Das umfassendste Daten- und KI-Ökosystem der Welt werden

Alles in allem sind wir nur ein weiterer Baustein in der Mauer

Da ich mein erstes Jahr bei Databricks hinter mir habe, dachte ich, es wäre eine gute Gelegenheit, die Bausteine zusammenzufassen, die wir für ISVs und Datenanbieter legen, um Ihr wichtigster strategischer Partner zu werden.

Im vergangenen Jahr habe ich mich mit Hunderten von Ihnen getroffen, um zu erfahren, was wir Ihrer Meinung nach gut machen, was wir verbessern müssen und was Sie von uns erwarten, damit wir Ihr wichtigster strategischer Partner werden. Die meisten von Ihnen sagten, wir seien das „Pferd, auf das man setzen sollte“, aber Sie wünschten sich drei stärkere „Bausteine“ in unserer Mauer: 1) bessere GTM-Unterstützung, 2) konkretere technische Anleitungen und 3) die Möglichkeit, Transaktionen auf unserem Marketplace abzuwickeln.

Bei unserem Partner Kickoff im Februar habe ich angekündigt, wie wir die ersten beiden Bausteine gelegt haben: ein neues Partner-Stufenprogramm, das umso mehr GTM-Unterstützung bietet, je mehr Geschäfte wir gemeinsam machen, und ein Partner Well-Architected Framework (oder PWAF) mit klaren technischen Richtlinien für die Integration mit Databricks (lesen Sie hier mehr über all die Neuerungen, die David Porter und sein Team seitdem zu PWAF hinzugefügt haben).

Diese Woche auf dem DAIS legen wir den dritten Baustein: Sie können jetzt auf das vertraglich zugesicherte Budget unserer Kunden zugreifen, um Ihre Abschlüsse auf unserem Marketplace zu beschleunigen.

Aber das ist noch nicht alles. Sie können jetzt auch Databricks Apps und Genie-Agenten listen und teilen. Wir glauben, dass dies die Tür für innovative neue Geschäftsmodelle öffnet, wie zum Beispiel „Pay-per-Question“ (lesen Sie weiter, wenn das für Sie interessant klingt).

Um die Vision zu bekräftigen, die wir im Februar vorgestellt haben: Unser Ziel ist es, Kunden jedes Tool, Modell, jeden Datensatz oder Agenten anzubieten, den sie benötigen, und Ihnen gleichzeitig dabei zu helfen, Ihr Geschäft auszubauen.

Wir glauben, dass diese Bausteine uns die Chance geben, diese Vision zu verwirklichen, und wir hoffen, dass Sie ebenso begeistert sind wie wir, „einen weiteren Baustein“ mit Ihrer Marke in die Mauer einzufügen. Gemeinsam, Baustein für Baustein, können wir Kunden die umfassendsten Daten- und AI-Funktionen der Welt bieten.

Lassen Sie mich wie immer wissen, was wir besser machen können, um weiterhin gemeinsam zu bauen (stephen.orban@databricks.com).

Eine Mauer. Viele Bausteine.
Mehr Möglichkeiten für Partner, mit Databricks zu entwickeln, zu verkaufen, zu teilen und zu monetarisieren.

Dynamik erzeugt Dynamik (was Sie damit meinten, dass Databricks das „Pferd ist, auf das man setzen sollte“)

In persönlichen Gesprächen haben uns die meisten von Ihnen erzählt, dass Ihre Partnerschaft mit Databricks schneller wächst als Ihre anderen Partnerschaften und dass Sie nach Wegen suchen, unsere gemeinsame Dynamik zu nutzen.

Zahlenmäßig verlassen sich mehr als 20.000 Kunden – darunter über 70 % der Fortune 500 – auf Databricks, um Betrug zu erkennen, neue Medikamente zu entwickeln, ihre Lieferkette zu optimieren, Kundenerlebnisse zu personalisieren und vieles mehr. Diese Vielfalt an Kunden und Anwendungsfällen hat unseren hochgerechneten Jahresumsatz im Jahresvergleich (YoY) um mehr als 65 % auf über 5 Milliarden US-Dollar ansteigen lassen.

Marketplace Commit Drawdown, Transaktionsfähigkeit, Apps, Genie-Agenten, OpenSharing – meine Güte!

Mir ist klar, dass viele der Gespräche, die wir im letzten Jahr geführt haben, eine gewisse Tendenz zu Marketplaces hatten, da viele von Ihnen im letzten Jahrzehnt mit mir auf dem Marketplace von AWS oder Google Cloud zusammengearbeitet haben. Aber es ist unmöglich zu ignorieren, wie viele von Ihnen uns nach neuen Wegen gefragt haben, um unsere Kunden zu erreichen, auf unser vertraglich zugesichertes Budget zuzugreifen und Anreize für unsere Vertriebsteams zu schaffen, Ihre Lösungen zu etablieren.

Daher freuen wir uns, ohne Umschweife eine Vielzahl neuer Marketplace-Funktionen und neuer Sharing- und Bereitstellungsmodelle anzukündigen, um kommerzielle Innovationen voranzutreiben – insbesondere für diejenigen mit proprietären Datensätzen.

Neu! Marketplace Commit Drawdown Pilotprojekt

Ab dieser Woche können Kunden mit einem Universal Commit Rechnungen für qualifizierte Partnerlösungen auf dem Databricks Marketplace einreichen. Sobald wir überprüft haben, dass die Transaktion auf Databricks ausgeführt wird und/oder Daten mit Databricks teilt, verringern wir die Abnahmeverpflichtung des Kunden entsprechend und vergüten unser Vertriebsteam für die Unterstützung bei diesem Kundenkonto.

Kunden erhalten die Lösungen, die sie auf Databricks benötigen, Sie erhalten Zugriff auf ein vorab zugesagtes Budget zur Beschleunigung von Abschlüssen, und unsere Vertriebsmitarbeiter sind alle motiviert, sich zu engagieren. Ein Gewinn für alle.

Im Laufe dieses Jahres werden wir die Transaktionsfähigkeit einführen, bei der Kunden ihr vorausbezahltes Budget und/oder unsere Abrechnungssysteme nutzen können, um qualifizierte Partnerlösungen zu erwerben. Wir übernehmen die Abwicklung der Auszahlung abzüglich einer geringen (branchenüblichen) Gebühr zur Deckung unserer Transaktionskosten.

Lösungen müssen auf Databricks ausgeführt werden oder Daten mit Databricks teilen, um qualifiziert zu sein. Zu den Partnern mit qualifizierten Lösungen gehören AccuWeather, Acxiom, Anomalo, Anvilogic, Arctic Wolf, AtScale, Cognition, Datavant, Definitive Healthcare, Domo, Dun & Bradstreet, Engine, Epsilon, FactSet, Fivetran, Health Catalyst, Intent, Komodo, Kythera, LakeFusion, Monte Carlo, mParticle, Omni Analytics, OneTrust, Qlik, Replit, Sigma Computing, ThoughtSpot, TrendAI, ZoomInfo.

Viele unserer Kunden entscheiden sich für Sigma, weil wir so gut in die gesamte, umfassende Plattform von Databricks integriert sind. Über 300 Kunden nutzen Sigma auf Databricks für erstklassige AI und Analysen. Die Möglichkeit, unsere Vertriebszyklen auf dem Databricks Marketplace zu beschleunigen, ist eine natürliche Erweiterung unserer Beziehung, und wir freuen uns darauf, Databricks bei der Gestaltung und dem Ausbau seines Angebots zu unterstützen.— Mike Palmer, CEO, Sigma Computing

Neu! Verteilen Sie Ihre Databricks Apps auf dem Marketplace

Wir haben Databricks Apps im November 2024 eingeführt, und es hat sich schnell zu einer unserer am schnellsten wachsenden Produktlinien nach fast jeder Kennzahl entwickelt. Seit dem Gipfeltreffen im letzten Jahr verzeichnen wir ein 5-faches Wachstum, wobei wöchentlich mehr als 5.000 Konten Apps in der Produktion ausführen. Unsere Top-100-Kunden für Apps haben im Durchschnitt über 250 Produktiv-Apps bereitgestellt, mit Anwendungsfällen, die von benutzerdefinierten Analyse-Dashboards, Ops-Portalen, Job-Workflow-Managern, AI-Chat-Schnittstellen, Daten-Tagging-Workflows, benutzerdefinierten Modellschnittstellen und mehr reichen.

Zudem stammt ein erheblicher Teil der Apps-Nutzung von Fachbereichsanwendern, wobei die Datenteams und App-Entwickler diese Apps teilen, um Daten und AI für alle zu demokratisieren.

Während Kunden es lieben, diese Apps in ihrem gesamten Unternehmen zu teilen, war es ihnen bisher nicht möglich, diese Apps mit ihren eigenen Kunden zu teilen ... bis jetzt.

Ab dieser Woche können Sie Apps erstellen, sie auf unserem Marketplace listen und unsere 20.000 Kunden auf der ganzen Welt erreichen. Kunden können diese Apps auf dem Marketplace entdecken, sie in ihren eigenen Workspaces bereitstellen und ihnen Zugriff auf ihre eigenen Daten sowie auf alle Daten geben, die Sie entweder in der App bereitgestellt oder per OpenSharing mit ihnen geteilt haben. Und das alles, während Ihr Code und Ihre Kern-IP vor dem Kunden geschützt bleiben.

Zu den Launch-Partnern gehören Acxiom, Bright Data, Capital One, Datavant, Meta, Slalom, Stagwell, The Trade Desk und mehr als zwanzig weitere aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Werbung, Marketing und Analytik.

Die Bereitstellung der Tokenisierungstechnologie von Datavant als native Databricks App macht Datenverschiebungen überflüssig. Durch die direkte Entwicklung auf Databricks ermöglichen wir es Kunden, Gesundheitsdaten auf einfache und intuitive Weise genau dort sicher zu tokenisieren, wo sich ihre Daten bereits befinden. Die Kombination unserer bewährten Tokenisierung mit der Governance von Unity Catalog bedeutet, dass Unternehmen klinische Werte in Minuten statt in Monaten sicher erschließen können.— Sara Livengood, SVP Product Management, Datavant Life Sciences

Neu! OpenSharing, das branchenweit erste offene Sharing-Protokoll für die Ära der Agenten

Viele von Ihnen sind mit Delta Sharing vertraut, dem weltweit ersten und am weitesten verbreiteten, vollkommen offenen Protokoll für den Datenaustausch. Hunderte von Partnern wie Adobe, Atlassian, Aveva, Circana, FactSet, LSEG, Stripe, The Trade Desk und Walmart nutzen es, um Daten an ihre Kunden bereitzustellen – viele von ihnen auch deshalb, weil sie sich nicht an die geschlossenen Ökosysteme anderer Sharing-Plattformen binden möchten.

Während Delta Sharing Pionierarbeit beim offenen Teilen strukturierter Daten geleistet hat und seitdem um Notebooks, Unterstützung für Iceberg und das Teilen mit beliebigen Endpunkten (einschließlich Snowflake) erweitert wurde, glauben wir, dass ein neuer Ansatz erforderlich ist, damit Agenten an unternehmensübergreifender Zusammenarbeit und Monetarisierung teilhaben können.

Deshalb haben wir letzte Woche OpenSharing angekündigt, das branchenweit erste quelloffene, anbieterunabhängige Sharing-Protokoll, das für die AI-Ära entwickelt wurde.

OpenSharing ermöglicht das sichere, Cloud- und plattformübergreifende Teilen sowohl strukturierter Daten in den Formaten Delta oder Iceberg als auch unstrukturierter Daten, Volumes, Agenten-Skills, AI-Modellen, Semantiken und mehr. Zusätzlich zu diesen neuen Sharing-Typen haben wir auch Verbesserungen an der von Databricks verwalteten Version von OpenSharing eingeführt, darunter SecureConnect für Cloud-übergreifenden Speicher zur Vereinfachung der Netzwerkkonfiguration und Global Distribution zur proaktiven Erstellung/Zwischenspeicherung regionsübergreifender Replikationen, um Egress-Gebühren zu senken.

OpenSharing ist auf unsere LSEG Everywhere-Strategie ausgerichtet und hilft uns, vertrauenswürdige, AI-ready Finanzdaten und AI-Assets bereitzustellen, wo immer unsere Kunden arbeiten – unabhängig davon, welche Cloud, welche Tools oder welches AI-Modell sie verwenden möchten. Wir freuen uns darauf, Databricks bei der Gestaltung dieses Angebots zu unterstützen, um unseren gemeinsamen Kunden weltweit zu helfen.— Ron Lefferts, Divisional CEO of Data & Analytics bei LSEG

Neu! OpenSharing erschließt das On-Premises-Storage-Ökosystem

Während die meisten Unternehmen in die Cloud wechseln, befindet sich der Großteil der weltweiten Daten immer noch in On-Premises-Rechenzentren. Ob es darum geht, Anforderungen an die Datensouveränität zu erfüllen, eine geringe Latenz an der Edge beizubehalten oder Transferkosten zu vermeiden – Kunden mit großen On-Premises-Speicherkapazitäten konnten die Vorteile moderner, in der Cloud gehosteter Analysen und AI-Funktionen bisher nicht nutzen ... bis heute.

Letzte Woche haben wir außerdem das Open Lakehouse Storage Ecosystem angekündigt, in dem weltweit führende Speicheranbieter wie Cohesity, Commvault, Everpure, HPE, MinIO, NetApp, Nutanix, Qumulo, Rubrik und VAST Data OpenSharing bereits eingeführt haben oder bald einführen werden. Dadurch können ihre Kunden ihre On-Premises gespeicherten Exabytes an Daten schnell und einfach kopierfrei mit Databricks teilen.

Dieses Ökosystem ermöglicht es Kunden, dieselben Databricks-Funktionen über Cloud- und On-Premises-Speicher hinweg zu nutzen, ohne Daten verschieben oder Kopien erstellen zu müssen. Denn warum sollte man sich entscheiden müssen?

VAST wurde entwickelt, um die Leistung, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit zu bieten, die das AI-Zeitalter erfordert. Unsere Zusammenarbeit mit Databricks über OpenSharing setzt diese Vision um: Die riesigen Datenbestände, die Unternehmen über Jahre hinweg On-Premises aufgebaut haben, müssen nicht in die Cloud verschoben werden, um AI-ready zu werden. Dies bietet unseren gemeinsamen Kunden einen kopierfreien Weg mit hohem Durchsatz, um ihre Daten direkt dort zu aktivieren, wo sie sich befinden.— Jeff Denworth, Co-founder, VAST Data

Neu! Nutzen Sie den Wert Ihrer Daten mit OpenSharing Genie-Agents!

Genie-Agents ist eine unserer neueren, magischen Funktionen, mit denen Kunden Chat-Schnittstellen in natürlicher Sprache erstellen können, die auf ihrem Geschäftskontext auf Databricks basieren. Ich nutze Genie-Agents beispielsweise täglich, um in Sekundenschnelle Fragen zu beantworten wie: „Welche Partner haben den größten Einfluss?“, „Wandern Kunden von einem Partner zu einem anderen ab?“ und „Welche Partner verzeichnen ein anomales Wachstum?“. Das sind Fragen, für deren Beantwortung ein Analyst früher Tage oder Wochen benötigt hätte – und Folgefragen dauerten noch länger. Jetzt habe ich die Antworten sofort parat.

Ab dieser Woche können Sie diese Magie auch außerhalb Ihres eigenen Kontos nutzen, indem Sie Genie-Agents über OpenSharing mit Ihren Kunden teilen. Bald werden Sie diese auch auf unserem Marketplace anbieten können, damit unsere mehr als 20.000 Kunden sie entdecken und nutzen können.

Partner teilen nicht mehr nur Daten.
Sie können eine AI-Experience auf Basis ihrer Daten teilen.

Beim Teilen über OpenSharing behalten Sie die Kontrolle darüber, wie viele Fragen gestellt und/oder auf wie viele Zeilen zugegriffen werden kann. Ihre Kunden müssen kein Schema lernen, keine UI erstellen und benötigen keinen Zugriff auf Ihre zugrunde liegenden Tabellen (es sei denn, Sie erlauben dies ebenfalls).

Indem wir die Genie Spaces von Kythera Labs über OpenSharing verfügbar machen, helfen wir Gesundheitsdienstleistern und Life-Sciences-Unternehmen, schneller und sicherer Antworten aus komplexen Gesundheitsdaten zu erhalten. Die eigentliche Chance liegt nicht nur darin, den Zugriff auf Daten zu erleichtern. Es geht darum, den Weg von der Frage zur Entscheidung zu verkürzen. Teams können Patientenpfade mithilfe natürlicher Sprache innerhalb von Databricks untersuchen und gleichzeitig die für Gesundheitsdaten erforderliche Governance, Sicherheit und Kontrolle wahren.— Jeff McDonald, CEO, Kythera Labs

Gemeinsam neue kommerzielle Modelle entwickeln

Ich habe mich mein ganzes Berufsleben lang mit Datenlizenzierung beschäftigt (11 Jahre bei Bloomberg und 3 Jahre bei Dow Jones, gefolgt von über 10 Jahren bei AWS und Google). Obwohl es noch zu früh ist, um sich sicher zu sein, glaube ich, dass die Kombination dieser Funktionen das Potenzial hat, die Dauer des Vertriebszyklus zu verkürzen, die Kundenakquisitionskosten zu senken und neue kommerzielle Modelle zu eröffnen, die wir uns heute noch gar nicht vorstellen können.

Eine der größten Herausforderungen bei der Lizenzierung von Daten ist beispielsweise das Pre-Sales-„Patt“ zwischen Datenanbietern und ihren Interessenten.

Kunden möchten genau wissen, was in einem zu bewertenden Datensatz enthalten ist, um dessen Relevanz mit ihren eigenen Daten abzugleichen. Datenanbieter wiederum möchten den Zugriff erst dann freigeben, wenn sie wissen, dass sie dafür vergütet werden. Fragen wie „Deckt dieser Datensatz die Wertpapiere in meinem Portfolio ab?“ und „Gehören meine Zielkunden zu Ihrer Zielgruppe?“ sind ohne Zugriff auf den gesamten Datensatz oft nur schwer zu beantworten. Daher kommt es häufig zu einem langwierigen Hin und Her mit Datenproben, die aus unvollständigen oder veralteten Datensätzen bestehen, was den Vertriebszyklus verlängert und beide Seiten frustriert.

Hier kommt „Pay-per-Question“ ins Spiel.

OpenSharing und der Marketplace öffnen die Tür für eine schier unendliche Anzahl technischer und kommerzieller Möglichkeiten. Datenanbieter können jetzt jede beliebige Kombination aus Datensätzen, Notebooks, Genie-Agents und Apps teilen. Sobald wir Transaktionsfunktionen in unseren Marketplace integrieren, können sie mit „Pay-per-Question“ und/oder hochgradig zielgerichteten Anwendungen oder Schnittstellen in natürlicher Sprache kommerzielle Innovationen vorantreiben, die die Daten von Datenanbietern und Kunden nahtlos miteinander verschmelzen. Und das alles mit der Governance, die Sie von Databricks gewohnt sind.

Während AI weiterhin die meisten Branchen revolutioniert, gab es meiner Meinung nach noch nie einen besseren Zeitpunkt, um über proprietäre Datensätze zu verfügen, die den Modellen noch nicht vorliegen. Wir freuen uns darauf, die Zukunft der Datenlizenzierung gemeinsam neu zu gestalten.

Wir sehen in agentenbasierter AI eine enorme Chance, die Art und Weise, wie Unternehmen auf Daten zugreifen und diese anwenden, grundlegend zu verändern. Unsere Zusammenarbeit mit Databricks spiegelt unser Engagement für flexiblere, skalierbarere Nutzungsmodelle wider – was es Kunden erleichtert, unsere Daten in Echtzeit zu untersuchen und zu bewerten, während gleichzeitig Innovationen beschleunigt werden. Gleichzeitig wahren wir die höchsten Standards für Governance und den Schutz unserer proprietären Assets.— Pat Dodd, CEO bei Cotality

Lassen Sie uns die Zukunft gemeinsam aufbauen, Stein für Stein

Wir haben Sie laut und deutlich gehört. Sie wollten eine bessere GTM-Unterstützung, technische Beratung und durch den Marketplace beschleunigte Deal-Zyklen. Im vergangenen Jahr haben wir ein neues Partnerprogramm mit transparenten Gives/Gets, ein AI-ready Partner Well-Architected Framework und viele neue Marketplace-Funktionen eingeführt, mit denen Sie Deals schneller abschließen und kommerzielle Innovationen vorantreiben können.

Aber das ist erst der Anfang. Vielen Dank, dass Sie mit uns bauen, uns herausfordern und unsere Mauer in die Zukunft gemeinsam stärken – Stein für Stein.

Bauen Sie weiter,
— Stephen

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag