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솔루션즈 액셀러레이터

소매업을 위한 대규모 언어 모델(LLM)

사전 구축된 코드, 샘플 데이터 및
단계별 지침을 Databricks 노트북에
즉시 적용합니다.

LLMs for Retail

생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)이 실제로 사회에 미치는 영향은 날이 갈수록 커지고 있습니다. 소매 업계에서는 고객 만족도, 충성도 및 매출 증대를 위해 대규모 제품 카탈로그를 빠르게 검색하고 지능형 챗봇을 통해 고객 서비스를 간소화 및 개인화하기 위해 고객 데이터 및 감정 분석 등을 포함하여 ChatGPT 및 Dolly와 같은 혁신을 위한 실용적인 애플리케이션이 널리 사용되고 있습니다.

LLM을 효과적으로 운영하는 최고의 연료는 고급 데이터입니다. 소매업을 위한 Databricks 레이크하우스는 고객 및 운영 데이터를 활용하여 전체 조직에 생성형 AI 및 LLM 모델을 쉽게 제공할 수 있는 기본 아키텍처와 도구를 제공합니다.

LLMs for Retail

제품 검색 강화

대규모 언어 모델(LLM)을 통해 빠르게 증가하는 다양한 콘텐츠와 상품을 활용하여 고객 검색에서 원하는 결과를 얻을 수 있도록 할 수 있습니다. 소매업을 위한 Databricks 레이크하우스를 통해 조직은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

  • 소매업체의 제품 카탈로그 내에서 제품, 조회 및 라벨 데이터 통합

  • 숫자 배열에 대한 분석으로 신속한 검색 지원

  • Databricks 모델 제공을 통한 LLM 모델 학습 및 배포

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LLM 지원 챗봇 구축

이 솔루션즈 액셀러레이터를 사용하여 자체 기술 자료에서 가져온 콘텐츠를 바탕으로 컨텍스트 지원 LLM 기반 챗봇 솔루션을 구축합니다(사용자가 작업을 다시 만들 수 있도록 공개적으로 사용 가능).

이 작업을 뒷받침하는 단계별 코드에는 데이터 준비, 에이전트 개발 및 마이크로 서비스에 대한 배포가 포함되어 있어 에이전트를 여러 애플리케이션에 통합할 수 있으며, 조직에서 솔루션을 이해하고 직접 시작하는 데 도움이 되는 충분한 주석과 설명서를 제공합니다.

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리소스

블로그

Enhancing Product Search with Large Language Models (LLMs)

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Retail in the Age of Generative AI

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Fine-Tuning Large Language Models with Hugging Face and DeepSpeed

솔루션즈 액셀러레이터로 API 혁신을 앞당기고 빈도 높은 산업 사용 사례를 제공합니다. 솔루션 라이브러리 전체 보기

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