Skalierung von unternehmensweiter konversationeller Intelligenz: branchenübergreifende Technologie- und Funktionslösungen mit Databricks Genie

Wie wir in unserem ersten Blogbeitrag erläutert haben, definiert Databricks Genie branchenspezifische Ergebnisse neu, indem es den Datenzugang durch natürliche Sprache demokratisiert. Die transformative Kraft von Genie reicht jedoch weit über branchenspezifische Anwendungsfälle hinaus. Im Kern ist Genie eine robuste Technologielayer, die universelle funktionale Herausforderungen – wie Finanzplanung, rechtliche Compliance und IT-Betrieb – adressiert, denen jedes Unternehmen unabhängig von seinem Sektor gegenübersteht. Als „Research Agent“ kann Genie automatisch mehrstufige Recherchepläne erstellen, um Geschäftsanomalien zu erklären und jede Antwort mit überprüfbaren Beweisen aus dem Lakehouse zu untermauern.

Um Organisationen bei der Skalierung von KI zu unterstützen, haben unsere Partner eine Reihe branchenübergreifender Technologie- und Lösungsangebote entwickelt. Diese Lösungen konzentrieren sich auf die Optimierung funktionsübergreifender Arbeitsabläufe, wie z. B. automatisierte Beschaffungsassistenten oder Self-Service-Business-Glossare, und stellen sicher, dass Intelligenz durch Echtzeitkontext statt durch veraltete, statische Berichte angetrieben wird. Nachfolgend stellen wir die führenden branchenübergreifenden Partnerlösungen vor, die Teams dabei helfen, schneller zu Erkenntnissen zu gelangen und die Entscheidungsfindung durch produktionsreife Agenten-Workflows zu beschleunigen.

Dieser Blogbeitrag stellt innovative Partnerlösungen vor, die auf Databricks Genie basieren und die folgenden Kategorien abdecken:

• Technologielösungen
• Vertrieb
• Marketing
• Personalwesen
• Finanzen & Beschaffung
• Lieferkette
• Kundenservice
• IT-Betrieb

Technologielösungen

Accenture
AI4BI Command Center: Accenture und Databricks entwickeln und produktivieren das AI4BI Command Center, eine Lösung, die Organisationen von zeitgemäßen BI-Schnittstellen zu einer einheitlichen, gesteuerten und agentenbasierten Intelligenzerfahrung führt. Aufbauend auf Databricks-Technologien und Accenture-Domänenwissen bietet das AI4BI Command Center Entscheidungsträgern vertrauenswürdige, kontextbezogene Einblickzusammenfassungen, tiefgehende Erklärungen, proaktive Benachrichtigungen, What-if-Funktionen und gezielte Handlungsempfehlungen – alles ermöglicht durch ein reichhaltiges Dialogparadigma mit Daten. Die Lösung nutzt eine wiederverwendbare Architektur und ein Bereitstellungsmuster, das schnell für neue Anwendungsfälle konfiguriert, branchenübergreifend skaliert und in organisatorische Arbeitsabläufe integriert werden kann.

Aimpoint Digital
AgentOps: Genie-Bereiche sind für spezifische Anwendungsfälle konzipiert und mit einer einzelnen Daten-Domäne oder Spezialität aufgebaut, um eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten. Was aber, wenn Daten aus mehreren Genie-Bereichen kombiniert werden müssen? Das Multi-Agenten-Genie-System von Aimpoint Digital, angetrieben durch ihren Brickbuilder Accelerator AgentOps, bietet tiefe Beobachtbarkeit und ein robustes Bereitstellungs-Framework. Kunden können über eine einzige Chat-Oberfläche auf Erkenntnisse zugreifen, die durch Lakebase für langfristige Chat-Historie unterstützt wird, mit einem leistungsstarken benutzerdefinierten Supervisor-Agenten, der über mehrere Genie-Bereiche hinweg Schlussfolgerungen ziehen kann. Kunden können AgentOps nutzen, um sich über Apps, Slack, Teams oder wo auch immer Geschäftsentscheidungen getroffen werden, mit ihren Business-Anwendern zu integrieren. AgentOps hilft dabei, fokussierte Genie-Bereiche beizubehalten und gleichzeitig ihr volles Potenzial durch eine einzige, anpassbare Schnittstelle zu erschließen, die eine echte, langfristige Akzeptanz fördert. Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr zu erfahren.

Avanade
Avanade hilft Organisationen, Databricks Genie in eine vertrauenswürdige, unternehmensreife Konversationsanalyse-Funktion zu verwandeln. Über die Ermöglichung von natürlichsprachlichen Abfragen hinaus konzentrieren sie sich darauf, was Genie in der Praxis funktioniert – Abstimmung von Datenfundamenten, Kuratierung von Geschäftssemantik und Einbettung von Governance durch Unity Catalog. Avanades Ansatz stellt sicher, dass Genie genaue, kontextbezogene Erkenntnisse liefert, auf die sich Business-Anwender verlassen können, und nicht nur schnellere Antworten. Durch die Kombination von tiefgreifendem Data Engineering, KI und Branchenexpertise helfen sie Kunden, die Latenz bei Entscheidungen zu reduzieren, Self-Service-Analysen zu skalieren und KI-gesteuerte Erkenntnisse domänenübergreifend zu operationalisieren. Das Ergebnis: schnellere, fundiertere Entscheidungen, die auf gesteuerten Daten basieren und dort und dann geliefert werden, wo und wann sie benötigt werden. Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr zu erfahren.

Blueprint Technologies
AI Factory: Engagement Leads und Business Stakeholder können jetzt ihre AI Factory Portfolio-Datenfragen in einfacher Sprache stellen und erhalten gesteuerte, nachvollziehbare Antworten. Basierend auf Databricks AI/BI Genie und fundiert in Unity Catalog, zeigt die AI Factory Template von Blueprint den Fortschritt der Anwendungsfall-Reife, die Erledigung von Stakeholder-Aufgaben, Risikoregister und Meilenstein-Zeitpläne an – ohne SQL zu schreiben. Engagement Manager verfolgen, welche Anwendungsfälle produktiv sind, Führungskräfte überwachen die Portfolio-Gesundheit im Vergleich zu Zielen und Teammitglieder fragen nach ausstehenden Aktionen nach Phase und Verantwortlichkeitstyp. Jede Antwort lässt sich auf die Delta Lake-Tabellen zurückführen, die die AI Factory Workbench speisen, wobei Unity Catalog eine konsistente Governance über alle Engagements hinweg gewährleistet.

Capgemini
Agentic-ready AI and data platform: Capgeminis „Agentic-ready AI and data platform“ bietet eine native Databricks-Beschleunigung, die darauf ausgelegt ist, Genie schnell als gesteuerten Konversationsanalyse-Layer innerhalb von Unternehmensanwendungen zu operationalisieren. Sie bietet Out-of-the-Box-Integrationsvorlagen, Enterprise-Architekturmuster und Best Practices für die Einbettung von Genie in Unternehmen, einschließlich benutzerdefinierter Line-of-Business-Anwendungen. Der Beschleuniger ist mit einer auf Finanzdienstleistungen ausgerichteten KYC-Lösung erprobt und liefert konversationelle Intelligenz, vereinheitlichte Datenfundamente und richtlinienbewusstes Reasoning.

Celebal Tech
Eagle Eye IQ von Celebal Technologies ermöglicht es Unternehmen, von reaktiver Datenüberwachung zu proaktiver, KI-gesteuerter Datenzuverlässigkeit auf der Databricks Data Intelligence Platform zu wechseln. Durch die Vereinheitlichung von Datenqualität, Lineage, Beobachtbarkeit und Governance in einer einzigen Intelligenzschicht hilft es Teams, Probleme früher zu erkennen, nachgelagerte Auswirkungen zu verstehen und Ursachen schneller zu beheben, wodurch Datenvorfälle und betrieblicher Aufwand reduziert werden. Databricks Genie fungiert als Konversationsschnittstelle über Unity Catalog-gesteuerte Signale, sodass Benutzer Anomalien untersuchen, Abhängigkeiten verfolgen und die Datenvertrauenswürdigkeit in Echtzeit mit natürlicher Sprache validieren können. Celebal Technologies untersucht diesen Ansatz für kontinuierliche, erklärbare Datenoperationen detaillierter in ihrem Eagle Eye IQ Data Observability Blogbeitrag.

Agent Garage: Celebal Technologies' Agent Garage erweitert die Leistungsfähigkeit von Databricks Genie von der Konversationsanalyse auf unternehmensweite operative Intelligenz. Nativ auf der Databricks Data Intelligence Platform aufgebaut, ermöglicht es Business-Anwendern, komplexe Fragen zu stellen, Ursachen aufzudecken und nachgelagerte Aktionen durch gesteuerte KI-Workflows auszulösen. Durch die Verbindung der Intelligenzschicht von Genie mit den Orchestrierungs- und Ausführungsfähigkeiten von Agent Garage können Unternehmen Erkenntnisse über verschiedene Funktionen hinweg operationalisieren, von der Lieferkette und Fertigung bis hin zu Energie- und kommerziellen Operationen. Das Ergebnis ist ein einheitliches System, in dem Daten, Entscheidungsfindung und Ausführung zusammenarbeiten, um schnellere Ergebnisse zu erzielen. Erkunden Sie diesen Ansatz in ihrem Agent Garage Solution Blogbeitrag.

CausalX, von Celebal Technologies, ist eine native Databricks-Entscheidungsfindungsplattform, die über Dashboards und Vorhersagen hinausgeht, um eine Echtzeit-Ursachenanalyse mit quantifizierten finanziellen Auswirkungen zu liefern. Ihre deterministische Kausalitäts-Engine isoliert die wahren Treiber hinter jeder KPI-Abweichung, während Databricks Genie diese Erkenntnisse in ein Gespräch umwandelt, sodass Geschäftsbenutzer „Was als Nächstes“ in einfacher Sprache untersuchen können, ohne das Agentenfenster zu verlassen. Die Kausalitäts-Engine kümmert sich um das Warum; Genie kümmert sich um alles danach. Das Ergebnis ist eine gesteuerte, erklärbare Schleife von der Frage zur Ursache bis zur Aktion, ein kontinuierliches Erlebnis; die Führung kann vertrauen, prüfen und handeln. Erkunden Sie diesen Ansatz in ihrem CausalX-Lösungs Blog.

CI&T
Das Single Interface Multi-Agent System for Genie Orchestration revolutioniert die Benutzerinteraktion, indem es ein einheitliches Gateway bietet, das mehrere Kommunikationskanäle integriert, darunter WhatsApp, Teams und Gemini über A2A-APIs. Dieses System ermöglicht nahtlosen Zugriff auf verschiedene Domänen und Genie-Bereiche und integriert auch interne Dokumentation zur verbesserten Unterstützung. Im Mittelpunkt dieser Lösung steht ein Supervisor-Agent, der Benutzeranfragen intelligent bewertet und entsprechende Zugriffsrechte und Geschäftskontexte bestimmt. Er orchestriert die Interaktionen mit spezialisierten Agenten und stellt sicher, dass Anfragen effektiv getriagiert und an die richtige Domäne weitergeleitet werden. Darüber hinaus dient Lakebase als Kontextspeicher, der die Sitzungskontinuität und das Benutzererlebnis verbessert. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Colibri Digital
Das Data Market Portal von Colibri Digital, Aviary, ermöglicht es Benutzern, schnell die richtigen Daten für ihre Bedürfnisse zu finden, zu verstehen und darauf zuzugreifen, ohne technische Kenntnisse oder spezialisierte Unterstützung zu benötigen. Es ist als Databricks Apps auf ihrem maßgeschneiderten Hummingbird-Framework aufgebaut, das End-to-End-Datenpipelines von der Multi-Source-Ingestion bis zum kuratierten Konsum orchestriert. Die Daten werden über ihre proprietäre Colibri Foundry aufgenommen und durch eine strukturierte Transformationspipeline geleitet, die Datenbereinigung, Standardisierung und Modellierung umfasst, was zu gesteuerten, konsumfertigen Datensätzen führt. Über die einfache, intuitive Benutzeroberfläche von Aviary können Benutzer Fragen in natürlicher Sprache stellen – wie z. B. die Identifizierung von Datensätzen, die spezifische operative oder kundenbezogene Erkenntnisse enthalten. Dies wird von Databricks Genie angetrieben, das die Benutzerabsicht interpretiert und kontextbezogene Suchen im Katalog durchführt, wobei Metadaten und Tags genutzt werden, um relevante, gesteuerte Datensätze zurückzugeben. Ausgewählte Ergebnisse werden über die app-bereite Lakehouse-Synchronisation von Lakebase mit extrem niedriger Latenz an die Benutzeroberfläche zurückgegeben. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Cognizant
Hybrid Intelligence System: Unternehmens-Teams, die in isolierten strukturierten und unstrukturierten Daten ertrinken, erhalten selten präzise Antworten von Standard-KI-Tools. Cognizant entwickelte ein Hybrid Intelligence System auf Databricks, das natürlichsprachliche Abfragen dynamisch zwischen Genie-gestützter SQL-Analyse und RAG-basierter Dokumentenintelligenz weiterleitet – alles innerhalb eines einzigen MLflow-Serving-Endpunkts. Zur Unterstützung von über 25.000 Genie-Aufrufen wurde eine semantische Caching-Schicht über der Architektur aufgebaut, die 30–60 % der redundanten Inferenzkosten eliminiert. Das Ergebnis: Die Zeit für Expertenrecherchen wurde von Stunden auf unter eine Minute reduziert, die Abrufpräzision liegt bei über 97 % und ein Multi-Domain-Framework bedient mehrere spezialisierte Agenten-Workflows auf gemeinsam genutzter Serverless-Infrastruktur ohne Leerlaufkosten. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Computomic
Genie-basierter Lakehouse Ingestion & Transformation Accelerator: Der Databricks Genie-Assisted Migration Framework von Computomic bietet einen wiederverwendbaren, YAML-gesteuerten Ansatz zur Modernisierung von Amazon Redshift Stored Procedures in native Databricks-Datenpipelines. Das Framework abstrahiert Legacy-SQL und Orchestrierungslogik in deklarative Konfigurationen und generiert dann SQL-, Lakeflow-Pipeline-Assets und geplante Jobs mit minimalem manuellem Code. Databricks Genie beschleunigt Reverse Engineering, Code-Verständnis, YAML-Generierung, Framework-Verbesserung und Validierungsunterstützung und reduziert den Migrationsaufwand um bis zu 90 %. Die einzigartige Lösung von Computomic ist ein skalierbarer Modernisierungsbeschleuniger, der Transformationen standardisiert, die Abhängigkeit von spezialisierten PySpark-Kenntnissen reduziert und gesteuerte, produktionsreife Datenprodukte auf Databricks mit schnellerer Bereitstellung und stärkerer Konsistenz ermöglicht.

Datapao
Genie for Microsoft Teams - Conversational Analytics auf Knopfdruck: Der Conversational Analytics Hub von Datapao integriert Databricks Genie direkt in Microsoft Teams und ermöglicht den Zugriff auf gesteuerte Lakehouse-Daten per natürlicher Sprache in der Kollaborationsumgebung, in der Geschäftsbenutzer bereits arbeiten. Die Lösung ermöglicht es Mitarbeitern aus allen Funktionen, vertrauenswürdige Datenassets abzufragen, Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen, ohne Tools wechseln oder auf technische Vermittler angewiesen zu sein. Aufbauend auf Unity Catalog stellt es sicheren, gesteuerten Zugriff sicher und beschleunigt gleichzeitig die Demokratisierung von Daten im gesamten Unternehmen. Bewährt in mehreren Unternehmenseinführungen, reduziert die Integration die Zeit bis zur Erkenntnis, entlastet Datenteams und erweitert die Databricks-Adoption bei nicht-technischen Personas in Teams-zentrierten Organisationen.

Der Datapao Hyper-Personalization Accelerator kombiniert Databricks Genie und Lakebase, um personalisierte Kundenerlebnisse in Echtzeit im Unternehmensmaßstab zu liefern. Die Lösung vereint analytische Intelligenz aus dem Lakehouse mit Low-Latency-Betriebsservice und ermöglicht es Marketing-, E-Commerce- und Kundenerfahrungsteams, maßgeschneiderte Empfehlungen, Inhalte und Angebote mit Sub-Second-Reaktionsfähigkeit zu generieren. Geschäftsbenutzer können Kundensegmente untersuchen und Personalisierungshypothesen durch natürlichsprachliche Abfragen in Genie validieren, während Lakebase die produktionsreife Serving-Schicht für Live-Anwendungen bereitstellt. Aufbauend auf Unity Catalog für gesteuerten, konformen Zugriff auf Kundendaten bietet der Accelerator eine wiederholbare Blaupause für die Operationalisierung der Personalisierung branchenübergreifend. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Deloitte
Das Neptune-Datenportal von Deloitte integriert Databricks Genie, um Analysen wirklich gesprächig zu machen. Nativ mit Unity Catalog verbunden, ermöglicht Genie Geschäftsbenutzern, Fragen in Alltagssprache zu stellen und gesteuerte, sofort einsatzbereite SQL-Abfragen plus klare Erklärungen direkt gegen zertifizierte Datenprodukte zu erhalten. Benutzer können Datensätze aus dem Katalog kombinieren und vergleichen, ohne wissen zu müssen, wo sie sich befinden oder wie sie strukturiert sind, was den Weg von der Frage zur Erkenntnis drastisch verkürzt. Während Teams Neptune nutzen, wird Genie kontinuierlich mit ihrem Geschäftsvokabular, ihren KPIs und ihrem Kontext abgestimmt, sodass die Antworten immer intelligenter, relevanter und besser auf die tatsächliche Geschäftstätigkeit abgestimmt werden.

Delta Ledger von Deloitte macht das Databricks-Kostenmanagement einfach, transparent und skalierbar. Die proprietäre Lösung von Deloitte bietet Geschäftsführern und Administratoren eine Plattform zur Erstellung, Bearbeitung und Überwachung von Budgets für Databricks-Ausgaben, Workspaces, SKUs und benutzerdefinierte Tags. Benutzer können Zeitrahmen festlegen, Alarmgrenzen konfigurieren, aktive und historische Budgets überprüfen und Berichte zur Compliance oder Analyse exportieren. Integrierte Alarme und automatisierte Workflows halten Benachrichtigungen mit der Budgetleistung synchron, während eine detaillierte Sichtbarkeit den Teams hilft, von der Kostenverfolgung zur Kostenoptimierung überzugehen. Die Bereitstellung erfolgt schnell über Declarative Automation Bundles, die eine Reihe von Workflows, Tabellen und Alarmen ausführen, sowie Databricks Genie, um Finanzdaten in natürlicher Sprache abzufragen, was eine schnelle Einrichtung und sofortigen Zugriff auf erweiterte FinOps-Funktionen ermöglicht.

Diggibyte
LinguaGenie ist eine intelligente Anwendung, die auf Databricks Genie aufbaut und die Art und Weise, wie Benutzer mit Daten interagieren, verändert. Sie ermöglicht Spracheingaben und unterstützt mehrere Sprachen, sodass Geschäftsbenutzer Daten natürlich abfragen können, ohne auf technische Fähigkeiten oder SQL angewiesen zu sein. Die App wandelt gesprochene Abfragen in umsetzbare Erkenntnisse um und nutzt dabei Databricks. Sie liefert auch geschäftsspezifische Visualisierungen für Finanzen, Vertrieb und Betrieb. Diese Dashboards heben Trends und Muster sofort hervor. LinguaGenie verbessert die Zugänglichkeit, beschleunigt Entscheidungen und überbrückt Daten- und Business-Teams und bietet Unternehmen eine moderne, inklusive, intuitive Analyseerfahrung. Sie skaliert sicher in Organisationen und reduziert die Abhängigkeit von Datenspezialisten bei Kosteneffizienz. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

DXC
DXC setzt Databricks Genie mit Kunden in verschiedenen Branchen ein, darunter Telekommunikation, öffentlicher Sektor und zahlreiche Kunden in den Bereichen Einzelhandel, Fertigung und Transport. DXC hilft Kunden, Genie zur Entdeckung von Daten durch natürliche Sprachsuche zu nutzen, verbessert die Datenkompetenz und beschleunigt die Erkenntnisgewinnung aus den Databricks-Daten des Kunden. Genie ist auch Teil unserer Beschleuniger für die Generierung von KI-gestützten Datenpipelines, die eine schnellere Einführung neuer Datenprodukte ermöglichen. Intern nutzt DXC Genie als Customer 0 für Analysen in den Bereichen Personal, Vertrieb und operative Anwendungsfälle und stellt es als MCP-Server für KI-Agenten bereit, um auf Daten in Databricks zuzugreifen.

Entrada
Der Serverless Cost Control Accelerator von Entrada vereinheitlicht diverse Kostentelemetrie – Lagerhausnutzung, Auftragsausgaben, Zuordnung zu Geschäftsbereichen, systemweite Signale – in einer einzigen Ansicht des Serverless-Verbrauchs. Dieser Beschleuniger ersetzt fragmentierte Berichte durch wiederverwendbare Kostenmodelle, Telemetriepipelines, Dashboards und standardisierte Umlage-Workflows. Integrierte Unity Catalog-Governance und Lakebase-Föderation gewährleisten eine sichere, prüfbare Echtzeit-Kostenattribution. Durch die Nutzung von Genie Spaces ermöglicht der Beschleuniger Teams, Ausgaben, Nutzungsmuster und Kostentreiber in natürlicher Sprache abzufragen, Ineffizienzen sofort aufzudecken und entschlossen zu handeln, um Verschwendung zu reduzieren. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Der DataPact von Entrada ist ein Databricks-nativer Beschleuniger für Migrationsvalidierung und Datenqualität, der die Quell-Ziel-Abgleichung automatisiert – und manuelle Stichproben durch wiederholbare, prüfbare Workflows ersetzt. Mithilfe von YAML-definierten Regeln, Unity Catalog-Governance, Databricks SQL Serverless und Delta-gestützter Audit-Historie ermöglicht er schnellere Freigaben, regulatorische Nachweise und CI/CD-Qualitätstore. Im Kern ermöglicht Genie die Erkundung von vertrauenswürdigen Validierungsergebnissen in natürlicher Sprache, sodass Geschäfts-, Governance- und Engineering-Benutzer Fragen zu Qualitätstrends, Fehlern, Datenherkunft und Freigabebereitschaft stellen können – ganz ohne SQL. Gepaart mit KI/BI-Dashboards verwandelt DataPact die Validierung in eine gesteuerte, geschäftsrelevante Erkenntnis. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Der Governance Atlas von Entrada ist ein Workspace-portabler Databricks App-Beschleuniger, der Unity Catalog in eine produktionsreife Governance-Betriebsoberfläche verwandelt. Er vereinheitlicht die Suche, die Verfolgung der Datenherkunft, die Glossarverwaltung und native Writeback-Workflows – und eliminiert Metadaten-Drift durch autoritative Updates, die direkt zurück in Unity Catalog geschrieben werden. Als Governance-as-Code über Databricks Asset Bundles bereitgestellt, gewährleistet der Beschleuniger versionskontrollierte, reproduzierbare und vollständig prüfbare Bereitstellungen. Genie API und Lakebase-Integration ermöglichen die agentengesteuerte Abfrage des Geschäftsglossars und von Produktionsassets mit umsetzbaren Erkenntnissen. Angetrieben von Databricks SQL Warehouses skaliert er gleichzeitige Metadatenoperationen im gesamten Unternehmen. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Everforth Apex
Die Genie Reliability Layer ist das Produktionsmuster von Everforth Apex, das Databricks AI/BI Genie von einer überzeugenden Demo in das System verwandelt, das die Betriebsteams jeden Morgen als Erstes öffnen. Aufbauend auf fünf bewährten Praktiken, die die SQL-Generierung von der Ausführung trennen, statusbewusstes Polling mit fehlerverzeihenden Fallbacks, eng gefasste semantische Oberflächen, auditgesteuerte Beobachtbarkeit und ein Agent Supervisor, der Fragen weiterleitet und Schutzmaßnahmen durchsetzt. Es umschließt Genie mit Protokollierung, Unity Catalog-Inferenztabellen, Lakehouse Monitoring und nächtlicher LLM-as-Judge-Bewertung. Das Ergebnis: prüfbare, reproduzierbare Antworten, messbare P50/P95-Latenz und eine Zuverlässigkeit, die sich im Laufe der Zeit über Einsätze in den Bereichen Versorgungsunternehmen, Energie, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor hinweg verstärkt. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

EY
Die Intelligent Loan Document Processing-Lösung von EY, die auf Databricks basiert, kombiniert agentengesteuerte Automatisierung und intuitive Benutzerinteraktion, um die Bearbeitung komplexer Kreditdaten durch Banken zu vereinfachen. Mit Agent Bricks sowie Genie Spaces und Genie Code kann sie Informationen aus großen Mengen unstrukturierter Kreditdokumente lesen, extrahieren und validieren, während alles nachvollziehbar und prüfungsbereit bleibt. Teams können Ergebnisse schnell per natürlicher Sprache durchsuchen, hinterfragen und validieren, anstatt manuell Dateien zu durchforsten. In der Praxis bedeutet dies deutlich weniger manuelle Arbeit (bis zu 60 % Reduzierung), schnellere Bearbeitungszeiten bei Kreditprüfungen und konsistentere, zuverlässigere Ergebnisse für nachgelagerte Entscheidungen.

MET – Model Ecosystem Transformation: Die Model Ecosystem Transformation konzentriert sich darauf, den Lebenszyklus der Modellentwicklung auf Databricks weniger fragmentiert und produktähnlicher zu gestalten. Teams nutzen Genie Code und Genie Spaces, um die Erstellung, Prüfung und den Zugriff auf Modelle zu vereinfachen, während KI/BI-Dashboards die Ergebnisse für Geschäftsbenutzer leichter zugänglich machen. Databricks Apps bietet eine saubere Möglichkeit, alles in wiederverwendbare Apps zu verpacken, anstatt in verstreute Notebooks. Im Hintergrund hilft Lakebase, die Lücke zwischen Analytik und Echtzeitanwendungen zu schließen – und unterstützt die Modellbereitstellung mit geringer Latenz, Zustandsverwaltung für Agenten-Workflows und nahtlose Integration mit gesteuerten Daten. Dies erleichtert den Übergang von der Experimentierphase zur Produktion und die tatsächliche Operationalisierung von Modellen im großen Maßstab.

EY - AI Ready Data (AIRD): EY AIRD, basierend auf Databricks, bietet Finanzinstituten eine praktischere Möglichkeit, vertrauenswürdige, KI-bereite Daten ohne hohen Engineering-Aufwand zu erhalten. Durch die Kombination von Genie und Unity Catalog mit einer gesteuerten Datenschicht können Benutzer Daten mithilfe einfacher natürlicher Sprache erkunden, transformieren und validieren, anstatt sich auf technische Teams zu verlassen. Lakebase spielt eine Schlüsselrolle auf der operativen Seite – es liefert kuratierte Daten aus dem Lakehouse in latenzarme Anwendungen und Workflows. Das Ergebnis ist eine Plattform, die Data Engineering, KI und geschäftliche Nutzung enger miteinander verbindet, manuelle Aufwände reduziert und Teams hilft, schneller von Rohdaten zu Entscheidungen zu gelangen, mit Zuversicht und integrierter Governance.

Die Self-Healing Data Quality (DQMX)-Lösung von EY, die auf Databricks basiert, kombiniert automatisiertes Monitoring der Datenqualität mit agentengesteuerter Behebung, um die Zuverlässigkeit von Unternehmensdaten im großen Maßstab zu gewährleisten. Mit Genie Spaces und Databricks Apps können Benutzer Anomalien untersuchen, Ursachen verfolgen und Korrekturmaßnahmen per natürlicher Sprache auslösen, anstatt manuelle Regelanalysen durchzuführen. Integriert mit gesteuerten Daten in Unity Catalog erkennt, diagnostiziert und behebt DQMX kontinuierlich Datenprobleme in Pipelines. Das Ergebnis sind ~50–60 % weniger Debugging-Zeit, ~40–50 % verbesserte Effizienz bei der Regelgenerierung und konsistent vertrauenswürdige Daten, die Analysen, KI-Modelle und nachgelagerte Geschäftsprozesse speisen.

Fractal Analytics
AI/BI Modernization mit Databricks Genie: Diese Lösung beschleunigt die Entscheidungsintelligenz im Einzelhandel, indem sie Legacy-Qlik-Berichte in Databricks AI/BI Dashboards und Genie-gestützte Analysen modernisiert. Basierend auf einem Databricks Lakehouse verankert sie Daten, Semantik und KPIs neu auf Databricks, um Tool-Wildwuchs, semantische Inkonsistenz und eingeschränkte KI-Bereitschaft zu beheben. Databricks Genie ermöglicht es Geschäfts- und Analystenbenutzern, gesteuerte Einzelhandelsdaten mithilfe natürlicher Sprache zu erkunden und unterstützt explorative, KI-gesteuerte und domänenübergreifende Analysen von Verkaufs-, Lieferketten-, Promotions- und Loyalitätsdaten. Kritische Qlik-Inhalte werden rationalisiert und selektiv für Executive- und operative Berichte nach Power BI migriert, während Genie und AI/BI Dashboards für Workloads mit hohem Änderungs- und Abfrageaufkommen verwendet werden. Das Ergebnis ist ein höheres Vertrauen in KPIs, schnellere Entscheidungsfindung und eine skalierbare Grundlage für KI/BI-gesteuerte Einzelhandelsanalysen. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Genpact
GTransform: Genpacts GTransform konvertiert Legacy-Code von Alteryx, OBIEE, SAS und Talend in produktionsreife Databricks-Notebooks. Die Pipeline analysiert Quelldateien mithilfe eines Knowledge Graphen, um Beziehungen und Geschäftslogik genau abzubilden, und generiert dann Zusammenfassungen in einfacher Sprache zur menschlichen Überprüfung. Databricks Genie bietet eine konversationelle Schnittstelle, in der Prüfer Fragen stellen, die Workflow-Logik untersuchen und Anforderungen verfeinern können, bevor die KI den endgültigen Code erstellt, geleitet von Genpacts Vorlagen, die Best Practices aus früheren Projekten kodieren. Ein Validierungslauf speist Fehler zurück in die Generierung, sodass jeder erneute Lauf saubereren Code erzeugt. Was früher Wochen dauerte, wird zu einer gesteuerten Migrationspipeline auf Databricks.

GlobalLogic
Ein konversationelles „Sprechen-Sie-mit-Ihren-Daten“-Erlebnis, das von Genie angetrieben und direkt in die Observation Deck-Anwendung von GlobalLogic für Executive Dashboards integriert ist, ermöglicht es Führungskräften, Fragen in natürlicher Sprache zu den Daten hinter ihren Dashboards zu stellen. Im Hintergrund interpretiert eine intelligente Orchestrierungsschicht die Frage, ermittelt den relevantesten Genie-Bereich, validiert die Ergebnisse anhand von Governance-Regeln und synthetisiert eine prägnante, für Führungskräfte geeignete Antwort, die sie mit zusätzlichen Erkenntnissen, vorgeschlagenen Aktionen und Ad-hoc-visuellen Darstellungen anreichert.

IBM
Das Data Steward Assistance Framework nutzt Databricks Genie, um Data Governance zu revolutionieren, indem es Data Stewards ermöglicht, über natürliche Sprachabfragen auf Qualitäts- und Metadaten-Einblicke zuzugreifen. Diese KI-gestützte Lösung eliminiert die manuelle Navigation von Governance-Tabellen und SQL-Skripting und beschleunigt Validierungs- und Katalogisierungsaufgaben. Genie interpretiert Benutzerfragen, generiert optimiertes SQL und präsentiert die Ergebnisse in einem intuitiven Format. Vordefinierte Verhaltensanweisungen, kuratierte Datensätze, explizite Tabellenbeziehungen und wiederverwendbare Abfragemuster gewährleisten Genauigkeit und Effizienz. Das Framework hebt Governance-Lücken hervor, visualisiert Data-Quality-Scores und optimiert die Datenverwaltung, wodurch Organisationen eine robuste Data Governance mit minimalem technischen Aufwand aufrechterhalten können. Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr zu erfahren.

iLink
Der iCore Entity Resolution Accelerator von iLink eliminiert fragmentierte Masterdaten und liefert eine vertrauenswürdige Single Source of Truth – nativ integriert in die Databricks Data Intelligence Platform und Unity Catalog. iCore ermöglicht skalierbares Entity Matching, Merging und Resolution unter Verwendung von Fuzzy-Match-Logik und deterministischen Techniken, konfiguriert über eine intuitive Benutzeroberfläche ohne langwierige MDM-Programme. Durch die Bereinigung und Vereinheitlichung von Kunden-, Patienten-, Produkt- und Lieferantendatensätzen direkt in Databricks erschließt iCore das volle Potenzial der KI-gestützten Analysen von Genie auf zuverlässigen, gesteuerten Daten. Das Ergebnis: Eliminierung von Duplikaten, konsistente Berichterstattung, reduzierte betriebliche Ineffizienzen und KI-fähige Masterdaten – alles innerhalb eines schlanken, unternehmensreifen Bereitstellungsmodells.

Infocepts
Observability Solution: Enterprise Data & AI-Führungskräfte stehen vor der vielschichtigen Herausforderung, Kosten, Leistung, Pipeline-Integrität und KI-Sprawl von Datenplattformen zu verwalten. Infocepts Databricks Observability, nativ mit Unity Catalog, Lakeflow, AI/BI Genie, AgentBricks, Lakebase, Databricks Apps erstellt, adressiert diese Bedürfnisse proaktiv. Es bietet eine gesteuerte Intelligenzschicht, die die Databricks-Plattform kontinuierlich beobachtet, versteht, entscheidet und für Kosten, Integrität und Leistung optimiert. Es bedient sechs Personas – FinOps, Platform Engineers, Data Leaders, Data Engineers, Governance Teams und AI/ML Leads – jede erhält rollenspezifische, KPI-bereite, KI-gestützte Einblicke auf einer vertrauenswürdigen Plattform. Sehen Sie sich hier die Demo an.

Infosys
DE.ai ist ein agentenbasiertes, KI-gesteuertes Data Engineering-Paradigma, das speziell für das Databricks-Ökosystem entwickelt wurde und autonomes Planen mit kontextbezogener Codeerstellung und Human-in-the-Loop-Validierung ermöglicht. Es integriert sich tief in Databricks über das Model Context Protocol (MCP) und basiert auf Delta Live Tables, Unity Catalog-Metadaten und Genie. Die Lösung liefert produktionsreife Pipelines, die den Medallion-Architekturprinzipien entsprechen, und integriert von Anfang an Unternehmensstandards, Governance und Sicherheit, während die Reibungsverluste zwischen Geschäftsabsicht und Bereitstellung reduziert werden. Databricks Genie dient als konversationelle KI-Schicht, die Daten-Ingenieure und Analysten unterstützt. Es ist ideal für Greenfield-Databricks-Implementierungen, die Modernisierung von Altsystemen von Plattformen wie Informatica oder Teradata und für Organisationen mit strengen unternehmensweiten Governance- und Compliance-Anforderungen.

DA.ai ist eine agentenbasierte, KI-gesteuerte Plattform, die die Art und Weise, wie Ingenieure und Analysten Daten vorbereiten, untersuchen und operationalisieren, verändert. Ihre Dual-Surface-Architektur kombiniert schnelle lokale Produktivität mit unternehmensweiter Skalierbarkeit und Governance und wandelt natürliche Sprache in deterministisches, erklärbares Python/SQL mit vollständiger Abstammung um. Sie ermöglicht nahtlose Zusammenarbeit an gesteuerten Artefakten und beschleunigt den Weg von der Exploration zu produktionsreifen Databricks-Pipelines. Über das Unity AI Gateway verbindet sich DA.ai kontrolliert mit unternehmensweiten KI-Modellen, während die tiefe Integration mit Unity Catalog einen Governance-First-Datenzugriff sicherstellt. Die native Konnektivität zu Lakeflow Spark Declarative Pipelines und gemeinsam genutzten Assets erhöht die Zuverlässigkeit. Durch die Nutzung von Databricks Genie ermöglicht DA.ai konversationelle Analysen und semantische Layer-gesteuerte Einblicke für Geschäftsbenutzer.

Indicium AI
AI/BI Migration Engine: Die AI/BI Migration Engine beschleunigt den Übergang von Legacy-BI-Tools wie Power BI zu KI-nativen Analysen auf Databricks. Der Beschleuniger analysiert semantische Modelle, extrahiert Geschäftslogik und konvertiert Metriken und Abfragen in gesteuerte, KI-fähige Strukturen, die auf Unity Catalog abgestimmt sind. Er ermöglicht den sofortigen Konsum durch Databricks Genie und eröffnet konversationelle Analysen und What-if-Explorationen für Geschäftsbenutzer. Durch die Automatisierung traditionell manueller Migrationsprozesse reduziert er den Aufwand, verbessert die Konsistenz und verkürzt die Time-to-Value. Die Lösung reduziert auch die Abhängigkeit von lizenzbasierten BI-Tools, senkt die Gesamtbetriebskosten und ermöglicht gleichzeitig skalierbare, nutzungsbasierte Analysen und fördert die unternehmensweite KI-Adaption. Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr zu erfahren.

Koantek
Koantek Ascend AI/BI & Genie beschleunigt die Skalierung von Databricks Genie und AI/BI Dashboards vom Entwurf bis zur unternehmensweiten Einführung auf Unity Catalog. Fünf horizontale Module (Genie Space Factory, MetricForge, ConvertBI, InsightEmbed und OneDeploy) plus vier Branchenbeschleuniger (Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel/CPG, Fertigung) reduzieren die Genie-Space-Erstellung von 10-15 Tagen auf 3 Tage pro Domäne, generieren automatisch zertifizierte Metrikansichten aus SQL und DAX, migrieren Power BI- und Tableau-Bestände mit paralleler Ausführungsparität, betten Genie in externe Produkte ein und führen die Genie-Benutzeroberfläche für 100-500 Benutzer mit umkehrbarem Onboarding ein. Der Beschleuniger ist kundenbewiesen in den Bereichen Halbleiter, professionelle Dienstleistungen, Biowissenschaften und Fertigung. Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr zu erfahren.

LatentView Analytics
BrickShift ist eine KI-gestützte Lösung, die die Migration von Legacy-BI-Plattformen wie Power BI und Tableau zu modernen Databricks AI/BI-Umgebungen beschleunigt. Sie ermöglicht die nahtlose Konvertierung von semantischen Layern, indem proprietäre Berechnungen wie DAX und LODs in standardisierte Databricks SQL übersetzt werden. Die Plattform automatisiert die Dashboard-Replikation und gewährleistet eine 1:1 visuelle Konsistenz, während Metadaten extrahiert werden, um Lineage und Logik abzubilden. BrickShift führt auch KI-gestützte Validierung und Abgleich durch, um die Datenrichtigkeit sicherzustellen. Mit integrierter Governance, Rollenmigration und BI-Estate-Optimierung liefert sie End-to-End-Modernisierung, verbessert Skalierbarkeit, Effizienz und Entscheidungsfindung in unternehmensweiten Analyse-Ökosystemen. Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr zu erfahren.

Lingaro
Lingaros Self-Healing Data Accelerator, nativ auf Databricks aufgebaut, ist eine autonome Datenmanagementlösung, die reaktive Datenoperationen in agentengesteuerte Governance verwandelt. Sie erkennt, diagnostiziert und behebt automatisch Datenqualitätsprobleme, veraltete Assets und doppelte Datensätze und hilft Organisationen, manuelles Daten-Firefighting um 40–60 % zu reduzieren und die Lösungszeit um 50 %+ zu verkürzen. Ihre nativen Databricks-Funktionen werden durch Lingaros agentenbasiertes KI-Framework ergänzt, das kontinuierliches Lernen, transparente Operationen und gesteuerte Automatisierung liefert – und so gesündere, vertrauenswürdige Daten für KI, Analysen und Geschäftsentscheidungen in großem Maßstab gewährleistet. Mit AIBI Genie im Kern kann natürliche Sprache verwendet werden, um granulare Datenverwaltung und -operationen zu verstehen. Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr zu erfahren.

Lovelytics
DocInsights: Lovelytics hat DocInsight entwickelt, um zu zeigen, was möglich ist, wenn KI auf das moderne Lakehouse trifft. DocInsight automatisiert die Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturierten Dokumenten – Verträge, Bohrberichte, Steuererklärungen und mehr – unter Verwendung nativer Databricks-Funktionen, einschließlich ai_parse_document und Agent Bricks. Extrahierte Inhalte landen direkt in Lakebase und bieten Geschäftsteams vom ersten Tag an eine verwaltete, abfragbare Grundlage für Analysen. Sobald Daten strukturiert sind, verändert Databricks Genie die Art und Weise, wie Benutzer damit interagieren: Anstatt Abfragen zu erstellen, stellen Prüfer einfach Fragen und erhalten Antworten – direkt aus den Dokumenten selbst. Das Ergebnis ist eine vollständige Pipeline von rohen PDFs bis hin zu Geschäftsentscheidungen, die vollständig auf Databricks aufgebaut ist. Sehen Sie sich diese Demo an und lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Mastek
Masteks Genie Intelligence Hub implementiert das gesamte Databricks Genie-Ökosystem als produktionsbereite, domänenunabhängige Plattform. Geschäftsbenutzer aus den Bereichen Finanzen, Betrieb und Handel erhalten über Genie Spaces einen natürlichsprachlichen Zugriff auf Live-Unternehmensdaten – sie stellen komplexe Fragen und erhalten zitierte, verwaltete Antworten, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Der Genie Research Agent führt autonome mehrstufige Analysen durch und identifiziert proaktiv Grundursachen und Geschäftsanomalien. Integriert mit Unity Catalog, Delta Live Tables und Lakehouse Monitor umfasst der Beschleuniger Masteks vorgefertigte Bibliothek für semantische Schichten, Domänendatenmodelle und Vorlagen für selbstreparierende Pipelines – so können Unternehmen den Geschäftswert von Genie in Wochen statt Monaten realisieren.

MathCo
Advanced Unified Response Analytics (AURA): Die Skalierung von Databricks AI/BI über das Pilotteam hinaus ist dort, wo die meisten Unternehmen entdecken, was sie nicht gebaut haben – Governance-Richtlinien, domänenübergreifende Orchestrierung, persistenter Speicher, Evaluations-Baselines. AURA ist ein Databricks-nativer Beschleuniger, der diese fehlende Schicht installiert, bevor die Pilotphase endet. Vorgefertigte Domain Packs, Unity Catalog-erzwungene Governance und kontinuierliche Evaluations-Pipelines verkürzen die Rollout-Zeiten um 40-60 % – und verhindern die Orchestrierungs-Schulden, die die meisten Enterprise-KI-Implementierungen leise zum Scheitern bringen. Produktionsreifes, domänenübergreifendes Genie vom ersten Tag an. Es ermöglicht wiederverwendbare Orchestrierung, skalierbare Governance und schnellere Unternehmensakzeptanz domänenübergreifend. Sehen Sie sich diese Demo an und lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Perficient
Perficients Genie-Ready BI Migration Accelerator automatisiert die Erkennung, Profilierung und Unity Catalog-Vorbereitung, die erforderlich ist, um Azure Synapse- und Power BI-Workloads durch AI/BI Genie auf Databricks zu ersetzen. Eine agentenbasierte Erkennungsschicht durchforstet vorhandene BI-Berichte und Quell-Datensätze, profiliert Schema-Semantik und Datenqualität und bewertet die Unity Catalog-Metadatenbereitschaft, wobei gekennzeichnet wird, welche Assets sofort für Genie bereit sind, im Gegensatz zu denen, die eine Nachbesserung erfordern, bevor natürlichsprachliche Abfragen vertrauenswürdige Antworten liefern. Der Beschleuniger generiert UC-konforme Geschäftsdefinitionen, semantische Tags und Empfehlungen zur Datenqualität, die die Konversationsanalyse-Schicht von Genie speisen und die Migration Tausender BI-Assets von Monaten auf Wochen verkürzen.

GenieClaw with Governed Hierarchical Assistant Standards on Databricks: GenieClaw ist ein unternehmensweiter, Databricks-nativer autonomer Betriebsagent, der Governance operationalisiert – nicht nur Automatisierung. GenieClaw bettet Governance, Präzedenz und Auditierbarkeit direkt in das Design, die Bereitstellung und die Ausführung von Automatisierungen ein. Die Hierarchical Assistant Standards Architecture veranschaulicht diese Philosophie in der Praxis – sie zeigt, wie GenieClaw unternehmensweite, abteilungsweite und projektbezogene Kontrollen durchsetzt, ohne die nativen Sicherheits- oder Unternehmensbetriebsmodelle von Databricks zu umgehen.

Persistent Systems
iAURA Semantic Data Modeler beschleunigt die Erstellung einer verwalteten semantischen Schicht auf Databricks, indem Geschäftsmetriken, Dimensionen und Definitionen direkt auf dem Lakehouse standardisiert werden. Es unterstützt bei der Extraktion vorhandener Geschäftslogik aus BI-Tools und kuratierten Gold-Daten, wandelt sie in plattformnative semantische Konstrukte wie Unity Catalog Metric Views um und reichert sie mit KI-bereiten Metadaten an. Dies ermöglicht eine konsistente Metrikberechnung über Databricks-native Dashboards, SQL, APIs und Konversationsanalysen hinweg. Durch die Trennung von Geschäftsbedeutung und physischen Datenstrukturen ermöglicht iAURA skalierbare Self-Service-Analysen, verbessert die Genauigkeit der Genie-Antworten und reduziert die Metrik-Drift, ohne Änderungen an bestehenden Datenpipelines zu erfordern. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Slalom
Einer der Kunden von Slalom im öffentlichen Sektor modernisiert die Notfallreaktion durch den Einsatz von KI-gestützten Tools wie LakeSpeak, Slaloms MCP-gestütztem Brickbuilder-Beschleuniger, zur Erstellung dynamischer Echtzeit-Situationsberichte. Dies verbessert die Entscheidungsfindung, reduziert die manuelle Berichterstattung und bietet einen KI-Assistenten für gezielte Datenabfragen während Katastrophen. LakeSpeak bietet ein sicheres, standardisiertes Gateway, um Databricks Genie und Lakebase für externe Apps, Agenten und Unternehmensebenen verfügbar zu machen – ohne Logik zu duplizieren, Governance zu brechen oder Integrationsmuster neu zu schreiben. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

SoftServe
SoftServe Genie Express ist ein beschleunigtes KI-Adoptionsmuster, das auf den integrierten Funktionen von Databricks für Konversationsanalysen, semantische Modellierung und Governance basiert. Innerhalb von 4 Wochen analysiert SoftServe die Geschäftsanwendungsfälle des Kunden und die in seinem Lakehouse verfügbaren Daten und richtet Genie Spaces ein, die auf maßgeschneiderten Unity Catalog Business Semantics-Modellen und individuellen Knowledge Stores basieren und Agenten reichhaltigen Anwendungsfallkontext bieten. Kunden erhalten Konversations-Chatbots für den Zugriff über Databricks Genie, eingebettet in ihre Anwendungen oder integriert in ein breiteres agentisches Ökosystem über die Conversational API. Sehen Sie sich diese Demo an und lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

SoftServe IDP with Databricks Genie: Nicht jede Business Intelligence lebt in Data Warehouses – ein großer Teil davon ist in unstrukturierten Dokumenten eingeschlossen: Rechnungen, Ansprüche, Verträge, Formulare und mehr. Schöpfen Sie den Wert von Unternehmensdokumenten mit der SoftServe Intelligent Document Processing-Lösung, die auf Databricks Document Intelligence und Genie basiert. Nehmen Sie nahtlos Inhalte aus SharePoint, Google Drive und anderen Repositories auf und wenden Sie fortschrittliche KI an, um unstrukturierte Daten zu verstehen. Klassifizieren Sie Inhalte automatisch, extrahieren Sie wichtige Datenpunkte und transformieren Sie Informationen in strukturierte Dokumentenmodelle. Verwenden Sie Databricks Genie, um einzelne Dokumente zu durchsuchen, Governance- und Audit-Fragen zu beantworten, Geschäftseinblicke zu extrahieren und Inhalte souverän zu navigieren. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Solita
Solita BenchForge für Databricks Genie ist ein Benchmark-gesteuerter Beschleuniger für Databricks Genie, der Teams hilft, Genie Spaces mithilfe nativer Genie-APIs auszuwerten und zu verfeinern, anstatt manuell zu versuchen und zu irren. Er behandelt die Kuratierung von Genie Spaces als messbaren Workflow: Exportieren eines Spaces, Anwenden einer Kandidaten-serialized_space-Revision, Ausführen von Benchmark-Fragen über die Conversation API und Vergleichen von Vorher-Nachher-Ergebnissen, um Verbesserungen oder Rückschritte zu erkennen. Das aktuelle Repository demonstriert diesen Kernschleife mit einem funktionierenden Benchmark-Harness, einem Genie API-Client und Vergleichsartefakten. Unity Catalog-Kontext, DSPy-Integrationen oder optionale GEPA-basierte Patch-Generierung können den Workflow im Laufe der Zeit erweitern. Der Kernwert liegt heute in einer wiederholbaren, evidenzbasierten Genie Space-Evaluationsschleife. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Syren Cloud
GenieBoost ist ein Beschleuniger für intelligentes Metadaten-Engineering, der aus der umfangreichen Erfahrung von SyrenCloud bei der Feinabstimmung und Bereitstellung von Genie für globale Unternehmen hervorgegangen ist. In Anerkennung dessen, dass die Skalierung der Databricks Genie Best Practices ein manueller Engpass ist, automatisiert GenieBoost die semantische Anreicherung von Unity Catalog-Metadaten über eine proprietäre Semantic Intelligence Engine. Es transformiert Rohschemata in hochgradig genaue Geschäftslogik, unterstützt durch eine branchenweit erste Autonomous Evaluation Loop. Dieses System implementiert automatisierte Benchmarks, um die semantische Schicht kontinuierlich zu überprüfen und selbst zu reparieren. Durch die Kodifizierung von Experten-Setup-Standards, die von Databricks vorgeschlagen werden, stellt GenieBoost sicher, dass jeder Genie Space produktionsreif, verwaltet und präzisionsabgestimmt für die unternehmensweite KI/BI-Adoption ist.

Systech Solutions
AgentBuild: Geschäftsteams warten immer noch auf Antworten. Berichte werden erstellt, Dashboards werden geteilt, und Entscheidungen werden immer noch verzögert. AgentBuild ändert das. In vier Wochen nimmt Systech einen realen geschäftlichen Anwendungsfall – Vertriebspipeline, Finanzplanung, Kundenbindung, Lieferkette – und liefert einen produktionsreifen KI-Agenten auf Databricks, den Geschäftsteams vom ersten Tag an besitzen und betreiben. Er stellt ihre Datenfragen, wie Menschen es tun, in einfacher Sprache. Er handelt auf der Grundlage der Antworten. Er wird von Databricks Genie für vertrauenswürdige Datenabrufe angetrieben, gesteuert durch Unity Catalog und für das Geschäft des Kunden entwickelt – kein Proof of Concept. Sehen Sie sich diese Demo zur Betrugserkennung im Versicherungswesen mit KI auf Databricks Genie an und lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Tech Mahindra
Der Data Product Manager ist eine agentengesteuerte KI-gestützte Lösung, die auf dem Databricks Lakehouse basiert und Unternehmen dabei hilft, Metadaten in hochwertige, geschäftsfertige Datenprodukte zu verwandeln. Unter Verwendung von Databricks Agent Bricks und Genie nutzt sie eine Supervisor-Worker-Multi-Agenten-Architektur, um den vollständigen „Ideate to Insight“-Lebenszyklus zu automatisieren. Dies umfasst die Entdeckung und Priorisierung von Anwendungsfällen, das Design wiederverwendbarer Datenassets, die Verwaltung von Abhängigkeiten und die Bereitstellung von gesteuerten, nutzbaren Datenprodukten. Durch die Minimierung manueller Aufwände und die Standardisierung von Best Practices beschleunigt die Lösung die Time-to-Value, verbessert die Datenkonsistenz und ermöglicht es Unternehmen, die Erstellung von Datenprodukten effizient zu skalieren und gleichzeitig Dateninitiativen eng an Geschäftsergebnissen auszurichten.

Talk To Data: Talk To Data ermöglicht es Geschäftsanwendern, Fragen zu stellen und Erkenntnisse aus Unternehmensdaten in natürlicher Sprache zu gewinnen – kein SQL erforderlich. Angetrieben von Databricks Genie liefert es schnelle, sichere und gesteuerte Erkenntnisse in Branchen wie Telekommunikation, Bankwesen, Versicherungen und Einzelhandel, was Entscheidungen in Sekunden statt Wochen ermöglicht.

Thorogood
Scalable Conversational Analytics powered by Databricks Genie: Thorogoods Accelerator kombiniert ein phasenweises Liefermodell mit einer konfigurationsgesteuerten Architektur, die es ermöglicht, neue Genie-Arbeitsbereiche, Databricks-Tools und MCP-verbundene Dienste ohne wesentliche Nacharbeiten zu integrieren. Dies macht die Lösung hoch skalierbar. Die Lösung verbindet Genie Spaces und einen Databricks AI Search-Index, der Power BI-Berichtsbeschreibungen enthält, sodass der Agent relevante Berichte mit Benutzeranfragen verknüpfen kann. Durch diese Verbindungen können Geschäftsanwender gesteuerte, verbrauchsfertige Datensätze in natürlicher Sprache abfragen, wodurch die Abhängigkeit von SQL-Kenntnissen entfällt und Datenkenntnisse im gesamten Unternehmen zugänglich werden. Der Accelerator liefert Werte innerhalb von Wochen und behält gleichzeitig unternehmensweite Governance und Sicherheit bei.

T1A
Genie Forge hilft Organisationen, Databricks Genie Spaces in eine wiederholbare Geschäftsfähigkeit zu verwandeln, anstatt in einen manuellen, zeitaufwändigen Einrichtungsprozess. Durch die Automatisierung routinemäßiger Konfigurationsarbeiten und die Nutzung historischer Nutzungsmuster zur Gestaltung jedes Bereichs um reale Geschäftsfragen herum kann Genie Forge den anfänglichen Einrichtungsaufwand um 60-70 % reduzieren und spart typischerweise 20-30 Stunden pro Bereich. Vor dem ersten Start verfeinern integrierte Evaluierungs- und Autorecherche die anfängliche Einrichtung, um die Antwortqualität und -zuverlässigkeit zu verbessern, und helfen Teams, vom ersten Tag an mit einer zuverlässigeren, geschäftsfertigen Genie-Erfahrung zu beginnen. Sehen Sie sich diese Demo an, um mehr zu erfahren.

Tieto
Tech Consulting Analyzer Accelerator: Die Verwendung von Databricks Genie Spaces mit Metric Views war ein Wendepunkt für den Aufbau des Tieto Tech Consulting Analyzer Accelerator. Genie stellt gesteuerte Kundendaten effizient als vertrauenswürdigen Kontext bereit und ermöglicht es Tieto's Agent, hochpräzise Antworten auf komplexe analytische Fragen zu liefern. Sie erzielten herausragende Ergebnisse: 90 % Genauigkeit über Auswertungen von mehr als 10 LLM-Richtern. Dieser Ansatz hat es ihnen ermöglicht, den Accelerator schnell mit Kunden zu integrieren und bereitzustellen, was zu schnelleren, zuverlässigeren KI-gestützten Erkenntnissen und echtem Geschäftswert führt. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Tiger Analytics
ReimagineBI: ReimagineBI ist eine innovative Lösung von Tiger Analytics, die darauf abzielt, die unternehmensweite Analyselandschaft zu transformieren, indem künstliche Intelligenz in das Business-Intelligence-(BI)-Framework integriert wird. Die Plattform nutzt die Fähigkeiten von Databricks und bietet personalisierte Dashboards, automatisierte Einblicke und eine benutzerfreundliche Abfrageschnittstelle in natürlicher Sprache, die alle über eine kohäsive Lakehouse-Architektur verwaltet werden. Im Kern dieser Lösung steht Databricks Genie, eine semantische Abfragemaschine, die Geschäftsanfragen in natürlicher Sprache in SQL-Abfragen gegen Unity Catalog-Tabellen umwandelt. Dies schützt nicht nur die Daten-Governance und erzwingt die spaltenbezogene Sicherheit, sondern ermöglicht auch eine umfassende Nachverfolgung der Herkunft, wodurch nicht-technische Benutzer mühelos gesteuerte Daten navigieren und analysieren können, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Mit ReimagineBI fördert Tiger Analytics eine neue Ära zugänglicher, erkenntnisgesteuerter Entscheidungsfindung für Unternehmen.

Tredence
RAPID - Agentic Discovery Accelerator für Databricks Genie: Angetrieben von Tredence Milky Way automatisiert RAPID den Weg von der grundlegenden Genie-Umgebung zu produktionsreifer Genauigkeit. Mithilfe von agentengesteuerter KI führt es Benchmark-Fragen gegen eine Genie-Umgebung aus, diagnostiziert, warum Antworten fehlschlagen – klassifiziert Probleme in Bezug auf Schema, Joins, Werte, Metriken und Geschäftsregeln – und wendet dann programmatisch Korrekturen auf Unity Catalog-Metadaten und die Konfiguration der Genie-Umgebung an. Eine integrierte Regressionssicherung stellt sicher, dass keine Korrektur zuvor bestandene Fragen beeinträchtigt. Das geschlossene System reduziert wochenlange manuelle Iterationen auf Stunden und liefert quantifizierte Genauigkeitsberichte, die das Vertrauen der Stakeholder vor der Benutzerakzeptanzprüfung aufbauen. RAPID ist domänenunabhängig und vollständig in der Databricks-Arbeitsumgebung enthalten.

V4C
Genie Space Health Score: Die meisten Databricks Genie AI/BI-Umgebungen sind unterkonfiguriert. Kunden hängen Tabellen an, schreiben kurze Anweisungen und gehen live – ohne Metrikansichten, vertrauenswürdige Assets, UC-Metadaten, Benchmarking oder Modus-Bewusstsein. Das Ergebnis sind inkonsistente Antworten, geringe Akzeptanz und kein klarer Weg zur Verbesserung. Der Genie Space Health Accelerator behebt dies. Es ist ein einzelnes Databricks-Notebook, das jede Genie-Umgebung automatisch über REST-APIs abfragt, sie anhand von sechs Best-Practice-Dimensionen bewertet und einen professionellen Gesundheitsbericht erstellt – komplett mit einem Radardiagramm, einer Lückenanalyse, einem priorisierten Aktionsplan und kopierfertigen Vorlagen. Eine Space-ID. Alles ausführen. Fertig. Keine externen Abhängigkeiten. Kein manueller Aufwand.

Genie Space Promoter: Databricks Genie Spaces haben derzeit keinen nativen Promotionspfad in Declarative Automation Bundles. V4C.ai's Genie Space Promoter ist ein Terraform-basierter Beschleuniger, der diese Lücke schließt – und es Teams ermöglicht, Genie Spaces mit einem einzigen Befehl von Dev nach Staging nach Production zu befördern, ohne manuelle API-Aufrufe oder die Neuerstellung von Arbeitsbereichen. Basierend auf der Databricks REST API 2.0 ist der Beschleuniger konfigurationsgesteuert, idempotent und unterstützt die Remappung mehrerer Kataloge über Umgebungen hinweg. Jeder Space wird unabhängig mit Wiederholungslogik, strukturierter Protokollierung und vollständiger Zustandsverfolgung befördert. Wiederverwendbar für jede Kundenbindung, integriert er sich nahtlos in Azure DevOps- und GitHub Actions-Pipelines ohne Codeänderungen.

Genie Sentiment Analysis: Der Genie Sentiment Accelerator ist ein produktionsreifer Databricks Declarative Automation Bundles, der jede Genie AI/BI-Umgebung mit Echtzeit-Sentiment-Analyse automatisiert – ohne externe Infrastruktur. Er liest direkt aus system.access.audit, ruft den Fragetext über die Genie REST API ab und bewertet jede Benutzerinteraktion mithilfe nativer Databricks AI Functions (ai_analyze_sentiment und ai_classify). Verhaltenssignale erkennen frustrierte Sitzungen und unbeantwortete Fragen automatisch. Ergebnisse werden über ein vorgefertigtes Lakeview AI/BI-Dashboard angezeigt, das Sentiment-Trends, Themenaufschlüsselungen und Engagement-Gesundheit über eine beliebige Anzahl von Genie-Umgebungen hinweg zeigt. Die gesamte Pipeline wird mit einem einzigen Databricks-Bundle-Deploy-Befehl bereitgestellt, wodurch sie sofort für Kundenbindungen ohne Codeänderungen wiederverwendbar ist.

Wavicle Data Solutions
Wavicle’s EZConvertBI for AI/BI, ein Analytics Command Center, optimiert die Kundenakzeptanz von Databricks AI/BI Genie, indem es eine Agenten-BI-Schicht einführt, die konversationelle Analysen ermöglicht und gleichzeitig die Metrikintegrität und Geschäftskontinuität aufrechterhält. Diese Agenten-BI-Lösung unterstützt einen nahtlosen, akzeptanzsicheren Übergang von Legacy-BI zu KI-gestützten Analysen, indem sie hochwertige Dashboards identifiziert, sie mit semantischem Wissen im Databricks AI/BI mit Genie-Bereich migriert und gleichzeitig Herausforderungen bei Benutzer- und KPI-Vertrauen angeht. Geschäftsbenutzer können natürliche Sprachanalysen und von Genie generierte Einblicke nutzen, ohne Umschulungen oder disruptive Übergänge. Durch die schrittweise Verlagerung von Dashboards zu konversationeller BI und KI-Agenten ermöglicht Wavicle Databricks-Kunden, die Genie-Akzeptanz zu beschleunigen, die Abhängigkeit von Legacy-BI-Tools zu minimieren und gesteuerte, unternehmensreife KI-Analysen im großen Maßstab zu erzielen. Sehen Sie sich diese Demo an und lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Vertrieb

Bitwise Global
Proactive Sales Pipeline Intelligence Platform: Bitwise bietet eine von Genie unterstützte Sales Intelligence-Lösung, die auf der Databricks Data Intelligence Platform aufbaut, um Unternehmen bei der Modernisierung und Optimierung von Vertriebsvorgängen zu unterstützen. Die Lösung adressiert Herausforderungen wie fragmentierte CRM-Daten, eingeschränkte Pipeline-Transparenz, manuelle Berichterstattung und reaktive Entscheidungsfindung, indem sie Vertriebs- und Engagement-Daten in einer gesteuerten Analyseumgebung vereinheitlicht. Mithilfe von vorgefertigten Vertriebsmodellen, maschinellem Lernen und Genie AI ermöglicht Bitwise prädiktive Einblicke, einschließlich Deal-Risikobewertung, Umsatzprognose, Vorhersage der Abschlusswahrscheinlichkeit und Analyse der Vertriebsleistung. Mit konversationellen Analysefunktionen können Business-Intelligence-Benutzer mit natürlichsprachlichen Abfragen auf Einblicke zugreifen, was schnellere, datengesteuerte Entscheidungen, eine verbesserte Prognosegenauigkeit, eine gesteigerte Vertriebsproduktivität und ein beschleunigtes Umsatzwachstum ermöglicht. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

KPI Partners
KPI Partners' Agentic Proposal Generator, der auf Databricks Agent Bricks und Lakebase basiert, transformiert den Unternehmensvertrieb, indem er hyperpersonalisierte Angebote in Minuten statt Tagen generiert. Angetrieben von einer Multi-Agenten-Architektur – die Agent Bricks Knowledge Assistant, Information Extraction, RFP Analyzer, Supervisor und Compliance Guardrail Agenten umfasst – verankert die Lösung KI in Live-Unternehmensdaten, die über Lakebase mit geringer Latenz bereitgestellt werden. Kunden-CRM-Datensätze, Produktkataloge, CPQ-Preisintelligenz und historische Gewinndaten werden über MCP direkt in den Agentenkontext geladen, was Angebote ermöglicht, die genau auf Käuferpersönlichkeiten und Geschäftsbeschränkungen zugeschnitten sind. Das Ergebnis: ein 10-mal schnellerer Angebotszyklus, höhere Gewinnraten und erfasstes institutionelles Wissen – alles auf Databricks. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Marketing

EPAM
Marketing Intelligence: CMOs und Marketingteams verfügen über riesige Datensätze zu Kampagnen, Verbrauchern und Marktforschung, sind aber auf BI-Engpässe angewiesen, um Einblicke zu gewinnen – bis die Antwort eintrifft, ist die Kampagne bereits weitergelaufen. EPAMs Marketing Intelligence Accelerator platziert Databricks Genie direkt vor den Marketingdaten. Vorkonfigurierte Genie-Bereiche, die über Unity Catalog gesteuert werden, ermöglichen es Marketern, natürlichsprachliche Fragen zu Kampagnen-ROI, Verbraucherstimmung und Wettbewerbspositionierung zu stellen, wobei die Antworten auf den zugrunde liegenden Daten basieren und bis zur Quelle zurückverfolgt werden können. Der Accelerator basiert auf den vorrangigen Domänen von Databricks für Kampagnen-ROI & Attribution und Marketingmessung. Er wird mit einer ikonischen globalen Marke für Instandhaltungsprodukte und einer deutschen Luxusautomobilgruppe eingesetzt, um die Geschwindigkeit von Marketingentscheidungen zu beschleunigen.

LatentView Analytics
PRISM ist eine Kampagnenmesslösung, die Unternehmen dabei hilft, ihre Marketingausgaben zu optimieren und den ROI durch vereinheitlichte, datengesteuerte Einblicke zu maximieren. Sie ermöglicht die kanalübergreifende Leistungsmessung durch die Integration von bezahlten und eigenen Medien und liefert eine ganzheitliche Sicht auf die Kampagneneffektivität. Die Plattform unterstützt fortschrittliche Marketingattribution, Lead-Funnel-Analyse und Konversionsoptimierung zur Verbesserung der Pipeline-Ergebnisse. Mit Funktionen zur Zielgruppensegmentierung und Personalisierung verbessert PRISM die Zielgenauigkeit und das Engagement. Seine prädiktiven Ausgabenoptimierungsfunktionen leiten eine intelligentere Budgetzuweisung. Durch die Bereitstellung einer End-to-End-Transparenz von digitalen Kampagnen befähigt PRISM globale Marketing- und Demand-Generation-Teams, messbare Auswirkungen zu erzielen, die Effizienz zu verbessern und das Geschäftswachstum zu beschleunigen.

Perficient
Perficients Self-Service Marketing Segmentation Accelerator auf Databricks Apps bringt KI-gestützte Zielgruppenanalyse direkt in die Hände von Marketingteams, ganz ohne Daten-Engineering. Die Lösung basiert auf Databricks Apps und AI/BI Genie und ermöglicht es Marketern, Kundensegmente durch natürliche Sprache zu definieren, zu verfeinern und zu erkunden, indem sie Ausgabenmuster, Kanalperformance und Zielgruppenüberschneidungen konversationell abfragen. Genie dient als eingebettete Recherche-Schicht, die Einblicke und Empfehlungen zur Modellverfeinerung in Echtzeit liefert. Agenten für Datenqualität und -profilierung validieren, dass die Segmentierungseingaben den Unity Catalog-Governance-Standards entsprechen, sodass Teams mit kleinem Budget mit der gleichen Datenzuverlässigkeit wie eine Enterprise-Analytics-Organisation arbeiten können.

Tenarai
Tenarais Bolt ‘Self-Serve Analytics in Action’ befähigt Vertriebs- und Marketingleiter, über das Durchsuchen von Dashboards hinauszugehen und wichtige Entscheidungen durch schnelle Einblicke zu treffen. Durch die Operationalisierung von Databricks Genie auf einer Grundlage von Unity Catalog schließt Tenarai die "Last Mile"-Engpässe manueller Datenanfragen. Mithilfe des Agentenmodus für mehrstufige Schlussfolgerungen und eines kuratierten Wissensspeichers liefert die Lösung in Sekundenschnelle gesteuerte, natürlichsprachliche Antworten. Skaliert für einen globalen Ernährungsführer in über 40 Ländern, reduziert diese Architektur die Ad-hoc-Berichterstattung erheblich und gewährleistet gleichzeitig 100%ige Transparenz und nachprüfbare Logik. Sehen Sie sich diese Demo an und lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Personalwesen

Fractal Analytics
Fractals Learning & Development (L&D) Analytics Chatbot ist ein Accelerator für konversationelle Analysen, der mit Databricks AI/BI Genie erstellt wurde. Er ermöglicht es HR- und L&D-Teams, mit ihren Lerndaten in natürlicher Sprache zu interagieren, anstatt sich auf statische Berichte oder manuelle Datenanfragen zu verlassen. Geschäftsbenutzer können Fragen stellen und sofortige, kontextbezogene Antworten direkt aus gesteuerten Unternehmensdaten erhalten. Der Chatbot ist auf die Terminologie und Datenstrukturen des Unternehmens zugeschnitten und verbessert sich im Laufe der Zeit kontinuierlich durch Benutzerfeedback, um sicherzustellen, dass die Antworten korrekt, relevant und im Geschäftskontext verankert bleiben. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Hoonartek
Genie Room – Workforce Decision Intelligence: Unternehmen kämpfen oft damit, zeitnahe Einblicke in die Belegschaft zu gewinnen, da HR-Systeme (Workday, Gehaltsabrechnung, Lernplattformen usw.) fragmentiert sind. Mit Genie, das auf gesteuerten HR-Datenbereichen läuft: Benutzer können natürlichsprachliche Fragen über Systeme hinweg stellen, Genie versteht Beziehungen und führt domänenübergreifende Analysen durch, Antworten sind gesteuert, erklärbar und konsistent. Ergebnis: Echte Self-Service-Analysen für HR-Leiter mit reduzierter Abhängigkeit von BI-Teams.

Tiger Analytics
Associate 360 AI/BI: Um einen umfassenden Überblick über Mitarbeiterdaten zu erhalten, stand ein großes Konsumgüterunternehmen aufgrund unterschiedlicher Systeme und unstrukturierter Umfragedaten vor Herausforderungen. Um diese Probleme zu lösen, implementierte das Unternehmen Databricks Genie Workspaces, die konversationelle Slice-and-Dice-Analysen ermöglichten. Dieser strategische Schritt reduzierte die Abhängigkeit von manuellen Berichtsprozessen erheblich und minimierte die Belastung technischer Teams. Infolgedessen konnte das Unternehmen ein einheitliches Datenframework erstellen, das die Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz verbesserte und den Weg für verbesserte organisatorische Einblicke und zukünftiges Wachstum ebnete.

Finanzen & Beschaffung

Bizmetric
What-if Financial Intelligence: Diese Lösung verbindet Databricks Genie mit Oracle Fusion Gold-Tabellen – die AR-, AP-, GL- und SLA-Domänen umfassen – und ermöglicht natürliche Sprachanalysen nach dem „Was-wäre-wenn“-Prinzip ohne SQL. Oracle Fusion ERP-Daten fließen durch die Bronze- und Silver-Lakehouse-Schichten, bevor sie als kuratierte Gold-Tabellen landen, die im Unity Catalog registriert sind. Genie fragt diese Tabellen direkt ab und ermöglicht über 40 Finanzszenarien in vier Bereichen: AR-Forderungsmanagement, AP-Verbindlichkeiten und Cashflow, GL-Genauigkeit und Abstimmung von Nebenbüchern mit dem Hauptbuch. Das Ergebnis verschiebt Finanzteams von reaktiven monatlichen Berichten zu proaktiver, Echtzeit-Finanzintelligenz, die auf vertrauenswürdigen ERP-Daten basiert. Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr zu erfahren.

EPAM
Integrated Business Planning basiert auf funktionsübergreifender Abstimmung zwischen Nachfrage, Angebot, Finanzen und Vertrieb – aber IBP-Zyklen hängen immer noch von statischen Präsentationen und manuellen Datenabrufen ab, die bereits veraltet sind, wenn die Führung sie prüft. EPAMs IBP-Beschleuniger bringt Databricks Genie in den Planungsprozess. Planer stellen Fragen in natürlicher Sprache zu Nachfragesignalen, Angebotsbeschränkungen, finanziellen Auswirkungen und Szenario-Kompromissen, wobei Unity Catalog die integrierte Planungsdaten-Schicht steuert. Der Beschleuniger enthält Genie-Bereiche, die für S&OP- und IBP-Kadenz abgestimmt sind, sowie Referenzanweisungen für die funktionsübergreifende Planung. Eingesetzt bei einem globalen CPG-Unternehmen in den Bereichen Lebensmittel, Snacks und Tiernahrung, um IBP-Zyklen schneller, transparenter und entscheidungsreifer zu gestalten.

Genpact
Finance One: Genpacts FinanceOne ist eine gesteuerte Datenplattform auf Databricks, die dem Office of the CFO eine einheitliche Grundlage über ERP, EPM und externe Quellen hinweg bietet, einschließlich makroökonomischer und syndizierter Signale, als angereicherte, abgeglichene Hauptbücher, die vom Unity Catalog verwaltet werden. Eine semantische Schicht und ein Treibergraph stellen sicher, dass Metriken einmal definiert und überall vertrauenswürdig sind, während KI die ETL-Pipeline-Entwicklung beschleunigt. Agenten für die planende KI übernehmen Varianzanalysen, Prognosen, Simulationen und Benchmarking und wandeln Daten in Erzählungen und Handlungen um. Databricks Genie treibt die Konversationsschicht an und ermöglicht es Finanzteams, vertrauenswürdige Daten in natürlicher Sprache abzufragen. Finance One stellt Funktionen über MCP-Server bereit, sodass externe Agenten direkt auf dieselbe vertrauenswürdige Grundlage zugreifen können.

Hoonartek
CFO Intelligence – Conversational Finance Layer: Traditionelle Dashboards liefern Metriken, aber es fehlt ihnen an kontextbezogenem Schlussfolgern. Durch die Einbettung von Genie in die Finanzanalyse: Führungskräfte können fragen: „Warum ist der NIM gesunken?“, Genie erklärt Treiber über Portfolios und Dimensionen hinweg und liefert schnelle, kontextbezogene und erklärbare Einblicke. Ergebnis: Schnellere, erkenntnisgesteuerte Entscheidungsfindung auf Führungsebene.

IBM
Finance Data Control Tower: Finanzführungskräfte werden aufgefordert, schneller Prognosen zu erstellen, Kapital zu verteidigen und Volatilität in einer Sprache zu erklären, auf die der Vorstand reagieren kann. Der Finance Data Control Tower mit Genie bietet CFO-Teams ein konversationsgesteuertes Kommandozentrum für Liquidität, Kapital, Betriebskapital, Rentabilität und Prognoseabweichungen – und wandelt gesteuerte Lakehouse-Daten in Antworten in natürlicher Sprache, Szenario-Drilldowns und vorstandsfertige Narrative um. Die IBM IBV-Forschung „2026 Dynamic Finance“ ergab, dass nur 7 % der Finanzorganisationen KI-gestützte Prognosen im Unternehmensmaßstab operationalisiert haben, während nur 8 % mit einer vollständig dynamischen Planung arbeiten. Genie hilft, diese Lücke zu schließen, indem es vertrauenswürdige Einblicke so zugänglich macht, wie die nächste Frage in Echtzeit zu stellen.

Jarvis Consulting
Jarvis Insights Accelerator - Finance-Grade AI Analytics auf Databricks Genie: Energie-Finanzteams warten immer noch tagelang auf Antworten, die ihre Daten bereits haben. Der Jarvis Insights Accelerator, der auf Databricks basiert, ist eine finanztaugliche Datenarchitektur und eine KI-Analyse-Schicht, die es diesen Teams ermöglicht, Echtzeit-Gespräche in natürlicher Sprache mit vertrauenswürdigen Erkenntnissen zu führen. Er verbindet fragmentierte Quellsysteme wie SAP, PI System und ETRM zu einem einzigen gesteuerten Modell im Databricks Unity Catalog, wobei Databricks Genie vorkonfiguriert ist, um ihr Geschäft, ihre Terminologie und ihre Daten zu verstehen. Die erste Domäne ist in 4 bis 6 Wochen live, vollständig verwaltet oder mitgeliefert. CFOs treffen Kapitalentscheidungen, bevor sich das Fenster schließt, und jede Zahl ist verteidigbar.

KPI Partners
KPI Partners' ProcurementIQ untermauert KI-gestützte Beschaffungsintelligenz mit Live-Daten zu Unternehmensverträgen und -ausgaben, angetrieben von Databricks Agent Bricks, Lakebase und Genie – und ermöglicht skalierbare, latenzarme Multi-Agenten-Beschaffungs-Workflows für Vertragsintelligenz, Ausgabenoptimierung und Management des Umlaufvermögens. Eine Hierarchie von Spezialagenten – die Vertragsintelligenz extrahiert, Ausgabenschwellen überwacht, Möglichkeiten für frühzeitige Zahlungen aufzeigt und Compliance-Abweichungen kennzeichnet – arbeitet kontinuierlich auf einer einheitlichen Delta Lake-Grundlage, koordiniert von einem Supervisor-Agenten, der Signale an käuferfertige Empfehlungen weiterleitet. Das Ergebnis ist eine Verlagerung von reaktiven Berichten zu kontinuierlicher, agentengesteuerter Beschaffungsintelligenz, die die Lücke zwischen einem Dashboard-Signal und einer kommerziellen Entscheidung von Tagen auf Minuten verkürzt. Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr zu erfahren.

Polestar Analytics
CapitalPulse ist eine KI-gestützte Plattform für das Management des Umlaufvermögens für CFOs und leitende Finanzmanager. Sie adressiert die branchenweite Herausforderung von über 1,8 Billionen US-Dollar, die im Umlaufvermögen gebunden sind, und die Abhängigkeit von verzögerten ERP-Berichten und manuellen Tabellenkalkulationen. Die Plattform vereinheitlicht AR-, AP-, Inventar- und Treasury-Daten, um vollständige Echtzeit-Liquiditätssichtbarkeit und analytische Tiefe zu bieten. Zu den Schlüsselkomponenten gehören eine Insights Engine zur kontinuierlichen Anomalieerkennung und ein Scenario Builder zur Projektion der Cash-Auswirkungen von WC-Strategien. Sie verfügt außerdem über ein Command Center zur KPI-Überwachung, einen Genie AI Copilot für Analysen in natürlicher Sprache und einen Action Tracker für die Closed-Loop-Ausführung mit Audit-Trails. CapitalPulse ermöglicht schnellere Finanzentscheidungen (Wochen auf Stunden) und kann den Cash Conversion Cycle um 20–30 % reduzieren.

Wipro
Wipro Resilience Modeling Suite for Planning: Die Wipro Resilience Modeling Suite for Planning ist eine dreiteilige integrierte Geschäftsplanslösung, die gemeinsam von Wipro, Databricks und BOARD geliefert wird und Databricks' Lakehouse und Genie mit den Enterprise-Planungsfähigkeiten von BOARD und Wipros Branchen- und Transformations-Expertise kombiniert. Sie ermöglicht es CFOs und FP&A-Teams, mithilfe natürlicher Sprache Tarifauswirkungen, Margenrisiken und Multi-Szenario-Ergebnisse über Planversionen hinweg zu bewerten, mit transparenten Erklärungen der wichtigsten Finanztreiber. Die Wipro Resilience Modeling Suite for Planning basiert auf gesteuerten, vertrauenswürdigen Lakehouse-Daten, die mit EPM-Systemen integriert sind, und gewährleistet Auditierbarkeit und SOX-Konformität. Durch den Ersatz statischer Dashboards durch szenariobewusste, erklärbare KI beschleunigt sie zuversichtliche, volatilitätsbereite Planungsentscheidungen im Unternehmensmaßstab. Lesen Sie diese Blogs (1, 2, 3), um mehr zu erfahren.

Xebia
Finsight on Databricks Genie: Xebia Finance Agent(TM) ist ein konversationeller Analyst für Finanzteams, der auf Databricks Genie basiert. Von einer Quartalsübersicht oder einer vorstandsfertigen Zusammenfassung bis hin zu einer Ursachenanalyse bei unerwarteten Zahlenverschiebungen beantwortet er Fragen in einfacher Sprache in Sekundenschnelle, wobei die genaue Arbeitsweise hinter jedem Ergebnis klar ersichtlich ist. Kein SQL, keine Tabellenkalkulationen, kein BI-Backlog. Schnell einzusetzen und einfach abzustimmen, gestalten Finanzteams die Antworten selbst durch Anweisungen und Feedback in natürlicher Sprache. Row-Level Access Control stellt sicher, dass jeder Benutzer nur die Daten sieht, für die er zugriffsberechtigt ist, und dass Abfragen schreibgeschützt sind und eine auditierbereite Logik aufweisen.

Lieferkette

Bitwise Global
Proactive Supply Chain Intelligence Platform: Bitwise liefert eine Supply Chain Intelligence-Lösung, die auf der Databricks Data Intelligence Platform und Genie basiert, um Organisationen Echtzeit-Transparenz und operative Kontrolle über komplexe Lieferketten-Ökosysteme zu ermöglichen. Die Lösung integriert Daten aus ERP-, Lager-, Logistik- und Lieferantensystemen in eine einheitliche Analyse-Grundlage, angereichert mit skalierbarer Daten-Engineering, konfigurierbaren Qualitätskontrollen und KI-gesteuerten Erkenntnissen. Durch die Nutzung von vorgefertigten Lieferkettenmodellen und maschinellem Lernen können Organisationen proaktiv Störungen erkennen, Lieferantenrisiken bewerten, Lagerentscheidungen optimieren und die Lieferleistung verbessern. Mit Genie AI können Geschäftsbenutzer konversationell mit Lieferkettendaten interagieren, was schnellere, intelligentere und proaktivere operative Entscheidungen ermöglicht. Lesen Sie diesen Blogbeitrag, um mehr zu erfahren.

EPAM
Inventory Intelligence: Lagerbestandsabweichungen – Fehlbestände, Überbestände, ablaufende Produkte – werden zu spät erkannt, da die Lieferketten-Teams auf wöchentliche Berichte statt auf Echtzeit-Transparenz angewiesen sind. Der Inventory Intelligence Accelerator von EPAM schaltet eine Konversationsschicht um Bestandsdaten mithilfe von Databricks Genie. Supply-Chain-Manager stellen Fragen in natürlicher Sprache zu Lagerbeständen, Fehlmengrisiken und den Treibern hinter Anomalien, wobei Unity Catalog die Daten-Governance und Zugriffskontrollen über Regionen und Marken hinweg durchsetzt. Der Accelerator wird mit vorgefertigten Genie-Bereichen, Definitionen von Bestands-KPIs und semantischen Anleitungen für die Lieferkette geliefert. Eingesetzt bei einem der weltweit größten Kosmetikunternehmen und bei einem globalen Konsumgüterunternehmen in den Bereichen Lebensmittel, Snacks und Tiernahrung, um die Lücke zwischen Erkennung und Handlung in globalen Lieferketten zu schließen.

EY
EY Supply Chain Optimization, basierend auf Databricks, liefert eine einheitliche, KI-gesteuerte Plattform zur Verbesserung der Transparenz, Resilienz und Leistung in komplexen Liefernetzwerken. Mithilfe von Genie können Geschäftsbenutzer Lagerbestände, Lieferantenrisiken und Nachfragesignale durch einfache Interaktionen in natürlicher Sprache untersuchen und so die Abhängigkeit von technischen Teams beseitigen. Im Hintergrund findet eine Echtzeit-Orchestrierung von Daten, Optimierungsmodellen und Agenten-Workflows statt, während Unity Catalog Governance und Nachverfolgbarkeit sicherstellt. Dies ermöglicht eine schnellere Szenarioanalyse, proaktive Problemerkennung und optimierte Entscheidungen in den Bereichen Beschaffung, Lagerbestand und Logistik – was zu Effizienzsteigerungen, Kostensenkungen und verbesserten Servicelevels führt.

LatentView Analytics
ConnectedView - Connected Business Planning Die Lösung von LatentView orchestriert intelligent die End-to-End-Planung im gesamten Unternehmen. Sie integriert Daten, Analysen und KI-gesteuerte Erkenntnisse, um Risiken frühzeitig zu erkennen und eine dynamische Neukalibrierung von Lieferkettenentscheidungen zu ermöglichen. Durch die Abstimmung von Nachfrage-, Angebots- und Finanzplänen erhöht ConnectedView die Agilität und Resilienz in komplexen Umgebungen. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, Servicelevels zu optimieren, Betriebskosten zu senken und ESG-Ziele zu erreichen. Mit kontinuierlicher Überwachung und Szenario-Simulationsfähigkeiten unterstützt sie proaktive Entscheidungsfindung und stellt sicher, dass Unternehmen reaktionsfähig, effizient und wettbewerbsfähig bleiben, während sie Unsicherheiten in der sich schnell entwickelnden Lieferkettenlandschaft von heute bewältigen. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

LTM
On Time in Full (OTIF) Risk Predictor: Der OTIF Risk Predictive Agent fügt eine proaktive Intelligenzschicht über die SAP-Ausführung, um verspätete oder unvollständige Lieferungen zu verhindern, bevor sie auftreten. Er erfasst und standardisiert Bestell-, Bestands-, Lager- und Logistiksignale in einem gesteuerten Lakehouse-Feature-Set, bewertet jede Bestellzeile nach OTIF-Risiko und zeigt Hotspots und die heutige Prioritäts-Arbeitsliste in Dashboards an. Ein prädiktiver Agent erklärt die Grundursachen in natürlicher Sprache (Bestandslücken, DC-Beschränkungen, Spediteur-/Terminprobleme, Blockaden, ASN/Dokumente) und empfiehlt die nächstbesten Aktionen wie Umlagerung, Priorisierung von Kommissionierung/Verpackung, Spediteurwechsel oder Terminwiederherstellung. Aktionen werden protokolliert, was Neubewertung, Auditierbarkeit und kontinuierliches Lernen ermöglicht, um Strafen und Servicekosten zu reduzieren.

Shipment Delay Analytics: Die Shipment Delay Analytics-Lösung ist End-to-End auf Databricks aufgebaut und nutzt Delta Lake und Unity Catalog für die gesteuerte Datenerfassung, -speicherung und -zugriffskontrolle. Sendungsdaten werden in das Databricks Lakehouse aufgenommen, um Lieferverzögerungsgründe, Spediteureistung, Entfernung und geografische Trends skalierbar zu analysieren. Databricks Genie ermöglicht es Geschäftsbenutzern, Prognosen mithilfe von natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen ohne aufwändiges ML-Engineering zu erstellen. Ergebnisse werden mithilfe von Databricks SQL und Dashboards zur Visualisierung untersucht und geteilt. Zusammen ermöglichen diese Databricks-Komponenten proaktive Planung, operative Optimierung, verbesserte SLA-Einhaltung und gesteigerte Kundenzufriedenheit durch datengesteuerte Erkenntnisse.

Kundenservice

Celebal Technologies
AICXM von Celebal Technologies verwandelt Contact-Center-Gespräche in Echtzeit in gesteuerte Business Intelligence auf der Databricks Data Intelligence Platform. Durch die Einbettung von Agenten-KI über den gesamten Lebenszyklus hinweg liefert es messbare Ergebnisse, darunter eine Verbesserung der CSAT um 20 %, eine First-Contact-Resolution von 82 %, eine Reduzierung der Bearbeitungszeit um 20 % und eine Steigerung der Agentenproduktivität um 35 %. Im Kern fungiert Databricks Genie als Reasoning-Layer über Unity Catalog-gesteuerten Daten und verbindet Verhaltenssignale, Compliance-Muster und CSAT-Treiber in Echtzeit. AICXM eliminiert „tote Dashboards“ durch natürliche Sprachinteraktion und liefert live umsetzbare Erkenntnisse, die schnellere Entscheidungen und kontinuierliche Optimierung vorantreiben. Lesen Sie diesen Blog, um zu erfahren, wie AICXM und Databricks Genie statische Berichte durch dynamisches, agentenbasiertes Reasoning ersetzen, um Exzellenz im Contact Center neu zu definieren.

CGI
Call Center Analytics AI: CGI und Databricks helfen einem führenden US-Energieversorger, den vollen Wert von Kundengesprächen zu erschließen, indem sie Call-Center-Daten in unternehmensweite Echtzeit-Einblicke verwandeln. Durch die Kombination der Databricks Lakehouse Platform mit KI-gestützter Transkription, Anreicherung und natürlicher Sprachanalyse mithilfe von Genie können Teams jede Interaktion analysieren, aufkommende Probleme schneller aufdecken und mit Zuversicht handeln. Geschäftsbenutzer können Trends untersuchen, Ursachen identifizieren und die Kundenerfahrung verbessern, ohne auf technische Teams angewiesen zu sein. Das Ergebnis ist ein skalierbarer, sicherer und gesteuerter Ansatz, der Contact Center von operativen Kostenstellen zu strategischen Insight-Engines macht, die intelligentere Entscheidungen und messbare Geschäftsergebnisse liefern. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

IT-Betrieb

CGI
AI Ticket Classification: CGI und Databricks definieren das Incident Management neu, indem sie fragmentierte Ticketdaten in umsetzbare Intelligenz verwandeln. Anstatt sich auf inkonsistente manuelle Triage zu verlassen, können Organisationen KI nutzen, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu vereinheitlichen, was eine intelligentere Klassifizierung und schnellere Priorisierung in großem Maßstab ermöglicht. Durch die Nutzung der Databricks Data Intelligence Platform erhalten Teams Echtzeit-Einblicke in Trends, decken Ursachen auf und adressieren proaktiv systemische Risiken. Konversationsanalysen mit Genie beschleunigen die Entscheidungsfindung weiter, indem sie den Zugriff auf Erkenntnisse für Teams vereinfachen. Dieser moderne Ansatz reduziert Eskalationen, verbessert die SLA-Leistung und verlagert den Betrieb von reaktiver Antwort zu proaktiver Resilienz, was messbaren Wert in komplexen IT-Umgebungen liefert. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Hoonartek
Engineering Copilot – Conversational Troubleshooting: Ingenieurwissen ist oft in statischen Dokumenten und fragmentierten Systemen eingeschlossen. Verwenden Sie Genie mit strukturierten Workflows: Konvertieren Sie SOPs, PDFs und Fehlerbehebungsabläufe in Delta Lake, ermöglichen Sie Konversationsabfragen für Lösungsanleitungen, stellen Sie schrittweise Empfehlungen bereit, die auf validierter Logik basieren. Ergebnis: Reduzierte MTTR, verbesserte betriebliche Effizienz und Erhaltung von institutionellem Wissen.

Tata Consultancy Services
AgenticOps fungiert als Frontline-Lösung, die eine hohe Anzahl von Vorfällen bearbeiten kann, indem sie die Probleme extrahiert und effizient klassifiziert, indem sie die zugrunde liegende Ursache identifiziert. Diese agentenbasierte KI-Lösung generiert Empfehlungen für Vorfälle im Zusammenhang mit Datenpipelines, indem sie auf Wissensquellen, historische Tabellen/Auflösungstrends verweist und autonom eine Lösung mit/ohne menschliche Beteiligung findet, wodurch der manuelle und operative Aufwand drastisch reduziert wird. Die AgenticOps-Lösung nutzt Genie-Bereiche, um mit den aus verschiedenen Quellen stammenden Vorfällen zu interagieren, die in Unity Catalog verfügbar sind. Die kombinierte Intelligenz von Supervisor Agent zusammen mit Genie und Wissensquellen hilft bei der Erstellung von Empfehlungen, um eine rechtzeitige Lösung von Vorfällen zu gewährleisten. Darüber hinaus ermöglicht die Chat-App-Funktionalität innerhalb von AgenticOps zustandsbehaftete Konversationen mit Genie-Agenten, um Einblicke in den Lebenszyklus der Vorfalllösung zu gewinnen. Lesen Sie diesen Blog, um mehr zu erfahren.

Beschleunigen Sie funktionale Ergebnisse mit Partnerlösungen

Während branchenspezifische Anwendungsfälle einzigartige vertikale Herausforderungen lösen, zeigen diese branchenübergreifenden Beschleuniger, dass Genie eine vielseitige Engine für unternehmensweite Produktivität ist. Ob Sie Vertrieb, Marketing, Finanzen, Beschaffung, Personalwesen, Kundenservice oder IT-Betrieb optimieren, unsere Partner bieten die vorgefertigten Frameworks, die erforderlich sind, um natürlichsprachliche Analysen in jeder Abteilung zu skalieren. Wenden Sie sich an Ihr Databricks-Account-Team oder diese Partner, um mehr über diese Lösungen im Detail zu erfahren und zu sehen, wie Sie noch heute Ihre eigene Genie-Reise beginnen können.

Erste Schritte mit Brickbuilder-Lösungen und -Beschleunigern

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(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag