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Matei Zaharia

Matei Zaharia

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Matei is the CTO and co-founder of Databricks and an Associate Professor of Computer Science at UC Berkeley. He started the Apache Spark project during his Ph.D. program at UC Berkeley in 2009 and has worked on other widely used data and AI software, including MLflow, Delta Lake, and DBRX. His most recent research is about combining large language models (LLMs) with external data sources, such as search systems, and improving their efficiency and result quality. Matei’s research was recognized through the 2014 ACM Doctoral Dissertation Award and the U.S. Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE).

Matei Zaharia's posts

Introducing Genie Code

Ankündigungen

11. März 2026/11 min Lesezeit

Vorstellung von Genie Code

databricks x quotientAI

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11. März 2026/3 min Lesezeit

Databricks übernimmt Quotient AI, um die Evaluierung von KI-Agenten zu ermöglichen.

Spark Declarative Pipelines: Why Data Engineering Needs to Become End-to-End Declarative

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23. Februar 2026/6 min Lesezeit

Deklarative Spark-Pipelines: Warum Data Engineering durchgängig deklarativ werden muss

lakebase

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12. Juni 2025/7 min Lesezeit

Eine neue Ära der Datenbanken: Lakebase

What's new in Mosaic AI

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11. Juni 2025/7 min Lesezeit

Agent Bricks vorstellen: Auto-optimierte Agenten mit Ihren Daten

Databricks and Neon

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14. Mai 2025/4 min Lesezeit

Databricks + Neon

KI-Forschung

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Leistung von LLMs mit langem Kontext RAG

Open Sourcing Unity Catalog

Produkt

13. Juni 2024/11 min Lesezeit

Open Sourcing Unity Catalog

Repeating pattern of diagonally connected red squares with white circles interspersed

KI-Forschung

8. April 2024/6 min Lesezeit

DSPy auf Databricks

Data Intelligence Platforms

Ankündigungen

15. November 2023/7 min Lesezeit

Data Intelligence Platform

Predictive Optimization: Faster Queries, Cheaper Storage, No Sweat

Lösungen

26. Oktober 2023/4 min Lesezeit

Wir stellen vor: Predictive Optimization: Schnellere Abfragen, günstigerer Speicher, kein Aufwand

Databricks + MosaicML

Neuigkeiten

19. Juli 2023/3 min Lesezeit

Databricks + MosaicML

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