Wir stellen vor: Genie One, Genie Agents und Genie Ontology

Trotz der Fortschritte bei LLMs und Consumer-Chat-Agents tun sich die meisten Unternehmensteams immer noch schwer damit, KI für echte geschäftliche Fragen einzusetzen. Der Grund dafür ist, dass es selbst mit den neuesten Generationen von Modellen und Agents schwierig ist, Erkenntnisse aus Daten – der Ground Truth des Unternehmens – zu gewinnen.

Dies liegt daran, dass der für die Datennutzung erforderliche geschäftliche Kontext über Dashboards, Abfragen, Pipelines, Wikis, Tickets, Dokumente und Chat-Threads verstreut ist. Wenn die KI die benötigten Informationen nicht leicht findet, füllt sie die Lücken durch Inferenz aus. Das führt zu Antworten, die im besten Fall generisch und im schlimmsten Fall schlichtweg falsch sind. Die aktuelle Generation von Agents durchläuft oft einen Prozess des iterativen Testens, der extrem langsam und kostspielig ist und Kompromisse bei der Qualität erzwingt. Dies hat zu einer inakzeptabel schlechten Performance bei wirklich datengestützten Entscheidungen und Maßnahmen geführt.

Heute stellen wir unsere Lösung für dieses Problem vor:

1. Genie One: ein datenintelligenter KI-Kollege, der über all Ihre Daten hinweg arbeitet,
2. Genie Agents: eine Möglichkeit für jeden, dedizierte Agents zur Automatisierung von Arbeitsprozessen zu erstellen, und
3. Genie Ontology: ein automatischer und sicherer Kontextspeicher, der es Agents ermöglicht, eine überragende Genauigkeit und Performance zu erzielen.

Genie One: Der datenintelligente KI-Kollege für jedes Team

Genie begann als dialogorientierter Analyse-Assistent in Databricks AI/BI. Genie One ist der nächste Schritt: ein datenintelligenter KI-Kollege, der Benutzern dabei hilft, von der Erkenntnis zur Tat zu schreiten.

• Für all Ihre Apps und Daten. Genie One verknüpft Erkenntnisse aus Ihrem gesamten Datenbestand über ein umfassendes Ökosystem nativer Connectors. Durch Lakehouse-Federation, Lakeflow Connect und neue bidirektionale Integrationen in alltägliche Geschäftstools (z. B. Gmail, Slack, Teams) kann Genie One Erkenntnisse gewinnen und Aktionen mit jedem Ihrer Systeme orchestrieren.
• Umfassende Funktionen für die Zusammenarbeit. Genie One bietet eine vollständige Palette an agentenbasierten Funktionen für die Zusammenarbeit, einschließlich Zeitplänen und Warnmeldungen, Monitoring, Dokumentenerstellung, benutzerdefinierten Skills und benutzerdefiniertem MCP-Support. Vertriebsleiter können Genie bitten, eine tägliche Zusammenfassung für alle ihre Kundentermine zu erstellen, die den Kontext aus ihrem Kalender, ihren E-Mails und harten Daten aus ihrem Lakehouse und anderen verbundenen Systemen kombiniert. Geschäftsführer können einfach das Dokument zur Geschäftsüberprüfung des letzten Monats einfügen und Genie bitten, es mit den neuesten Informationen aus ihren Inventarsystemen sowie den Transkripten ihrer Teamdiskussionen zu aktualisieren. Die Möglichkeiten sind endlos.

Da die Arbeit in Unternehmen über eine Vielzahl von Tools und Oberflächen hinweg stattfindet, bringen wir Genie dorthin, wo gearbeitet wird – beginnend mit der nativen Einbindung in Slack und Microsoft Teams. Benutzer können Genie in jeder Konversation einfach per @erwähnen, um Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und in Sekundenschnelle präzise Antworten zu erhalten. Genie kann auch in öffentlichen Kanälen und Threads verwendet werden, was Teams hilft, ohne Kontextwechsel zusammenzuarbeiten. Jede Antwort ist kontrolliert, sicher und genau auf das abgestimmt, worauf der jeweilige Benutzer Zugriff hat.

Für Benutzer, die viel unterwegs sind, veröffentlichen wir neue iOS- und Android-Apps, mit denen Sie Genie immer in der Tasche haben. Benutzer können von überall aus Fragen stellen, Warnmeldungen erhalten und auf der Grundlage Ihrer Unternehmensdaten Maßnahmen ergreifen.

Und für Unternehmen, die bereits einen KI-Agent eingeführt oder selbst entwickelt haben, kündigen wir außerdem die Genie MCP App an, mit der diese Benutzer von Genie profitieren können, ohne ihre Workflows ändern zu müssen.

Unsere Investition in den Aufbau der Uplight Data Platform auf Databricks zahlt sich auf beeindruckende neue Weise aus. Indem wir die Funktionen von Genie One auf unsere Daten anwenden, ermöglichen wir es Teams bei Uplight, schneller, selbstbewusster und kreativer als je zuvor zu forschen, zu entdecken und Innovationen voranzutreiben. Das ist das Versprechen der Datendemokratisierung – die Förderung einer Kultur, in der Neugier, datengestützte Entscheidungsfindung und Innovation auf jeder Ebene des Unternehmens stattfinden können.—Micaela Christopher, Director of Data Science and Engineering, Uplight

Genie Agents: Vom einfachen Prompt zum autonomen Agent

Databricks-Kunden haben bereits mehr als eine Million Genie Spaces erstellt – kuratierte, kontrollierte Chat-Erlebnisse, die auf bestimmte Themen ausgerichtet sind und über verifizierte Logik und Benchmarks verfügen. Jetzt entwickelt sich Genie Spaces zu Genie Agents weiter: kuratierte, domänenspezifische KI-Agents, die:

• Autonom handeln. Genie Agents nutzen dieselben Tools wie Genie One – MCP-Verbindungen, geplante Aufgaben, Dokumenten- und Artefakterstellung sowie Schreibvorgänge in externe Systeme –, um mehrstufige Workflows ohne Aufsicht oder Eingreifen abzuschließen.
• Schlussfolgerungen aus unstrukturierten Daten ziehen, nicht nur aus Tabellen und Ansichten. Agents können neben strukturierten Daten auch auf Dokumenten, Dateien und Wissensquellen gestützt werden und so den gesamten Kontext eines realen Geschäftsproblems abdecken.

Das Beste daran ist, dass das Erstellen eines Agents so einfach ist wie das Beschreiben Ihrer Wünsche: Erstellen Sie einen Genie Agent mit einem einzigen Prompt in Genie One oder Genie Code, definieren Sie den Scope, führen Sie Benchmarks durch und teilen Sie ihn, damit Teammitglieder ihn nutzen oder anpassen können. Genie Agents ermöglichen es Fachexperten, ihr Wissen zu skalieren, indem sie bewährte Regeln, Daten und Workflows in Kollegen verwandeln, auf die sich das gesamte Team verlassen kann.

Bei Foot Locker verändern Genie Agents die Art und Weise, wie wir führen. Sie bieten unseren Führungskräften und Geschäftsteams einen zentralen Ort, um KI-gestützte Erkenntnisse über jede von uns betriebene nordamerikanische Marke hinweg zu nutzen. Während wir Genie im gesamten Unternehmen skalieren, verändert es die Art und Weise, wie unser Unternehmen mit Daten interagiert und die wichtigsten Entscheidungen trifft. Genie ist nicht nur ein Tool, sondern der Motor, der Self-Service-Erkenntnisse in unserer gesamten Organisation vorantreibt.—Matt Giunipero, VP of Data & Analytics und Krish Lakshminarayanan, VP, AI, Data & Analytics, Enterprise Architecture, Foot Locker

Genie Ontology: Ein lebendiger Kontext-Graph für Ihr Unternehmen

Genie One und Genie Agents basieren auf der Genie Ontology, einer automatischen Kontextschicht. Genie Ontology extrahiert automatisch Wissensbausteine aus Tabellen, Abfragen, Dashboards, Pipelines und verbundenen Apps und organisiert dieses Wissen in einem lebendigen Graphen, der zeigt, wie ein Unternehmen arbeitet und was die darin enthaltenen Daten tatsächlich bedeuten. Genie verfügt über den Kontext, wo gesucht werden muss, worauf Verlass ist und wie Antworten so formuliert werden, dass sie der tatsächlichen Datennutzung des Unternehmens entsprechen. Dazu gehören Metrikdefinitionen, Geschäftsbegriffe, einzigartige Berechnungen und die Beziehungen zwischen Konzepten, Metriken, Tabellen und Teams.

Eine wesentliche Innovation der Genie Ontology ist ihr Ansatz zur Bestimmung von Autorität. Mithilfe eines PageRank-ähnlichen Ansatzes wägt Genie Ontology ab, woher eine Definition stammt, wie hoch die relative Autorität des Autors dieser Quelle ist, wie oft sich Personen darauf verlassen, wie eng sie mit zertifizierten und weit verbreiteten Assets verknüpft ist und wie aktuell sie ist. Anschließend antwortet Genie auf Basis der Quellen, die das größte Gewicht haben. Es setzt auch die Berechtigungen jeder Quelle durch, indem es Ihnen nur die Inhalte anzeigt, für die Sie tatsächlich eine Zugriffsberechtigung besitzen. Das Ergebnis ist, dass Genie das Kontextproblem löst, ohne dass Ihre Teams diesen manuell pflegen oder ein separates Berechtigungssystem verwalten müssen.

Unser interner Benchmark für reale Datenanalyse-Aufgaben in Unternehmen hat gezeigt, dass die Genie-Ontologie die Agenten-Performance bei komplexen Datenfragen von Unternehmen erheblich verbessert. In unseren Tests beantwortete Genie 84,5 % der Fragen auf Anhieb korrekt, während der stärkste Allzweck-Coding-Agent nur 52,4 % erreichte – und der schwächste lediglich 25 %. Und Genie macht keine Kompromisse bei der Genauigkeit zugunsten der Geschwindigkeit. Genie liefert eine hohe Genauigkeit und eine geringe Latenz, doppelt so schnell wie der stärkste Coding-Agent.

Von Grund auf kontrolliert und sicher

Um ein beliebiges KI-Tool im gesamten Unternehmen einzuführen, müssen Führungskräfte und IT-Teams darauf vertrauen können, dass es kontrolliert, sicher und skalierbar ist. Aus diesem Grund bietet Genie One eine umfassende Suite von Admin-Governance-Tools, die Unternehmen bei der Bereitstellung von KI in ihren Teams unterstützen.

Wie bei jedem Databricks-Produkt stehen Governance und Sicherheit auch bei Genie im Mittelpunkt. Berechtigungen werden standardmäßig für jede Antwort über quellennative ACLs oder Unity Catalog erzwungen. MCP, Tools und Kosten werden über das Unity AI Gateway gesteuert, was Administratoren eine zentrale Governance-Konsole bietet.

Erste Schritte

Genie One ist der datenintelligente KI-Kollege, den jeder geschäftliche Anwender braucht: Er versteht den Unternehmenskontext, funktioniert über alle Tools hinweg, in denen gearbeitet wird, und ist von Grund auf kontrolliert.

Um Genie One auszuprobieren, lesen Sie unsere Dokumentation, installieren Sie die mobile App für iOS oder Android oder wenden Sie sich an Ihr Databricks-Account-Team.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag