Coding-Agents skalierbar bereitstellen und verwalten mit dem Unity Gateway CLI

In den letzten sechs Monaten wurden GPT-6, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8 und Grok 4.7 veröffentlicht, zusammen mit starken Open-Weight-Modellen wie Kimi K3, GLM-5 und DeepSeek V4.1. Ungefähr alle fünf Tage erscheint ein neues Spitzenmodell. Da sich das Preis-Leistungs-Verhältnis ständig verbessert, gibt es für ein Modell, das vor wenigen Monaten noch die beste Wahl für eine Aufgabe war, heute oft eine bessere oder günstigere Alternative.

Dieses Tempo setzt Teams, die für Entwicklertools zuständig sind, unter Druck. Wer sich auf einen einzigen Anbieter festlegt, riskiert, bessere Modelle oder niedrigere Kosten bei anderen Anbietern zu verpassen. Wer hingegen viele Agents und Anbieter unterstützt, bietet Entwicklern zwar echte Wahlfreiheit, verteilt aber Zugriffskontrollen, Budgetvorgaben, Sicherheitsrichtlinien und Nutzungsprotokolle über separate Systeme. Was Unternehmen tatsächlich brauchen, ist beides: die Freiheit, die jeweils beste Option zu nutzen, sobald sie verfügbar ist, und eine einheitliche Methode, um diese für Tausende von Entwicklern zu verwalten.

Heute stellen wir die Unity Gateway CLI vor, um beides zu ermöglichen. In Unity Gateway verwalten Admins freigegebene Modelle, Tools und Budgetrichtlinien an einem zentralen Ort. Entwickler arbeiten weiterhin so, wie sie es bevorzugen, und starten jeden freigegebenen Agent mit einem Befehl wie ug claude oder ug codex, während Unity Gateway die Authentifizierung übernimmt und die veröffentlichten Einstellungen für sie anwendet. Wenn ein besseres Modell oder ein effizienterer Workflow verfügbar wird, können Teams diesen für alle unterstützten Agents gleichzeitig einführen. Das Ergebnis ist eine Coding-Umgebung, die mit der Entwicklung des Preis-Leistungs-Verhältnisses Schritt hält.

Neu in Unity Gateway: Coding-Agents zentral konfigurieren und mit ug bereitstellen

Unity Gateway bietet Admins jetzt einen zentralen Ort zur Konfiguration von Coding-Agents, einschließlich ihrer Standardmodelle, MCP-Server, Skills, Smart Routing und Budgetrichtlinien. Admins können diese Einstellungen unter Unity Gateway → Govern → Agent Configuration verwalten.

Sobald Admins eine Agent-Konfiguration veröffentlichen, können sich Entwickler mit einem einzigen Befehl mit jedem unterstützten Coding-Agent verbinden. Die Unity Gateway CLI übernimmt die Authentifizierung, verbindet den Agent mit Unity Gateway und wendet die veröffentlichten Einstellungen an, bevor die vertraute Benutzeroberfläche des Agents geöffnet wird:

Entwickler können zwischen aktivierten Agents wechseln, ohne jeden einzelnen separat konfigurieren zu müssen. Unternehmen können ug über das Gerätemanagement bereitstellen, sodass alle mit demselben freigegebenen Setup starten, dessen Einstellungen von Admins gesperrt werden können.

„Mit der Unity Gateway CLI können wir den gesamten Modell- und Tool-Traffic von Coding-Agents über einen einzigen, kontrollierten Pfad leiten. Gleichzeitig behalten wir die Zuordnung auf Identitätsebene sowie den Zugriff auf freigegebene Modelle und MCP-Tools bei. Seit der Einführung haben unsere Coding-Agents mehr als 61 Milliarden Input-Token bei rund 360.000 Anfragen generiert – mit zentraler Transparenz über Nutzung und Ausgaben.“  —John Xing, Chief Technology Officer, Concurrence

Aktualisieren Sie die Standardwerte für Agenten und Modelle, sobald sich bessere Optionen ergeben

Sobald neue Agents und Modelle verfügbar sind, können Admins das Setup auswählen, mit dem Entwickler starten sollen, und es mit einer einzigen Konfigurationsänderung für das gesamte Team freigeben. Wenn Entwickler das nächste Mal ug ausführen, synchronisiert die CLI die Konfigurationsänderung automatisch und startet den empfohlenen Agent mit dem ausgewählten Modell in seiner vertrauten Benutzeroberfläche. Admins können diese Auswahl anpassen, wenn sich Qualität, Kosten und Teamanforderungen ändern. Sie können auch komplexere Richtlinien einrichten, wie z. B. kohortenbasierte Rollouts neuer Modelle.

Gezielte Weitergabe bewährter Tools und Kompetenzen an alle Mitarbeiter

Admins können gemeinsam genutzte MCP-Tools und -Skills konfigurieren und über unterstützte Agents zur Verfügung stellen. Entwickler erhalten Zugriff auf die freigegebenen Tools und bewährten Workflows in ihren konfigurierten Agents, ohne jeden einzelnen separat einrichten zu müssen.

Passen Sie die Modellkosten mit Smart Routing an die jeweilige Aufgabe an

Coding-Aufgaben sind unterschiedlich komplex. Admins können Smart Routing zentral aktivieren, sodass für einfachere Aufgaben kostengünstigere Modelle verwendet werden, während für komplexere Aufgaben leistungsfähigere Modelle zum Einsatz kommen. Entwickler arbeiten weiterhin in ihren bevorzugten Coding-Agents, ohne für jede Aufgabe das passende Modell auswählen zu müssen. Smart Routing wählt ein Modell für die Hauptsitzung aus und kann eine separate Entscheidung für Aufgaben treffen, die der Agent an einen Sub-Agent delegiert.

In unserer veröffentlichten Smart Routing-Evaluierung führte dieser Ansatz zu 35 % Kosteneinsparungen bei unserem internen Coding-Benchmark.

Mit budgetorientierten Standardeinstellungen die Ausgaben im Griff behalten

Mit Unity Gateway können Teams kostengünstigere Agents und Modelle empfehlen, sobald die Ausgaben bestimmte Budgetgrenzen erreichen. Diese werden dann als Standardeinstellungen für neue Starts festgelegt, ohne laufende Arbeiten zu unterbrechen. Entwickler können die Ausgaben und das verbleibende Budget mit ug usage überprüfen.

Verschwendung durch Nachverfolgung aufspüren und beheben

Unity Gateway kann Traces von Coding-Agents erfassen, einschließlich lokaler Tool-Aufrufe und Skill-Aufrufe. Admins aktivieren das Tracing zentral, und ug konfiguriert unterstützte Clients so, dass diese Traces in die Unified Trace Table des Lakehouse exportiert werden. Teams können dann Genie verwenden, um wiederholte Tool-Fehler, zu große Antworten und andere Ursachen für verschwendete Token zu finden, diese zu beheben und die Ergebnisse zu messen.

In unserer eigenen Entwicklungsabteilung haben wir das Tracing von Unity Gateway mit Genie One genutzt, um sieben MCP-Tool-Fehler zu finden und zu beheben. Dadurch konnten wir schätzungsweise 1,2 Millionen US-Dollar pro Jahr an unnötigen AI-Ausgaben und Produktivitätsverlusten einsparen.

Los geht’s

Bei Databricks hilft uns die Unity Gateway CLI dabei, neue Modelle und Kostenoptimierungen in unserer gesamten Entwicklungsabteilung einzuführen, ohne die Arbeitsweise der Entwickler zu verändern.

Beginnen Sie mit der Schnellstartanleitung für die Unity Gateway CLI oder erfahren Sie mehr über die Konfiguration Ihrer Coding-Agents in Unity Gateway.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag