솔루션즈 액셀러레이터
퍼지 항목 매칭
사전 구축된 코드, 샘플 데이터 및
단계별 지침을 Databricks 노트북에
즉시 적용합니다.
참조 아키텍처
퍼지 항목 매칭은 많은 리테일 및 소비재 조직에게 필수적인 기능입니다. 판매자 중복을 최소화하기 위해 대규모 온라인 마켓플레이스에서 이미 제공되고 있는 제품과 새로운 제품을 비교하거나, 가격 비교를 위해 웹사이트에서 경쟁자 정보를 수집하거나, 판매 약관을 충족하는지 확인하기 위해 공급업체의 온라인 등록 정보를 검증하거나, 소매업체 및 시장 분석가의 데이터와 내부 제품 계층 구조를 조율하기 위해 많은 조직에서는 데이터 세트 간의 제품 매칭을 파악하는 데 엄청난 시간과 에너지를 쏟고 있습니다.
제품 매칭 최적화로 매출 향상
머신 러닝과 Databricks 레이크하우스 플랫폼을 사용하여 시장과 공급업체에서 다양한 목적으로 활용할 수 있는 제품 매칭이 가능합니다. 제품 정의와 설명의 차이를 알아내고, 어떤 품목이 쌍을 이루고 어떤 품목이 이질적 데이터 세트에서 뚜렷한 차이를 보이는지 확인해 보세요.
Zingg와의 퍼지 매칭을 위해 이미지 및 메타데이터 사용
이 솔루션즈 액셀러레이터를 사용하면 제품 메타데이터 및 이미지와의 제품 매칭을 수행할 수 있습니다. 초기 제품 데이터 세트와 단계별로 "새로 도착하는" 제품 데이터 세트 간의 중복 및 매칭을 식별하고 Hugging Face의 범용 이미지 모델을 활용하여 썸네일 이미지를 임베딩으로 변환합니다.
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