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제조 자원 계획 아키텍처 - 복제됨

이 아키텍처는 Databricks에서 제조 자원 계획을 이해하여 제조 시스템(MES, ERP, WMS) 전반의 생산 일정을 개선하는 데 도움이 됩니다.

Reference architecture with Databricks product elements overlaid on industry data sources and sinks

데이터 및 플랫폼 흐름

  1. 제조업체는 ERP, WMS, MES 및 공급업체 시스템의 데이터를 통합하여 제조 작업을 실행하는 데 필요한 자원을 파악할 수 있습니다. 다음과 같은 네이티브 통합 기능은 SAP Business Data Cloud Connect를 통해 제로 카피 액세스를 제공하여 생산 주문, 재고 잔고, 자재 마스터 및 구매 주문에 직접 액세스할 수 있도록 지원합니다. Lakeflow Connect는 ZeroBus 및 관리형 커넥터를 통해 MES 및 엔터프라이즈 데이터를 수집하며, Delta Sharing은 민감한 정보를 노출하지 않고도 안전한 실시간 공급업체 협업을 지원합니다.
  2. ERP, WMS, MES 및 공급업체 데이터는 네이티브 커넥터 덕분에 원래의 스키마와 형식 그대로 Bronze 테이블에 저장됩니다. Silver 테이블은 이 데이터를 정제, 검증 및 보강하여 통합된 MRP 뷰로 변환합니다. Gold 테이블은 MRP 워크플로, 예측 분석, AI 모델 및 대시보드를 위한 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 제공하여 재고, 생산 및 공급망 운영 전반에서 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
  3. Spark Declarative Pipelines(SDP)는 배치 및 스트리밍 MRP 데이터를 변환하여 리드 타임, 재고, 생산 상태 및 공급업체 업데이트를 실시간에 가깝게 처리합니다. SDP는 종속성, 증분 변경 및 순서가 맞지 않는 이벤트를 관리하여 대시보드, 예측, 최적화 모델 및 AI 기반 워크플로에 정확하고 시기적절한 데이터를 공급합니다.
  4. 변환된 데이터는 운영 보고, 재고 실사, 공급업체 성과 추적을 위한 대시보드에 활용되어 제조 작업이 원활하게 진행되도록 돕습니다. Databricks Apps를 통해 계획 수립자는 생산 시나리오를 시뮬레이션하고, 재고를 모니터링하며, 생산 능력을 평가하고, 수요 예측을 시각화할 수 있습니다.
  5. Agent Bricks를 사용하면 지능형 에이전트가 ERP, WMS, MES 및 공급업체 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. 에이전트는 잠재적인 품절을 감지하고, 주문 순서를 추천하며, 예측 인사이트를 제공하고, 생산 일정을 검증하는 동시에, MRP 워크플로를 지속적으로 모니터링하고 알림 또는 시정 조치를 트리거하여 선제적이고 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.