코드 없음 Data Science 및 머신 러닝
조직 전체에 Data Science 확산하여 모든 사람이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하세요.
시민을 위한 엔터프라이즈급 안정성과 확장성을 갖춘 도구 data scientists
Databricks 는 클릭 몇 번으로 방대하고 복잡한 데이터 세트를 분석하고, 인사이트를 발견하고, 예측할 수 있도록 도와줍니다. 코드를 한 줄도 작성하지 않고도 데이터를 정리, 변환, 시각화할 수 있습니다.
비엔지니어를 위한 데이터 엔지니어링
머신 러닝은 데이터 엔지니어링에서 시작됩니다. 이제 처음으로 코드를 작성하지 않고도 탐색적 데이터 분석을 준비, 변환, 시각화 및 수행할 수 있습니다. Databricks 를 사용하면 조직의 모든 사람이 모든 다운스트림 사용 사례에 맞게 데이터를 준비할 수 있습니다.
완전 자동화된 머신 러닝
Databricks AutoML 는 시민( Data Science)에게 유리 상자 접근 방식을 제공하여 팀이 전처리, 기능 엔지니어링, 모델 훈련 및 튜닝과 같은 무거운 작업을 자동화함으로써 머신 러닝 모델을 신속하게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 지원합니다. UI를 벗어나지 않고도 데이터 세트를 가져오고, 교육을 구성하고, 모델을 배포할 수 있습니다.
필요할 때 자세히 살펴볼 수 있는 투명성과 가시성
Databricks Machine Learning 에서 고유하게 UI에서 수행되는 모든 단계는 내부적으로 프로덕션 등급 코드를 생성합니다.
전문가 data scientists 및 머신 러닝 엔지니어는 이 코드를 검사하고 자체 사용자 지정을 추가할 수 있으며, 재현성과 투명성이 중요한 경우 규제 기관에서 참조할 수 있습니다. Databricks Machine Learning 는 기본적으로 MLflow 와 통합되어 전처리 및 기능 엔지니어링부터 교육 및 배포에 이르기까지 세분화된 Experiment 추적 및 버전 관리가 가능합니다.
부서 간 협업을 위한 설명 가능 및 규정 준수
Databricks' 전체 계보 추적 및 자동 생성 코드 등록을 지원하여 모든 사람의 Data Science 프로젝트가 안전하고 규정을 준수하며 추적 가능하도록 보장합니다. 설명 가능성 기능은 어떤 입력이 생성된 모델에 가장 큰 영향을 미치는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 사용자부터 data scientists, 머신 러닝 엔지니어, IT, 법률 및 규정 준수에 이르기까지 다양한 팀이 협업할 수 있는 기반이 마련됩니다.
