Direkt zum Hauptinhalt
Lakeflow Connect

Beliebige Datenquellen anbinden, eine Plattform

Reichern Sie Ihre KI-Agenten mit vollständigem Unternehmenskontext an.
Databricks: Ingest data from Salesforce pipeline.
Vorteile

Beliebige Datenquellen anbinden, eine Plattform

Über 100 integrierte Konnektoren für Unternehmensanwendungen, Datenbanken und Dateiquellen geben Ihren KI-Agenten vollständigen, zuverlässigen Kontext.

Flexibel und einfach

Vollständig verwaltete Connectors bieten eine einfache Benutzeroberfläche und eine API für eine einfache Einrichtung und demokratisieren den Datenzugriff. Automatisierte Features helfen außerdem, die Pipeline-Wartung mit minimalem Aufwand zu vereinfachen.

Integrierte Konnektoren

Die Datenaufnahme/Data Ingestion ist vollständig in die Data Intelligence Platform integriert. Erstellen Sie Erfassungspipelines mit Governance aus dem Unity Catalog, Beobachtbarkeit aus dem Lakehouse Monitoring und nahtloser Orchestrierung mit Workflows für Analysen, Machine Learning und BI.

Direkte Integration mit KI-Agenten

Versorgen Sie Ihre nachgelagerten KI- und BI-Anwendungen mit hochwertigem Unternehmenskontext. Beseitigen Sie Silos und versorgen Sie Ihre KI-Agenten mit vollständiger Geschäftslogik für vertrauenswürdige Schlussfolgerungen.

Funktionen

Robuste Ingestion-Funktionen für gängige Datenquellen

Die Übertragung all Ihrer Daten in die Data Intelligence Platform ist der erste Schritt,
um daraus einen Mehrwert zu generieren und die anspruchsvollsten Datenprobleme Ihres Unternehmens zu lösen.

Eine codefreie Benutzeroberfläche (UI) oder eine einfache API ermöglicht es Datenexperten, selbstständig zu arbeiten, was Stunden an Programmieraufwand einspart.

Add data page showing connectors and file upload.

Importieren Sie nur neue Daten oder Tabellenaktualisierungen, was die Datenerfassung schnell, skalierbar und betrieblich effizient macht.

Incremental Reads and Writes

Nehmen Sie Daten in einer zu 100 % Serverless Umgebung auf, die ein schnelles Startup und eine automatische Skalierung der Infrastruktur bietet.

Fully Managed

Die tiefe Integration mit dem Databricks Unity Catalog bietet robuste Funktionen, einschließlich Herkunft und Datenqualität.

Unified Governance

Datenerfassung mit Databricks

Salesforce Connector

Datenkonnektor, der Salesforce Vertrieb Cloud unterstützt.

Daten aus Salesforce ingestieren

Microsoft SQL Server Connector

Datenkonnektor, der Azure SQL Database und Amazon RDS for SQL Server unterstützt.

Daten aus SQL Server erfassen

Google Analytics-Konnektor

Datenkonnektor für Google Analytics 4 (GA4)-Daten auf Ereignisebene, der alle Felder unterstützt.

Daten aus Google Analytics erfassen

ServiceNow-Konnektor

Datenkonnektor, der ServiceNow-Daten für eine Reihe von Anwendungsfällen erfasst, einschließlich Analysen und Ressourcenplanung.

Daten von ServiceNow erfassen

Zerobus Ingest

Pushen Sie Ereignisdaten nahezu in Echtzeit direkt in Ihr lakehouse. Die Direct-Write-API reduziert Ihren Betriebsaufwand durch hohen Durchsatz und hohe Leistung bei der Skalierung.

Ereignisdaten an Databricks übertragen

Confluence-Konnektor

Der verwaltete Confluence-Connector in Lakeflow Connect ermöglicht es Ihnen, Daten aus Confluence in Databricks zu erfassen.

Daten aus Confluence aufnehmen

SharePoint-Konnektor

Datenkonnektor, der SharePoint-Daten (unstrukturiert) unterstützt. Einfache Integrationen mit KI Search und anderen KI-Tools.

Daten aus SharePoint aufnehmen

Workday Connector

Datenkonnektor, der Workday-Berichte zur direkten Übertragung in Databricks erfasst.

Daten aus Workday aufnehmen

Auto Loader

Inkrementelle Aufnahme und effiziente Verarbeitung neuer Datendateien, sobald diese in unterstützten Cloud-Speicherquellen (S3, ADLS, GCS) ankommen.

Daten mit dem Auto Loader aufnehmen

SaaS-Konnektoren

Daten aus Enterprise-SaaS-Anwendungen wie Salesforce, HubSpot, Jira, Workday und mehr importieren.

Alle SaaS-Konnektoren anzeigen

Abfragebasierte Konnektoren

Daten aus Datenbanken durch direkte Abfrage der Quelle erfassen, ohne dass eine Konfiguration für Change Data Capture (CDC) erforderlich ist.

Alle abfragebasierten Konnektoren anzeigen

Dateiquellen-Konnektoren

Nehmen Sie unstrukturierte und strukturierte Dateien von Unternehmens-Dateispeicher-Dienste auf, einschließlich Google Drive und SharePoint.

Alle Dateiquellen-Konnektoren anzeigen
Anwendungsfälle

Lösung von Kundenproblemen in einer Vielzahl von Branchen

Measure campaign performance and customer lead scoring

Kampagnen-Performance messen und die Customer Journey abbilden

Konsolidieren Sie fragmentierte Werbe- und Kampagnendaten von Meta, Google Ads und TikTok Ads. Erfassen Sie historische Plattformzustände, um genaue Point-in-Time-Analysen durchzuführen und eine einheitliche Customer Journey zu erstellen.

Preise

Ausgaben im Griff dank nutzungsbasierter Abrechnung

Sie zahlen nur für die Produkte, die Sie tatsächlich nutzen – und das sekundengenau.
Verwandte Produkte

Mehr entdecken

Entdecken Sie weitere integrierte, intelligente Angebote auf der Data Intelligence Platform.

Lakeflow Jobs

Statten Sie Teams besser aus, um jeden ETL-, Analyse- und KI-Workflow mit tiefer Observability, hoher Zuverlässigkeit und breiter Unterstützung für verschiedene Aufgaben zu automatisieren und zu orchestrieren.

Deklarative Pipelines für Apache Spark™

Vereinfachen Sie Batch- und Streaming-ETL mit automatisierter Datenqualität, Change Data Capture (CDC), Datenaufnahme, Transformation und einheitlicher Governance.

Unity Catalog

Regulieren Sie alle Ihre Datenressourcen nahtlos mit der branchenweit einzigen einheitlichen und offenen Governance-Lösung für Daten und KI, die in die Data Intelligence Platform von Databricks integriert ist.

Delta Lake

Vereinheitlichen Sie die Daten in Ihrem Lakehouse format- und typenübergreifend für alle Ihre Analytics- und KI-Workloads.

Genie Code

Erstellen und warten Sie Datenpipelines mit einer agentischen KI, die Ihre Daten wirklich versteht.

Erste Schritte

FAQ zur Datenaufnahme/Data Ingestion

Möchten Sie ein Daten- und
KI-Unternehmen werden?

Machen Sie die ersten Schritte Ihrer Datentransformation