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Beschleunigen Sie Geschäftseinblicke mit Lakeflow Connect, jetzt mit einer kostenlosen Stufe

Ermöglichen Sie intelligentere KI-Schlussfolgerungen mit kostenloser Datenerfassung

Lakeflow Connect: Free Tier

Veröffentlicht: 2. April 2026

Produkt4 min Lesezeit

Summary

  • Lakeflow Connect bietet integrierte Konnektoren für mehr als 30 SaaS-Anwendungen und Datenbanken zur nahtlosen Aufnahme von Daten in die Databricks-Plattform. Diese Lösung bietet eine Point-and-Click-Benutzeroberfläche, eine einfache API und eine einheitliche Governance über Unity Catalog.
  • Beenden Sie Datensilos, die KI-Agenten am Zugriff auf den vollständigen Unternehmenskontext hindern, indem Sie alle Datenquellen vereinheitlichen. Die Aufnahme dieser Daten schließt Informationslücken und ermöglicht es der KI, komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
  • Beginnen Sie noch heute mit der Vereinheitlichung Ihrer Unternehmensdaten mit der Lakeflow Connect Free Tier. Jeder Workspace erhält täglich 100 kostenlose DBUs, die die Aufnahme von bis zu 100 Millionen Datensätzen pro Tag über berechtigte verwaltete Konnektoren ermöglichen.

KI-Agenten wie Databricks Genie sind nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreifen können. Aber für viele Organisationen verhindern Datensilos in SaaS-Anwendungen und operativen Datenbanken, dass Agenten den vollständigen Unternehmenskontext durchdringen können.

Lakeflow Connect löst dieses Problem mit integrierten Konnektoren für SaaS-Anwendungen, Datenbanken, Cloud-Speicher und Message-Busse, die Daten nahtlos in die Databricks-Plattform aufnehmen. Und da Databricks jetzt die Lakeflow Connect Free Tier einführt (kürzlich auf der FabCon 2026 angekündigt), gab es noch nie einen besseren Zeitpunkt, um Ihre Unternehmensdaten zu vereinheitlichen.

Was gibt es Neues: die Lakeflow Connect Free Tier 

Lakeflow Connect hilft bereits mehr als 2.000 Kunden, Werte aus ihren Daten zu schöpfen, mit einer Point-and-Click-Benutzeroberfläche, einer einfachen API und einer einheitlichen Governance über Unity Catalog. Im vergangenen Jahr ist die Bandbreite der unterstützten Datenquellen weiter gewachsen und umfasst jetzt über 30 Konnektoren, darunter neue Konnektoren für SaaS-Anwendungen wie Dynamics 365, Google Ads, Meta Ads, Confluence und Jira sowie für Datenbanken wie SQL Server, MySQL und PostgreSQL. Und im Gegensatz zu fragmentierten Drittanbieter-Tools, die die Governance aufteilen, bietet Lakeflow Connect eine End-to-End-Datenherkunft, die vollständig von Unity Catalog verwaltet wird.

Mit der Lakeflow Connect Free Tier können jetzt mehr Teams ihre Unternehmensdaten in Databricks integrieren und nutzen.  Jeder Databricks-Workspace erhält automatisch 100 kostenlose DBUs pro Tag, die ausschließlich für verwaltete SaaS- und Datenbankkonnektoren bestimmt sind*. Die Abrechnung berücksichtigt diese kostenlose Zuteilung automatisch.

Diese tägliche Zuteilung ist beträchtlich und bietet genügend Rechenleistung, um bis zu 100 Millionen Datensätze pro Workspace und Tag** über berechtigte unterstützte Quellen zu erfassen. All dies basiert auf unserem Standardpreismodell, einem Modell ohne volumenabhängige Prämien oder die kostspieligen zeilenbasierten Preismodelle, die bei Drittanbieter-Ingestion-Tools üblich sind.  

Warum es wichtig ist: KI mit vollständigem Unternehmenskontext befeuern 

Die Vereinheitlichung Ihrer Unternehmensdaten verändert grundlegend, was KI-Agenten leisten können. Wenn diese Daten verstreut sind, arbeiten Agenten mit einem unvollständigen Bild – sie füllen die Lücken mit Vermutungen oder können einfach keine Antwort geben. Die Aufnahme dieser Daten in die Databricks-Plattform schließt diese Lücken. Zum Beispiel kann ein Agent Support-Trends mit Umsatzmustern korrelieren, um gefährdete Konten zu kennzeichnen, oder Pipeline-Aktivitäten mit der Kapazitätsauslastung verbinden, um die richtigen Deals zu priorisieren. Und jede neue Quelle, die Sie einbinden, macht jede andere Quelle wertvoller. 

Jeder Databricks-Workspace erhält automatisch 100 kostenlose DBUs pro Tag*, die ausschließlich für verwaltete SaaS- und Datenbankkonnektoren bestimmt sind. Diese tägliche Zuteilung bietet genügend Rechenleistung, um bis zu 100 Millionen Datensätze pro Workspace und Tag über berechtigte unterstützte Quellen zu erfassen.**

Ihre Unternehmensdaten verbinden 

Lakeflow Connect unterstützt eine schnell wachsende Liste der beliebtesten SaaS-Anwendungen, darunter Google Analytics, Workday, ServiceNow, Dynamics 365, Zendesk, Google Ads, Hubspot, TikTok Ads, Jira, Confluence und Meta. Es verbindet sich auch nahtlos mit vielen der am weitesten verbreiteten Datenbanken und Data Warehouses wie SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Snowflake und BigQuery. Alle diese verwalteten Konnektoren werden in der kostenlosen Stufe abgedeckt. Beziehen Sie sich auf die neueste Liste der verwalteten Konnektor-Releases in der Dokumentation. 

Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten über eine einfache Benutzeroberfläche oder API. Es gibt keine Infrastruktur zu verwalten, zu überwachen oder zu skalieren – so können Ihre Datenteams Daten einfach in das Lakehouse bringen, damit KI die schwere analytische Arbeit leisten kann. Um loszulegen, lesen Sie die Lakeflow Connect Dokumentation.

Noch heute loslegen 

Lassen Sie nicht zu, dass fragmentierte Governance und isolierte Datensilos Ihre KI-Ergebnisse einschränken. Geben Sie Ihren KI-Agenten den Kontext, den sie verdienen, mit integrierter Lakehouse-Ingestion. 

Beginnen Sie noch heute mit der Aufnahme Ihrer Unternehmensdaten und nutzen Sie bis zu 100 Millionen Datensätze pro Tag kostenlos. Ihre tatsächliche Aufnahmekapazität variiert je nach spezifischen Workload-Merkmalen, Datensatzgrößen und Quelltypen. 

Das Free Tier-Angebot gilt für verwaltete Konnektoren und schließt Zerobus Ingest, Structured Streaming-Quellen (z. B. Kafka), Community-Konnektoren und Dateiquellen-Konnektoren (z. B. Auto Loader) aus. Auf der Lakeflow Connect Preisgestaltungsseite finden Sie alle Details.


 

* Dieses Angebot gilt für verwaltete Konnektoren und schließt Zerobus Ingest, Structured Streaming-Quellen (z. B. Kafka), Community-Konnektoren und Dateiquellen-Konnektoren (z. B. Auto Loader) aus.
** Die tatsächliche Aufnahmekapazität variiert je nach spezifischen Workload-Merkmalen, Datensatzgrößen und Quelltypen.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag

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