SAP Databricks in SAP Business Data Cloud ist jetzt allgemein verfügbar. SAP Databricks ist eine vollständig verwaltete Version von Databricks, die nativ als Dienst in SAP Business Data Cloud integriert ist. Die Partnerschaft von SAP und Databricks ermöglicht es Kunden, Data Intelligence für ihre wichtigsten Geschäftsdaten von SAP zu erschließen und diese mit externen Quellen zu kombinieren.

Unternehmen sind für kritische Daten in den Bereichen Lieferkette, Lagerbestand, Finanzen, Personalwesen und mehr auf SAP angewiesen – 90 % der Fortune-500-Unternehmen verlassen sich täglich darauf. Wenn es jedoch um den Aufbau von KI- und Analysesystemen geht, stellen herkömmliche Ansätze Herausforderungen dar.
Heute replizieren Kunden SAP-Daten oft auf externe Plattformen, um Modelle zu bereinigen, zu trainieren, bereitzustellen, Inferenz durchzuführen und Ergebnisse zurückzuschreiben – was zu Komplexität, höheren Kosten und Governance-Lücken führt.
SAP Databricks bietet einen besseren Weg. Kunden können jetzt End-to-End-KI-, ML- und Analyseanwendungen direkt in SAP Business Data Cloud ausführen – ohne separate Plattformen oder physische Datenreplikation.
SAP Databricks integriert sich nativ in SAP Business Data Cloud über Delta Sharing und ermöglicht einen sicheren, bidirektionalen Datenzugriff, ohne Daten physisch zwischen Systemen zu kopieren. Diese gemeinsame Grundlage ermöglicht es Datenteams:
SAP-Daten mit externen Daten mischen: Datenteams können ihre SAP-Daten mit Daten aus anderen Anwendungen, Datenbanken und Objektspeichersystemen mischen. Datenwissenschaftler und Analysten können diese gemischten Daten mit Databricks Notebooks oder dem Databricks SQL Editor untersuchen. Ebenso können Datenteams diese gemischten Daten bereinigen und transformieren, um sie für domänenspezifische KI/ML-Anwendungsfälle vorzubereiten. The Assistant, der kontextbezogene KI-Assistent von Databricks für die Codeerstellung, beschleunigt die Erkenntnisgewinnung.
Domänenspezifische KI/ML entwickeln: SAP Databricks unterstützt eine breite Palette von Anwendungsfällen für gemischte Datensätze, darunter Low-Code-Prognosen für die Planung, RAG-basierte Chatbots für interne Dokumente, Iterationen an benutzerdefinierten Modellen und die Entwicklung von Agentensystemen mit Mosaic AI.
Die beste SAP-Anwendung für nachgelagerte Anwendungsfälle auswählen: Da alle Anwendungen innerhalb von SAP Business Data Cloud auf dieselben Daten zugreifen können, können Teams KI und Analysen in SAP Databricks durchführen und nachgelagerte SAP-Anwendungen wie Planungstools nahtlos nutzen, ohne redundante Datenpipelines oder Datenverschiebungen.
SAP Databricks nutzt sowohl generative als auch traditionelle KI, um die Daten, Geschäftsbegriffe und Schlüsselmetriken Ihres Unternehmens zu verstehen, sodass Teams mit Daten in natürlicher Sprache arbeiten können. Es erleichtert das Finden, Organisieren, Verwalten und Steuern von Daten über Unity Catalog und verbessert automatisch, wie Daten im Hintergrund gespeichert werden, um sie basierend auf ihrer Nutzung schneller zu machen. KI-Anwendungen können auf diese integrierte Intelligenz zugreifen, sodass Sie weniger Zeit mit Prompt Engineering und mehr Zeit mit dem Aufbau nützlicher Lösungen verbringen.
Datenprodukte in SAP Business Data Cloud sind über Delta Sharing automatisch in SAP Databricks verfügbar. Dies erleichtert Teams den Zugriff auf SAP-Daten, die Kombination mit externen Quellen und den Aufbau prädiktiver Modelle, wie z. B. die Prognose zukünftiger Cashflows.
Die Vorhersagen können dann zur Planung, Berichterstattung oder Visualisierung zurück in SAP Business Data Cloud gesendet werden.
Das Databricks-Team wird auf der SAP Sapphire in Orlando und Madrid vertreten sein. Wir würden uns freuen, die Herausforderungen zu verstehen, denen Sie bei der Ausführung von KI und Analysen auf Ihren SAP-Daten gegenüberstehen, und Ihnen zu zeigen, wie SAP Databricks Ihnen helfen kann, Ihre Datenziele zu erreichen.
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(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag
