제조 및 에너지 산업용 CFO 오피스 레퍼런스 아키텍처
이 아키텍처는 재무 전문가가 외부 요인(예: 관세, 원자재 가격)으로 인한 중대한 재무 위험을 관리하고, 경제 동향을 예측하며, 공급업체 데이터를 분석하여 신용도를 평가하고, 거래 및 지출 이상을 식별하도록 돕습니다.
데이터 및 플랫폼 흐름
- ERP(SAP), CRM(Salesforce), HR(Workday), 문서 관리(SharePoint)와 같은 엔터프라이즈 데이터 시스템을 위한 관리형 커넥터 및 데이터 공유를 사용하여 데이터를 수집하고 구매 주문, 계약, 공급업체 데이터, 뉴스 및 외부 벤치마크를 통합합니다.
- 자사 데이터는 실시간 원자재(S&P Global Energy), 신용(Dun & Bradstreet, Moody’s), 벤치마크(S&P Global Market Intelligence) 데이터로 쉽게 보강하여 기존 모델을 강화하고 재무 위험을 제대로 파악할 수 있습니다.
- 데이터는 ai_parse_document 를 사용하여 텍스트가 많은 문서에서 쉽게 추출할 수 있으며, 메달리온 아키텍처를 통해 트랜잭션 데이터 및 레이크하우스 네이티브 서드파티 데이터와 조인되어 보고 및 애플리케이션을 위한 시맨틱 모델과 원장을 생성합니다. 모든 데이터는 엔드투엔드로 완벽하게 관리되어 단일 진실 공급원(single source of truth)을 제공 하므로 기업 전체에서 통합된 재무 계산이 가능합니다.
- AI/BI Genie 를 통한 자연어 질의로 분석을 수행하여 조직 내 모든 재무 전문가의 역량을 강화할 수 있습니다.
- Sigma, Microsoft Power BI, Microsoft Excel, Google Sheets와 같은 널리 사용되는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 Databricks 레이크하우스의 실시간 데이터와 통합될 수 있습니다.
- Agent Bricks 는 감사 및 추적이 가능한 AI 에이전트 추론, 데이터 액세스, 데이터 리니지를 기반으로 AI 에이전트가 재무 정책(경비 승인, S&OP)을 위한 엔터프라이즈 워크플로를 실행하고 규제 기관(ESG, 제품 패스포트)을 위한 보고를 간소화할 수 있도록 지원합니다.
