LAKEFLOW를 사용하는 주요 기업
고품질 데이터 전달을 위한 엔드 투 엔드 솔루션이에요.
모든 팀이 분석과 AI를 위한 믿을 수 있는 데이터 파이프라인을 쉽게 구축할 수 있게 해주는 도구예요.
통합 툴 스택
단일 솔루션으로 모든 데이터를 수집하고 정리하여 비용과 통합 오버헤드를 줄이세요. 내장된 통합 거버넌스 및 데이터 리니지를 통해 제어권을 유지하세요.
에이전트 기반 데이터 엔지니어링
당신의 데이터를 이해하고 데이터 파이프라인을 작성, 유지 관리하고 문제를 해결할 수 있는 에이전트와 함께 자연어를 사용하여 더 빠르게 빌드하세요.
효율적인 데이터 처리
강력한 내부 엔진이 배치 및 실시간 사용 사례 모두에서 더 나은 가격 대비 성능을 위해 리소스 사용량을 자동으로 최적화합니다.
개발 속도가 85% 더 빨라졌습니다.
50% 비용 절감
모든 데이터 엔지니어링 워크로드를 위한 통합 툴링
Genie Code
데이터를 이해하는 에이전트 AI로 데이터 파이프라인을 구축하고 유지하세요.
LakeFlow Connect
효율적인 데이터 수집 커넥터와 Data + AI 플랫폼과의 기본 통합으로 통합 거버넌스로 분석과 AI에 쉽게 접근할 수 있어요.
문서 인텔리전스
에이전트 AI를 위한 기본 내장 거버넌스로 대규모 엔터프라이즈 문서를 파싱, 추출 및 분류합니다.
Apache Spark™ 선언형 파이프라인
자동화된 데이터 품질, 변경 데이터 캡처(CDC), 데이터 수집, 변환, 통합 거버넌스를 통해 배치 및 스트리밍 ETL을 간소화하세요.
Lakeflow Jobs
심층 관찰 가능성, 높은 안정성, 광범위한 작업 유형 지원으로 모든 ETL, 분석 및 AI 워크플로를 더 잘 자동화하고 오케스트레이션할 수 있도록 팀을 준비하세요.
Unity Catalog
Databricks Data+ AI 플랫폼에 내장된 업계 유일의 데이터 및 AI에 대한 통합된 개방형 거버넌스 솔루션으로 모든 데이터 자산을 원활하게 관리하세요.
Lakeflow Designer
Databricks에서 직접 AI 우선 작성으로 데이터를 준비하고 변환하세요.
믿을 수 있는 데이터 파이프라인을 구축하세요
원시 데이터를 고품질 골드 테이블로 변환하세요.
데이터를 필터링, 보강, 정리 및 집계하여 분석, AI, BI에 사용할 수 있도록 ETL 파이프라인을 구현하세요. 메달리온 아키텍처를 따라 브론즈부터 실버, 골드 테이블까지 데이터를 처리해요.
다음 단계 수행
데이터 엔지니어링 FAQ
데이터 엔지니어링은 데이터 소스에서 가공되지 않은 데이터를 가져와 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스(BI) 또는 머신 러닝(ML) 모델 학습과 같은 다운스트림 사용 사례에 맞게 저장 및 정리할 수 있도록 처리하는 작업입니다. 다시 말해, 데이터에서 가치를 추출할 수 있도록 데이터를 준비하는 과정입니다. 일반적인 데이터 엔지니어링 패턴의 예로는 ETL(추출, 변환, 로드)이 있습니다. 이는 데이터 소스에서 데이터를 추출하고ㅍ, 데이터를 변환하여, 데이터 웨어하우스와 같은 대상 시스템에 로드(또는 저장)하는 데이터 파이프라인을 정의합니다.