![](https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-01/illustration-literal-cloud-data-platform-white.png?v=1704830884)
Databricks Workflows는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼과 완전히 통합된 관리형 오케스트레이션 서비스입니다. Workflows를 사용하면 ETL, 분석 및 머신 러닝 파이프라인에 대한 멀티태스크 워크플로우를 간편하게 정의, 관리, 모니터링할 수 있습니다. 데이터 팀은 다양 한 지원 작업 유형, 심층적인 관측 기능 및 높은 안정성을 기반으로 모든 파이프라인을 보다 효과적으로 자동화 및 오케스트레이션하고 생산성을 높일 수 있습니다.
간단한 작성
데이터 엔지니어, 데이터 애널리스트 또는 데이터 사이언티스트는 클릭 몇 번으로 워크플로우를 간편하게 정의하거나 원하는 IDE를 사용할 수 있습니다.
실행 가능한 인사이트
모든 워크플로우에서 실행 중인 각 작업을 완벽하게 파악하고 해결해야 할 문제에 대해 즉시 알림을 받습니다.
검증된 안정성
완전 관리형 오케스트레이션 서비스를 갖추면 프로덕션 워크플로우를 안심하고 실행할 수 있습니다. 99.95%의 가동 시간이 보장되는 Databricks Workflows는 수천 개의 조직의 신뢰를 받고 있습니다.
어떻게 작동하나요?
![Workflows Marketecture](https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-02/workflows-marketecture-graphic.png?v=1706861191)
Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼과 통합
프로덕션 안정성
심층적인 모니터링 및 관측 기능
배치 및 스트리밍
효율적인 컴퓨팅
매끄러운 사용자 경험
![workflows](https://www.databricks.com/sites/default/files/2023-05/workflows-dynamic-75-edit.gif?v=1685483279)
Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼과 통합
외부 오케스트레이션 도구와 달리 Databricks Workflows는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼과 완전히 통합됩니다. 따라서 워크스페이스에서 기본 워크플로우 작성이 가능하고 Delta Live Table 파이프라인, Databricks 노트북 및 Databricks SQL 쿼리를 비롯한 모든 플랫폼 기능을 자동화할 수 있습니다. Unity Catalog를 사용하면 모든 워크플로우의 데이터 리니지를 자동화할 수 있으므로 전사적으로 모든 데이터 자산을 계속 제어할 수 있습니다.
![reliability at scale](https://www.databricks.com/sites/default/files/2023-05/reliability-at-scale.png?v=1685483504)
안정성 극대화
매일 수천 개의 조직이 99.95%의 가동 시간을 보장하는 Databricks Workflows를 신뢰하여 AWS, Azure 및 GCP에서 수백만 개의 프로덕션 워크로드를 실행합니다. 완전 관리형 오케스트레이션 도구를 데이터 인텔리전스 플랫폼에 내장했기 때문에 오케스트레이션을 위해 별도의 도구를 유지 관리 또는 업데이트하거나 문제를 해결할 필요가 없습니다.
![deep monitoring and observability](https://www.databricks.com/sites/default/files/2023-05/deep-monitoring-and-observability.png?v=1685483420)
심층적인 모니터링 및 관측 기능
데이터 인텔리전스 플랫폼과 완전히 통합된 Databricks Workflows는 모든 외부 오케스트레이션 도구보다 개선된 관측 기능을 제공합니다. 모든 워크플로우 실행을 완벽하게 파악하여 빈틈없이 관리하고 장애 발생 시 팀이 이메일, 슬랙, PagerDuty 또는 맞춤형 웹후크를 통해 알림을 받도록 알림 설정하여 데이터 소비자가 영향을 받기 전에 신속하게 문제를 해결할 수 있습니다.
![efficient compute](https://www.databricks.com/sites/default/files/2023-06/workflow-052223.png?v=1685651472)
효율적인 컴퓨팅
Databricks Workflows로 오케스트레이션하면 자동화된 프로덕션 워크로드의 가격 대비 성능을 개선할 수 있습니다. 미사용 리소스에 대한 비용을 지불하지 않도록 작업이 예약된 경우에만 실행되고 비용이 더 저렴한 자동화된 작업 클러스터를 활용하여 비용을 상당히 절감할 수 있습니다. 이외에도 공유 작업 클러스터를 사용하면 여러 작업에 컴퓨팅 리소스를 재사용할 수 있으므로 리소스 활용도를 최적화할 수 있습니다.
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