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LAKEFLOW CONNECT

Effiziente Datenaufnahme in Ihr Lakehouse

Machen Sie den ersten Schritt, um Innovation mit Datenintelligenz freizuschalten.
Lakeflow Connect
Vorteile

Schöpfen Sie Wert aus Ihren Daten in nur wenigen einfachen Schritten

Eingebaute Datenverbindungen sind für beliebte Unternehmensanwendungen, Dateiquellen und Datenbanken verfügbar.

Flexibel und einfach

Vollständig verwaltete Connectoren bieten eine einfache Benutzeroberfläche und API für eine einfache Einrichtung und demokratisieren den Datenzugriff. Automatisierte Funktionen helfen auch dabei, die Wartung von Pipelines mit minimalem Overhead zu vereinfachen.

Integrierte Connectoren

Die Datenübernahme ist vollständig in die Data Intelligence Plattform integriert. Erstellen Sie Ingestion-Pipelines mit Governance aus dem Unity-Katalog, Beobachtbarkeit aus dem Lakehouse-Monitoring und nahtloser Orchestrierung mit Workflows für Analytik, maschinelles Lernen und BI.

Effiziente Datenaufnahme

Steigern Sie die Effizienz und beschleunigen Sie die Zeit bis zum Wert. Optimierte inkrementelle Lese- und Schreibvorgänge sowie Datenverarbeitung helfen dabei, die Leistung und Zuverlässigkeit Ihrer Pipelines zu verbessern, Engpässe zu reduzieren und die Auswirkungen auf die Quelldaten für die Skalierbarkeit zu verringern.

Funktionen

Robuste Zuführungsfähigkeiten für beliebte Datenquellen

Alle Ihre Daten in die Data Intelligence Plattform zu bringen, ist der erste Schritt, um Wert zu extrahieren und die herausforderndsten Datenprobleme Ihrer Organisation zu lösen.

Eine No-Code-Benutzeroberfläche (UI) oder eine einfache API ermöglicht es Datenprofis, sich selbst zu bedienen und spart Stunden an Programmierung.

Machen Sie einen Rundgang durch die Lakeflow Connect UI
A screenshot of the Databricks UI and API interface, showcasing dashboard thumbnails and improved performance features.

Führen Sie nur neue Daten oder Tabellenaktualisierungen ein, um die Datenaufnahme schnell, skalierbar und betrieblich effizient zu gestalten.

Mehr über inkrementelle Lese- und Schreibvorgänge
Incremental Reads and Writes

Nehmen Sie Daten in einer 100% serverlosen Umgebung auf, die einen schnellen Start und automatische Infrastrukturskalierung bietet.

Mehr über vollständig verwaltete Connectoren
Fully Managed

Eine tiefe Integration mit dem Databricks Unity Katalog bietet robuste Funktionen, einschließlich Herkunft und Datenqualität.

Mehr über einheitliche Verwaltung mit Unity Catalog
Unified Governance

Datenaufnahme mit Databricks

Salesforce Connector

Datenverbindung, die Salesforce Sales Cloud unterstützt.

Daten von Salesforce einlesen

Microsoft SQL Server Connector

Datenverbindung, die Azure SQL-Datenbank und Amazon RDS für SQL Server unterstützt.

Daten von SQL Server einlesen

Google Analytics Connector

Datenconnector, der ereignisbezogene Google Analytics 4 (GA4) Daten unterstützt, mit Unterstützung für alle Felder.

Daten von Google Analytics einlesen

ServiceNow Connector

Datenconnector, der ServiceNow-Daten für eine Reihe von Anwendungsfällen aufnimmt, einschließlich Analytik und Ressourcenplanung.

Daten von ServiceNow einlesen

Workday Connector

Datenconnector, der Workday-Berichte zur direkten Ladung in Databricks aufnimmt.

Daten von Workday einlesen

SharePoint Connector

Datenverbindung, die SharePoint (unstrukturierte) Daten unterstützt. Einfache Integrationen mit Vector Search und anderen KI-Tools.

Daten von SharePoint einlesen

Auto Loader

Inkrementelle Aufnahme und effiziente Verarbeitung neuer Datenfiles, sobald sie in unterstützten Cloud-Speicherquellen (S3, ADLS, GCS) eintreffen.

Daten mit Auto Loader einlesen

Streaming-Datenquellen

Nehmen Sie Datensätze von unterstützten Quellen wie Apache Kafka mit einer immer aktiven Infrastruktur und nahezu Echtzeit-Datenverarbeitung auf.

Daten von Streaming-Quellen aufnehmen

Native SQL-Unterstützung

SQL-Benutzer können den Befehl COPY INTO verwenden, um Daten idempotent und inkrementell aus einem Dateiort in Databricks SQL, Databricks Notebooks und Databricks Jobs zu laden.

Daten einlesen mit COPY INTO

Manueller Datei-Upload

Laden Sie lokale Dateien direkt in Databricks hoch, um eine Delta-Tabelle zu erstellen oder Daten in Volumen zu speichern.

Laden Sie Dateien zu Databricks hoch
Anwendungsfälle

Lösung von Kundenproblemen in einer Reihe von Branchen

Preise

Ausgaben im Griff dank nutzungsbasierter Abrechnung

Sie zahlen nur für die Produkte, die Sie tatsächlich nutzen – und das sekundengenau.
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Vereinfachen Sie Batch- und Streaming-ETL mit automatisierter Datenqualität, Change Data Capture (CDC), Datenaufnahme, Transformation und einheitlicher Governance.

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Regulieren Sie alle Ihre Datenressourcen nahtlos mit der branchenweit einzigen einheitlichen und offenen Governance-Lösung für Daten und KI, die in die Data Intelligence Platform von Databricks integriert ist.

Delta Lake

Vereinheitlichen Sie die Daten in Ihrem Lakehouse format- und typenübergreifend für alle Ihre Analytics- und KI-Workloads.

Erste Schritte

FAQ zur Datenaufnahme

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