Databricks als führendes Unternehmen im Gartner® Magic Quadrant™ 2024 für Cloud-Datenbankmanagementsysteme ausgezeichnet

Wir freuen uns bekannt zu geben, dass Gartner Databricks zum vierten Mal in Folge als Leader im Gartner® Magic Quadrant™ für Cloud-Datenbankmanagementsysteme 2024 anerkannt hat. Wir fühlen uns geehrt, als Leader unter den 20 bewerteten Anbietern anerkannt zu werden. Zu den für diesen Bericht bewerteten Lösungen gehörten die Databricks Data Intelligence Platform auf Amazon Web Services, Google Cloud Platform und Microsoft Azure.

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Neben der Anerkennung als Leader freuen wir uns, uns sowohl in der Vollständigkeit der Vision als auch in der Fähigkeit zur Ausführung verbessert zu haben. Die Bewertung der Fähigkeit zur Ausführung spiegelt direkt unser Innovationstempo wider. Im vergangenen Jahr haben wir neue Funktionen in unserer Data Intelligence Platform für Data Warehousing, Analytics und AI/BI, Data Sharing, Data Engineering, Data Governance und Lakehouse Storage eingeführt:

Demokratisierung von Daten + KI in Ihrem gesamten Unternehmen

Databricks hat das Konzept des Lakehouse eingeführt, um die besten Aspekte von Data Warehouses und Data Lakes zu kombinieren und zu vereinheitlichen. Databricks hat diese Vision 2020 Wirklichkeit werden lassen; seitdem hat sie als Kategorie eine enorme Verbreitung erfahren.

Während die Akzeptanz von Lakehouse zu einer treibenden Kraft auf dem Markt geworden ist, entwickelt sich unsere Branche in einem beispiellosen Tempo weiter. Unternehmen fordern zunehmend Governance, um sicherzustellen, dass die richtigen Personen die richtigen Daten einsehen – und sie für die richtigen Zwecke verwenden. Mit dem Aufkommen von generativer KI hören wir immer mehr Unternehmen darauf bestehen, dass diese Governance auf alle ihre Datenbestände ausgeweitet wird, einschließlich Modellen und Anwendungen.

Von ETL über Data Warehousing bis hin zu generativer KI hilft Databricks vielen unserer Kunden weltweit, ihre Daten- und KI-Ziele zu vereinfachen und zu beschleunigen. Wir haben über 10.000 globale Kunden aus allen Branchen, die mit der Lakehouse-Architektur erstaunliche Lösungen entwickeln und Geschäftsergebnisse erzielen.

„Da Datenbestände fragmentiert sind und Geschäftsbereiche ihre eigenen Lösungen finanzieren, müssen Unternehmen es einfacher machen, ihre Daten portabel zu halten, indem sie Vendor Lock-in und proprietäre Datenformate vermeiden. Um diese Herausforderung zu bewältigen, setzt Databricks verstärkt auf Offenheit, einschließlich Interoperabilität über Formate hinweg und die Nutzung offener Standards“, sagte Sanjeev Mohan, Principal Analyst bei SanjMo und ehemaliger Gartner VP. „Die Art und Weise, wie Databricks den gesamten Daten- und KI-Stack durch Prinzipien der Offenheit, des Preis-Leistungs-Verhältnisses und der End-to-End-Governance angeht, passt gut zu dem, was Kunden von einem langfristigen strategischen Partner erwarten.“

Databricks Data Intelligence Platform

Wir haben die Databricks Data Intelligence Platform entwickelt, damit jeder Mitarbeiter in jedem Unternehmen mit Daten und KI erfolgreich sein kann. Ihre Grundlage ist ein Lakehouse, das auf offenen Tabellenformaten wie Delta Lake basiert. Sie besitzen Ihre Daten – sie sind nicht in einem herstellerspezifischen Format oder einer Plattform gesperrt. Aufbauend auf dieser Plattform können wir Ihnen helfen, die Governance für alle Daten und KI zu vereinheitlichen. Da Ihr Datenbestand fragmentiert ist, setzen wir uns für Interoperabilität im gesamten Ökosystem ein, um die Arbeit mit all Ihren Daten, unabhängig vom Format, zu erleichtern.

Die Data Intelligence Engine ist in der gesamten Plattform integriert, um die Semantik Ihrer Daten und deren Fluss über alle Ihre Workloads hinweg zu verstehen. Diese Technik ermöglicht automatisierte Optimierungen sowie die Nutzung natürlicher Sprache durch technische und nicht-technische Benutzer, um Daten und KI im Kontext Ihres Unternehmens zu entdecken und zu nutzen.

Governance, Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sind für jedes datengesteuerte Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie sicherstellen, dass alle Datenbestände im gesamten Unternehmen sicher verwaltet und gepflegt werden. Innerhalb unserer Plattform integriert Unity Catalog die Leistungsfähigkeit von Lakehouse und KI, ermöglicht ein umfassendes Verständnis von Daten und liefert kontextbezogene, domänenspezifische Einblicke, die die Produktivität von technischen und geschäftlichen Anwendern steigern. Unity Catalog unterstützt die nahtlose Entdeckung, den Zugriff und die gemeinsame Nutzung vertrauenswürdiger Daten- und KI-Assets über jedes Tool, jede Compute-Engine oder jede Cloud-Plattform hinweg.

Data Warehousing ist nichts Neues, aber die Anreicherung Ihres Data Warehouses mit KI-gestützter Intelligenz schon. Kunden möchten weniger Zeit mit der Verwaltung von Einstellungen verbringen und mehr Zeit damit, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Und sie müssen auch die Kosten kontrollieren. Databricks SQL ist ein intelligentes, serverloses Data Warehouse, das alle Ihre SQL- und BI-Anwendungen skaliert und kontinuierlich verbesserte Leistung, ein einheitliches Governance-Modell, offene Formate und APIs sowie Ihre bevorzugten Tools bietet – ohne Lock-in. Seit der Einführung von Databricks SQL im Jahr 2022 sind Tausende von Kunden von Legacy- oder Cloud-Data-Warehouses darauf umgestiegen. Wir verbessern auch weiterhin die Leistung und die Gesamtbetriebskosten (TCO). Kürzlich haben wir Verbesserungen und KI-Optimierungen geliefert, die Ihre Daten-Workloads 77 % schneller als im Jahr 2022 ausführen lassen.

Da Unternehmen die Verbreitung von Erkenntnissen in ihrer Belegschaft weiter skalieren möchten, legen wir Wert darauf, intelligente Analysen für alle bereitzustellen. AI/BI ist tief in Databricks SQL integriert und ermöglicht es jedem, Fragen zu seinen Daten in natürlicher Sprache zu stellen und hochrelevante und vertrauenswürdige KI-generierte Erkenntnisse zu erhalten. Angetrieben von Data Intelligence geht AI/BI über herkömmliche BI-Systeme mit nachgerüsteten KI-Assistenten hinaus, indem es Ihren gesamten Datenbestand, Nutzungsmuster und Ihre Geschäftssemantik lernt. Dieses tiefe Wissen ermöglicht es AI/BI, genaue Antworten aus komplexen, realen Daten zu liefern und so die Analysen für jeden in Ihrem Unternehmen zu demokratisieren.

Der fragmentierte Datenbestand erstreckt sich auch auf die komplexe Datenfreigabe über Unternehmen und Clouds hinweg. Ein offener Ansatz für Freigabe und Zusammenarbeit ist entscheidend, um Reichweite und Wirkung zu maximieren. Innerhalb unserer Data Intelligence Platform hilft das Open-Source-Protokoll Delta Sharing unseren Kunden, Daten und KI-Assets einfach und sicher zu teilen, um Innovationen zu beschleunigen. Für die Zusammenarbeit mit Drittanbieterdaten ist der Databricks Marketplace der offene Marktplatz für alle Ihre Daten-, Analyse- und KI-Anforderungen.

Was kommt als Nächstes

Wir freuen uns, dass wir zum vierten Mal in Folge als Leader anerkannt wurden und uns sowohl bei der Vollständigkeit der Vision als auch bei der Umsetzungsfähigkeit weiter verbessert haben. Dies ist ein Beweis für den Erfolg von Databricks und unsere Fähigkeit, Datenteams zu vereinen, während wir ihnen helfen, die nächste Generation von Daten- und KI-Anwendungen mit Qualität, Geschwindigkeit und Agilität zu entwickeln. Wir sind davon überzeugt, dass Daten für den Geschäftserfolg noch wichtiger sind und KI als Multiplikator für diesen Trend dient. Darüber hinaus hilft KI weiterhin dabei, Datenplattformen automatisch zu optimieren (wenn sie richtig gemacht wird). Vielen Dank für Ihre fortgesetzte Teilnahme und Ihr Vertrauen auf diesem Weg.

Mehr erfahren

Um mehr über die Databricks Data Intelligence Platform zu erfahren, besuchen Sie unsere Website und sehen Sie sich unsere Sitzungen und ausführlichen Inhalte auf unserer Data+AI World Tour 2024 an. Folgen Sie uns auch auf LinkedIn für die neuesten Nachrichten und Updates.

Sie können auch unseren CEO, Ali Ghodsi, hören, wie er unsere Strategie in seiner Data and AI Summit Keynote darlegt. Kunden können sich auch über kommende Innovationen in unserer vierteljährlichen Roadmap-Reihe informieren.

Lesen Sie das Gartner® Magic Quadrant™ 2024 für Cloud-Datenbankmanagementsysteme.

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Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, Henry Cook, Ramke Ramakrishnan, Xingyu Gu, Aaron Rosenbaum, Masud Miraz, 18. Dezember 2024.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag