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Databricks + Neon

Databricks und Neon werden serverloses Postgres für Entwickler und KI-Agenten bereitstellen

Databricks and Neon

Veröffentlicht: 14. Mai 2025

Ankündigungen4 min Lesezeit

Summary

  • Wir freuen uns, die Übernahme von Neon, einem Anbieter von serverlosem Postgres für Entwickler, bekannt zu geben.
  • Das Neon-Team hat eine neue Datenbankarchitektur entwickelt, die Geschwindigkeit, elastische Skalierung sowie Branching und Forking bietet. Die Fähigkeiten, die Neon für Entwickler großartig machen, sind auch für KI-Agenten großartig.
  • Gemeinsam werden wir eine offene, serverlose Datenbankgrundlage für Entwickler und KI-Agenten bereitstellen.

Heute freuen wir uns, die Übernahme von Neon bekannt zu geben, einem Anbieter von serverlosem Postgres für Entwickler. Die Mitgründer von Neon gehören zu den wenigen Menschen auf der Welt, die Postgres mit echter Trennung von Speicher und Rechenleistung neu gestalten konnten, um moderne Entwickler und KI-Systeme zu unterstützen. Ihr Weltklasse-Team von Postgres-Experten und Datenbankveteranen wird Databricks beitreten, um serverloses Postgres in Produktionsqualität für Entwickler in einer KI-nativen Welt bereitzustellen.

Eine Mission für Entwickler, geboren aus Postgres-Expertise

Vor vier Jahren schlossen sich die Mitgründer von Neon mit der Vision zusammen, die Datenbankbranche zu revolutionieren. Sie stellten fest, dass die Grundlagen von Datenbanktechnologien weitgehend für die 90er Jahre konzipiert waren. Ihr Ziel war es, eine neue Datenbankplattform zu entwickeln, die die Erfahrungen für Entwickler auf grundlegende Weise verbessern würde:

  1. Sie prognostizierten, dass Postgres zum De-facto-Standard für Datenbanken werden würde, und hatten die Vision, eine serverlose Postgres-Plattform zu schaffen.
  2. Sie waren entschlossen, die Erstellung einer neuen Postgres-Instanz in Sekundenschnelle zu ermöglichen, damit Entwickler nicht warten müssen. 
  3. Sie vereinfachten die operative Skalierung von Datenbanken, indem sie diese automatisch an die Last anpassten, sodass Entwickler sehr klein anfangen und sich keine Sorgen über Über- oder Unterprovisionierung machen mussten.
  4. Sie ermöglichten schnelles Experimentieren und Testen durch sofortiges Forking und Branching von Datenbanken sowie die Erstellung vollständig isolierter Datenbanken, da Datenbanken oft eines der schwierigsten Module beim End-to-End-Anwendungstest sind.

Einige Jahre später entwickelte das Neon-Team eine neue, innovative Datenbankarchitektur, die die Skalierung von Speicher und Rechenleistung entkoppelt, was letztendlich alle oben genannten Ziele ermöglichte. Als Neon letztes Jahr auf den Markt kam, waren Entwickler begeistert von der Geschwindigkeit, der Einfachheit und der Möglichkeit, ihre Datenbanken zu verzweigen und zu forken, so wie Git es für Code tut.

Der Wandel hin zu KI-Agenten

Als Neon letztes Jahr GA wurde, fiel ihnen eine interessante Statistik auf: 30 % der Datenbanken wurden von KI-Agenten und nicht von Menschen erstellt. Als sie ihre Statistiken kürzlich erneut prüften, stieg die Zahl von 30 % auf über 80 %. Das heißt, KI-Agenten erstellten 4-mal mehr Datenbanken als Menschen.

database instance creation agent vs human

Wenn Sie KI-Agenten als Ihr eigenes riesiges Team von schnellen Junior-Entwicklern betrachten (möglicherweise „betreut“ von Senior-Entwicklern), ist es nicht überraschend, dass dieselben Fähigkeiten, auf die sich das Neon-Team konzentrierte und die Neon für Entwickler großartig machten, Neon auch für diese KI-Agenten großartig machten:

  1. Postgres Open-Source-Ökosystem: Alle führenden LLMs wurden auf der riesigen Menge öffentlich verfügbarer Informationen über das Postgres-Open-Source-Ökosystem trainiert, sodass alle KI-Agenten Experten im Umgang mit Neon sind, das auf Postgres basiert.
  2. Geschwindigkeit: Traditionelle Datenbanken wurden für die Bereitstellung und den Betrieb durch Menschen entwickelt. Es war in Ordnung, Minuten für die Einrichtung einer Datenbank zu benötigen. Da KI-Agenten mit Maschinengeschwindigkeit arbeiten, wird eine extrem schnelle Bereitstellungszeit entscheidend.
  3. Elastische Skalierung und Preisgestaltung: Die entkoppelte Serverless-Architektur von Speicher und Rechenleistung ermöglicht extrem kostengünstige Postgres-Instanzen. Es ist jetzt möglich, Tausende oder sogar Millionen von Agenten mit ihren eigenen Datenbanken kostengünstig zu starten.
  4. Branching und Forking: KI-Agenten können nicht-deterministisch sein, und „Stimmungen“ müssen überprüft und verifiziert werden. Neons Fähigkeit, sofort eine vollständige Kopie einer Datenbank zu erstellen, nicht nur für das Schema, sondern auch für die Daten, ermöglicht es all diesen KI-Agenten, auf ihrer eigenen isolierten Datenbankinstanz in hoher Wiedergabetreue für Experimente und Validierung zu arbeiten.

Gemeinsame DNA

Wir kennen Nikita Shamgunov, Heikki Linnakangas und Stas Kelvich – die Gründer von Neon – schon lange. Vor Neon begann Nikita seine Karriere bei SQL Server und wurde später in der Datenbank-Community als Mitgründer und CEO von SingleStore bekannt, wo er das Geschäft des Startups auf über 100 Millionen US-Dollar Jahresumsatz steigerte. Heikki ist seit zwei Jahrzehnten Committer bei Postgres – er begann seine Postgres-Reise, als er im Vaterschaftsurlaub gelangweilt war und beschloss, sich zum Spaß mit den Interna von Postgres zu beschäftigen. Stas ist ein ehemaliger Physiker, der sich dem Postgres-Hacking widmete, weil er eine bessere R-Tree-Implementierung für sein Tourismus-Suchmaschinen-Startup benötigte.

Databricks und Neon teilen dieselbe DNA beim Aufbau harter technischer Innovationen auf der Infrastrukturebene. Wir teilen auch den Glauben an die Bedeutung von Open Source: Wir haben ursprünglich das Apache Spark™-Projekt an der UC Berkeley gestartet, dem auch die ursprüngliche Geburtsstätte von Postgres, dem Open-Source-Datenbankprojekt, auf dem Neon aufbaut, ist.

Ausblick

OLTP-Datenbanken stellen einen Markt von 100 Milliarden US-Dollar dar, der von Produkten dominiert wird, die vor Jahrzehnten entwickelt wurden. Wir glauben, dass es an der Zeit ist, dass dieser Markt von Entwicklern und KI-Agenten aufgemischt wird. Gemeinsam mit dem Neon-Team freuen wir uns darauf, die entwickler- und KI-Agenten-freundlichste Datenbankplattform aufzubauen.

Was bedeutet das für bestehende Neon-Kunden und -Partner? Wir sind voll und ganz der Zukunft der Neon-Plattform verpflichtet. Die Roadmap bleibt ehrgeizig, und wir beabsichtigen, Neon weiterhin zur besten Datenbankplattform für Entwickler zu machen. Nach Abschluss des Geschäfts können bestehende Kunden und Partner weiterhin Unterstützung und Innovation erwarten – jetzt mit der vollen Unterstützung und den Ressourcen von Databricks. Dies ist ein großartiger Moment für bestehende Neon-Benutzer und ein aufregender für Entwickler, die Neon gerade erst entdecken. Starten Sie noch heute eine neue Postgres-Instanz auf Neon!

Wir freuen uns gleichermaßen darauf, was dies für Unternehmenskunden von Databricks bedeuten wird. Wir planen, auf dem bevorstehenden Data + AI Summit in San Francisco, 9.-12. Juni, viel mehr zu teilen.

Schauen Sie sich den Blog von Neon an, um direkt von ihnen zu hören, warum sie sich freuen, sich zusammenzuschließen.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag

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