Databricks und Stripe Projects: Infrastruktur für Agenten

KI-Codierungsagenten können eine Full-Stack-App in Minuten erstellen, aufbauen und bereitstellen. Die Bereitstellung der Anwendungs-Infrastruktur erfordert jedoch weiterhin menschlichen Aufwand und kann Sie erheblich verlangsamen.

Menschen werden immer noch benötigt, um Dienste bereitzustellen, Benutzeroberflächen zu navigieren, Konten zu konfigurieren, Kreditkarteninformationen einzugeben usw. Jeder manuelle Schritt ist ein Schritt, bei dem die autonome Anwendungsentwicklung fehlschlägt – die manuelle Bereitstellung ist kein bloßer Reibungspunkt mehr, sondern eine klare Lücke in der KI-Anwendungsentwicklung.

Databricks hat sich mit Stripe Projects zusammengetan, um diese Lücke zu schließen.

Einführung der agentenbasierten Bereitstellung von Neon-Datenbanken mit Stripe Projects.

Heute startet Stripe Stripe Projects – ein neues agentenorientiertes CLI-Tool, das es KI-Agenten ermöglicht, Neon-Datenbanken zu entdecken, bereitzustellen und zu bezahlen. Es ist das erste vollständig agentenbasierte Bereitstellungstool seiner Art.

Databricks ist ein stolzer Launch-Partner und bringt Neon-Datenbanken nahtlos in jede KI-Entwicklungsumgebung. Agenten können jetzt eine produktionsbereite Neon Postgres-Datenbank in unter 350 ms erhalten, ohne menschliches Eingreifen.

Lakebase und Neon: eine Grundlage für autonome Infrastruktur

Damit KI-Agenten die Infrastruktur unabhängig verwalten können, muss die zugrunde liegende Datenbank so flexibel und programmierbar sein wie der Agent selbst. Die Lakebase-Architektur, entwickelt von Neon, ist die erste serverlose Postgres-Datenbank, die für das KI-Zeitalter entwickelt wurde. Durch die Entkopplung von Compute und Speicher können Agenten OLTP-Datenbanken in Sekundenschnelle erstellen, aufbauen und abbauen.

Diese agentenorientierte Architektur basiert auf drei technischen Kernpfeilern:

• Serverless-Skalierung und Scale-to-Zero: Traditionelle Datenbanken erfordern manuelle Bereitstellung und „Always-On“-Kosten. Lakebase-Compute-Ressourcen passen sich dynamisch an Echtzeit-Verkehrsspitzen an und skalieren automatisch auf Null, wenn sie im Leerlauf sind. Für Agenten bedeutet dies, dass sie produktionsbereite Umgebungen hochfahren können, ohne sich Gedanken über Kapazitätsplanung oder verschwendete Ausgaben machen zu müssen.
• Sofortiges Datenbank-Branching: Mithilfe von Zero-Copy-Cloning können Agenten isolierte Zweige von Produktionsdaten in Sekundenschnelle erstellen. Dies ermöglicht es autonomen Systemen, sicher Code zu testen, Migrationen auszuführen oder mit neuen Prompts gegen Live-Datenzustände zu experimentieren, ohne die primäre Produktionsumgebung zu gefährden oder massive Speicher-Overheads zu verursachen.
• Es ist Postgres: Agenten verstehen Postgres besser als jede andere OLTP-Datenbank, was bedeutet, dass die Softwareentwicklung mit der Lakebase-Architektur schnell und einfach automatisiert werden kann.

Indem die Lakebase-Architektur die Datenbank als programmierbaren On-Demand-Dienst behandelt und nicht als statisches Hardwareteil, ermöglicht sie Agenten, die Lücke zwischen dem Erstellen einer Ideen-App und dem Ausführen einer Produktionsanwendung zu schließen.

Erste Schritte mit Neon und Stripe Projects

Erfahren Sie mehr über die Verwendung eines Codierungsagenten mit Ihrem Stripe Projects-Konto.

Weitere Kooperationen mit Databricks und Stripe

Zusätzlich zu Stripe Projects kündigt Databricks auch die Stripe Data Pipeline an, die jetzt im Databricks Marketplace verfügbar ist. Erfahren Sie mehr darüber, wie Stripe-Kunden Zahlungs- und Geschäftsdaten direkt in ihrem Databricks-Konto analysieren können – ganz ohne ETL.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag