성공적인 Mosaic AI 상위 활용 사례
에이전트 시스템을 위한 독보적인 통합 플랫폼
일반 AI 모델에 의존하지 마세요. Databricks는 데이터에 기반한 정확한 결과물을 제공하는 에이전트 시스템을 구축할 수 있는 도구를 제공합니다.
데이터를 기반으로 구축된 에이전트
여러 시스템 전반에서 기업 데이터에 맞게 조정된 에이전트를 빠르게 개발하세요. 기존 ML부터 GenAI에 이르기까지, 어떤 모델이든 응용 분야의 요구에 가장 적합한 솔루션을 적용할 수 있습니다.
사용자 지정 평가
Mosaic AI는 에이전트를 위한 평가를 기본 제공하며 모든 AI 모델을 지원합니다. AI Judge를 통해 에이전트 결과의 품질을 측정하고, 수정 사항을 평가하고, 신속하게 재배포하세요. ML 및 GenAI 앱 전반에서 프로덕션 문제를 식별하고 근본 원인을 분석한 후 시정 조치를 취할 수 있습니다.
거버넌스
에이전트를 위한 엔드투엔드 거버넌스로 데이터 보안을 유지하세요. 모든 모델에 가드레일을 적용하고, 액세스 제어를 자동화하고, 비율 제한을 설정하고, 전체 워크플로에서 데이터 리니지를 추적할 수 있습니다.
정확도 44% 향상
96%의 응답 정확도
엔드투엔드 AI 에이전트 시스템 도구
Agent Bricks
당신의 기업 데이터에 기반을 둔 AI 에이전트를 구축하세요. Databricks Agent Bricks는 합성 데이터, 사용자 정의 평가, 그리고 자동 튜닝을 통해 품질과 비용을 최적화할 수 있게 해줍니다.
AI 게이트웨이
기업의 모든 GenAI 모델에 데이터 거버넌스를 일관되게 적용하세요.
Vector Search
소스 데이터의 실시간 동기화를 지원하는 고성능의 벡터 데이터베이스입니다.
Agent Framework와 Agent Evaluation
Agent Framework를 사용하여 프로덕션 품질의 AI 에이전트를 구축하세요. 프레임워크의 필수 기능인 Agent Evaluation은 AI 지원 평가를 통해 에이전트 출력의 품질을 보장하고 인간 이해 관계자의 피드백을 위한 직관적인 UI를 제공합니다.
모델 제공
에이전트, GenAI 및 기존 ML 모델을 통합 배포할 수 있는 제품입니다.
모델 훈련
오픈 소스 LLM을 세부 조정하거나, 맞춤형 LLM을 사전 학습시키거나, 기존 ML 모델을 구축하세요.
Databricks 노트북
실시간 협업과 간소화된 데이터 사이언스 워크플로를 지원하는 Databricks 협업용 노트북으로 팀 생산성을 높이세요.
관리형 MLFlow
더 나은 모델과 생성형 AI 앱을 구축하기 위한 통합 MLOps 플랫폼으로, 엔터프라이즈급 안정성, 보안, 확장성을 갖춘 오픈 소스 MLflow의 기능을 확장하세요.
데이터 품질 모니터링
간단하고 확장 가능한 모니터링으로 이상 징후를 감지하고 최신 상태를 추적하며, AI 자산 전반에 걸쳐 일관된 품질 신호를 제공합니다.
Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼
Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 제공하는 다양한 도구를 활용하여 조직 전체에서 데이터와 AI를 원활하게 통합하세요.
고품질 에이전트 시스템 구축
GenAI 모델, 기존 ML 모델 및 도구를 비교하고 원하는 조합으로 사용하기
AI 모델의 효율적 관리 및 사용자 지정하기
Mosaic AI Gateway를 사용하면 사용 사례에 맞는 모델(예: OpenAI GPT-4, Meta Llama 3, Anthropic Claude 3 등)을 관리할 수 있습니다. 예측 모델에서 맞춤형 LLM에 이르기까지, 어떤 모델이든 더욱 세부적으로 조정하거나 맞춤형 모델을 구축할 수 있습니다. 마지막으로 비정형 데이터를 검색하거나, 코드를 실행하거나, 원격 서비스와 대화하기 위한 AI 도구를 작성, 게시, 공유할 수 있습니다.
프로덕션에 배포
강력한 서빙, MLOps 및 LLMOps 솔루션으로 운영 간소화
Mosaic AI Model Serving은 에이전트, 체인, GenAI 모델 그리고 기존 ML 모델을 배포하는 데 도움이 됩니다. MLflow는 선도적인 오픈 소스 MLOps 및 LLMOps 솔루션으로, 조직이 학습에서 배포에 이르기까지 모든 모델의 전체 AI 수명 주기에 걸쳐 배포할 수 있도록 지원합니다. 또한 데이터 준비, 모델 개발, 배포 및 모니터링을 위한 신뢰할 수 있는 프로세스를 통해 ML 및 GenAI 사용 사례를 지원합니다.
에이전터의 성능을 신속하게 평가 및 개선
에이전트의 품질과 신뢰성 보장
Mosaic AI Agent Evaluation은 GenAI와 ML 모델의 조합을 사용하는 에이전트에 대한 평가 기능을 기본 제공합니다. 이 기능은 응답을 평가하고 인간 전문가가 동료 피드백을 제공할 수 있도록 하는 AI 지원 Judge를 통해 결과물의 품질을 측정합니다. 품질 문제가 발견되면 근본 원인을 추적하고 수정 사항을 평가한 다음 신속하게 재배포할 수 있습니다.
에이전트에 대한 포괄적인 거버넌스 달성
전체 AI 워크플로의 제어 및 규정 준수 유지
Mosaic AI는 Unity Catalog를 통해 독보적으로 에이전트에 대한 엔드투엔드 거버넌스를 제공합니다. Databricks 외부에서 호스팅되는 모델을 포함하여 모든 AI 모델에 가드레일을 적용하고 관리할 수 있습니다. 적절한 액세스 제어를 자동으로 시행하고, 비율 제한을 설정하며, 유해한 콘텐츠를 방지하고, 데이터에서 배포까지 리니지를 추적합니다.
