Kosteneinsparungen bei Serverless Compute für Notebooks, Jobs und Pipelines

Wir haben kürzlich die allgemeine Verfügbarkeit unserer Serverless Compute-Angebote für Notebooks, Jobs und Pipelines angekündigt. Serverless Compute bietet schnelle Workload-Starts, automatische Infrastrukturskalierung und nahtlose Versions-Upgrades der Databricks-Laufzeitumgebung. Wir sind bestrebt, unser Serverless-Angebot kontinuierlich weiterzuentwickeln und die Preis-Leistungs-Verhältnisse für Ihre Workloads stetig zu verbessern. Heute freuen wir uns, einige Ankündigungen zu machen, die Ihr Serverless-Kostenerlebnis verbessern werden:

1. Effizienzsteigerungen, die zu einer Reduzierung der bestehenden und zukünftigen Serverless Compute-Kosten um mehr als 25% für die meisten Kunden führen, insbesondere für solche mit kurzlebigen Workloads.
2. Verbesserte Kosten-Transparenz, die hilft, Ausgaben auf Ebene einzelner Notebooks, Jobs und Pipelines zu verfolgen und zu überwachen.
3. Einfache Steuerelemente (zukünftig verfügbar) für Jobs und Pipelines, die es Ihnen ermöglichen, die Optimierung der Workload-Ausführung auf Kosten statt auf Leistung zu priorisieren.
4. Fortlaufende Verfügbarkeit des 50% Einführungsrabatts auf unsere neuen Serverless Compute-Angebote für Jobs und Pipelines und 30% für Notebooks.

Effizienzsteigerungen

Basierend auf den Erkenntnissen aus der Ausführung von Kunden-Workloads haben wir Effizienzsteigerungen implementiert, die es den meisten Kunden ermöglichen, ihre Serverless Compute-Ausgaben um 25% oder mehr zu reduzieren. Diese Verbesserungen senken hauptsächlich die Kosten für kurzlebige Workloads. Diese Änderungen werden in den kommenden Wochen automatisch ausgerollt, sodass Ihre Notebooks, Jobs und Pipelines von diesen Updates profitieren, ohne dass Sie Maßnahmen ergreifen müssen.

Verbesserte Kosten-Transparenz

Um das Kostenmanagement transparenter zu gestalten, haben wir unsere Kostenverfolgungsfunktionen verbessert. Alle mit Serverless Compute verbundenen Kosten sind nun bis hinunter zur einzelnen Notebook-, Job- oder Pipeline-Ausführung vollständig nachverfolgbar. Das bedeutet, dass Sie keine gemeinsam genutzten Serverless Compute-Kosten mehr sehen, die keinem bestimmten Workload zugeordnet sind. Diese granulare Zuordnung bietet Einblick in die Gesamtkosten jedes Workloads und erleichtert die Überwachung und Steuerung der Ausgaben. Darüber hinaus haben wir neue Felder zur Systemtabelle für abrechenbare Nutzung hinzugefügt, darunter Jobname, Notebook-Pfad und Benutzeridentität für Pipelines, um die Kostenberichterstattung zu vereinfachen. Wir haben eine Dashboard-Vorlage erstellt, die die Visualisierung von Kostentrends in Ihren Arbeitsbereichen erleichtert. Weitere Informationen und die Vorlage finden Sie hier.

Zukünftige Steuerelemente zur Priorisierung der Kostenoptimierung

Für jeden Ihrer Datenplattform-Workloads müssen Sie die richtige Balance zwischen Leistung und Kosten finden. Mit Serverless Compute setzen wir uns dafür ein, die Erfüllung der Preis-Leistungs-Ziele Ihrer spezifischen Workloads zu vereinfachen. Derzeit konzentriert sich unser Serverless-Angebot auf die Leistung – wir optimieren die Infrastruktur und verwalten unsere Compute-Flotte, damit Ihre Workloads schnelle Starts und kurze Laufzeiten erleben. Dies ist ideal für Workloads mit geringen Latenzanforderungen und wenn Sie keine Instanzpools verwalten oder dafür bezahlen möchten.

Wir haben jedoch auch Ihr Feedback bezüglich der Notwendigkeit kostengünstigerer Optionen für bestimmte Jobs und Pipelines gehört. Für einige Workloads sind Sie bereit, einige Startzeiten oder Ausführungsgeschwindigkeiten für geringere Kosten zu opfern. Als Reaktion darauf freuen wir uns, eine Reihe einfacher, unkomplizierter Steuerelemente einzuführen, mit denen Sie Kosteneinsparungen gegenüber der Leistung priorisieren können. Diese neue Flexibilität ermöglicht es Ihnen, Ihre Compute-Strategie anzupassen, um die spezifischen Preis- und Leistungsanforderungen Ihrer Workloads besser zu erfüllen. Bleiben Sie dran für weitere Updates zu dieser spannenden Entwicklung in den kommenden Monaten.

Sparen Sie 50% bei Serverless Compute – Zeitlich begrenztes Einführungsangebot!

Nutzen Sie unsere Einführungsrabatte: Erhalten Sie 50% Rabatt auf Serverless Compute für Jobs und Pipelines und 30% für Notebooks, gültig bis zum 30. April 2025. Dieses zeitlich begrenzte Angebot ist die perfekte Gelegenheit, Serverless Compute zu reduzierten Kosten zu erkunden – verpassen Sie es nicht!

Nutzen Sie Serverless Compute noch heute:

• Aktivieren Sie Serverless Compute in Ihrem Konto auf AWS oder Azure
• Stellen Sie sicher, dass Ihr Arbeitsbereich für die Verwendung von Unity Catalog aktiviert ist und sich in einer unterstützten Region auf AWS oder Azure befindet
• Stellen Sie für bestehende PySpark-Workloads sicher, dass diese mit dem gemeinsamen Zugriffsmodus und DBR 14.3+ kompatibel sind
• Befolgen Sie die spezifischen Anweisungen zum Verbinden Ihrer Notebooks, Jobs, Pipelines mit Serverless Compute
• Nutzen Sie Serverless Compute von jedem Drittanbietersystem mit Databricks Connect. Entwickeln Sie lokal von Ihrer IDE aus oder integrieren Sie Ihre Anwendungen nahtlos mit Databricks in Python für einen reibungslosen, effizienten Workflow.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag