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Databricks + Neon

Databricks und Neon stellen Serverless-Postgres für Entwickler und KI-Agenten bereit

Databricks and Neon

Veröffentlicht: 14. Mai 2025

Ankündigungen4 min Lesezeit

Summary

  • Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir uns geeinigt haben, Neon zu übernehmen, ein Serverless-Postgres-Unternehmen für Entwickler.
  • Das Neon-Team hat eine neue Datenbankarchitektur entwickelt, die Geschwindigkeit, elastische Skalierung sowie Branching und Forking bietet. Die Fähigkeiten, die Neon für Entwickler so wertvoll machen, sind auch für KI-Agenten von großem Vorteil.
  • Gemeinsam werden wir eine offene, serverlose Datenbankgrundlage für Entwickler und KI-Agenten bereitstellen.

Wir freuen uns, heute bekannt zu geben, dass wir uns über den Erwerb von Neon geeinigt haben, einem Developer-First-, Serverless-Postgres-Unternehmen. Die Mitbegründer von Neon gehören zu den wenigen Menschen auf der Welt, die Postgres mit einer echten Trennung von Speicher und Rechenleistung neu aufbauen konnten, die für moderne Entwickler und KI-Systeme entwickelt wurde. Ihr Weltklasse-Team von Postgres-Hackern und Datenbankveteranen wird sich Databricks anschließen, um Serverless-Postgres in Produktionsgröße für Entwickler in einer KI-nativen Welt bereitzustellen.

Eine Developer-First-Mission, geboren aus Postgres-Expertise

Vor vier Jahren schlossen sich die Neon-Mitbegründer mit der Vision zusammen, die Datenbankbranche zu revolutionieren. Sie stellten fest, dass die Grundlagen der Datenbanktechnologien größtenteils für die 90er Jahre konzipiert waren. Ihr Ziel war es, eine neue Datenbankplattform zu entwickeln, die die Erfahrungen für Entwickler in einigen grundlegenden Bereichen dramatisch verbessern würde:

  1. Sie sahen voraus, dass Postgres zum De-facto-Standard für Datenbanken werden würde, und hatten die Vision, eine Serverless-Postgres-Plattform zu schaffen.
  2. Sie waren entschlossen, es zu ermöglichen, in Sekundenschnelle eine neue Postgres-Instanz zu erstellen, damit Entwickler nicht warten müssen.
  3. Sie machten sich daran, den operativen Aspekt der Datenbankskalierung zu vereinfachen, indem sie ihn bei sich ändernder Last automatisierten, sodass Entwickler sehr klein anfangen und sich keine Sorgen um Über- oder Unterbereitstellung machen mussten.
  4. Sie wollten schnelles Experimentieren und Testen ermöglichen, indem sie das sofortige Forking und Branching von Datenbanken und das Erstellen vollständig isolierter Datenbanken unterstützen, da Datenbanken oft eines der am schwierigsten zu testenden Module in End-to-End-Anwendungstests sind.

Nach einigen Jahren entwickelte das Neon-Team eine neue, innovative Datenbankarchitektur, die die Speicherskalierung von der Rechenskalierung entkoppelt, was letztendlich alle oben genannten Ziele ermöglichte. Als Neon zum ersten Mal auf den Markt kam, schwärmten die Entwickler von der Geschwindigkeit, der Einfachheit und der Möglichkeit, ihre Datenbanken wie Git für Code zu verzweigen und zu forken.

Der Wandel hin zu KI-Agenten

Als Neon im letzten Jahr GA wurde, bemerkten sie eine interessante Statistik: 30 % der Datenbanken wurden von KI-Agenten und nicht von Menschen erstellt. Als sie sich kürzlich ihre Statistiken erneut ansahen, stieg die Zahl von 30 % auf über 80 %. Das heißt, KI-Agenten erstellten viermal mehr Datenbanken als Menschen.

database instance creation agent vs human

Wenn Sie sich KI-Agenten als Ihr eigenes riesiges Team von High-Speed-Junior-Entwicklern vorstellen (potenziell „betreut“ von Senior-Entwicklern), ist es nicht verwunderlich, dass dieselben Fähigkeiten, auf die sich das Neon-Team konzentrierte und die Neon für Entwickler großartig machten, Neon auch für diese KI-Agenten großartig machten:

  1. Postgres-Open-Source-Ökosystem: Alle Frontier-LLMs wurden mit der riesigen Menge an öffentlichen Informationen über das Postgres-Open-Source-Ökosystem trainiert, sodass alle KI-Agenten Experten für die Verwendung von Neon sind, das auf Postgres basiert.
  2. Geschwindigkeit: Traditionelle Datenbanken wurden für die Bereitstellung und den Betrieb durch Menschen entwickelt. Es war in Ordnung, wenn das Hochfahren einer Datenbank Minuten dauerte. Da KI-Agenten mit Maschinengeschwindigkeit arbeiten, wird eine ultraschnelle Bereitstellungszeit entscheidend.
  3. Elastische Skalierung und Preisgestaltung: Die entkoppelte Speicher-von-Compute-Serverless-Architektur ermöglicht extrem kostengünstige Postgres-Instanzen. Es ist jetzt möglich, Tausende oder sogar Millionen von Agenten mit ihren eigenen Datenbanken kostengünstig zu starten.
  4. Branching und Forking: KI-Agenten können nichtdeterministisch sein, und „Vibes“ müssen überprüft und verifiziert werden. Die Fähigkeit von Neon, sofort eine vollständige Kopie einer Datenbank zu erstellen, nicht nur für das Schema, sondern auch für die Daten, ermöglicht es all diesen KI-Agenten, in hoher Qualität in ihrer eigenen isolierten Datenbankinstanz zu arbeiten, um zu experimentieren und zu validieren.

Gemeinsame DNA

Wir kennen Nikita Shamgunov, Heikki Linnakangas und Stas Kelvich – die Gründer von Neon – schon lange. Vor Neon begann Nikita seine Karriere mit der Arbeit an SQL Server und wurde später in der Datenbank-Community als Mitbegründer und CEO von SingleStore bekannt, der das Geschäft des Startups auf über 100 Millionen US-Dollar Jahresumsatz steigerte. Heikki ist seit zwei Jahrzehnten ein Committer bei Postgres – er begann seine Postgres-Reise, als er sich in der Vaterschaftszeit langweilte und beschloss, sich zum Spaß mit den Interna von Postgres zu befassen. Stas ist ein Ex-Physiker, der sich mit Postgres-Hacking beschäftigte, weil er eine bessere R-Baum-Implementierung für sein Tourismus-Suchmaschinen-Startup benötigte.

Databricks und Neon teilen die gleiche DNA beim Aufbau von Hardcore-technischen Innovationen auf der Infrastrukturebene. Wir teilen auch den Glauben an die Bedeutung von Open Source: Wir haben das Apache Spark™-Projekt ursprünglich an der UC Berkeley gestartet, die zufällig auch der ursprüngliche Geburtsort von Postgres ist, dem Open-Source-Datenbankprojekt, auf dem Neon aufbaut.

Vorausschauen

OLTP-Datenbanken stellen einen 100-Milliarden-Dollar-Markt dar, der von Produkten dominiert wird, die vor Jahrzehnten entwickelt wurden. Wir glauben, dass es an der Zeit ist, dass dieser Markt von Entwicklern und KI-Agenten revolutioniert wird. Gemeinsam mit dem Neon-Team freuen wir uns darauf, die entwickler- und KI-agentenfreundlichste Datenbankplattform zu entwickeln.

Was bedeutet das für bestehende Neon-Kunden und -Partner? Wir bekennen uns voll und ganz zur Zukunft der Neon-Plattform. Die Roadmap bleibt ehrgeizig, und wir beabsichtigen, Neon weiterhin zur besten Datenbankplattform für Entwickler zu machen. Nach dem Abschluss können bestehende Kunden und Partner mit kontinuierlicher Unterstützung und Innovation rechnen – jetzt mit der vollen Unterstützung und den Ressourcen von Databricks. Es ist ein großartiger Moment für bestehende Neon-Benutzer und ein aufregender für Entwickler, die Neon gerade erst entdecken. Starten Sie noch heute eine neue Postgres-Instanz auf Neon!

Wir freuen uns genauso auf das, was dies für die Unternehmenskunden von Databricks bedeuten wird. Wir planen, auf dem kommenden Data + AI Summit in San Francisco vom 9. bis 12. Juni noch viel mehr mitzuteilen.

Lesen Sie den Blog von Neon, um direkt von ihnen zu erfahren, warum sie sich über den Zusammenschluss freuen.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag

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