Databricks wurde im IDC MarketScape als Leader eingestuft: Anbieterbewertung für weltweite einheitliche KI-Governance-Plattformen 2025–2026

Wir sind stolz darauf, bekannt zu geben, dass Databricks im IDC MarketScape: Worldwide Unified AI Governance Platforms 2025-2026 Vendor Assessment als Leader ausgezeichnet wurde. Diese Anerkennung unterstreicht unser Engagement, Unternehmen dabei zu unterstützen, KI über traditionelles maschinelles Lernen, generative KI und aufkommende agentische KI hinweg verantwortungsvoll zu steuern und zu sichern und Teams gleichzeitig zu ermöglichen, schneller und mit größerer Sicherheit voranzukommen.

Das Anbieteranalysemodell IDC MarketScape wurde entwickelt, um einen Überblick über die Wettbewerbsfähigkeit von Technologien und Anbietern in einem bestimmten Markt zu geben. Die Forschungsmethodik nutzt eine strenge Bewertungsmethodik, die auf qualitativen und quantitativen Kriterien basiert und zu einer einzigen grafischen Darstellung der Position jedes Anbieters in einem bestimmten Markt führt. Der Capabilities-Score misst kurzfristig das Produkt, die Markteinführung und die Geschäftsabwicklung von Anbietern. Der Strategie-Score misst die Übereinstimmung von Lieferantenstrategien mit den Kundenanforderungen in einem Zeitrahmen von 3 bis 5 Jahren. Der Marktanteil der Anbieter wird durch die Größe der Symbole dargestellt. 

Das Anbieteranalysemodell IDC MarketScape wurde entwickelt, um einen Überblick über die Wettbewerbsfähigkeit von Technologien und Anbietern in einem bestimmten Markt zu geben. Die Forschungsmethodik nutzt eine strenge Bewertungsmethodik, die auf qualitativen und quantitativen Kriterien basiert und zu einer einzigen grafischen Darstellung der Position jedes Anbieters in einem bestimmten Markt führt. Der Capabilities-Score misst kurzfristig das Produkt, die Markteinführung und die Geschäftsabwicklung von Anbietern. Der Strategie-Score misst die Übereinstimmung von Lieferantenstrategien mit den Kundenanforderungen in einem Zeitrahmen von 3 bis 5 Jahren. Der Marktanteil der Anbieter wird durch die Größe der Symbole dargestellt. 

KI-Governance hat sich unbemerkt zu einem der größten Hindernisse für die Skalierung von KI in Unternehmen entwickelt. Da Unternehmen von isolierten Modellen zu KI-Systemen übergehen, die Daten, Modelle, Anwendungen und zunehmend autonome Agenten umfassen, kann Governance nicht länger manuell, fragmentiert oder erst nach der Bereitstellung aufgesetzt werden.

Während Unternehmen von KI-Experimenten zum Praxiseinsatz übergehen, ist eine einheitliche Daten- und KI-Governance zu einer grundlegenden Infrastruktur geworden. Sie ermöglicht es Teams, Risiken zu managen, regulatorische Erwartungen zu erfüllen und KI zuverlässig zu skalieren. Der Bericht „State of AI Agents 2026“ unterstreicht diesen Wandel: Unternehmen, die aktiv KI-Governance praktizieren, bringen 12-mal mehr KI-Projekte in die Produktion.

Dieser Wandel spiegelt sich im IDC MarketScape: Worldwide Unified AI Governance Platforms wider, in dem Databricks als Leader ausgezeichnet wurde. Die Bewertung von IDC bestätigt die Fähigkeit von Databricks, eine einheitliche Governance über den gesamten KI-Lebenszyklus bereitzustellen, der traditionelles maschinelles Lernen, generative KI und neu aufkommende agentische Systeme innerhalb einer einzigen, offenen Plattform umfasst.

Warum eine einheitliche KI-Governance jetzt wichtig ist

KI-Governance hat sich von einem Nischenthema zu einer Priorität auf Vorstandsebene entwickelt. Unternehmen setzen KI in immer mehr Anwendungsfällen, Gerichtsbarkeiten und Regulierungssystemen ein und sehen sich dabei mit neuen Risiken wie Bias, Halluzinationen, Datenlecks und einem zunehmend autonomen agentischen Verhalten konfrontiert.

Laut dem IDC MarketScape ist „eine einheitliche KI-Governance-Plattform eine integrierte Suite von Tools, Frameworks und Prozessen, die dafür konzipiert ist, den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen – einschließlich traditionellem machine learning, generativer KI und agentischer KI – zu überwachen, zu verwalten und zu regulieren und dabei die Compliance rechtlicher, ethischer und organisatorischer Standards sicherzustellen.“ „

Genau dieses Problem wollte Databricks lösen.

Der Ansatz von Databricks zur einheitlichen KI-Governance

Die Databricks Data Intelligence Platform bietet über den Unity Catalog eine einheitliche Governance für Daten und KI und ermöglicht es Unternehmen, Daten, Modelle, Notebooks, Features, Dashboards und Agenten in einem einzigen, konsistenten Framework zu verwalten und zu steuern. Der Unity Catalog dient als zentrales Aufzeichnungssystem mit:

• Feingranulare, attributbasierte Zugriffskontrollen
• Automatisierte End-to-End-Lineage für alle Daten- und KI-Assets
• Integrierte Auditierung und Monitoring
• Offene APIs, die mit Industriestandardformaten wie Delta Lake und Apache Iceberg kompatibel sind

Diese einheitliche Grundlage stellt sicher, dass Governance konsistent über Clouds, Teams und Anwendungsfälle hinweg angewendet wird, ohne die Innovation zu verlangsamen.

Steuerung von generativer und agentenbasierter KI in großem Scale

Da Unternehmen über prädiktive Modelle hinaus zu generativer und agentischer KI übergehen, nehmen die Governance-Anforderungen drastisch zu. Databricks erweitert die Governance über Modelle hinaus auf KI-Anwendungen und -Agenten – durch Agent Bricks und das Databricks-KI-Portfolio.

Mit Agent Bricks können Teams:

• Multi-Agenten-Systeme entwickeln und evaluieren
• Benchmarking von Qualität und Performance durch integrierte Agentenbewertung
• Zentralisierte Leitplanken über das AI Gateway durchsetzen, das KI-Frontier-Modelle steuern kann, die innerhalb oder außerhalb von Databricks gehostet werden
• Prompts, Antworten und Modellinteraktionen anwendungsübergreifend konsistent steuern

Dies ermöglicht es Unternehmen, GenAI- und agentische Workloads zu skalieren und gleichzeitig Transparenz, Verantwortlichkeit und Kontrolle aufrechtzuerhalten.

Basiert auf einer offenen End-to-End-Architektur

IDC MarketScape würdigte Databricks für „die offene Architektur der Plattform“ und stellte fest, dass sie „dazu beiträgt, einen Vendor-Lock-in zu verhindern und die Governance über mehrere Datenformate, Cloud-Umgebungen und externe Systeme hinweg unterstützt, ohne dass eine Datenmigration erforderlich ist.“

Strategische Investitionen und Akquisitionen, einschließlich MosaicML, Tabular, Arcion und Neon (jetzt Teil von Lakebase), stärken die Fähigkeit von Databricks, operative und analytische Daten zu vereinheitlichen – eine entscheidende Anforderung für KI-Anwendungen mit geringer Latenz.

Diese Architektur ermöglicht es, die Governance direkt in Datenpipelines, ML-Workflows und KI-Anwendungen einzubetten, was den Betriebsaufwand reduziert und eine „Governance by Design“ anstelle einer nachträglichen Durchsetzung ermöglicht.

Governance als Wegbereiter, nicht als Einschränkung

Der IDC MarketScape stellt fest: „Anbieter, die Governance als strategischen Enabler und nicht als Compliance-Verpflichtung positionieren, werden den Markt anführen, da Unternehmen einheitliche Governance-Plattformen zunehmend als kritische Infrastruktur für verantwortungsvolle KI in großem Umfang betrachten.“ Durch die Automatisierung der Erfassung von Nachweisen, der Durchsetzung von Richtlinien und der Überwachung können Unternehmen Compliance-Zyklen verkürzen, Risiken senken und die Einführung von KI verantwortungsvoll beschleunigen.

Der einheitliche Ansatz von Databricks steht im Einklang mit dieser Vision und hilft Teams, schneller voranzukommen, Vertrauen in KI-Ergebnisse aufzubauen und regulatorische Expectations zu erfüllen, ohne an Agilität einzubüßen.

Ausblick

Die Auszeichnung als Leader im IDC MarketScape für Unified AI Governance Platforms unterstreicht eine allgemeine Marktrealität: Governance muss von Grund auf in die Daten- und KI-Basis integriert und nicht erst nachträglich hinzugefügt werden. Da die Regulierung zunimmt und KI-Systeme autonomer werden, werden fragmentierte Tools und manuelle Kontrollen auch in Zukunft nicht ausreichen.

Databricks wurde für diese nächste Phase der KI-Einführung entwickelt, in der die Steuerung von Daten, Modellen und Agenten ein einheitliches System of Record, automatisierte Kontrollen und eine offene Architektur erfordert, die cloud- und anwendungsfallübergreifend skalierbar ist.

Während Unternehmen diesen Übergang bewältigen, wird Databricks weiterhin in offene, durchgängige Governance-Funktionen investieren, die Teams dabei helfen, verantwortungsvoll Innovationen zu entwickeln und sich gleichzeitig in den Bereichen Daten, Datenanalyse und KI schnell und zuverlässig weiterzuentwickeln.

Weitere Informationen finden Sie im IDC MarketScape for Unified KI Governance Platforms.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag