„Making AI deliver: A benchmarking framework on how leading companies operationalise AI for impact," Economist Enterprise Report 2026. Umfrage unter 1.220+ globalen Führungskräften aus acht Branchen, darunter 150 Führungskräfte von...
von Madelyn Mullen
Neue Daten von The Economist zeigen, dass Digital Natives bei KI-Ambitionen führend sind, aber bei der Skalierung hinter traditionellen Branchen zurückbleiben. Was steckt hinter der Lücke und warum ist sie wichtig.
Digital-Native-Unternehmen sind aus Daten entstanden. Sie stellen Ingenieure ein, wie Banken Analysten einstellen. Sie liefern Software als Beruf. Als also über 1.200 Führungskräfte für einen neuen Bericht von The Economist befragt wurden, könnte man erwarten, dass Digital Natives am weitesten fortgeschritten sind, wenn es darum geht, KI einsatzfähig zu machen. Die Daten legen etwas Nützlicheres nahe: Digital Natives sind bei KI-Ambitionen und der Breite des Einsatzes führend, aber sie sind nicht durchweg führend bei der vollständigen operativen Reife.
Unter den acht befragten Branchen nennen Führungskräfte von Digital Natives am ehesten „KI in großem Umfang in Kernprozesse des Geschäfts integrieren“ als ihre wichtigste Investitionspriorität für die nächsten zwei Jahre. Mit 18 % führen Digital Natives jede andere Branche an. Das ist fast doppelt so viel wie der branchenübergreifende Durchschnitt von 9,8 %, 2,5-mal so viel wie im Finanzdienstleistungs-, Banken- und Versicherungssektor und fast 3-mal so viel wie im Einzelhandel und bei Konsumgütern. Die nächstgelegene Branche ist Energie, Öl und Gas mit 12,6 %.
Das passt. KI ist zunehmend Teil des Produkts, des Kundenerlebnisses, des Betriebsmodells und der Margenstruktur. Hier geht es nicht um Kostenreduzierung oder Compliance. Kostenreduzierung und Compliance sind wichtig, aber sie sind nicht der strategische Schwerpunkt. Für Technologieunternehmen ist die Priorität architektonisch: KI tief genug in das Unternehmen integrieren, dass sie sich vervielfacht. Keine andere Branche priorisiert die Skalierung von KI so explizit.
Hier werden die Daten interessanter. Wenn man sich ansieht, wie KI tatsächlich in verschiedenen Geschäftsfunktionen eingesetzt wird, sind Digital Natives bei der Breite der skalierten Einführung klar führend. In jeder gemessenen Funktion liegen sie über dem branchenübergreifenden Durchschnitt, wenn „im großen Maßstab“ entweder die Bereitstellung von KI in Arbeitsabläufen oder die vollständige Integration von KI im großen Maßstab bedeutet. Die Lücke entsteht, wenn die Messlatte von der Bereitstellung zur vollständigen Integration angehoben wird. In der Umfrage bedeutet „vollständig integriert im großen Maßstab“, dass KI nicht nur getestet oder in Arbeitsabläufe integriert wird. Sie bedeutet, dass KI von mehr als 100 Benutzern verwendet wird, durch SLAs unterstützt wird und auf Leistung und Auswirkungen überwacht wird.
Bei dieser Messung führen Digital Natives nur in einer von acht Geschäftsfunktionen: F&E/Produktentwicklung. Außerhalb des technischen Kerns ändert sich die Geschichte. Sie rangieren auf dem fünften Platz oder darunter bei vollständig integrierter KI in HR, Recht und Compliance, Finanzen, Marketing sowie Betrieb und Lieferkette. Finanzen sind das klarste Beispiel. Digital Natives haben einen der breitesten KI-Fußabdrücke im Finanzwesen, rangieren aber bei der vollständigen Integration auf dem siebten von acht Plätzen. Medien und Unterhaltung führen sie um fast 13 Prozentpunkte an. Telekommunikation führt sie um 11 Punkte an. Betrieb und Lieferkette zeigen das gleiche Muster. Digital Natives haben die höchste Rate an KI, die in operativen Arbeitsabläufen eingesetzt wird, rangieren aber bei der vollständigen Integration auf dem sechsten Platz. Telekommunikation führt mit mehr als acht Punkten, wobei Medien und Unterhaltung sowie die Fertigungsindustrie ebenfalls vorne liegen. Das ist die Skalierungslücke.
Und das ist nicht nur eine funktionale Eigenart. Telekommunikation ist das klarste Gegenbeispiel zur Idee, dass erklärte Ambitionen gleichbedeutend mit Reife sind. Nur 7,9 % der Führungskräfte im Telekommunikationsbereich stufen die Integration von KI im großen Maßstab als ihre wichtigste Investitionspriorität ein, weniger als die Hälfte des Anteils von Digital Natives mit 18,0 %. Dennoch liegt die Telekommunikation bei vollständig integrierter KI in fünf von acht gemessenen Geschäftsfunktionen vor Digital Natives: IT, Recht und Compliance, Finanzen, Vertrieb und Kundenservice sowie Betrieb und Lieferkette. Medien und Unterhaltung sowie die Fertigungsindustrie erweitern das Muster. Dies sind nicht die Branchen, von denen die meisten Leute annehmen würden, dass sie Technologieunternehmen bei der KI-Integration übertreffen, aber beide sind in mehreren Kernfunktionen, in denen KI in etablierte Betriebszyklen passen muss, weiter fortgeschritten als Digital Natives.
Die Schlussfolgerung ist nicht, dass traditionelle Branchen insgesamt aufgeholt haben. Digital Natives scheinen den klarsten Auftrag für KI im großen Maßstab und einen der breitesten Einsatzbereiche zu haben. Die nächste Wettbewerbsgrenze ist nicht die Einführung weiterer KI-Initiativen. Es ist die Verbesserung der Konversionsrate von eingesetzter KI zu vollständig integrierter KI.
Für einen CTO oder CPO in einem schnell wachsenden Technologieunternehmen sollten diese Daten sowohl bestätigend als auch unbehaglich sein. Sie sind bestätigend, weil Digital Natives bereits einen Mehrwert sehen. Fast 92 % der Führungskräfte von Digital Natives berichten, dass ihr KI-ROI über den Erwartungen liegt, verglichen mit 84 % insgesamt. Dies ist keine Geschichte über das Scheitern von KI. Aber es ist unbehaglich, weil ROI-Momentum nicht automatisch in operative Reife umgewandelt wird. Digital Natives haben das stärkste Mandat für KI-Skalierung aller befragten Branchen und treiben KI breit im Unternehmen voran. Dennoch führen sie nur in einer von acht Geschäftsfunktionen bei vollständig integrierter KI. Das bedeutet, dass einige der Branchen, von denen Digital Natives vielleicht nicht erwarten, zu lernen, wie Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Fertigung und Energie, weiter fortgeschritten sind, wenn es darum geht, KI vollständig in bestimmte Teile des Unternehmens zu integrieren.
Der Unterschied zeigt sich wahrscheinlich in der Architektur. Vollständig integrierte KI erfordert einen gesteuerten Datenzugriff, zuverlässige Pipelines, Beobachtbarkeit, Evaluierung, SLAs, Kostenkontrollen, Sicherheit, Abstammung und Feedbackschleifen. Sie erfordert KI-Systeme, die teamsübergreifend wiederverwendet, in der Produktion überwacht und in geschäftskritischen Arbeitsabläufen eingesetzt werden können. Ohne diese Grundlage zahlen Digital-Native-Unternehmen eine Builder's Tax. Ingenieurteams verbringen Zeit mit der Wartung von Pipelines, der Abstimmung fragmentierter Governance, der Duplizierung von Arbeiten zwischen Teams und der Aufrechterhaltung von KI-Systemen, anstatt Produkte und Kundenerlebnisse zu verbessern.
Die Umfrage beweist nicht, warum Digital Natives diese Lücke aufweisen. Aber sie wirft die richtigen Fragen auf. Verwalten Digital Natives eine höhere Datenvielfalt und -geschwindigkeit in komplexeren Architekturen? Skalieren ihre KI-Initiativen schneller als ihre Governance-Modelle? Werden Teams schnell innerhalb einzelner Funktionen eingesetzt, aber ohne eine einheitliche Grundlage für Wiederverwendung, Überwachung und operative Rechenschaftspflicht? Was auch immer die Ursache ist, die Führungsfrage ist klar: Haben Sie eine KI-Betriebsgrundlage oder nur ein wachsendes Portfolio von KI-Bereitstellungen?
Die Lücke weist auf ein strukturelles Problem hin, nicht auf ein Wert- oder Ambitionsproblem. Digital Natives erzielen bereits eine starke ROI, daher ist die Antwort nicht einfach, mehr Pilotprojekte durchzuführen oder mehr ML-Ingenieure einzustellen. Die nächste Herausforderung besteht darin, diese Dynamik in wiederholbare, gesteuerte, produktionsreife Abläufe umzuwandeln. Das beginnt mit der Architektur. Datenpipelines, Governance, KI-Workloads, Modelle, Agenten und Anwendungen müssen zusammenarbeiten. Sicherheit, Abstammung, Überwachung und Leistungsbewertung müssen gemeinsame Fähigkeiten sein, die nicht in jeder Geschäftsfunktion neu erfunden werden. Die Unternehmen, die diese Lücke schließen, werden nicht diejenigen sein, die die meisten KI-Experimente durchführen. Sie werden diejenigen sein, die KI in eine wiederholbare Infrastruktur verwandeln.
Für Digital Natives ist das Mandat bereits klar. Sie haben KI im großen Maßstab expliziter als jede andere Branche zur Priorität erklärt. Jetzt geht es darum, die Skalierung real zu machen: nicht indem man mehr KI auf das Geschäft aufsetzt, sondern indem man sie in die Art und Weise integriert, wie das Geschäft abläuft. Der vollständige Bericht von The Economist behandelt die Benchmarks, Interviews mit Führungskräften und branchenübergreifenden Daten, die diesen Erkenntnissen zugrunde liegen.
Quelle: „Making AI deliver: A benchmarking framework on how leading companies operationalise AI for impact," Economist Enterprise Report 2026. Umfrage unter 1.220+ globalen Führungskräften aus acht Branchen, darunter 150 Führungskräfte von Digital-Native-Unternehmen.
(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag
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