Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Databricks Apps

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Apps bekannt zu geben. Damit können Kunden interaktive, daten- und KI-gestützte Anwendungen nativ auf der Databricks Data Intelligence Platform sicher erstellen, bereitstellen und skalieren.

Mit Databricks Apps können Organisationen schnell benutzerorientierte Tools – von LLM-Copiloten und Data-Quality-Dashboards bis hin zu team-spezifischen Ops-Apps – direkt in der verwalteten Umgebung bereitstellen, in der ihre Daten- und KI-Assets bereits vorhanden sind.

Seit der Einführung der Public Preview vor sechs Monaten hat sich die Akzeptanz von Databricks Apps rasant beschleunigt. Kunden haben über 20.000 Apps in mehr als 2.500 Organisationen erstellt, was die Nachfrage nach sicheren, interaktiven Anwendungen zeigt, die direkt auf Databricks entwickelt werden.

Lösung der Herausforderung der letzten Meile bei der Demokratisierung von Daten und KI

Das Codieren einer Daten- und KI-App ist nur die halbe Miete – die eigentliche Herausforderung besteht darin, diese App in einer sicheren und verwalteten Produktionsumgebung bereitzustellen und zu verwalten. Für viele Organisationen bedeutet diese „letzte Meile“ einen erheblichen technischen Aufwand, nur um eine einzige App in die Produktion zu bringen: Einrichten von Authentifizierung und SSO, Verwalten von Containern und Infrastruktur, Sichern des Datenzugriffs, Integrieren von Observability-Tools, Konfigurieren von Audit-Protokollen und Warten von Paketen und Umgebungen.

Diese „endgültigen“ Schritte zur Produktivsetzung von Apps erfordern oft den Einsatz vieler verschiedener Teams, darunter DevOps, zentrale IT und Infosec, was zwangsläufig zu Verzögerungen führt. Das Endergebnis ist, dass die Bereitstellung von Apps Monate dauert und Sicherheit und Governance über viele verschiedene Systeme verteilt sind, was zu noch mehr Komplexität und potenziellen Lücken führt.

Databricks Apps beseitigt diese Komplexität, indem es eine vollständig verwaltete, serverlose Laufzeitumgebung bereitstellt, in der Apps sicher innerhalb Ihres Databricks-Arbeitsbereichs ausgeführt werden – mit integrierter Identität, Governance und Observability. Teams können sich auf die Erstellung der App konzentrieren, nicht auf die dahinterliegende Plattform.

Apps dort, wo Ihre Daten leben

Historisch gesehen erforderte die Umwandlung von KI und Analysen in reale Geschäftswerte die Verlagerung von Daten in externe Systeme und die Verwaltung komplexer Infrastrukturen. Databricks Apps kehrt dieses Modell um: Jetzt kommen Ihre Anwendungen zu den Daten.

Basierend auf der Databricks Data Intelligence Platform ermöglicht Databricks Apps Teams Folgendes:

• Bereitstellung sicherer, serverloser Apps in 28 Regionen und allen drei großen Clouds mit unternehmensweiter Zuverlässigkeit
• Bring-your-own-framework – Verwenden Sie jedes gängige Python- oder Javascript-Framework, einschließlich Node.js und React, Streamlit, Dash, Plotly und Gradio, um reichhaltige, interaktive Anwendungen zu erstellen
• SSO und Authentifizierung out-of-the-box, Erzwingung von benutzerbasiertem Zugriff basierend auf Unity Catalog-Berechtigungen
• Nachverfolgung der App-Nutzung und Zugriffsmuster mit integrierter Audit-Protokollierung, um Transparenz und Compliance in Ihrer Organisation zu gewährleisten
• Nahtlose Integration in die Softwareentwicklungspraktiken und -tools Ihrer Organisation, wie z. B. Git und CI/CD

Dies ermöglicht es Daten- und KI-Teams, schnell vom Konzept zu produktionsreifen Apps zu gelangen – ohne Replatforming, Datenverdopplung oder Kompromisse bei der Sicherheit.

Jetzt verfügbar

Databricks Apps ist jetzt für alle Kunden allgemein verfügbar. Sie können noch heute mit Ihren bevorzugten Python- oder JavaScript-Frameworks mit der Erstellung beginnen und interaktive Anwendungen sicher in Ihren Databricks-Arbeitsbereichen bereitstellen.

So fangen Sie an:

• Erkunden Sie die Dokumentation
• Sehen Sie sich ein Einführungsvideo an

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag