.
모델 제공
통합 인터페이스를 통해 모든 유형의 모델을 손쉽게 배포하고 관리하세요. 고급 관리 및 확장성을 위해 Unity Gateway와 통합하십시오.
모델 훈련
Databricks의 강력한 인프라를 사용하여 Llama 3.1과 같은 오픈 소스 모델을 효율적으로 미세 조정하세요.
관리형 MLFlow
Managed MLflow는 더 나은 모델과 AI 앱을 빌드하기 위해 Databricks가 개발한 오픈 소스 플랫폼인 MLflow를 개선한 것으로, 엔터프라이즈 안정성, 보안 및 확장성에 중점을 둡니다.
다음 단계를 알아보세요
Unity Gateway FAQ
Unity Gateway는 엔터프라이즈 AI 시스템을 위한 중앙 집중식 런타임 거버넌스 계층입니다. 조직은 AI 자산 전반에 걸쳐 액세스, 관찰 가능성, 추적, 가드레일, 비용 관리를 위한 통합된 제어를 통해 모델, 에이전트, MCP 서버, AI 도구를 관리할 수 있습니다. 코딩 에이전트, 코파일럿, AI 애플리케이션 및 자율 워크플로 전반에 걸쳐 AI 도입이 확대됨에 따라 조직은 AI 시스템의 작동 방식, 액세스하는 데이터, 호출하는 도구 및 비용에 대한 가시성이 필요합니다. Unity Gateway는 거버넌스를 데이터와 모델을 넘어 이를 기반으로 작동하는 AI 시스템까지 확장합니다.