Startet mit der höchsten Erstplatzierung aller neuen Anbieter in der mehr als 20-jährigen Geschichte des Magic Quadrant.
von Chao Cai, Kayli Berlin und Miranda Luna
Wir freuen uns sehr sehr bekannt zu geben, dass Databricks erstmals im Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence (ABI) Platforms 2026 vertreten ist. Databricks debütierte in dem Quadranten als „Visionary“. Zudem haben wir einen der höchsten Werte für „Completeness of Vision“ unter allen bewerteten Anbietern erreicht.

Dies markiert die stärkste Debütleistung, die je ein Anbieter in der mehr als 20-jährigen Geschichte dieses Gartner® Magic Quadrant™-Berichts erzielt hat. Wir sind überzeugt, dass diese Anerkennung unsere Kernhypothese bestätigt: Die grundlegende Natur von BI hat sich verändert, und die Zukunft gehört Datenplattformen, die Analytics nahtlos mit Enterprise AI verbinden. Legacy-BI-Tools wurden für eine andere Ära entwickelt – geprägt von starren Datenmodellen und aufwendigen Datenextrakten, die Datenteams damit banden, einfache Fragen zu beantworten, anstatt sie für hochwertige, strategische Analysen freizusetzen. Die Zeiten, in denen Daten in proprietären BI-Silos eingeschlossen wurden, um rückwärtsgerichtete Dashboards zu erstellen, sind vorbei.
Gartner’s Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence hebt diesen gewaltigen Wandel in der Branche hervor. Wir sehen unsere starke Platzierung im Magic Quadrant als direktes Ergebnis unserer Fähigkeit, drei wesentliche Trends zu bedienen, die Unternehmen heute grundlegend verändern:
Jahrzehntelang erzwang traditionelles BI einen schlechten Kompromiss: Daten in separate Systeme kopieren – was die Governance auflöste und veraltete Informationen analysierte – oder extra für maßgeschneiderte Engines zahlen, um Abfragen direkt vor Ort durchzuführen. Augmented BI hat an diesem Fundament nichts geändert; es hat lediglich Prognosen und Anomalieerkennung auf dasselbe unvollständige Datenbild aufgesetzt.
Echtes agentisches BI erfordert die Beseitigung jedes Informationssilos, damit Agenten über den gesamten, governed Kontext nachdenken können. Agenten sind nur so intelligent wie der Teil des Bildes, auf den sie Zugriff haben, und ein unvollständiger Kontext führt zu unzuverlässigen Antworten. Deshalb integriert Databricks BI direkt in das Lakehouse. Mit Genie und AI/BI arbeiten Agenten aus derselben vollständigen, governed Source of Truth – ohne Extrakte, duplizierte Daten oder eine separate BI-Schicht.
Das Angebot von Databricks für agentische Analysen beseitigt manuelle Engpässe durch die Automatisierung komplexer Workflows. Das ermöglicht es Teams, schneller von Erkenntnissen zu autonomen Aktionen überzugehen und deutlich mehr geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Databricks AI/BI erweitert Business Intelligence über einfache Abfragen hinaus hin zu dynamischen, aktionsorientierten Workflows. Genie One, unser datenintelligenter AI-Kollege, verbindet Erkenntnisse nahtlos mit klugen Aktionen und eliminiert die manuellen Schritte, die typischerweise zwischen dem Finden eines Datenpunkts und dem Handeln darauf erforderlich sind. Darüber hinaus ermöglichen Genie Agents den Teams, einfache Prompts in teilbare, unabhängige Agenten zu verwandeln, die sowohl strukturierte Datentabellen als auch unstrukturierte Dokumente analysieren können. Durch autonome Aktionen zur Verwaltung von Zeitplänen, Erstellung von Dokumenten und Ausführung komplexer mehrstufiger Workflows über Ihre Businesstools hinweg reduzieren diese Funktionen den manuellen Aufwand drastisch.
Vertrauenswürdige AI und BI beginnen mit einem gemeinsamen Verständnis Ihres Unternehmens. Mit Unity Catalog Business Semantics können Sie Metriken, Dimensionen, Beziehungen und Fachbegriffe einmal definieren und sie dann konsistent über Dashboards, Analysen und Agenten hinweg verwalten und anwenden. Genie Ontology baut auf diesem Fundament auf, indem es den Kontext aus Daten, Abfragen, Dashboards, Pipelines und verbundenen Tools automatisch in eine lebendige Karte der Funktionsweise Ihres Unternehmens organisiert. Zusammen helfen sie Genie zu wissen, wo es suchen muss, worauf es vertrauen kann und wie es komplexe Fragen mit vollständigem, governed Geschäftskontext beantwortet.
BI hat sich bereits verändert. Es geht nicht mehr nur darum, Dashboards und Berichte im Voraus für einen bestimmten Unternehmensbereich zu erstellen. Das neue Modell ist dynamisch und proaktiv. Erkenntnisse werden Ihnen bereitgestellt, nicht erst dann abgerufen, wenn Sie danach fragen. Jeder kann tiefere Einblicke von einem übergeordneten Trend bis zur eigentlichen Wahrheit dahinter gewinnen, und AI-Agenten stellen sicher, dass jede Antwort die gesamte Geschichte erzählt.
Genau in dieser neuen Welt sind wir mit Genie und Databricks AI/BI führend. Fachanwender verlassen sich täglich darauf, um Schlüsselstrends zu erkennen, zu verstehen, was sich warum geändert hat, und sofort zu entscheiden, was zu tun ist. Indem wir Erkenntnisse direkt dorthin bringen, wo Sie arbeiten – sei es über mobile Apps, Slack, Microsoft Teams oder maßgeschneiderte AI-Assistenten –, bringen wir Daten wirklich in die Hände aller Mitarbeiter im Unternehmen.
Wir sind den Tausenden von Kunden dankbar, die mit uns partnerschaftlich zusammenarbeiten, um die Grenzen des Möglichen mit ihren Daten zu erweitern. Als Visionär mit der bisher stärksten Debütleistung in der Geschichte des Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and BI Platforms ausgezeichnet zu werden, ist ein meilensteinartiger Erfolg – und es ist erst der Anfang.
Bereit, die Zukunft KI-gestützter Analysen in Aktion zu erleben? Erfahren Sie hier mehr über AI/BI.
Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, Anirudh Ganeshan, Edgar Macari, Christopher Long, 29. Juni 2026
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Diese Grafik wurde von Gartner, Inc. als Teil eines umfassenderen Forschungsdokuments veröffentlicht und sollte im Kontext des gesamten Dokuments evaluiert werden. Das Gartner-Dokument ist auf Anfrage bei Databricks erhältlich.
Gartner Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence Platforms, Jamie O’Brien, Edgar Macari, 2. Juli 2026
(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag
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